Рассмотрим совокупность, безразлично — генеральную или выборочную, значений количественного признака X объема п:
значения признака…х{ х2 … хк
частоты…nt п" … п,
1 1 к
к к
При этом = п. Далее для удобства записи знак суммы • за;
1−1 i-i.
мснен знаком • .
Найдем общую среднюю:
Отсюда
Заметим, что поскольку х — постоянная величина, то.
Отклонением называют разность xi — х между значением признака и общей средней.
Теорема. Сумма произведений отклонений на соответствующие частоты равна нулю:
Доказательство. Учитывая (*) и (**), получим.
Следствие. Среднее значение отклонения равно нулю. Действительно,.
Пример. Дано распределение количественного признака X: х 1 2 3.
п. 10 4 6.
".
Убедиться, что сумма произведений отклонений на соответствующие частоты равна нулю.
Решение. Найдем общую среднюю:
Найдем сумму произведений отклонений на соответствующие частоты:
Генеральная дисперсия
Для того чтобы охарактеризовать рассеяние значений количественного признака X генеральной совокупности вокруг своего среднего значения, вводят сводную характеристику — генеральную дисперсию.
Генеральной дисперсией D называют среднее арифметическое квадратов отклонений значений признака генеральной совокупности от их среднего значения хг.
Если все значения х., х2,…, xN признака генеральной совокупности объема N различны, то.
Если же значения признака xv х2, …, хк имеют соответственно частоты Nv Nr…, Nk, причем N{ + N2 + … + Nk — N, to.
т.е. генеральная дисперсия есть средняя взвешенная квадратов отклонений с весами, равными соответствующим частотам.
Пример. Генеральная совокупность задана таблицей распределения х 2 4 5 6.
9 10 3.
Найти генеральную дисперсию.
Решение. Найдем генеральную среднюю (см. § 3):
Найдем генеральную дисперсию:
Кроме дисперсии для характеристики рассеяния значений признака генеральной совокупности вокруг своего среднего значения пользуются сводной характеристикой — средним квадратическим отклонением.
Генеральным средним квадратическим отклонением (стандартом) называют квадратный корень из генеральной дисперсии: