Выводы. 
Проблема переноса предметных знаний и умений во внеакадемический контекст

Цель настоящей работы состояла в изучении связи степени сформированности предметных знаний с умением переносить эти знания в ситуации повседневной жизни. Несмотря на то, что изучению переноса знаний посвящен большой ряд исследований, они не рассматривают степень освоения предметного материала.

Результаты проведенного исследования говорят о том, что PISA и TIMSS можно рассматривать в качестве инструментов оценки общего уровня математической подготовленности на материале скорее предметных знаний (TIMSS) и во вне-академическом контексте (PISA).

Результаты учащихся по математике в данных исследованиях связаны. Тем не менее, связь не настолько сильна, чтобы можно было говорить о том, что для переноса знаний необходимо хорошее владение ими. Полученные результаты достаточно легко объяснимы, если еще раз вернуться к ранее упомянутому в работе циклу моделирования. В связи с тем, что перенос знаний является только частью всего процесса математического моделирования и помимо него существует еще ряд других этапов (например, упрощение, вычисление), то проблемы в решении задачи на моделирование может заключаться в любом другом этапе. К сожалению, при отсутствии непосредственно самого решения учащихся (тетрадей), невозможно сказать, где именно они испытывают проблемы.

При анализе уровня освоения предметного материала и заданий повседневной жизни с четко выраженной математической темой было выявлено, что чем лучше учащийся владеет школьным материалом по математике, тем с большей вероятностью он может применить эти знания на практике. Кроме того, эта связь оказалась нелинейной: только владение математикой на высоком уровне способствует переносу знаний. Средние уровни освоения предмета, по сравнению с низкими, не дают преимуществ в переносе.

Данные результаты могут иметь не только широкое теоретическое применение как новый источник информации и исследовательских гипотез о переносе знаний, но и практическое — при организации школьного урока и программы в целом.

Интерпретация результатов имеет ограничения в связи с особенностями исследований TIMSS и PISA (блочный ротационный дизайн, вероятностная оценка результатов, охват математических тем и т. д.), но, несмотря на это, позволяет получить достаточно подробный ответ на поставленный в работе исследовательский вопрос.