В 2012 финансовом году (оканчивающемся 31 октября) компания HP достигла следующих показателей Эти и последующие данные представлены согласно ежегодным финансовым отчетам компании HP, размещенным в свободном доступен на официальном сайте компании www8.hp.com:
Таблица 1- HP. Показатели за 2012 г.
|
Показатель. | Ед. измерения. | Значение. | Прирост. |
| | Абс. | Отн. |
Общая прибыль. | млн. $. | 27 972. | 29 827. | — 1 855. | — 6,22. |
Выручка. | млн. $. | 120 357. | 127 245. | — 6 888. | — 5,41. |
Затраты на НИОКР. | млн. $. | 3 399. | 3 254. | | 4,46. |
Объем активов. | млн. $. | 108 768. | 129 517. | — 20 749. | — 16,02. |
Стоимость выполненных заказов. | млн. $. | 92 385. | 97 418. | — 5 033. | — 5,17. |
Кредиторская задолженность. | млн. $. | 21 789. | 22 551. | — 762. | — 3,38. |
Стоимость акций на конец финансового года. | евро. | 16,45. | 29,13. | — 13. | — 43,53. |
Подведя итоги 2012 финансового годакомпания, несмотря на то, что общая прибыль снизилась на 6,22%, а выручка на 5,41%, планирует продолжить активную реализацию рыночной стратегии и по экспертным оценкам прогнозирует в 2013 году и дальнейших периодах стабильный рост выручки.
Однако наблюдаемая на протяжении последних 11 лет заметная волатильность выручки компании и недостаточно стабильное состояние еврозоны дают повод сомневаться в оптимистическом прогнозе. Для его уточнения можно воспользоваться в первую очередь аппаратом корреляционно-регрессионного анализа. В качестве исходных данных были взяты ключевые показатели деятельности компании за 2002; 2012 гг. (11 наблюдений). В ходе работы были проведены следующие этапы:
Определение ключевого результирующего показателя регрессии и факторов, оказывающих на него влияние.
Анализ факторов на мультиколлинеарность и исключение из анализа коррелирующих факторов.
Построение регрессионной модели, определение коэффициентов регрессии.
Проверка коэффициентов регрессии и уравнения регрессии в целом на значимость и удаление из рассмотрения незначимых параметров.
Корректировка уравнения регрессии, определение результирующего уравнения и его значимости.
Построение трендов для факторов регрессии и точечный прогноз на 1 период вперед на основании уравнения тренда.
Расчет точечного прогноза результирующего показателя на основании полученных прогнозных значений факторов и уравнения регрессии.
Все расчеты выполнены в пакете программ MicrosoftExcel с использованием соответствующих формул и приложения «Анализ данных».
