Простые инструменты контроля качества

Начало применению статистических методов контроля и управления качеством положил американский физик Уолтер Эндрю Шухарт, когда в 1924 г. предложил использовать диаграмму (контрольную карту) и методику ее статистической оценки для анализа качества продукции. В середине 1960;х гг. в Японии получили широкое распространение кружки качества. Чтобы вооружить их эффективным инструментом анализа и управления качеством, японскими учеными были отобраны семь методов.

Заслуга ученых, и в первую очередь профессора Каору Исикавы, состоит в том, что они обеспечили простоту, наглядность, визуализацию этих методов, превратив их в эффективные инструменты анализа и управления качеством. Методы можно понять и эффективно использовать без специальной математической подготовки.

Основное назначение простых инструментов качества — контроль текущих процессов и предоставление фактов для проведения корректировки или улучшения процессов.

При всей своей простоте эти методы позволяют сохранить связь со статистикой и дают возможность профессионалам пользоваться результатами этих методов и при необходимости совершенствовать их.

К простым инструментам контроля качества относятся следующие статистические методы:

• 1) контрольный листок;
• 2) гистограмма;
• 3) диаграмма разброса;
• 4) расслоение или стратификация данных;
• 5) диаграмма Парето;
• 6) причинно-следственная диаграмма, или диаграмма Исикавы;
• 7) контрольная карта.

Эти методы можно рассматривать и как отдельные инструменты, и как систему методов (разную в различных обстоятельствах).

По мнению Киору Исикавы, применение перечисленных методов позволяет решить 95% любых проблем, возникающих на производстве.

Исходя из поставленной задачи, разрабатывается система применения инструментов качества. Разработанная система не обязательно должна содержать все семь методов. Порядок применения инструментов контроля качества в системе также может быть различный, в зависимости от установленной цели.

Применение этих инструментов в производственных условиях позволяет реализовать важнейший принцип функционирования систем менеджмента качества — принятие решений, основанных на фактах. Инструменты контроля качества дают возможность получить эти факты, достоверную информацию о состоянии изучаемых процессов. Перечисленные инструменты контроля качества используют в основном исполнители первой линии для контроля и улучшения конкретных процессов. Причем это могут быть как производственные, так и бизнеспроцессы (делопроизводство, финансовые процессы, снабжение, сбыт и т. д.). Ведь главное условие всеобщего управления качеством — это комплексный характер управления качеством на всех этапах жизненного цикла производства продукции.

Контроль качества состоит в том, чтобы, проверяя нужным образом подобранные данные, обнаружить отклонение параметров от запланированных значений, найти причину появления подобных отклонений, устранить ее и проверить соответствие данных запланированным (стандарту или норме). Так реализуется цикл PDCA, или цикл Деминга.

Источником данных при осуществлении контроля качества служат:

• — инспекционный контроль: регистрация данных входного контроля исходного сырья и материалов; регистрация данных контроля готовых изделий; регистрация данных инспекционного контроля процессов (промежуточного контроля и т. д.);
• — производство и технологии: регистрация данных контроля процессов; повседневная информация о применяемых операциях, регистрация данных контроля оборудования (неполадки, ремонт, техническое обслуживание), патенты и статьи из периодической печати и т. д.;
• — поставки материалов и сбыт продукции: регистрация движения через склады; регистрация сбыта продукции и т. д.;
• — управление и делопроизводство: регистрация прибыли, возвращенной продукции, обработка рекламаций, материалы анализа рынка и т. д.;
• — финансовые операции: анализ кредиторской задолженности, экономические расчеты и т. д.

Очень редко для заключения о качестве данные используются в том виде, в каком они были получены. Подобное возможно лишь в случае, когда допустимо прямое сравнение измеренных данных со стандартом. Чаще при анализе данных берутся средние значения, стандартные отклонения, показатели разброса данных и т. д.

Решение тех или иных проблем с помощью рассматриваемых методов обычно производится по следующей схеме.

• 1. Оценка отклонений параметров от установленной нормы — контрольные карты и гистограммы.
• 2. Оценка факторов, являющихся причиной возникновения проблемы. Проводят расслоение (стратификацию) по зависимостям между видами брака (дефектами) и влияющими факторами и с помощью диаграммы разброса исследуют тесноту взаимосвязей, применяют также причинно-следственную диаграмму.
• 3. Определение важнейших факторов, явившихся причиной отклонений параметров, — диаграмма Парето.
• 4. Разработка мероприятий по устранению проблемы.
• 5. Оценка эффективности мероприятий после их внедрения — контрольные карты, гистограммы, диаграммы Парето.

В случае необходимости цикл повторяют до тех пор, пока проблема не будет решена.

Регистрацию результатов наблюдений выполняют с помощью графиков, контрольных листков и контрольных карт.