Базовые понятия информатики

К базовым понятиям информации относят следующие:

• — информация;
• — данные;
• — знания;

• — информационный процесс;
• — задача.
• 1. Информация.

Строгого и общепризнанного определения информации как научной категории не существует. Оно относится к так называемым неопределяемым понятиям — понятиям, которые невозможно определить через другие, более простые понятия, а необходимо вводить с помощью объяснений, примеров, уточнений.

В наиболее широком (философском) смысле информация есть отражение реального мира, и как таковая она всегда связывается с определенными объектами, явлениями или процессами, свойства которых она отражает.

Еще одно широкое толкование информации используется в обиходном, житейском смысле: информация — это воспринятые человеком сведения, знания, сообщения о предметах, фактах, событиях окружающей действительности.

Информатика использует свою собственную, значительно более узкую трактовку термина «информация». Она исключает из понятия информации содержательные аспекты и использует взгляд на информацию только как на предмет определенной деятельности. Наиболее концентрированно это выражается в следующем понятии.

Информация — это сведения, являющиеся объектом сбора, регистрации, передачи, преобразования и хранения.

Одной из важнейших разновидностей информации является экономическая информация (ЭИ). Она включает сведения о составе материальных, денежных и трудовых ресурсов и о состоянии объектов управления на определенный момент времени.

Составной частью ЭИ является маркетинговая информация. Это циркулирующие в сфере маркетинга сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях и процессах, представленные в любой форме. Маркетинговая информация подробно рассматривается в главе 2 (см. 2.4.1).

Составляя информационную основу управления предприятием, экономическая информация (в том числе, маркетинговая) должна обладать определенным набором качественных характеристик, что следует из основополагающих требований к качеству управленческой информации (табл. 1.1).

Относительно перечисленных в табл. 1.1 основных требований к качеству ЭИ необходимо отметить следующее:

• — они не могут быть ранжированы по степени их важности;
• — все требования должны выполняться одновременно;
• — невыполнение какого-либо одного из них равнозначно отсутствию информации как таковой, поскольку ее использование в принятии решений может стать причиной серьезных экономических просчетов в работе предприятия вплоть до его полного банкротства.

Требования, предъявляемые к качеству экономической (маркетинговой) информации.

Таблица 7.1

2. Данные.

Основная масса информации хранится, передается и обрабатывается в знаковой форме — в виде чисел, текстов, таблиц, графиков и т. д. В информатике знаковое представление информации связывается с понятием «данные».

Данные — это сведения об объектах и процессах, представленные на каком-либо материальном носителе (бумажных документах, магнитных накопителях и т. д.) и выраженные в знаковой форме, пригодной для накопления, хранения, передачи и обработки человеком или автоматическим устройством.

Согласно данному определению, понятия «информация» и «данные» не являются тождественными: данные — знаковое представление определенной информации, а информация существует как смысловое содержание данных. Взаимосвязь между этими понятиями отражает рис. 1.2.

Рис. 1.2. Взаимосвязь между информацией и данными.

Для того чтобы данные могли быть обработаны компьютером, над ними должен быть выполнен ряд операций по их вводу: вначале они рассматриваются как результат наблюдений или измерений, затем фиксируются на материальном носителе и, наконец, переносятся в компьютер вручную либо передаются по каналам связи. Поступив в компьютер, данные структурируются и хранятся в виде баз данных или другом виде, допускающем их формальную обработку (это могут быть таблицы, вектора, матрицы, списки и т. д.).

Для того чтобы данные могли быть использованы в целях управления, их необходимо преобразовать в информацию (при этом неважно, используется ли для этого компьютер или нет). Эта новая информация возникает в результате применения к исходным данным тех или иных методов оперирования с ними, обеспечивающих достижение цели управления. Поэтому в компьютерных процессах под информацией обычно понимается результат обработки данных, адресованный конкретному пользователю и пригодный для принятия управленческих или иных решений. Связь между целью, данными и информацией приведена на рис. 1.3.

Подчеркнем особо, что компьютер работает только с данными, обрабатывая их как формальные последовательности знаков, а с точки зрения пользователя, который приписывает этим данным определенное смысловое содержание, компьютер обрабатывает информацию.

Рис. 1.3. Связь между целью, информацией и данными.

Смысл, приписываемый данным, называют семантической интерпретацией или семантикой данных (от греческого термина oppavTiKoc; — смысловой, касающийся значения слов).

Данные предоставляют информацию лишь в момент их использования. Если данные совсем не используются, то говорят, что они имеют нулевую информативность, и считают такие данные информационным шумом.

3. Знания — это обобщенный, систематизированный и проверенный практикой результат изучения реальных процессов и объектов, представленный с помощью какого-либо языка (вербального, графического, математического).

С точки зрения психического отражения окружающей среды человеком различают знания осознанные и неосознанные (рис. 1.4).

Рис. 1.4. Классификация знаний с позиций психического отражения внешней среды человеком.

Осознанные знания материализуются и размещаются на различных носителях (книги, базы данных и знаний, документы и т. д.). Они делятся на декларативные знания — те, что отражают какие-либо факты, свойства, характеристики чего-либо, и процедурные знания — те, что отражают действия.

Примером декларативных знаний может быть отражение факта в следующем сообщении: «ООО „Рассвет“ производит арматуру», а примером наличия свойств — следующие констатации: «арматура — это товар» или «ООО „Восход“ — это поставщик».

Процедурные знания зависят от целей их обработки. Примером такого рода знаний может служить следующее правило: «Если прибыль снизилась на 5%, то прекратить выпуск товара». Процедурные знания часто представляются в форме правил и расчетных формул, используемых для принятия решений.

Неосознанные знания, формами существования которых являются ассоциации и интуиция, играют немаловажную роль в деятельности человека. Методы их обработки относятся к сфере искусственного интеллекта и для компьютеризации маркетинга в настоящее время не применяются.

Как объекты компьютерной обработки знания существенно отличаются от данных: если данные являются одной из форм первичной фиксации фактов или событий, то знания — результатом осмысленного изучения, обобщения и систематизации типовых связей между объектами и процессами с последующей разработкой логических и других правил, предназначенных для получения нужной информации.

Связь между знаниями и информацией иллюстрирует рис. 1.5.

Рис. 1.5. Связь между информацией и знаниями.

Таким образом, как знания, так и данные служат исходным материалом для получения управленческой информации.

4. Информационный процесс.

Информация как таковая не существует сама по себе — она всегда является объектом тех или иных информационных процессов, протекающих на предприятии.

Информационный процесс — выполнение над информацией такой последовательности информационных процедур, которые вместе взятые создают требуемую результативную информацию.

Основные информационные процессы:

• • получение информации — сбор информации и формирование первичных сообщений, которые фиксируют результаты хозяйственных операций, свойства объектов управления, параметры производственных процессов, содержание нормативных и юридических актов и т. д.;
• • накопление и систематизация данных — организация такого размещения данных, которое обеспечивало бы быстрый поиск и отбор нужных сведений, регулярное обновление данных, защиту их от искажений, утраты, потери связности и т. п.;

• • обработка даннъих: — процессы, в результате которых на основе ранее накопленных данных формируются новые виды данных: обобщающие, аналитические, рекомендательные, прогнозные;
• • обмен — передача данных между всеми технологическими процессами с использованием процедур коммутации, маршрутизации, кодирования-декодирования и др.;
• • отображение — представление данных в форме, пригодной для восприятия человеком: звук, изображение — текстовое, цифровое, графическое, видео, твердая копия на бумаге;
• • формирование знаний — формализация знаний, их накопление, генерация (вывод) новых знаний на основе накопленных в соответствии с поставленной задачей, объяснение полученных автоматизированным путем знаний.

Каждый из этих процессов основывается на определенном наборе информационных процедур. Типовые информационные процедуры, выполняемые над экономической (маркетинговой) информацией, представлены в табл. 1.2.

Таблица 1.2

Типовые информационные процедуры обработки экономической (маркетинговой) информации.

Экономическая информация, используемая в том или ином информационном процессе, составляет информационный ресурс данного процесса, а сам процесс реализует преобразование этого ресурса в требуемый информационный продукт.

5. Задача.

В общем случае под задачей понимается формулировка направления действий, обеспечивающих достижение поставленной цели. Например, в качестве задачи может служить требование: «повысить конкурентоспособность в следующем квартале». Однако применительно к компьютерам общие формулировки должны быть конкретизированы.

Так как любая задача решается с определенной целью, для достижения которой должны быть выделены средства, то формально ее можно представить в виде тройки:

где 3 — наименование задачи; Ц — цель, которая должна быть достигнута в результате решения задачи; Р — средства (ресурсы), необходимые для достижения цели; О — операции (правила, действия, мероприятия), которые следует выполнить, чтобы задача была решена.

В некоторых (упрощенных) случаях экономические задачи удобно представить в следующем виде:

Исходные данные А задаются в различных формах: базы данных, базы знаний, отельные показатели, таблицы, управленческие документы, сигналы. Результаты В могут иметь форму таблиц, ведомостей, отчетов, диаграмм и т. д.

Операции О принимают свои формы: инструкции, рецепты, алгоритмы, компьютерные программы, методики, директивы и т. д. В более общих случаях задача заключается не в поиске операций, необходимых для превращения исходных данных в результирующие, а в доказательстве целесообразности или возможности в достижении поставленной цели управления.

Задачи, решаемые с помощью компьютеров, по объему выполняемых логических и вычислительных операций можно разделить на два класса — информационные (управленческие) и вычислительные.

Информационные задачи предназначены для поддержки управленческих функций и поэтому характеризуются большим объемом исходной информации, обработка которой в основном происходит за счет логических операций (сортировка, группировка, считывание и перезапись данных из одних таблиц в другие и т. д.) и операций ввода/ вывода. При этом собственно вычислительных операций немного.

Вычислительные задачи ориентированы на поиск решений различного рода уравнений (дифференциальных, алгебраических, стохастических), поиск оптимальных решений, оперативное управление движением различных объектов и т. д. Они характеризуются большими объемами вычислительных и незначительными объемами логических операций.

В области экономики преобладают информационные задачи, которые по характеру вычислительных процедур можно разделить на поисковые, расчетные (транзакционные), аналитические, интеллектуальные. Такая классификация проиллюстрирована на рис. 1.6.

Рис. 1.6. Типовые задачи, решаемые в экономике с помощью.

компьютеров Следует отметить, что не существует четкой границы между выделенными классами, так как часто процедуры, характерные для одного из них, используются и в другом.

Поисковые задачи, для решения которых разработаны специальные информационно-поисковые системы (ИПС), в начале периода использования компьютеров в экономике занимали незначительный объем. В основном задачи такого рода решались в библиографических, патентных, правовых и других сферах. Однако вместе с развитием электронного документооборота, а также глобальных, национальных, региональных, локальных и других сетей ситуация кардинально стала меняться. Наличие электронных архивов, больших хранилищ данных, ресурсов Интернет стимулировало разработку соответствующих поисковых инструментальных средств, что существенно повлияло на статус информационно-поисковых систем.

Класс расчетных задач наиболее распространен в экономике, так как в него входят задачи обработки учетно-отчетной информации, а также разработки планов, базирующихся на оперативной и нормативно-справочной информации. Результаты решения предназначены для составления различного рода отчетов и отчетности (месячной, квартальной, годовой). Примерами расчетных задач могут служить: расчет заработной платы, рентабельности, емкости рынка и т. д. (что мы имеем?).

Следующий класс задач предназначен для получения аналитической информации, необходимой для принятия решений. Здесь в основном выполняются обратные вычисления, так как требуется определять новые исходные условия хозяйствования, которые позволят получить нужные результаты в будущем (задачи типа «что делать?»).

Класс интеллектуальных задач ориентируется на использование достижений в области искусственного интеллекта, целью которого является разработка аппаратнопрограммных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать задачи, считающиеся интеллектуальными (задачи типа «как сделать, чтобы…»). К такого рода средствам относятся: экспертные системы, средства обработки нечетких множеств и слабоструктурированных данных: Fuzzy Logic Toolbox, Data Minimg, Business Intelligence, нейросети, агентно-ориентированные системы и т. д.

• [1] Термин релевантность происходит от англ, relevant — уместный, относящийсяк делу.
• [2] В условиях конкурентной борьбы, когда информация нередко фальсифицируетсяи искажается сознательно, для повышения ее достоверности обычно прибегают к источникам ЭИ с повышенным уровнем надежности или же используют несколько разныхисточников требуемой информации и анализируют полученные сведения на непротиворечивость.
• [3] Для обеспечения актуальности хранимой информации лучшие коммерческиебазы данных имеют ежедневный цикл обновления данных.