Моделирование рыночной ситуации с учетом взаимного влияния товаров (3-я модель)

Для анализа сегментов рынка с учетом взаимного влияния товаров могут быть использованы информационные модели, базирующиеся на оценке значимости (ценности, цены) Я товара и на более полной оценке, учитывающей количество товаров на рынке, — оценке содержания рынка С = ] • Я, где] — информация о количестве товаров па рынке, измеряемая в относительных единицах, т. е.У, — = Л^/ДЛ,-, где ДЛ;- — минимальное количество товара /-го вида, интересующее покупателя, которое определяет единицу измерения А-;, Н, =]1/пь щ — емкость рынка для товара г-го вида.

Рыночная ситуация без учета количества товаров на рынке в конкретный момент может быть описана следующим образом:

Совокупность зависимостей (7.20), отражающая взаимосвязь и взаимозависимость всех элементов информационной модели, для данного приложения может быть интерпретирована следующим образом: Я, Я, Я, … — значимость (сущность) 1-го, 2-го, 3-го и т. д. товаров на рынке (пространстве их возможного сбыта), т. е. ценность («цена») этих товаров; Я|(, Я2, Я3, Я, 7, … — собственная значимость (ценность, «себестоимость», «цена») 1-го, 2-го, 3-го, /-го, … товара при отсутствии на рынке других товаров, влияющих па его ценность; Я]2, Я, Я], Я,Н, р … — изменение ценности /-го товара при наличии на рынке7-го товара.

Изменение ценности Яху может иметь отрицательное (конкуренция) и положительное значение (например, увеличение производства и продажи автомобилей повышает спрос на запчасти к ним).

В случае интерпретации #, как ценности товара, влияющей на его цену, зависимости (7.20) могут быть заменены линейными уравнениями, в которых изменения цены нужно подставлять с соответствующими положительными или отрицательными знаками:

Соотношения (7.21) можно использовать как средство опроса экспертов и прогнозирования цены при получении сведений о возможных партнерах по рынку. Но можно предложить и более развернутую информационную модель для описания рыночной ситуации.

Значимость товаров на рынке можно измерить детерминировано и с использованием вероятностных оценок. При детерминированном способе можно принимать разные усреднения. Выбрав простейшее из них (см. табл. 6.1), основанное на законе формальной логики (у = 1), имеем:

где,/1,/2'Уз' —-./л — — информация об объеме товара 1-го вида па рынке, измеряемая в относительных единицах с учетом минимально интересующего ЛПР объема товара Лг, т. е. ] = Л^/ДЛ, — (это необходимо для совмещения в одной модели товаров различного вида, измеряемых в различных единицах и с разной точностью до единиц, десятков, сотен тысяч и т. д.; ДЛ, — определяет единицу измерения и выбирается ЛПР); /?, емкость рынка для товаров соответствующего вида; Пц — емкость рынка для товара 7-го вида при наличии на рынке товара 7-го вида. Информацию в данном случае можно заменить непосредственно материальными объектами Mj = Aмi/AAм•r

Соотношения (7.22) позволяют поставить оптимизационную задачу определения значимости (цены) интересующего ЛПР товара: фиксируя все остальные Я, кроме выбранного для анализа, можно записать их в виде ограничений, а выбранное соотношение превратить в целевую функцию, добиваясь его максимизации (или минимизации). Поставив две задачи — максимизации и минимизации, — можно варьировать цену между ними, достигая оперативного сбыта товара.

Поставив несколько оптимизационных задач для различных товаров и определив их предельные экстремальные значения, можно использовать полученные результаты для принятия решений о выборе товара для будущего предприятия, о необходимости изменения номенклатуры и объемов выпускаемой продукции для действующего.

Выбрав два способа измерения Я, — детерминированный и вероятностный, — можно поставить задачу прогнозирования цены па основе вероятностной оценки ее в перспективе (роста или падения) и отслеживания текущих параметров/,-. Два способа измерения Я, можно использовать и при затруднениях с оценкой Пц оценив Я; вероятностным способом и зная/,-, можно вычислить гай = /,/Я;.

Между тем оценка Я, системы или ее элементов еще не дает полного представления о ней (в данном случае о ситуации на рынке сбыта товаров или продукции), поскольку Я, является удельной характеристикой в расчете на единицу материи или информации о ней.

Более полной характеристикой является содержание системы или ее элементов, которое согласно (6.12) получается путем декартова произведения Я, на количество материи М-, или информации/;, т. е. С; = М, — • Я, — или С, — =/• • Я, (напомним, что между М; и /,• существует зависимость/,• = Л; • М, где Я, — информационная проницаемость, характеризующая точность восприятия исследуемых объектов или их материальных свойств).

Умножив все составляющие в (7.22) на соответствующие им/,-, получим модель, характеризующую рынок в статике:

где/|,/2,/з, •••,/, — — информация об объеме товаров /-го вида на рынке (также измеряемая в относительных единицах, что позволяет совмещать в одной модели товары различного вида с разными единицами измерения); па — емкость рынка для товара г'-го вида; п-у — емкость рынка для товара г-го вида при наличии на рынке товара ./'-го вида.

На основе (7.23) также можно поставить оптимизационные задачи относительно разных товаров и использовать полученные результаты при принятии решений о выборе товара (продукции для производства, услуг), о целесообразности изымать из продажи или временно уменьшать выпуск товаров, на реализацию которых ситуация на рынке оказывает неблагоприятные воздействия, или, напротив, — о необходимости оперативно увеличивать выпуск продукции, если ситуация на рынке благоприятна для ее реализации.

Модель (7.23) описывает ситуацию па рынке, на котором не происходит изменений спроса и предложения. Можно учесть и динамику рынка, которая описывается моделями типа (7.22), учитывающими изменения спроса и предложения:

В соотношениях (7.24) и (7.25) Л и //' отражают динамику изменения у,* для товара 1-го вида; тй — минимальное время изменения ]г на единицу при отсутствии изменений спроса на иные товары; Ху — то же при наличии изменений спроса на единицу продукции у го вида; Ьп — квадрат минимального времени изменения спроса на единицу продукции 1-го вида; Ь$ — то же при наличии изменений спроса на продукцию уто вида; й]-/а и с!У/с$ — скорость и ускорение изменения соответствующих Сх и С?.

Соотношения (7.24) и (7.25) позволяют поставить оптимизационные задачи, преобразуя любое из входящих в них уравнений в целевую функцию, а остальные уравненияв ограничения. Задачи можно поставить относительно товаров любого вида, входящих в эти соотношения, и осуществлять на их основе выбор вида продукции или услуг, которые позволят предприятию (организации) получить максимальную прибыль с учетом условий реализации товара.

В случае (7.24) постановка и решение оптимизационных задач, конечно, существенно усложняется; для облегчения можно вначале вычислить Н#, а затем подставить их в соотношения для С. Напомним, что Я можно вычислять и вероятностным способом.

Обратим внимание на тот факт, что все результаты (в том числе и при постановке на основе информационных моделей оптимизационных задач) получаются в относительных единицах или в битах (при статистическом измерении Я); можно использовать и другую логарифмическую шкалу — десятичные или восьмеричные логарифмы (в последнем случае информация и II будут измеряться в байтах).

Такие результаты можно использовать только для сопоставительного анализа, что неудобно в случае оптимизации цены. Но если зафиксировать хотя бы одну цену товара в рублях, то несложно перевести все информационные оценки Я в рубли (составив соответствующие пропорции).

При сопоставлении результатов моделирования в относительных или логарифмических единицах удобно применять графическое представление результатов в виде гистограмм.

Практическая реализация рассмотренных информационных моделей трудоемка. Она посильна для крупных предприятий (при определении производственной программы в новых условиях рыночной экономики, когда необходимо заботиться о реализации продукции, чтобы получить доход и средства для развития производства), но практически неосуществима для малых товариществ, акционерных обществ и других форм малых предприятий. Для помощи им целесообразно при администрациях города, района создавать соответствующие консультативные центры, которые осуществляли бы формирование банков данных о потребностях и производимой продукции региона, определяли бы востребованные товары и предоставляли бы возможность для желающих принять решения о создании предприятий (с использованием своих технических средств, баз данных и программного обеспечения информационного моделирования), формировать и анализировать модели для определения дефицитных товаров, из которых они могли бы выбрать вид производимой продукции.

Такие консультативные центры могли бы оказывать помощь и администрации в проведении инвестиционной политики и определенного регулирования процессов создания и развития предприятий на своей территории. Эти центры могли бы также создавать базы данных нормативно-правовой документации и оказывать соответствующую консультативную помощь предприятиям в определении своих юридических прав, подготовке и регистрации уставов предприятий и т. д.

Таким образом, результаты, полученные на основе использования информационных моделей, можно использовать при принятии решений о выборе товара (продукции, услуг), о целесообразности уменьшать выпуск товаров, для реализации которых ситуация на рынке неблагоприятна, или, напротив, — о необходимости оперативно увеличивать выпуск продукции, если ситуация па рынке благоприятна для ее реализации.

Особенности моделей организации сложных экспертиз, основанных на информационном подходе

Методы организации сложных экспертиз на основе применения информационных оценок имеют ряд преимуществ, но сравнению с методом решающих матриц:

• • облегчают вычисление обобщенной оценки (при преобразовании оценки р, в Я, она получается простым суммированием);
• • обеспечивают возможность учета не только степени (вероятности) влияния р 1-й компоненты проекта, НИИ и т. п. на реализацию целей (требований к проекту), но и вероятности ц± использования этой компоненты или НВВ в конкретных условиях;
• • позволяют организовать управление экспериментальным внедрением одновременно нескольких нововведений, оценивая изменения их вклада в реализацию целей во времени и с учетом динамики внедрения НВВ, хода развития проекта, при этом требуют от эксперта дать оценку степени целесоответствия не на текущий момент, а прогнозную оценку (что он может сделать более объективно);
• • позволяют поставить в соответствие оценке некоторые привычные для управленческих работников показатели (в форме]у) и оценить с их помощью долю управляемого эффекта;
• • позволяют уточнять оценки //) на основе учета взаимного влияния оцениваемых компонент.