Методологические вопросы формирования общества знания и интеллекта

Любое научное направление детерминируется своим объектом и предметом исследования.

Объект исследования — это та часть реального мира, которая познается, исследуется и (или) преобразуется исследователем.

Предмет исследования — зафиксированная в опыте и включенная в процесс практической деятельности человека некоторая целостность, выделенная из мира объектов.

Основное структурное отличие предмета от объекта заключается в том, что в предмет входят лишь главные, наиболее существенные (с точки зрения данного исследования) свойства и признаки. Так, например, составной частью предмета данного исследования является комплексное рассмотрение на концептуальном уровне единого определяющего замысла, лежащего в основе формирования нового этапа развития цивилизации — общества знания.

Исследование темы «Эпоха знания и интеллекта: новый этап развития цивилизации» базируется на основополагающих принципах системного подхода и анализа, на современных достижениях научной мысли в области методологии познания и креативного решения проблем: синергетике — методологии самоорганизации систем и междисциплинарной коммуникации; синектике — науке о развитии творческой активности личности; теории решения изобретательских задач; теории инновационного пути развития общества; теории экономического анализа и синтеза; процессном подходе как ключевой форме менеджмента XXI в.; общенаучных и специальных методах познания; экономико-математических, статистических и эконометрических методах научного исследования и др.

Теоретико-методологической основой исследования послужили материалы Всемирного доклада ЮНЕСКО «К обществам знания» и Концепция «общества знания» в современной социальной теории", разработанная Центром социальных и научно-информационных исследований РАН.

Методология исследования в буквальном смысле означает учение о методах познания и преобразования действительности. Объектом познания в данной работе являются определенные существующие вне и независимо от нашего сознания явления материальной действительности — научно-технологические, социально-экономические, общественно-политические, культурные и другие процессы современной цивилизации. Предметом познания выступает определенная целостность человеческой деятельности конкретной страны, зафиксированная в опыте и включенная в процесс производственных и социально-экономических отношений, исследуемых с целью дальнейшего развития в данных условиях и обстоятельствах. Предмет исследования детализирует и конкретизирует структуру системы, закономерности взаимодействия и развития как внутри, так и вне ее; различные ее свойства, качества и т. д.

Таким образом, изучение предмета познания осуществляется, с одной стороны, как единого целого («целое, мыслимое как многое»), а с другой — как части более крупной системы (объекта, в данном случае — цивилизации), в которой анализируемый (изучаемый) предмет находится с остальными предметами познания в определенных отношениях, располагая эти сведения в контексте, в котором они приобретают новый смысл. Системный подход и контекстуализация являются существенным условием познания предмета исследования. Целое обладает качеством, которое не присутствует в частях, если они изолированы друг от друга. Для того чтобы познать части, нужно заново создать целое. При этом нельзя не только изолировать части от целого, но и отделять одни части от других. В познании объективной реальности различные элементы целого становятся неотделимы друг от друга. Один из принципов Паскаля (Pascal, 1976) гласит: «Невозможно познать части, не познав целое, а равным образом и познать целое, не познав досконально части».

Как и другие, предшествующие цивилизационные эпохи, общество, основанное на знаниях и новых технологиях, — это сложная, многоуровневая, сетевая система, состоящая из совокупности подсистем, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образуя определенную целостность, единство. Поэтому проблематика науки об обществе, основанном на знаниях, сложна и многомерна, характеризуется полии трансдисциплинарностью.

В соответствии с предметом исследования целью настоящей работы является изложение методологических основ по решению проблем формирования нового этапа развития цивилизации — общества, основанного на знаниях, идущего на смену так называемого общества услуг («постиндустриального общества») (Д. Бэлл, П. Друкер, Ф. Махлуп, К. Курокова, Й. Масуда и др.).

Исходя из структуры и логики применения системы знания (рис. 2.1), для реализации данной цели предполагается решение следующих задач.

Рис. 2.7. Структура и логика применения системы знания.

Основные задачи исследования

I. Теоретические вопросы формирования общества, основанного на знаниях.

• 1.1. Изучение и интерпретация (лат. Interpretation — раскрытие смысла, толкование) Всемирного доклада ЮНЕСКО «К обществам знания», в котором представлен развернутый анализ социального и гуманитарного развития человечества на рубеже тысячелетий и предлагаются концептуальные основы устойчивого развития мирового сообщества в XXI в. в рамках новой эпохи цивилизации.
• 1.2. Формирование методологии и методов исследования подсистем современного общества в контексте смены этапов развития цивилизации.
• 1.3. Разработка концептуальных подходов и качественных характеристик трансформации подсистем современного общества («общества услуг») в «общество знания».
• 1.4. Разработка информационного обеспечения проведения научноисследовательских работ и моделирование динамики существенных признаков и характеристик изучаемого объекта и др.
• 1.5. Систематизация, обобщение и анализ результатов исследования, необходимых и достаточных для формирования теоретической базы институализации нового общества.

II. Эмпирический уровень познания (эмпиризм — от греч. eprceipia — опыт) — выявление исходных компонентов опыта и реконструкция на этой основе всех видов и форм объекта исследования во взаимосвязи его внешних признаков и рационального познания, служащего основой для упорядочения и классификации эмпирического материала. Это позволяет в дальнейшем провести типологию, разработать объяснительные схемы, модели и т. п., содержание которых выходит за рамки обобщения и сопоставления эмпирических данных.

Эмпирические исследования включают следующие основные задачи.

• 2.1. Ключевая задача эмпирического познания — описать, накопить факты, произвести их первичную обработку, определить вектор развития объекта исследования. Решение данной задачи достигается путем: наблюдения, описания, измерения, моделирования, эксперимента, прогнозирования и др.
• 2.2. Наблюдение как форма познания предполагает целенаправленное изучение объекта исследования путем системы фиксации и регистрации его свойств и качеств, а также предварительной классификации фактов. В зависимости от объекта познания разрабатывается соответствующие методики, которые являются составной частью научно-исследовательской работы.
• 2.3. Эмпирическое описание заключается в фиксации сведений об изучаемом объекте (системе) с помощью языковых знаний, схем, рисунков, графиков, экономико-математических моделей и методов, экономико-статистических методов и моделей, геометрических методов (линейного программирования, балансовых методов и моделей и др.), графического представления информации, в том числе с помощью теории графов и др.
• 2.4. Измерение является важной формой познания. Известно со времен Аристотеля, что «только измеренное изучено», а по мнению Д. И. Менделеева, «определение меры и веса — главный путь к познанию законов». Применительно к общественным процессам измерение открывает общие связи между изучаемыми объектами, с помощью чего осуществляется количественное сравнение величин одного и того же порядка.
• 2.5. Моделирование (от лат. modus — мера, способ) — метод исследования объектов познания на их моделях для определения либо улучшения их характеристик, рационализации способов их построения, управления ими и т. п.

Формы моделирования разнообразны и зависят от используемых моделей и сферы их применения. По характеру моделей выделяют предметное и знаковое (информационное) моделирование.

Предметное моделирование ведется на модели, воспроизводящей определенные геометрические, физические, динамические либо функциональные характеристики объекта.

Знаковое моделирование осуществляется с применением схем, чертежей, трехмерной графики — компьютерной графики, представляющей собой объемную модель изучаемого объекта (ЗЭ-графика).

Моделирование опирается на содержательное знание объекта исследования и позволяет решать такие вопросы, как определение степени сходства модели и оригинала, отношения модели и объекта, правомерность перенесения полученной при измерении модели информации на объект и др.

Моделирование всегда применяется вместе с другими общенаучными и специальными методами исследования, особенно тесно связано с экспериментом. Моделирование включает следующую систему методов (рис. 2.2).

Рис. 2.2. Система методов моделирования

2.6. Эксперимент (от лат. experimentum — опыт, проба) — метод познания, при помощи которого в контролируемых и управляемых условиях исследуются явления действительности в контексте поставленной цели на основе теории, определяющей постановку задач и интерпретацию его результатов. В связи с этим эксперимент как одна из форм практики выполняет функцию критерия истинности научного познания в целом.

В настоящее время получают развитие социальные эксперименты. Они способствуют внедрению в жизнь новых форм социальной организации и оптимизации управления обществом. Содержание и процедуры социальных экспериментов обусловлены правовыми и моральными нормами общества.

2.7. Прогнозирование (от греч. 7rp6yvtocr| — предвидение, предсказание) — разработка прогноза с помощью научных методов, а также сам результат предсказания дальнейшего развития какого-либо процесса. Прогнозирование находится во взаимосвязи с целеполаганием, планированием, программированием, проектированием, управлением.

В зависимости от методологической направленности прогноза (на оценку вероятного или желательного состояния объекта) разрабатываются поисковые и нормативные прогнозы.

Различают следующие способы прогнозирования: экстраполяция, моделирование, экспертиза, которые носят условный характер, так как прогностические модели предполагают экстраполяцию и экспертные оценки, последние предполагают экстраполяцию и моделирование и т. д. В разработках прогнозов применяют также методы аналогии, индукции и дедукции, различные статистические, экономические, социологические и другие методы.

Методическое обеспечение прогнозирования образуется путем сочетания ряда методов, составляющих прогнозирующую систему.

Прогнозирование содержит следующие основные этапы исследования: определение объекта, предмета, проблемы, цели, задач, времени упреждения, рабочих гипотез, методов, структуры и организации исследования (предпрогнозная ориентация); разработка модели, т. е. системы показателей, параметров, отображающих характер и структуру объекта; разработка поискового прогноза (проекции в будущее исходной модели в соответствии с поставленными целями и нормами по заданным критериям); оценка степени достоверности и уточнение прогностических моделей; выработка рекомендаций для оптимизации решений на основе сопоставления прогностических моделей.

Прогнозы условно подразделяются:

• • по срокам: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные;
• • по масштабу: частные, местные, региональные, отраслевые, страновые, мировые (глобальные);
• • по ответственности (авторству): личные, на уровне предприятия (организации); на уровне государственных органов или страны в целом.

Таким образом, данное исследование выполняет познавательную функцию: как изучать и объяснять процессы и явления, связанные с развитием нового этапа цивилизации — формированием общества, основанного на знаниях.

Настоящее исследование не ограничивается простой констатацией фактов развития современной цивилизации. Стремясь проникнуть в суть происходящих изменений в обществе, оно ставит своей целью вскрыть тенденции и закономерности, управляющие общественноэкономическими процессами и тем самым показать пути их использования, служить руководством к действию — решению задач преобразования общества на основе научного знания. Следовательно, наука об обществе знания тесно связана с ее практической функцией — преобразованием общества «услуг» в интеллектуально-креативное инновационное общество труда и науки (общество знания).

Кроме того, наука об обществе, основанном на знаниях, может рассматриваться в качестве теоретической основы целого комплекса социально-экономических и когнитивных^[1] наук — отраслевых, функциональных, находящихся на стыке различных отраслей знания и др.

Методология и методы исследования. Современное изучение научной проблемы начинается с выявления способов и условий исследования объекта.

Проблема — это своего рода граница между знанием и незнанием. Она возникает тогда, когда прежнего знания становится недостаточно, а новое еще не приняло развитой формы.

Если проблема обозначена и сформулирована в виде идеи, концепции, то это значит, что можно приступать к постановке задачи по ее решению.

Формулировка проблемы научного исследования — это, по сути, кристаллизация замысла научной работы. Поэтому правильная постановка проблемы — залог успеха. Чтобы верно обнаружить проблему, необходимо понять, что уже разработано в выбранной теме, что слабо разработано, а чего вообще никто не касался, а это возможно лишь на основе изучения имеющейся литературы и практики.

Любое научное исследование проводится для того, чтобы преодолеть определенные трудности в процессе познания новых явлений, объяснить ранее неизвестные факты или выявить неполноту старых способов объяснения известных фактов. Эти трудности в наиболее отчетливой форме проявляют себя в так называемых проблемных ситуациях, когда существующее научное знание оказывается недостаточным для решения новых задач познания. Проблема всегда возникает тогда, когда старое знание уже обнаружило свою несостоятельность, а новое знание еще не приняло развитой формы. Таким образом, проблема в науке — это противоречивая ситуация, требующая своего разрешения. Такая ситуация чаще всего возникает в результате открытия новых фактов, которые явно не укладываются в рамки прежних теоретических представлений, т. е. когда ни одна из теорий не может объяснить вновь обнаруженные факты. Правильная постановка и ясная формулировка новых проблем нередко имеет не меньшее значение, чем решение их самих. По существу, именно выбор проблем, если не целиком, то в очень большой степени определяет стратегию исследования вообще и направление научного поиска в особенности. Неслучайно принято считать, что сформулировать научную проблему — значит показать умение отделить главное от второстепенного, выяснить то, что уже известно и что пока неизвестно науке о предмете исследования.

В отличие от житейской, научная проблема формулируется в терминах определенной научной отрасли. Она должна быть операционализированной. «Почему солнце светит?» — вопрос, но не проблема, поскольку здесь не указаны область средств и метод решения.

При поиске нового подхода к решению исследуемой проблемы важно выявить как можно больше необходимой информации, «нужно иметь полный взгляд на вещи».

Научный процесс, поиск нового подхода к решению проблемы имеет много общего, независимо от отрасли знания.

Рассмотрим некоторые подходы, принятые среди исследователей в области естественных наук, которые при определенной адаптации могут приобрести универсальный характер.

В их числе можно назвать следующие.

• 1. Переход к другой стороне, к другому аспекту исследуемой проблемы. Так, например, при исследовании проблемы роста производительности труда следует обращать внимание не только на количественные показатели, но и пути их достижения: уровень автоматизации, интенсивность, качество, организацию, условия, охрану труда и другие факторы.
• 2. Использование других исходных данных, допущений и представлений. Возьмем все ту же проблему производительности труда. Однобокость и неразвитость производства, спекулятивный характер экономики, построенной на монетаристской идее, искажает реальную картину влияния факторов производства на рост ВВП. Поэтому длительное время уровень производительности труда в реальном секторе экономики остается terra incognita.
• 3. Поиск новых характеристик исследуемой проблемы. Необходимое и достаточное информационное обеспечение для решения проблемы, выявление новых характеристик, обнаружение как можно более важных и значимых сторон, отношений, неизвестных раннее — исходные условия при поиске нового подхода в исследовании проблемы. Это имеет большое значение, например, при разработке стратегии развития предприятия, региона и т. п.
• 4. Сужение исследуемого содержания объекта. Часто исследуемую проблему (объект, явление) трудно представить себе в целом, памятуя, что «целое, мыслимое как многое». Поэтому исследование можно проводить по частям, элементам, подсистемам. Такой подход делает поиск более продуктивным, может носить «коллективистский» характер и широко использовать математические методы.
• 5. Перевод исследуемой проблемы в другую предметную область или за пределы данной системы. Если не удается понять причину возникновения проблемы исходя из принятых представлений о ее происхождении (выявить причинно-следственные связи), следует изменить контекстный ракурс исследования. Часто решение проблемы находится не внутри, а вне данной системы.
• 6. Расширение области изучаемой проблемы. Нередко решение важной проблемы носит локальный, частный характер и непонятно, что откуда идет. Поэтому исследуемые проблемы рассматривают с различных ракурсов, увязывают с возможными последствиями реализации того или иного проекта, выявляют влияние на сопредельные объекты и т. п. Дени Дидро в свое время заметил, «…когда не знаешь всего, ничего толком не знаешь: даже неизвестно, куда что ведет».
• 7. Решение проблемы с более общей точки зрения. Такой подход очень важен особенно при решении крупных народнохозяйственных проблем. Переход на фундаментальное рассмотрение проблемы позволяет полнее использовать принципы системного анализа. Один из них гласит: чтобы осмыслить предмет рассмотрения, он должен быть изучен во взаимосвязях со своим окружением; надо понять причины его развития и движения, а значит уяснить цели и способы их достижения, установить ресурсы и источники существования анализируемого явления. Весь процесс изучения должен производиться систематизировано, в определенной последовательности, только тогда он даст ожидаемый эффект. Иначе говоря, объект познания следует рассматривать как систему, функционирующую в среде и взаимодействующую с другими системами.
• 8. Использование при поиске решения проблемы принципов креативности. Известно, что только творческие люди размышляют над очевидным, обыденным… Размышление над очевидным является первым шагом к преодолению обыденного сознания и переносу его на исследуемый объект. Например, доведение нестандартных взглядов до создания новых экономических продуктов (технологий, новых систем и образования, новых видов организации производства и т. п.) является конечной целью экономического проекта.

Известно, что в центре внимания любой экономической проблемы стоит человек, его труд. Форд писал, что «…нельзя изобрести систему, которая обходила бы труд. Об этом позаботилась природа. Она не наделила нас праздными руками и ногами. Труд является в нашей жизни основным условием здоровья, самоуважения и счастья. Он не проклятие, а величайшее благословение. Строгая социальная справедливость проистекает только из честного труда» [27].

В рыночной среде невозможно конкурировать без развития производительного труда, использования креативного потенциала организации, без реализации инновационных методов деятельности.

К их числу можно отнести переход от функциональных подразделений к процессным командам, от работы, ориентированной на простые задачи, к решению многомерных задач, от контроля над работниками к наделению их полномочиями и др. При этом теория решения изобретательских задач, а также идеи реинжиниринга становятся центральными в научно-методическом обеспечении процессов инновационного управления коллективом, обществом.

В науке формулирование проблемы — это обнаружение нехватки информации для описания или объяснения реальности. Способность обнаружить «белое пятно» в знаниях о мире, об обществе — одно из главных проявлений таланта исследователя. Итак, можно выделить следующие этапы возникновения проблемы.

Первый этап связан с нехваткой информации для описания или объяснения реальности. Второй этап — лингвистический, необходим, так как переход на уровень научного языка дает возможность переключаться из одной научной области (со своей специфической терминологией) в другую. Третий этап — научный задел, зависит от объема объективных знаний, накопленных той или иной наукой.

Научная постановка проблемы описывает точными конкретными терминами то, что раскрывают данные.

Каковы же пути правильной постановки проблем? Их много. Это и узаконивание обязательного выделения предплановой проработки каждой темы, и ежегодная научная аттестация всех выполненных научно-исследовательских работ с привлечением РАН и ее институтов, и конкурсная форма распределения тематики, финансирования научных исследований и др.

Когда возникают научные проблемы? Научная проблема возникает в условиях проблемной ситуации, когда складывается и осознается противоречие между знанием о потребностях людей в ходе их деятельности и незнанием средств, путей, способов удовлетворения (реализации) этих потребностей, которое в конечном счете упирается в незнание определенных закономерностей объективного мира.

Проблемная ситуация возникает, так же как противоречие, между существующими теориями и новыми фактами, нуждающимися в ином теоретическом истолковании, или же как выяснение внутренней логической противоречивости существующих теорий и т. д. Противоречие — это показатель того, что знание, зафиксированное в общепринятых положениях, общо, неконкретно, односторонне.

Практика является основой возникновения проблемной ситуации. В процессе практического взаимодействия человека и объектов его деятельности создается и постоянно воссоздается противоречие между качественно быстро изменяющимися и количественно быстро растущими потребностями общества и теми средствами (возможностями), которыми общество располагает для их удовлетворения. Необходимость в раскрытии законов новых, неизвестных сфер деятельности и является основой проблемы.

Кроме того, важно знать механизм возникновения проблем в науке и правильно определять действия, составляющие постановку проблемы и задачи. Чтобы проблема могла выполнить свое назначение, она должна быть правильно постановлена. Для этого специалисту необходимо находиться на самых передовых рубежах науки и четко представлять, что именно уже известно человечеству, а что действительно неизвестно, что предстоит исследовать. Чтобы правильно поставить научную проблему, необходим широкий кругозор. Недаром ученые говорят, что правильно поставленная проблема — это уже наполовину решенная проблема.

Научная постановка проблемы предполагает выполнение следующих групп действий.

Формулирование проблемы, состоящее из выдвижения центрального вопроса проблемы, фиксации того противоречия, которое легло в основу проблемы и предположительного описания ожидаемого результата.

Построение проблемы, представленное операциями стратификации («расщепление» проблемы на подвопросы, без ответов на которые нельзя получить ответа на основной проблемный вопрос), композиции (группирование и определение последовательности решения подвопросов, составляющих проблему), локализации (ограничение поля изучения в соответствии с потребностями исследования и возможностями исследователя, отграничение известного от неизвестного в области, избранной для изучения); вариантификации (выработки установки на возможность замены любого вопроса проблемы любым другим и поиска альтернатив для всех элементов проблемы).

Оценка проблемы, характеризующаяся такими действиями специалиста, как выявление всех условий, необходимых для решения проблемы, включая методы, средства, приемы; инвентаризация (проверка наличных возможностей и предпосылок), когнификация (выяснение степени проблемности, т. е. соотношения известного и неизвестного в той информации, которую требуется использовать для решения проблемы), уподобление (нахождение среди уже решенных проблем аналогичных решаемой), квалификация (отнесение проблемы к определенному типу).

Обоснование, представляющее собой последовательную реализацию процедур экспозиции (установление ценностных, содержательных и генетических связей данной проблемы с другими проблемами), актуализации (приведение доводов в пользу реальности проблемы, ее постановки и решения); компрометации (выдвижение сколь угодно большого числа возражений против проблемы), демонстрации (объективный синтез результатов, полученных на стадии актуализации и компрометации).

Обозначение, состоящее из экспликации (разъяснения) понятий, перекодировки (перевод проблемы на иной научной или обыденный языки), интимизации понятий (словесная нюансировка — малозаметный переход — выражения проблемы и подбор понятий, наиболее точно фиксирующих смысл проблемы).

В зависимости от характера исследования и опыта исследователя возможно изменение последовательности процедур и операций. Некоторые из них могут осуществляться и параллельно с другими (например, стратификация (разделение) с вариантификацией (заменой одного вопроса на другой)), некоторые — по мере развертывания всех процедур и операций проблемы (например, экспликация (разъяснение) понятий или уподобление). Все процедуры можно представить в виде сети, которая, будучи наложена на неизвестную (или частично неизвестную) область, позволяет упорядочить наши представления об этой области, ее границах, методах и средствах ее постижения и т. д.

Сознательное использование всех процедур и входящих в него операций в процессе исследования проблемы на материале смежных наук позволяет прийти к следующему:

• 1) следуя правилам, ученые вынуждены размышлять о проблеме в таких ракурсах, о которых чаще всего речь не идет при интуитивной постановке. В результате обогащается понимание проблемы, выявляются новые подходы к ней, возникают новые точки зрения на средства и условия ее решения;
• 2) в ряде случаев происходит отказ от исследования, если обнаруживается, что проблема, поставленная исследователем, не является таковой в действительности, или если разрыв между возможностями решить проблему и заданными в ней целями слишком велик;
• 3) за счет соблюдения требований постановки проблемы обеспечивается качественное планирование научного исследования. Ведь выполнение правил означает, что вся предплановая подготовительная работа проделана. При наличии такого плана обеспечивается эффективная организация труда исследователей;
• 4) в случае реализации действий психологическая готовность специалиста к познавательной деятельности оказывается намного выше как за счет четкой целенаправленности, так и за счет уверенности, возникающей на базе ясного понимания сути проблемы, возможностей, которые в ней заложены, и трудностей, которые при этом предстоит преодолеть. В целом существенно улучшается «качество» проблемы и значительно ускоряется переход от замысла к решению.

Важным для исследования является вопрос о так называемых мнимых проблемах. Под последними понимаются проблемоподобные структуры, которые не являются проблемами, либо ошибочно принимаются за них.

В зависимости от характера возникновения все мнимые проблемы можно разделить на два класса:

• 1) экстранаучные мнимые проблемы, причины которых находятся вне науки. В основе их возникновения — мировоззренческие, методологические, идеологические и прочие заблуждения;
• 2) интранаучные проблемы, причины которых коренятся в самом познании, в его достижениях и трудностях.

Существенной с практической точки зрения является задача выработки критериев для различения реальных и мнимых проблем, а также методик их распознавания. Диалектический подход позволяет сформулировать целый ряд критериев (существования, адекватности, необходимости, предпосылок, преемственности, разрешимости, проверяемости, истинности и др.), которые дают возможность с достаточной степенью достоверности отделять подлинно научные проблемы от мнимых. К появлению ложных проблем приводит и отсутствие системного мышления.

Принципиальное значение имеет изучение общих условий, которые обеспечивают уменьшение числа ошибок специалистов в работе с проблемным знанием. Проблемный анализ позволяет правильно и четко сформулировать проблему, ради которой создается система. В ряде случаев приходят к выводу о том, что проблемы не существует и система не нужна. В других случаях подобное исследование приводит к выводу, что проблема была первоначально сформулирована неверно, а следовательно, и функции, и структура задуманной системы должны быть иными.

Комплексное применение системного анализа и интуитивных оценок относительной важности проблем и оценок их эффективности дает весьма ощутимые практические результаты.

Важное место в изучении курса принадлежит соблюдению взаимосвязи общего, особенного и единичного. В обществе, например, всегда есть некие общие черты, присущие ему как таковому, безотносительно к его социально-экономической структуре. Их учет позволяет установить связь и преемственность в развитии человеческого общества.

Научное познание общественных процессов и систем требует опоры на принцип единства логического и исторического. Он основан на том, что общество на любой ступени развития представляет собой целостный организм, в котором все компоненты находятся в определенной динамической взаимосвязи. Поэтому смена общественных систем является закономерным процессом исторического развития. И наконец, критерием правильности результатов познания объекта исследования служит практика.

• [1] Когнитивные науки (англ, cognitive science — науки о процессах познания) —область междисциплинарных исследований, изучающая познание и высшие мыслительные процессы с помощью информационных моделей, а также познавательные структуры человека и различные формы знания.