Информационный каскад. 
Психологическая безопасность личности

Одной из новых технологий манипулирования индивидами, и в первую очередь молодыми людьми, является «информационный каскад», отражающий подверженность группового поведения феномену внушения и подражания.

Термином «информационный каскад» (informational cascade) обозначают поведение субъектов, когда они принимают решения последовательно (один за другим), не столько на основе собственных знаний, сколько ориентируясь на наблюдаемое поведение и выбор других людей. Впервые данное понятие было предложено С. Бикчандани, Д. Хиршлайфером и И. Уэлшем в 1992 г. В работах ряда зарубежных авторов (А. Банерджи, Д. Фуденберг) при описании «информационного каскада» используется также термин «herding behavior» (массовое/стадное поведение), которые в целом отражает сущность описываемого феномена.

Базовая модель информационного каскада предполагает следующие условия^[1]:

• • наличие определенной последовательности субъектов, принимающих решения о наступлении некоторого события;
• • ограниченность пространства действий субъектов (принимать или отвергать некоторое событие);
• • возможность наблюдения каждым субъектом действий предшествующих субъектов в последовательности принятия решений;
• • каждый субъект имеет частный неполный информационный сигнал о наступлении некоторого события;

• принятие решения о выборе в пользу некоторой альтернативы, происходит на основе уверенности субъекта, что она лучше с большей вероятностью, чем иная^[2].

Пример

Информационный каскад «сработал» в ситуации заполнения вакуума, образовавшегося после крушения ведущих политических идеологий политическим исламизмом.

Исламские вербовщики активно действуют там, где люди недовольны жизнью, где много молодых людей, которым нечем заняться и которые не видят никакой перспективы, испытывают разочарование в ценностях западного мира и наблюдают разрушение традиционных норм взаимоотношений между людьми. Таким образом, идеи исламистов находят отклик не только в арабских странах — они стали мощным орудием радикального социального и политического протеста в глобальном масштабе.

Популярности исламистов среди молодежи способствует не только активность вербовщиков, но очевидная беспомощность правительства: люди, которыми пренебрегают или которых унижают, становятся экстремистами и террористами. Все больше и больше молодых людей, даже принадлежащих к образованному и обеспеченному среднему классу, стремятся присоединиться к экстремистским исламским организациям^[3].

Экстремистские лозунги и террористическая деятельность многих радикальных исламских организаций не только не отталкивает новых последователей, а представляются им правильными и справедливыми.

Эффекты информационного каскада можно наблюдать в сфере бизнеса, политики, в повседневной деятельности людей, связанной с принятием решений. В научной литературе, посвященной теории информационных каскадов, можно встретить различные описания подобного явления. Например, в работе Д. Шарфштайна и Дж. Штайна, посвященной поведению менеджеров на рынке инвестиций^[4], анализируется «стадное поведение» управляющих инвестиционных фондов, которое выражается в предпочтении одинаковых стратегий действий и проявлении особого интереса к одним и тем же акциям. Ярким примером эффекта информационного каскада также является бегство вкладчиков из банков^[5] на фоне каких-либо событий, связанных с репутацией банка или изменением его положения или статуса на рынке банковских услуг.

Стартом для «информационного каскада» и бегства вкладчиков в этом случае могут стать сообщения о санации банков, как это недавно произошло с «ФК Открытие» и Бинбанком. На рынке труда информационный каскад также проявляет свое действие. Например, при оценке кандидата перед приемом на работу. Поскольку работодатель обладает ограниченной информацией о способностях соискателя, он будет обращать особое внимание на рекомендации предыдущих работодателей, руководствуясь ими в значительной мере при приеме новых работников (Д. Курблер, Г. Вейсакер)^[6]. Таким образом, в научной литературе информационные каскады используются в самых разных областях деятельности человека, связанных с принятием определенных решений.

Модель информационного каскада основана на том, что люди принимают решения последовательно один за другим. При этом каждый последующий наблюдает решения всех предыдущих субъектов, не зная наверняка их истинных предпочтений. С наибольшей вероятностью каскад образуется, если в начальной фазе процесса принятия решений некоторое количество субъектов совершили одинаковое действие. Каскад формируется, даже если субъекты принятия решений действовали лишь на основе собственной информации, и сочетание их действий является случайным.

Информационный каскад может усилить позиции субъекта, действия которого способствуют образованию каскада, поскольку он обладает более значительным объемом информации. Принятие одинаковых решений группой его последователей приводит к формированию преобладающей тенденции, к которой начинают присоединяться еще большее количество людей, игнорируя собственные знания. Все они считают, что другие информированы лучше, нежели они сами. Таким образом, информационный каскад приводит, к недооценке индивидами своего профессионализма и информированности, к некритическому отношению к наблюдаемым событиям, к игнорированию рациональной оценки событий, к извращению мотивации деятельности. Все это обусловливает проявление стадного поведения, а его участники нередко терпят значительный материальный и моральный ущерб, что создает угрозу деформации психологической безопасности личности и общества.

Пример

Ярким историческим примером информационных каскадов «лихорадка дощатых дорог» в США в XIX в. В 1840-х гг. в Канаде инженер Джордж Геддес изобрел дощатую дорогу. Она представляла собой настил из досок, уложенных поверх двух рядов бревен. Такая дорогая достаточно дешевой и более удобной по сравнению с грязной и ухабистой грунтовой. Но Геддес сомневался, окажется ли она, в большинстве случаев финансируемая исключительно за счет дорожных сборов, долговечной и рентабельной. Срок пригодности дощатой дороги он оценил в 8 лет — достаточно для того, чтобы принести разумный доход с инвестиций.

В 1846 г. ему удалось убедить в рентабельности своей идеи владельцев компании из города Салина, штат Нью-Йорк, и заключить с ними контракт на строительство первой в штате дощатой дороги. Успех оказался шумным, и вскоре лихорадка дощатых дорог захватила сначала штат Нью-Йорк, потом средние штаты. Геддеса называли пионером в области строительства путей сообщения, и у него появлялись последователи по всей стране. За десять лет было создано 352 компании по строительству дощатых дорог в штате НьюЙорк и более тысячи — во всех Соединенных Штатах.

В реальности срок пригодности дощатых дорог составил лишь четыре года, что делало их обслуживание слишком затратным, и к концу 1850-х гг. почти все подобные дороги оказались заброшены.

«Лихорадка дощатых дорог» распространилась, поскольку дощатые дороги действительно позволяли наполовину сократить время в пути, оставались проходимыми в любую погоду и позволяли мелким фермерам значительно расширять рынки сбыта. Эти очевидные преимущества по мере прокладки все большего количества дощатых дорог делал еще более убедительным тот факт, что эти улучшения долгосрочны. Каждая новая дорога как бы сообщала людям, что дощатые дороги действительно эффективны^[7].

Главная проблема информационного каскада состоит в том, что в определенный момент люди считают разумным не принимать во внимание собственные знания (частную информацию), наблюдая в первую очередь за поведением окружающих, стремясь подражать им. При этом, когда все субъекты перестают опираться на собственные знания, каскад лишается информативности. Каждый индивид полагает, что все люди принимают решения на основе знаний, в то время как фактически они имеют лишь предположения и догадки. «Вместо суммирования всей частной информации о том, как действуют рынки или избирательные системы, каскад становится последовательностью вариантов, принятых вслепую, поэтому коллективное решение группы оказывается неверным»^[8].

Модель информационного каскада показывает, что в ряде случаев стадное поведение оказывается оптимальным. Это связано с тем, что получение информации бывает связано с определенными издержками, а наблюдение опыта и поведения других субъектов является сравнительно малозатратным способом ее получения^[9]. Кроме того, в условиях неполноты информации и невозможности ее критического анализа, а также коллективистской идентификации возникает эмоциональное напряжение и опасения за неадекватность выбора направления деятельности и решения. Если начальный уровень напряженности может проявляться в недоверии, неуверенности, страхе, то следующий уровень развития напряженности связывается с конфликтностью поведения и с агрессией.

• [1] Bikhchartdani S., Hirshleifer D., Welch I. A Theory of Fads, Fashion, Custom, and CulturalChange as Informational Cascades // Journal of Political Economy. 1992. Vol. 100 (5).P. 992—995.
• [2] Коновалов А., Паклина Т. Научный доклад «Информационные каскады с участиемэкспертов: теория и эксперимент». Екатеринбург, 2010. URL: https://studfiles.net/preview/4 198 249/
• [3] МлечинЛ. Призрак на замену // Огонек. 2017. № 34. URL: https://www.kommersant.ru/doc/3 390 002.
• [4] Scharfstein D., Stein J. Herd Behavior and Investment // American Economic Review.1990. Vol. 80 (3) P. 63—64.
• [5] Allen F., Gale D. Optimal Financial Crises // Journal of Finance. 1998. Vol. 53 (4).P. 1245—1284; Diamond D.W., Dybving P. Bank Runs, Deposit Insurance and Liquidity //Journal of Political Economy. 1983. Vol. 91 (5). P. 992—996.
• [6] Kurbler D., Weizsacker G. Information Cascades in the Labor Market // Journalof Economies. 2003. Voi. 80 (3). P. 211—229.
• [7] Шуровъески Д. Мудрость толпы. Почему вместе мы умнее, чем поодиночке, и какколлективный разум формирует бизнес, экономику, общество и государство: пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. С. 64.
• [8] Шуровъески Д. Мудрость толпы.
• [9] Bikhchandani S., Hirshleifer D., Welch l. Learning from the Behavior of Others: Conformity, Fads, and Informational Cascades // Journal of Economic Perspectives. 1998.№ 3. P. 151—170.