Методика контент-анализа. 
Методология и методы социологических исследований

Процедура контент-анализа включает в себя применение стандартных правил выделения в изучаемом тексте однотипных единиц анализа (счета, наблюдения) и подсчет частоты встречаемости этих единиц в выборке (количество документов, подвергаемых непосредственному счету) как в абсолютных (число раз), так и в относительных (проценты) величинах. Обязательный момент в такой процедуре — использование математикостатистических методов счета. Ведь основу контент-анализа составляет подсчет встречаемости некоторых компонентов в анализируемом информационном массиве, дополняемый выявлением статистических взаимосвязей и анализом структурных связей между ними, а также снабжением их теми или иными количественными или качественными характеристиками.

Связь между категориями устанавливают методом совместной встречаемости (сооссигепсе) слов различных категорий. Для каждого предложения текста выясняют, слова каких категорий в нем встречаются. После этого легко подсчитать обычный коэффициент корреляции, который выражает силу связи между категориями и знак этой связи.

Одним из сравнительно новых методов является социологический аудит как документальная проверка состояния той или иной отрасли государственного управления, в данном случае государственной молодежной политики.

С помощью контент-анализа С. Н. Першуткин проанализировал тексты 33 законов примерным объемом около 500 с.^[1] и тексты 20 положений примерным объемом свыше 150 с.^[2] Благодаря количественному анализу не только удалось компактно представить информацию о каждом втором (принятом в субъектах Федерации) региональном законе о молодежи и молодежной политике, но и удалось увидеть характерные особенности этой разновидности законодательства.

В 13 из 20 положений (65%) прямо определяется адрес местонахождения властного органа по делам молодежи и молодежной политики. В 10 из 20 положений предусматривается создание коллегий (как правило, при том или ином республиканском министерстве или Госкомитете). В 17 из 20 положений указаны бюджетная принадлежность органов по делам молодежи. В 12 из 20 положений определяются полномочия этих органов власти (60%). В 17 из 20 (85%) положений присутствует описание задач того или иного подразделения по работе с молодежью.

Как показали результаты анализа этих документов, обязанности данной категории властных структур, раскрываемые с помощью категорий «эффективно использовать», «обеспечивать сохранность», «не допускать ухудшение технического состояния», «осуществлять капитальный текущий ремонт», «начислять износ на имущество…», «принимать необходимые меры для работников…», «создавать необходимые условия работникам…», «выполнять требования охраны труда, техники общей и пожарной безопасности…», «осуществлять преемственность делопроизводства…», «отчитываться о результатах своей деятельности» оказались зафиксированными лишь в единичных документах.

Зато права подразделений по делам молодежи (раскрываемые с помощью глаголов «проводить», «созывать», «создавать, реорганизовывать, ликвидировать», осуществлять руководство, «владеть государственным имуществом…», «назначать») оказались прописанными в 75% положениях.

Контент-аналиэ текстов с использованием категорий иногда называют концептуальным анализом. Сфера его применения довольно широка. С его помощью решаются задачи двух основных типов.

• 1. Есть два или более текстов, которые необходимо сравнить в отношении нагрузки на определенные категории. Например, задача выяснить, какое внимание уделяют две разные газеты определенным темам. Если эти газеты рассчитаны на одну аудиторию, то существенное различие в частотах позволит судить о различиях в политике, проводимой людьми, стоящими за ними.
• 2. Задача отслеживания динамики изменения нагрузки на определенные категории. Например, выяснить частоту упоминания темы внешнего долга России в фиксированном наборе центральных газет на протяжении какого-то времени и соотнести ее с колебаниями курса доллара путем простого корреляционного анализа¹.

Из истории разведки известно, как по изменению в специальной литературе частоты упоминания определенных научных тем и фамилий ученых делались достоверные выводы об успехах, достигнутых в конкретных областях исследований.

Относительные частоты употребления тех или иных единиц анализа позволяют сравнивать два и более текстов, делать важные теоретические обобщения. Например, в тексте выступления депутата думы можно оценить уровень агрессивности, для чего конструируется категория агрессивно окрашенной лексики. После этого сравнивают текст выступления данного депутата с другими выступлениями и выявляют, кто из них агрессивнее. Можно сравнивать данный текст не с другими текстами, а с некой нормой, своеобразной нулевой отметкой агрессивности. Мы получим ее, если выясним относительную частоту употребления агрессивно окрашенных слов средним носителем русского языка. Помощь в этом могут оказать частотные словари. Сравнивая относительную частоту употребления агрессивно окрашенной лексики в выступлении депутата с частотой ее употребления средним носителем русского языка, можно сделать вывод о степени агрессивности. Но и это еще не все. Небольшие отклонения частот в большую или меньшую сторону могут быть следствием случайных колебаний. На вопрос о значимости отклонения частот позволяет ответить статистическая оценка, известная под названием z-score и вычисляемая по формуле (N — Я)/(стандартное отклонение), где N — количество слов данной категории, реально встретившихся в тексте, а Е — ожидаемое число вхождений слов данной категории в текст. Величина Е вычисляется путем умножения нормальной частоты категории на число слов в анализируемом тексте².

Квантификация данных в контент-анализе проводится самыми разными способами. Помимо анализа частотного распределения к ним относится анализ различного рода корреляций между переменными, ассоциаций, анализ сопряженности, кластерный анализ, их оценка по тем или иным градуированным качественным шкалам.

После квантификации, т. е. перевода данных в числовую форму, их математическая и, в частности, статистическая обработка может осуществляться.

• 1 См.: Шалак В. contmethod.htm.
• 2 См.: Там же.

многими разными программными средствами, в том числе стандартными статистическими пакетами типа SPSS. При анализе текста и последующем сохранении результатов этого анализа в базах данных могут использоваться специальные программы, предназначенные для целей лингвистических исследований.

Аналитические исследования СМИ предполагают проведение статистического и качественного анализа информации за конкретный период. В частности, составляется полный статистический отчет упоминаний в СМИ интересующей клиента темы с отражением характера упоминаний (положительные, нейтральные или негативные отзывы). На основе этих данных выявляются тенденции, разрабатываются рекомендации по ответной реакции в СМИ и улучшению имиджевой ситуации.

В исследовании К. В. Харченко предлагается модификация метода контент-анализа — алгоритм выявления социально значимых субъективных смыслов, понимаемых как связи между категориями мышления. Этот алгоритм апробирован в процессе анализа студенческих эссе на тему «Материальная сторона жизни в моем понимании» и включает этапы выделения ключевых категорий (богатство, труд, здоровье и т. д.), корреляционный анализ соотношений между ними, определение влияния на субъективные смыслы социально-демографических характеристик респондентов.

В качестве эмпирической базы послужили тексты 445 студенческих эссе, написанные в 2005—2006 гг. Респондентами выступали студенты белгородских вузов как очного, так и заочного отделений, что позволило расширить возрастной диапазон. Чтобы обеспечить чистоту эксперимента, комментарии, даваемые участникам исследования, были минимальными. Акцент делался на четком обозначении темы эссе, а также на ценности высказывания собственной позиции. Время написания эссе ограничивалось 20—25 мин, чтобы получить тексты в среднем на полстраницы, но в то же время пропорциональные объему возникших за это время ассоциаций. Исследованием оказались охвачены различные возрастные группы: молодежь (18—25 лет), молодые взрослые (26—30 лет), а также две подгруппы средней возрастной группы (31—40 и 41—52 года).

Поступившие в наше распоряжение тексты становились единицами анализа, па основе которых и производился подсчет частоты встречаемости категорий. Был проведен анализ десяти базовых категорий: богатство и деньги, труд, бережливость, творчество, образование, здоровье и медицина, духовность, благотворительность, семья, государство. Каждая категория идентифицировалась по набору словоформ. Так, в категорию «образование» вошли слова «учить», «учебник», «обучение», «мудрость», «институт», «университет», «способность», «потенциал», «язык», «репетитор»^[3].

В настоящее время различается четыре методологии контент-анализа:

• • грамматический (лингвистический) контент-анализ — по размеру абзацев, длине фраз, порядку слов в предложении, метрическому составу и другим формальным признакам языка;
• • семантический (социологический) — по экспертным оценкам содержания;
• • документаторский^[4] (кибернетический) — по параметрам языка, текста и документа как сообщения (дескрипторы и их нагрузка, компакт ность, информационная плотность, аспектность, проточность, физический и информационный объемы, информационная емкость и информативность);
• • цитационный — анализ библиографических ссылок в научной литературе.

Проведение контент-анализа требует предварительной разработки ряда исследовательских инструментов. Разные специалисты и источники называют неодинаковое число таких документов. По мнению С. И. Григорьева и Ю. Е. Растова, их должно быть пять:

• 1) классификатор контент-анализа;
• 2) протокол итогов анализа (он еще называется — бланк контент-анализа);
• 3) регистрационная карточка (кодировальная матрица);
• 4) инструкция исследователю, непосредственно занимающемуся регистрацией и кодировкой единиц счета;
• 5) каталог (список) проанализированных документов.

Таблицы контент-анализа — основной рабочий документ, с помощью которого проводится исследование. Тип таблицы определяется этапом исследования.

Классификатором контент-анализа авторы называют общую таблицу, в которую сведены все категории (и подкатегории) анализа и единицы анализа. Ее основное предназначение — предельно четко зафиксировать то, в каких единицах выражается каждая категория, используемая в исследовании. Классификатор уподобляется социологической анкете, где категории анализа играют роль вопросов, а единицы анализа — ответов, и считается основным методическим документом контент-анализа, предопределяющим содержание других документов² (табл. 11.2).

Таблица 11.2

Классификатор контент-анализа факторов влияния на имидж политической партии ЛДПР³

идет о другом. Термин «документаторский» имеет значение: преобразующий разрозненные данные в целостную программу. Документатор — компьютерная программа (см.: Столяров Ю. #., Столяров 10. М. Документологический тезаурус. URL: http://www.nbuv.gov.ua/ Articles/crimea/2004/doc/310.pdf).

• 1 См.: Воробьев Г. Г. Социология и кибернетика // Социологические исследования. 1993. № 11. С. 8.
• 2 См.: Добренькое В. Я., Кравченко А. Я. Методы социологического исследования: учебник. М., 2004. С. 568—582.
• 3 См.: Брянцева Е. А. Контент-анализ в исследовании имиджа // Социология. 2010. № 2.
• 1

Протокол (бланк) контент-анализа содержит, во-первых, сведения о документе (его авторе, времени издания, объеме и т. п.), во-вторых, итоги его анализа (количество случаев употребления в нем определенных единиц анализа и следующие отсюда выводы относительно категорий анализа). Протоколы заполняются, как правило, в закодированном виде, но не ради сохранения тайны контент-анализа, а исходя из желания на одном листе бумаги уместить всю информацию о документе (так удобнее сопоставлять друг с другом итоги анализа разных документов) (табл. 11.3).

Таблица 113

Пример бланка контент-анализа¹

Регистрационная карточка представляет собой кодировальную матрицу, в которой отмечается количество единиц счета, характеризующих единицы анализа. Протокол контент-анализа каждого конкретного документа заполняется на основе подсчета данных всех регистрационных карточек, относящихся к этому документу^[5][6][7] (табл. 11.4).

Таблица 11.4

Пример регистрационной карточки³

По другим источникам, главными среди методических документов контент-анализа являются кодировочная карточка (кодификатор, код, бланк кодировки) и инструкция кодировщику^[8].

Первый нормативный документ принимает разные формы, может быть менее и более подробным, но в любом своем виде он представляет собой таблицу.

В более подробном варианте в кодировочной карточке, т. е. специальной таблице, перечислены единицы наблюдения с необходимой степенью дробности, указаны правила их регистрации и оставлено место для записей результатов наблюдений (подсчета числа упоминаний и других показателей). В ней указываются также общие характеристики анализируемого текста (название источника, дата и номер анализируемого экземпляра, название анализируемой публикации, автор, жанр). В сокращенном варианте, иногда называемом бланком кодировки, количество сообщаемых сведений меньше. Бланк кодировки составляется в соответствии со схемой операциональных понятий, содержит единицы анализа и все элементы описания проблемной ситуации, устанавливает однозначное соответствие между лексикой текста и кодами, над которыми производятся вычислительные операции.

В качестве примера приведем фрагмент бланка, с помощью которого можно осуществить кодирование^[9] (табл. 11.5).

Таблица 11.5

Пример бланка для кодирования.

Окончание табл. 11.5

Кодирование данных при контент-анализе обычно осуществляется с помощью достаточно простых анкет или компьютерных программ, в которых фиксируется каждое появление в анализируемом тексте искомой единицы. Операции кодирования проводит кодировщик — сотрудник, который будет работать с текстом, фиксировать частоту употребления единиц счета.

Инструкция кодировщику. Ее содержанием выступает описание правил соотнесения единиц текста с перечнем категорий анализа, а также правил регистрации в копировочной карточке. Примером может служить список категорий и элементов регламентации, который называют кодификатором (кодом). Карточка содержит не только список наблюдаемых индикаторов, но и данные в документе, который подвергся кодированию (например, номер или название подразделения, в котором используется данная инструкция, ее объем в страницах, число разделов и т. п.).

Инструкция кодировщику содержит обычно не только правила поиска и регистрации единиц текста, соответствующих делениям кодификатора, но и примеры таких единиц; слова, высказывания, суждения и т. п.

Социологический практикум Познакомьтесь с тем, как используется метод контент-анализа на сайте соционики «Определение социотипа компьютерным контент-анализом текста» *. Определите, в какой степени он является научным, дайте свое заключение.

После разработки инструкции кодировщику она проверяется на однозначность ее понимания различными кодировщиками. Цель — выяснить, помогает ли инструкция кодировщикам получать единообразные, стандартные результаты, не зависящие от субъективных особенностей восприятия. Делается это следующим образом — один и тог же текст дается группе кодировщиков, которые работают с едиными кодификаторами (копировочными карточками) и инструкциями. Затем проверяется совпадение результатов. Случаи расхождения результатов выясняются, обсуждаются их причины. Те указания инструкции, которые не обеспечивают однозначного восприятия кодировщиками, уточняются, после чего проводится новая проверка инструкции до получения необходимого уровня совпадения результатов.^[10]

В контент-анализе изучение любого текста проливает свет на его автора и те социальные условия, в которых создавался текст. В результате обнаруживаются авторство анонимной работы и плагиат, определяются жанр и авторский стиль, степень новизны и достоверности и даже характер интеллекта автора. Отсюда принадлежащее А. Г. Здравомыслову полушутливое определение контент-анализа как «научно обоснованного метода чтения между строк».

Контент-анализ позволяет социологу изучать более глубокий слой социальных явлений, чем это доступно другим методам.

Чтобы обнаружить явление, стоящее за суждениями, в социологии ищут связанные с ним слова. А для понимания их важности сравнивают с другими основополагающими понятиями. События в Косово и вторая Чеченская война изменили политический и культурный климат России. Они отразились в публикациях СМИ и электронной базе Интернета. Анализ частоты употребления слов «Косово», «беженцы», «албанцы», «Югославия», «НАТО» и подобных им демонстрирует, насколько было взбудоражено общественное сознание россиян этими событиями. Контент-анализ электронных изданий, проведенный А. Костинским, выявил удивительную вещь — в период косовского кризиса слово «НАТО» встречалось 132 раза на 100 000 слов, США — более 80. Для сравнения: даже сумма частот употребления слов Чечня, чечен, чеченцы, чеченская ни в первую, ни во вторую чеченскую войну, которые освещались СМИ, не превышала 16 слов на 100 тыс. Создается впечатление, будто НАТО и США — главная забота россиян. Размытый прежде враждебный образ Запада сосредоточился для нас в этих двух понятиях^[11].

Если контент-анализ применяется впервые, то допускаются многочисленные ошибки. Среди них специалисты ^{[12] отмечают наиболее типичные просчеты.}

• 1. Анализ документов опережает разработку исследовательской программы.
• 2. Анализируются документы, не связанные с гипотезами исследования (имеющие сходство с темой исследования лишь по названию).
• 3. Не проверена подлинность документа.
• 4. Не уточнено его авторство.
• 5. Неполно учтено его предназначение.
• 6. Категории анализа не определены до такой степени, которая позволяет четко различать смысловые единицы текста документа.
• 7. Категории анализа не субординарны и не приведены в соответствие с теми дефинициями и операционализирующими их терминами, которые зафиксированы в программе исследования.
• 8. Категории анализа несопоставимы со смыслом и языком текста анализируемого документа.
• 9. Единицы анализа характеризуют категории анализа лишь внешне, а не по существу, а поэтому единицы анализа не позволяют идентифицировать содержание документа в полном соответствии с категориями анализа.
• 10. Анализ документа ведется без предварительной подготовки всего комплекса методических инструментов.

• 11. Классификатор имеет недочеты, составлен с нарушением правил логики.
• 12. Регистраторы (кодировщики) не получили должной методической подготовки.
• 13. Инструкция по регистрации и кодировке недостаточно полная, составлена исследователем, который сам предварительно не апробировал инструментарий.
• 14. Кодировка не соответствует программе математической обработки данных исследования.
• 15. Результаты контент-анализа не перепроверены информацией, собранной иными методами.

Контент-анализ прессы требует сравнительно больших затрат времени и средств, поэтому может использоваться и метод экспресс-анализа. В его основе лежит количественный подсчет содержательных элементов текста (факт, конфликт, аргумент, тема, обобщение), а также учет качественных характеристик публикаций (соответствие цели, информативность, актуальность, доказательность, конструктивность). Как и при контент-анализе, эти характеристики текста кодируются, обозначаются определенной цифрой и затем при чтении текста исследователь их фиксирует^[13].

Контент-анализ может выступать не только основным средством сбора эмпирической информации в развернутом академическом исследовании, но и вспомогательной процедурой, помогающей анализировать ответы респондентов или экспертов на пространные открытые вопросы анкеты.

Для изучения мнения экспертов был предложен открытый вопрос: «Как вы считаете, изменились ли жители Красноярского края, по сравнению с россиянами в целом, в результате реформ? Отразились ли реформы на традиционном „сибирском менталитете“?» В результате контент-анализа ответов получены следующие данные: изменились, как и все россияне, особенный сибирский менталитет не проявился (30,9%); нет, не изменились (29,3%); изменились, но в меньшей степени, чем все россияне; это связано с большей традиционностью и «периферийностыо» территории (15,8%); изменились в негативную сторону (пострадала нравственность, ухудшилось финансирование, отношения стали менее искренними) (8,2%); да, изменились в целом (7,9%); усилилось региональное самосознание (4,7%); да, в силу иных жизненных условий, поскольку край живет лучше, чем остальные территории (3,2%)^[14].

• [1] Перечень субъектов Федерации, законы которых анализировались в исследовании: Алтайский и Красноярский края, республики Башкортостан, Карелия, Марий Эл, Татарстан, Саха (Якутия), Удмуртская и Чувашская Республики, Астраханская, Брянская, Владимирская, Вологодская, Ивановская, Иркутская, Омская, Орловская, Калининградская, Калужская, Ленинградская, Московская, Новосибирская, Саратовская, Свердловская, Смоленская, Пермская, Тверская, Тульская, Тюменская, Ярославская области, а также Еврейская автономная область, Ханты-Мансийский и Ненецкий автономные округа.
• [2] См.: Першуткин С. II. Социологический аудит в молодежной политике // Социология.2010. № 3.
• [3] См.: Харченко К. В. Материальная сторона жизни в зеркале субъективных смыслов: опыт контент-анализа // Социология: методология, методы, математическое моделирование.2009. № 28. С. 129−147.
• [4] Автором выбран термин «документаторский» как наиболее правильный вместо распространенного «документалистический». «Докумснталистичсский» правильно употреблятьв значении: достоверно отображающий подлинные факты, события. По в данном случае речь
• [5] См.: Брянцева Е. А. Контент-анализ в исследовании имиджа // Социология. 2010. № 2.
• [6] Григорьев С. И., Растов Ю. Е. Основы современной социологии: учеб, пособие. URL: http://irbis.asu.rU/mmc/grig/4.l.ru.shtml.
• [7] См.: Брянцева Е. А. Контент-анализ в исследовании имиджа.
• [8] См.: Методическое пособие социолога-практика (Словарь-справочник) / под ред.Д. А. Шевченко, А. И. Кравченко. М., 1990.
• [9] См.: Основы прикладной социологии: учебник для вузов. М., 1995. С. 146—149.
• [10] URL: http://socio-nike.ru/kontent.
• [11] 2 См.: Костинский А. Частотный словарь российских СМИ. URL: http://www.svoboda. org.
• [12] См.: Григорьев С. И., Растов /О. Е. Основы современной социологии: учеб, пособие //http://irbis.asu.rU/mmc/grig/4.l.ru.shtml.
• [13] См.: Доронин А. И. Информационно-аналитическая работа: обработка материаловсредств массовой информации. URL: http://wvw.agentura.ru/library/analit-pressa.
• [14] См.: Немировский В. Г. Особенности социокультурной самоидентификации населенияВосточной Сибири // Социологические исследования. 2011. № 8. С. 88—94.