Отображение грузопотоков. 
Управление транспортными системами. 
Транспортное обеспечение логистики

Основными способами отображения грузопотоков являются схема грузопотоков, таблица грузопотоков и эпюра грузопотоков (рис. 4.12).

Схема грузопотоков является наиболее простым и наглядным способом отображения грузопотоков, но несет минимум информации. Обычно схемы используются для предоставления общей обзорной информации о грузопотоках.

Таблицу грузопотоков иногда называют шахматной по аналогии с таблицей, в которой отражаются результаты шахматного или другого спортивного турнира. Строки и столбцы таблицы соответствуют пунктам отправления и назначения. Данные в каждой строке соответствуют объемам грузопотоков из пункта, указанного в начале строки, адресованных в другие пункты (по столбцам таблицы). Сумма по строке соответствует суммарному объему вывоза грузов из данного пункта; сумма по столбцу — суммарному объему ввоза в данный пункт. Сумма всех строк или всех столбцов равна общему объему перевозок в системе.

Таблица грузопотоков наиболее удобна для хранения и обработки данных в электронном виде. Недостатком таблицы является недостаточная «географическая» наглядность картины грузопотоков.

Эпюра грузопотоков является формой наглядного отображения системы грузопотоков в виде графа. Пункты отправления и назначения грузов являются его вершинами. Если между двумя пунктами имеется грузопоток, соответствующие вершины соединяются ребром, которое называется базой. Базы эпюры не всегда соответствуют реальной транспортной сети, поскольку при наличии грузопотока между двумя пунктами они могут не иметь соединяющего их напрямую пути сообщения.

Перпендикулярно базе в выбранном масштабе откладывается величина грузопотока. Принято, что объем вывоза грузов из пункта откладывается с правой («по ходу движения груза») стороны базы. Для отображения структуры грузопотока по видам грузов иногда используется штриховка эпюры пропорционально долям соответствующих грузов в грузопотоке.

Иногда в качестве базы для построения эпюры используется схема реальной транспортной сети. В этом случае эпюра отображает не потоки между конкретными пунктами, а загруженность участков сети (врезка 4.2).

Главным достоинством эпюры является наглядность. Основной ее недостаток — сложность использования при большом количестве пунктов, когда эпюры различных направлений начинают накладываться друг на друга. Если эпюра не имеет подписей значений, то считывание с нее объемов перевозок может быть выполнено лишь приближенно.

Источники данных для анализа грузопотоков

Сбор информации о грузопотоках представляет собой достаточно сложную и трудоемкую задачу, которая может решаться путем кабинетных и (или) полевых исследований.

Кабинетные исследования основаны па использовании отчетно-статистических данных, к которым относятся:

• — данные статистического наблюдения. Эти данные обычно могут быть получены бесплатно, однако публикуемая транспортная статистика, относящаяся к перевозкам внутри страны, имеет минимальную степень детализации и потому может использоваться лишь для наиболее общих оценок. При анализе грузопотоков международного сообщения часто используются данные таможенной статистики внешней торговли;
• — данные, которые публикуют в открытых источниках грузовладельцы и перевозчики. Такие публикации обычно осуществляются либо в рекламных целях, либо в соответствии с требованиями законодательства об акционерных обществах и содержат обычно неполную информацию, что ограничивает их применение;
• — данные внутреннего учета и отчетности, которые собирают для своих целей грузоотправители, грузополучатели и транспортные операторы. Данный источник является наиболее надежным и полным, но он может быть использован только в тех случаях, когда сам владелец информации заинтересован в проведении соответствующего анализа, например, при проектировании логистической системы, участником которой он является. В остальных случаях данные внутреннего учета, как правило, составляют коммерческую тайну;
• — периодические публикации информационных агентств, ассоциаций, отраслевых журналов. Подобные публикации часто содержат данные, регулярно предоставляемые крупнейшими транспортными операторами. Главное достоинство этого источника — периодическая публикация однородных данных, что позволяет отслеживать динамику рынка;
• — распространяемые на платной основе аналитико-статистические обзоры по отдельным видам транспортной деятельности.

Полевые исследования проводятся в случаях, когда доступные для кабинетного анализа источники не содержат информации в нужном объеме или она недостаточно актуальна. Полевые исследования могут проводиться:

• — путем анкетирования грузовладельцев или транспортных операторов. Основными условиями успешного анкетного опроса являются корректная постановка вопросов анкеты, достаточно большое для обеспечения достоверности результатов число респондентов (с учетом реального процента возврата анкет) и наличие заинтересованности у респондентов в результатах работы, в рамках которой проводится анкетирование;
• — методом пассивного наблюдения, например путем подсчета автомобилей, проходящих по участкам автомобильных дорог. В этом случае судить о грузопотоках можно лишь косвенно на основе предположений о средней загрузке автотранспортных средств. Данные о характере перевозимых грузов, их отправителях и получателях остаются при использовании подобного метода недоступными.

Необходимо учитывать, что проведение полевых исследований является достаточно трудоемким и дорогостоящим.

Как правило, ни один из перечисленных источников не способен обеспечить исчерпывающей информации, необходимой для разработки конкретного анализа или прогноза. Поэтому на практике обычно прибегают к сочетанию данных, полученных из различных источников.

При решении задач транспортного планирования используются специализированные информационно-аналитические системы, разработанные для информационного обеспечения подобных исследований и проектов (врезка 4.2).

Врезка 4.2. Системы моделирования грузопотоков

В мировой практике для разработки крупномасштабных транспортных проектов, решения задач экономического и транспортного планирования и прогнозирования применяются специализированные информационно-аналитические системы, которые разрабатываются научными организациями или государственными органами управления транспортом.

Одной из наиболее известных систем такого типа является модель стратегического транспортного анализа и планирования для грузового транспорта STAN (Strategic Transport Analysis — стратегический транспортный анализ), которая была разработана в конце 1980;х гг. в Центре транспортных исследований Монреальского университета.

Модель используется в 17 странах, в том числе и в России. Среди ее пользователей — городские и региональные органы власти, университеты, консалтинговые компании. Она применялась ятя создания национальных моделей мультимодальных перевозок в Швеции (SAMGODS) и Норвегии (NEMO), для моделирования грузопотоков в европейском проекте мультимодальных перевозок STEMM и решения других задач стратегического транспортного планирования.

STAN представляет собой интерактивную систему поддержки принятия решений в сфере транспортного планирования. Основное назначение системы — оценивать влияние изменения спроса на перевозки, транспортной инфраструктуры, регулирующих воздействий и других параметров транспортной системы на распределение грузопотоков по сети, скорость продвижения грузов, издержки, экологические характеристики перевозок, другие показатели транспортных систем. Система использует базы данных с информацией о транспортных сетях, видах перевозимых грузов, а также встроенные модели прогнозирования спроса па перевозки и регулирования транспортной деятельности. STAN позволяет моделировать реализацию различных сценариев, варьируя объемы грузопотоков, параметры инфраструктуры, тарифы на перевозку и переработку грузов.

Система допускает подключение дополнительных пользовательских программных модулей и имеет удобный графический интерфейс для представления результатов моделирования.

Отображение грузопотоков в транспортной системе Швеции (модель SAMGODS).

Министерством транспорта США разработана система FAFCThe Freight Analysis Framework — основа для анализа грузопотоков), предназначенная для моделирования и прогнозирования внутренних и международных грузопотоков.

Схема, отображающая объемы интермодальных перевозок по железнодорожной сети США в 2010 г.

FAF была создана на основе базы данных сплошного обследования грузопотоков 2007 г. которая постоянно пополняется данными национальной транспортной статистики и информацией из других источников. Любой пользователь интернета может получить в системе нужную ему информацию, задав формат соответствующих статистических таблиц. Система содержит данные, но объему, грузообороту и стоимости перевозок по 44 видам грузов, перевозимых всеми видами транспорта между 123 зонами и пунктами внутри страны и 8 регионами, включающими остальной мир. Блок прогнозирования грузопотоков охватывает период до 2020 г. Данные могут представляться также в виде файлов в форматах различных геоинформационных систем. Наряду с данными в пользовательском формате, ГАР предоставляет также ряд стандартных статистических отчетов и карт, характеризующих грузопотоки на территории страны.