Глоссарий (словарь основных понятий и терминов)

Абсолютный прирост (Ау) — равен разности двух сравниваемых уровней ряда динамики.

Анализ регрессионный — исследование причинной взаимосвязи, при которой изменение среднего значения одного признака происходит вследствие изменения других признаков.

Ахенвалль Готфрид — заслуженный статистик; род. 20 октября 1719 г. в Эльбинге, умер 1 мая 1772 г. в Геттингене. Учился с 1738 по 1743 г. в Йене, Галле и Лейпциге, читал лекции с 1746 г. в качестве приватдоцента в Марбурге, а с 1748 г. состоял в Геттингене сначала профессором философии, потом права. А. первый дал статистике определенную форму в своем труде «Abriss der neuesten Siaatswissenschaft der vornehmsten europ. Reiche und Republicken» (Геттинген, 1749 г.; в 1752 г. под заглавием: «Staats Verfassungen der europ. Reiche»). А. считается основателем статистики как науки, так как он не только дал точное определение всех ее составных частей и указал ее истинные задачи и цели, но и первый ввел в употребление слово «статистика». Его выдающимся учеником и вместе с тем преемником, но кафедре был А. Л. Шлецер.

База сравнения (основание) — величина, с которой производится сравнение.

Вариация — различия в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени.

Величин относительных формы:

• — коэффициент — если основание принимается за единицу;
• — процент (%) — если основание принимается за 100;
• — промилле (%о) — если основание принимается за 1000; нродецимилле (°/ооо) ^{— если} основание принимается за 10 000;
• — просантимилле (°/оооо) — если основание принимается за 100 000.

Величина относительная динамики — характеризует изменение объема одного и того же явления во времени.

Величина относительная координации — характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения.

Величина относительная сравнения — соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени, но к разным объектам или территориям.

Величина относительная структуры — характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности.

Величина средняя — это обобщающий показатель, который характеризует размер определенного варьирующего признака у единиц качественно однородной совокупности в целом или для ее отдельных частей.

Величины абсолютные — обобщающие показатели, которые характеризуют размер общественных явлений в конкретных условиях места и времени и выражаются в единицах измерения, присущих тем или иным явлениям. Эти единицы могут быть натуральными (численность осужденных) и денежными (сумма ущерба в рублях).

Величины относительные — обобщающие показатели, характеризующие количественное соотношение двух сопоставленных статистических величин.

Визуализация статистических данных — комплекс технических приемов, обеспечивающих построение и наглядное отображение статистических рядов на этапе статистического исследования, связанном с представлением собранного в процессе наблюдения статистического материала.

Выравнивание ряда динамики аналитическое — дает возможность на основе модели роста вычислять теоретические значения уровней для периодов времени, относящихся к будущему.

Гистограмма — графическое изображение зависимости частоты вариантов значений признака от соответствующего интервала группировки.

Гистограмма относительных частот — ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основанием которых служат частотные интервалы длины L_v а высоты равны h_x = / / (N • L_x), где /• — частота, a N — объем изучаемой совокупности.

Гистограмма частот — ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основанием которых служат частотные интервалы длины L_v а высоты равны отношению / / L, (где / — частота).

График линейный — график, для построения которого применяется система прямоугольных координат. При этом на оси абсцисс (горизонтальной) откладываются варианты изучаемого показателя (или времени), а на оси ординат — величина изучаемого показателя.

График статистический — условное изображение статистических данных в виде геометрических линий и фигур.

Группировка — расчленение статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.

Группировка вторичная — перегруппировка уже сгруппированного материала, т. е. образование новых групп на основе ранее проведенной группировки.

Группировки аналитические — устанавливают взаимозависимость изучаемых явлений (например, зависимость размера назначенного судом наказания от тяжести совершенного преступления, структура судимости по составам преступлений от состава осужденных лиц по возрасту, полу и роду занятий).

Группировки простые — группировки, осуществляемые, но одному признаку (например, группировка осужденных на мужчин и женщин).

Группировки сложные — группировки, осуществляемые по двум и более признакам, причем каждая группа, образованная по одному признаку, подразделяется по другому (например, по полу и возрасту, роду занятий и возрасту И Т.П.).

Группировки структурные (вариационные) — характеризуют структуру совокупности по какому-либо одному количественному (варьирующему) признаку (например, распределение осужденных по возрасту, по срокам лишения свободы, по числу судимостей).

Группировки типологические — расчленяют разнотипную массу явлений на качественно однородные категории, или типы (например, распределение гражданских дел по видам производства, предусмотренным ГПК РФ, или ходатайств об избрании меры пресечения в виде содержания под стражей по категориям тяжести совершенных преступлений в соответствии со ст. 15 УК РФ).

Группировочные признаки — статистические признаки, положенные в основу группировки.

Данные статистические первичные — документированная информация по формам федерального статистического наблюдения, получаемая от респондентов, или информация, документируемая непосредственно в ходе федерального статистического наблюдения (ч. 7 ст. 2 Федерального закона от 29.11.2007 № 282-ФЗ «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации»),.

Диаграмма — это график, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур.

Диаграммы круговые (секторные) — используются для изображения структуры одной статистической совокупности. При этом площадь круга принимается за величину всей совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей.

Диаграммы полосовые (ленточные) — вид диаграмм, в которых основания полос, выполняющих роль графического образа, располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось и определяет величину полос по длине соответствующих значениям изображаемых статистических показателей.

Диаграммы радиальные — диаграммы, в которых началом отсчета служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга.

Диаграммы столбиковые — применяются для сравнения статистических показателей, характеризующих разные объекты или одни и те же объекты в разные годы. При этом каждое значение статистического показателя изображается в виде вертикального столбика в прямоугольной системе координат.

Дисперсия внутригрупповая — измеряет вариацию признака внутри группы, т. е. показывает влияние случайных факторов на вариацию признака внутри каждой группы.

Дисперсия межгрупповая — измеряет вариацию, обусловленную признаком, положенным в основу группировки, т.с. вызванную постоянными причинами.

Дисперсия общая (а?) — характеризует вариацию признака всей совокупности под влиянием всех тех факторов, которые обусловили данную вариацию.

Дисперсия средняя из внутригрупповых — показывает влияние случайных причин на вариацию признака.

Единица совокупности — неделимый элемент статистической совокупности, служит основой счета и обладает рядом свойств или признаков, значения которых изменяются по качеству или количеству.

Журавский Дмитрий Петрович (1810—1856), государственный деятель, экономист и статистик, в 1846 г. в работе «Об источниках и употреблении статистических сведений» сформулировал специфические особенности статистики как науки «о категорическом исчислении», где массовое наблюдение — основа статистического исследования, а группировка — основной метод статистического анализа. Большое внимание в работе уделено критике источников, вопросам организации получения статистических сведений и достоверности их источников.

Заголовок графика — элемент графика, отражающий его содержание, целевое назначение.

Информация — сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления (ч. 1 ст. 2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»).

Информация документированная — зафиксированная на материальном носителе путем документирования информация с реквизитами, позволяющими определить такую информацию или в установленных законодательством РФ случаях ее материальный носитель.

Информация статистическая официальная — сводная агрегированная документированная информация о количественной стороне социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных процессов в Российской Федерации, формируемая субъектами официального статистического учета в соответствии с официальной статистической методологией.

Картограмма — представляет собой географическую карту или схему, на которой при помощи некоторых условных знаков (штриховка, окраска или точки) показана степень распространения того или иного явления в пространстве (например, уровень преступности по округам, плотность населения и т. д.).

Картодиаграмма — сочетание географической карты или ее схемы с диаграммой. Различные фигуры при этом ставятся не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся в определенном масштабе, но всей карте в соответствии с тем районом, который они представляют.

Карты статистические — используются для характеристики распределения явления на определенной территории.

Кетлё Адольф (Ламбёр Адольф Жак Кетелё; фр. Lambert-Adolph-Jacques Quetelet; 22 февраля 1796 г., Гент — 17 февраля 1874 г., Брюссель) — бельгийский математик, астроном, метеоролог, социолог. Один из родоначальников научной статистики.

Кириллов Иван Кириллович (1689—1737), российский ученый-географ, государственный деятель, служивший в Сенате, написавший трактат «Цветущее состояние Всероссийского государства», в котором впервые дано систематизированное статистическое и экономико-географическое описание России.

Конринг Герман (Coming, 1606—1681) — знаменитый немецкий полигистор, врач, историк и государствовед, был профессором медицины и политики в Гельмштедте. С 1669 г. был государственным советником короля датского. Его исследование о германских древностях («De origine juris germanici», Гельмштедт, 1643 г.) дает право считать его основателем истории германского права. Новые пути он пролагал и в «государствоведении» (позднейшая ахенваллевская статистика).

Коэффициент вариации — выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической.

Коэффициент корреляции линейный — рассчитывается по формуле, представленной в параграфе 7.2 «Основы корреляционного анализа».

Коэффициент корреляции Спирмена — рассчитывается по формуле, представленной в параграфе 7.2 «Основы корреляционного анализа».

Ломоносов Михаил Васильевич (1711—1765) — первый ученый-естествоиспытатель мирового значения, историк, химик и физик. В 1755 г. им была написана книга «Слово похвальное императору Петру Великому», где дана оценка Петровской ревизии. Заслугой М. В. Ломоносова в области статистики является усовершенствование программы обследования, разработанной Татищевым для создания «Атласа Российского», целью которого являлась характеристика географии, населения и экономики страны в разрезе отраслей — сельского хозяйства, промышленности, торговли, транспорта.

Медиана (Me) — вид структурной средней величины, значение признака у средней единицы ранжированного ряда (т.е. значения признака которого записаны в порядке возрастания или убывания), вариант ранжированного ряда, по обе стороны от которого в данном ряду должно находиться равное число единиц совокупности.

Метод скользящей средней — заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по счету уровней, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету, далее — начиная с третьего и т. д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один уровень.

Метод укрупнения интервалов — метод сглаживания интервальных динамических рядов, который заключается в том, что временные интервалы первоначального ряда объединяются в более крупные равные между собой интервалы (месячные в квартальные, квартальные в годовые и т. д.).

Мода (Мо) — вид структурной средней величины, значение признака, которое наиболее часто встречается у единиц совокупности.

Образ графический — знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, круги и т. п.).

Однородность данных ряда динамики — означает отсутствие резко выделяющихся, нетипичных (аномальных) для данного ряда наблюдений.

Ориентиры масштабные — придают графическим образам количественную значимость с помощью системы масштабных шкал.

Ориентиры пространственные — определяют размещение графических образов на поле графика в определенной системе координат.

Отклонение среднее линейное — представляет собой среднее арифметическое из абсолютных значений отклонений индивидуальных значений признака от средней.

Отношение корреляционное эмпирическое — применяется для оценки тесноты связи между группировочным и результативным признаками и представляет собой корень квадратный из коэффициента детерминации (формула представлена в параграфе 7.2).

Пирсон Карл (англ. Karl {Carl) Pearson, 27 марта 1857 г., Лондой — 27 апреля 1936 г., там же) — английский математик, статистик, биолог и философ; основатель математической статистики, один из основоположников биометрики. Автор свыше 400 работ. Опубликовал основополагающие труды по математической статистике. Разработал теорию корреляции, критерии согласия, алгоритмы принятия решений и оценки параметров.

Показатели статистические обобщающие — характеризуют совокупность по каким-либо признакам, свойствам, отражают ее состояние и тенденцию изменения в пространстве и времени.

Полигон частот — графическое изображение рядов распределения, которое облегчает их анализ и позволяет судить о форме распределения.

Пользователи официальной статистической информацией — государственные органы, органы местного самоуправления, юридические и физические лица, обращающиеся к системе государственной статистики или субъектам официального статистического учета за получением необходимой им статистической информации и (или) пользующиеся такой информацией.

Признак результативный — статистический признак, на изменение которого оказывает влияние факторный признак.

Признак факторный — статистический признак, который при изучении конкретных зависимостей выступает в качестве фактора, обусловливающего изменение других признаков.

Радищев Александр Николаевич (1749—1802) — государственный деятель, литератор, считается одним из основоположников моральной статистики в России. В своей работе «О законоположении» (1802), почти на 30 лет раньше работ Кегле, обосновал необходимость полноценного статистического материала для разработки новых законов, организации статистического наблюдения за правовым положением в России, разработал перечень основных показателей преступности, на основании которых можно проводить анализ ее причин. Его можно считать также родоначальником судебной статистики, поскольку он поднимал вопросы учета, «каким законом руководствовались судьи в решении дела и назначенных наказаний», предлагал ввести статистическую отчетность судов о рассмотрении ими уголовных дел для изучения уголовно-статистических данных за большой период времени, что было необходимо для разработки законодательства.

Размах вариации ® — самый доступный по простоте расчета абсолютный показатель, который определяется как разность между самым большим и самым малым значениями признака у единиц данной совокупности.

Распределение нормальное — зависит от двух параметров: средней арифметической х и среднего квадратического отклонения а. К особенностям кривой нормального распределения относятся:

• 1) куполообразная форма, симметричная относительно значения х = = х_ср = Mo = Me, где х_ср — значение средней арифметической среди имеющихся вариантов изучаемого признака; Мо — мода; Me — медиана;
• 2) асимптотическое приближение к оси абсцисс в обе стороны от х_ср

Уравнение и график кривой нормального распределения приведены в параграфе 5.3.

Ряд динамики (временной ряд) — представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующего изменение изучаемого явления во времени.

Ряд динамики интервальный (периодический) — ряд динамики, уровни которого характеризуют размер явления за конкретный период времени (год, квартал, месяц).

Ряд динамики моментный — ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени).

Ряды распределения — образуются при систематизации единиц совокупности по какому-либо имманентному их признаку (пол, возраст, национальность и т. п.).

Ряды распределения атрибутивные — построены по качественным признакам (например, пол, образование и т. п.).

Ряды распределения вариационные — построены по количественным признакам (например, возраст осужденных).

Ряд распределения дискретный — вид вариационного ряда, в основу построения которого положен признак с прерывным изменением (дискретный признак).

Ряды распределения территориальные (географические) — характеризуют распределение какой-либо совокупности по отдельным территориальным единицам (распространение в пространстве).

Сезонная компонента ряда динамики — та составляющая уровней ряда, колебания которой связаны с наличием факторов, действующих с заранее известной периодичностью, не превышающей одного года.

Сводка — научно организованная обработка материалов статистического наблюдения по заранее разработанной программе, включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, классификацию (группировку) материала, характеристику образованных групп системой показателей, представление результатов в виде статистических рядов распределения и статистических таблиц.

Сводка децентрализованная — способ сводки, когда первичный материал подвергается обработке на нескольких этапах, данные первичного учета сводятся в статистическую отчетность органом (организацией), осуществляющим первичный учет.

Сводка централизованная — способ сводки, когда данные первичного учета (весь материал наблюдения) сосредоточиваются в одном центральном органе и там обрабатываются.

Сводки и группировки метод — позволяет привести данные статистического наблюдения в систему, определенным образом обработать их и обобщить.

Связь корреляционная — статистическая зависимость между изменением факторного и результативного признаков, когда при изменении значения факторного признака меняется среднее значение результативного признака.

Связь функциональная — характеризз’ется полным соответствием между изменениями факторного и результативного признаков, и каждому значению признака-фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака.

Система государственной статистики — государственная федеральная информационная статистическая система, представляющая собой совокупность первичных статистических данных и административных данных, формируемой на их основе официальной статистической информации и обеспечивающих информационных технологий и технических средств.

Сопоставимость данных ряда динамики — достигается в результате одинакового подхода к наблюдениям на разных этапах формирования ряда динамики. Вследствие этого уровни ряда должны иметь одинаковые единицы измерения, период времени наблюдения, методику расчета показателей.

Средняя арифметическая взвешенная — применяется в тех случаях, когда данные представлены в виде вариационных рядов или группировок, и вычисляется как сумма произведений вариантов на соответствующие им частоты, деленная на сумму частот всех вариантов.

Средняя арифметическая простая — вычисляется как частное от деления суммы значений всех вариантов на общее число единиц совокупности.

Средняя гармоническая взвешенная — применяется в тех случаях, когда известны варианты признака и их объемные значения (произведение варианта на частоту), но не известны сами частоты.

Средняя гармоническая простая — представляет собой величину, обратную средней арифметической из обратных значений признака.

Средняя геометрическая — вид средней величины, вычисляется извлечением корня степени N из произведения всех значений вариантов признака.

Средняя квадратическая — вид средней величины, применяется для расчета дисперсии, являющейся показателем вариации.

Статистика как наука — представляет собой целостную систему научных дисциплин, состоящую из общей теории статистики и отраслевых статистических наук, условно объединенных по содержанию в разделы экономической и социальной статистики. Статистика определяет принципы и методы измерения, сбора и анализа количественных данных для изучения массовых явлений в природе и обществе с целью познания их качественных и количественных характеристик, а также их закономерностей.

Статистика как вид практической деятельности — процесс ведения статистики, целью которого является формирование совокупности интересующих статистических сведений.

Статистика административно-правовая — статистика административных правонарушений и результатов рассмотрения дел об административных правонарушениях судебными и иными государственными органами, статистика административно-регистрационной и разрешительной деятельности государственных органов.

Статистика гражданско-правовая — статистика деятельности уполномоченных органов по регулированию гражданско-правовых отношений.

Статистика правовая — отрасль статистики, изучающая количественные характеристики процессов и явлений в правовой сфере, исследующая их структуру и динамику в зависимости от изменений экономических, политических сторон жизни, а также от изменения законодательства и практики правоприменительной деятельности.

Статистика социальная — отрасль статистики, изучающая количественные характеристики образа жизни человека и различные аспекты социальных отношений.

Статистика уголовно-правовая — статистика преступности, статистика предварительного расследования уголовных дел, статистика судебного рассмотрения уголовных дел, статистика исполнения уголовных наказаний.

Статистическая зависимость между исследуемыми признаками X и Y — соответствие, устанавливающее каждому наблюдаемому значению факторного признака X условное распределение наблюдаемых значений результативного признака Y.

Статистическая совокупность — множество единиц одного и того же вида, объединенных одной качественной основой, но различающихся между собой по одному или нескольким признакам.

Статистическая таблица — таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам.

Статистические закономерности — закономерности массовых процессов, выражающие усредненный результат взаимодействия значительного числа однородных явлений либо взаимосвязи последовательных состояний системы.

Статистический показатель — обобщенная количественно-качественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях конкретного места и времени.

Статистический признак — свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые можно наблюдать и измерить.

Статистическое подлежащее — показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Подлежащему соответствуют наименования строк, которые располагаются в самой левой колонке таблицы и имеют общий заголовок в «шапке» таблицы.

Статистическое сказуемое — совокупность показателей, которыми характеризуется объект изучения, т. е. статистическое подлежащее.

Субъекты официального статистического учета — федеральные органы государственной власти, иные федеральные государственные органы, осуществляющие формирование официальной статистической информации в установленной сфере.

Табель статистической отчетности организации — документ, представляющий из себя таблицу, содержащую утвержденный в установленном порядке перечень всех форм статистической отчетности (форм статистического наблюдения), формируемых данной организацией, с указанием основных реквизитов каждой формы.

Таблица групповая — вид таблицы, подлежащее которой подразделяется на отдельные группы по какому-то одному количественному или качественному группировочному признаку.

Таблица комбинационная — вид таблицы, в подлежащем которой имеются группировки по двум и более признакам.

Таблица перечневая простая — имеет в подлежащем перечень вариантов значений признака, составляющего объект изучения.

Таблица простая — вид таблицы, содержащей в подлежащем однородные значения, представляющие варианты какого-либо одного статистического признака, перечень территориальных подразделений или хронологических дат.

Таблица сложная — вид таблицы, у которой подлежащее представляет собой совокупность, расчлененную на группы по одному или нескольким признакам.

Таблица хронологическая простая — вид таблицы, в подлежащем которой приводятся периоды времени (годы, кварталы, месяцы).

Татищев Василий Никитич (1686—1758) — историк, географ, разработал детальную программу для получения сведений, необходимых для составления географии России с полным экономическим описанием.

Темп прироста (Т_пр) — отношение абсолютного прироста (Ду) к уровню ряда динамики, принятому за базу сравнения, выраженное в процентах. Темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения.

Темп роста (Г) — отношение уровня ряда динамики одного периода к уровню ряда другого периода, выраженное в процентах.

Тренд — систематическая составляющая, характеризующая долговременное воздействие факторов на динамику изучаемого показателя. Тренд представляет собой устойчивую закономерность развития явления или процесса, наблюдаемую в течение длительного периода времени, определяет общее направление развития, основную тенденцию ряда динамики.

Уровень ряда динамики — размер (объем, величина) того или иного явления (показателя), достигнутый за определенный период времени или к определенному моменту.

Устойчивость ряда динамики — характеризуется преобладанием закономерности над случайностью в изменении уровней ряда.

Учет официальный статистический — деятельность, направленная на проведение в соответствии с официальной статистической методологией федеральных статистических наблюдений и обработку данных, полученных в результате этих наблюдений, и осуществляемая в целях формирования официальной статистической информации.

Фишер Сэр Рональд Эйлмер (англ. Sir Ronald Aylmer Fisher, 17 февраля 1890 г. — 29 июля 1962 г.) — английский статистик, биолог-эволюционист и генетик. Андерс Халд охарактеризовал его как «гения, едва не в одиночку заложившего основы современной статистики».

Циклическая компонента ряда динамики — представляет собой неслучайную функцию, описывающую длительные (больше года) периоды относительного подъема и спада.

Частота накопленная — показывает, какое число единиц обладает значением признака не менее данного для каждого интервала, рассчитывается путем последовательного суммирования частот всех интервалов начиная с первого и кончая данным.

Чупров Александр Александрович (1874—1926) — русский статистик, который выработал образцовую систему преподавания статистики и успешно ее осуществил в годы преподавания в Санкт-Петербургском политехническом институте.

Шлецер Август Людвиг (нем. August Ludwig {von) Schlozer, 5 июля 1735 г., Гагштадт — 9 сентября 1809 г., Геттинген) — российский и германский историк, публицист и статистик. Один из авторов так называемой норманской теории возникновения русской государственности. Вел научную полемику с М. В. Ломоносовым, содействовал публикации «Истории Российской» В. Н. Татищева. Вернувшись в Германию, Шлецер получил место профессора Геттингенского университета, преподавал историю и статистику. Автор работ по древнерусской грамматике, истории, палеографии. В 1803 г. за свои труды на ниве российской истории награжден орденом св. Владимира IV степени и возведен в дворянское достоинство. В последние годы жизни признал и доказывал аутентичность «Слова о полку Игореве». Работы Шлецера имели большой научный резонанс в российской историографии второй половины XVIII — XX вв.

Экспликация графика — словесные пояснения (обозначения) помещенных на графике геометрических образов, различных по их конфигурации, штриховке или цвету, наименования масштабных шкал и содержания его показателей (категорий). Дает возможность перейти от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике. Ранее этот термин назывался легендой.