Заключение. 
Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы

Хочется отметить, что в настоящем учебном пособии первые три главы предназначены для решения практических задач, связанных с обработкой случайных величин и случайных последоватедьностей. Они снабжены контрольными вопросами и практическими примерами обработки данных. Главы 4 и 5 болеее сложны для понимания, но они дают представление о современном математическом подходе к обработке случайных процессов. Этот материал может быть использован студентами уровня магистров и аспирантами. Для заинтересованных студентов в книге дан список рекомендуемой литературы и список книг по данной тематике, выпущенных издательство в последние годы. Доступ к учебникам по тем дисциплинам, которые вас интересуют, вы можете получить по адресу: http://www.biblio-online.ru.

Литература

• 1. Аренс, X. Многомерный дисперсионный анализ / X. Аренс, Ю. Лейтер. — М.: Мир, 1998.
• 2. Афифи, А. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ / А. Афифи, С. Эйзен. — М.: Мир, 2003.
• 3. Белокопытов, А. В. Методы корреляционно-регрессионного анализа в эконометрических исследованиях: учеб, пособие / А. В. Белокопытов, В. Д. Смирнов. — Смоленск, 2004.
• 4. Бендат, Дж. Прикладной анализ случайных данных: пер. с англ. / Дж. Бендат, А. Пирсон. — М.: Мир, 1998.
• 5. Берикашвили, В. Ш. Планирование эксперимента: метод, указания по изучению дисциплины / В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин. — М.: Изд-во МГОУ, 2011.
• 6. Берикашвили, В. Ш. Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и математическое описание случайных процессов / В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин. — М.: Изд-во МГОУ, 2013.
• 7. Берикашвили, В. Ш. Твердотельные приборы и микроэлектроника: метод, указания по курсовому проектированию / В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин. — М.: Изд-во МГОУ, 2011.
• 8. Берикашвили, В. Ш. Теория информационных процессов и систем / В. Ш. Берикашвили, С. 3. Шкундин. — М.: Горная книга, 2012.
• 9. Блохин, В. Г. Современный эксперимент: подготовка, проведение, анализ результатов / В. Г. Блохин [и др.]; под ред. О. П. Глудкина. — М.: Радио и связь, 1997.
• 10. Боровиков, В. П. Популярное введение в современный анализ данных в системе STATISTICA: учеб, пособие для вузов / В. П. Боровиков. — М.: Горячая линия — Телеком, 2014.
• 11. Ван Трис, Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. В 2 т. / Г. Ван Трис. — М.: Советское радио, 1999.
• 12. Горелов, Г. В. Теория передачи сигналов: учебник / Г. В. Горелов [и др.]. — М.: Транспорт, 1999.
• 13. Грешилов, А. А. Компьютерные обучающие пособия для решения задач математической статистики и математического программирования / А. А. Грешилов. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2013.
• 14. Давенпорт В. Б. Введение в теорию случайных сигналов и шумов / В. Б. Давенпорт, В. Л. Рут. — М.: Иностранная литература, 1999.
• 15. Каганов, В. И. Радиотехнические цепи и сигналы: учеб, пособие / В. И. Каганов. — М.: Форум; ИНФРА-М, 2005.

• 16. Кобзарь, А. И. Прикладная математическая статистика / А. И. Кобзарь. — М.: Физматлит, 2006.
• 17. Коган, И. М. Ближняя радиолокация / И. М. Коган. — М.: Советское радио, 1973.
• 18. Колемаев, В. А. Теория вероятностей и математическая статистика / В. А. Колемаев, О. В. Староверов, В. Б. Турундаевский. — М.: Высшая школа, 1999.
• 19. Лагутин, М. Б. Наглядная математическая статистика. В 2 т. / М. Б. Лагутин. — М.: П-центр, 2003.
• 20. Лапач, С. Н. Статистика в науке и бизнесе / С. Н. Лапач, А. В. Чубенко, П. Н. Бабич. — Киев: Морион, 2002.
• 21 .Львовский, Е. Н. Статистические методы построения эмпирических формул / Е. Н. Львовский. — М.: Высшая школа, 1998.
• 22. Миддлтон, Д. Введение в статистическую теорию связи. В 2 т. / Д. Миддлтон. — М.: Советское радио, 1998.
• 23. Налимов, В. В. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов / В. В. Налимов, Н. Л. Чернова. — М.: Физматгиз, 1965.
• 24. Опыт многомерного статистического анализа политических систем современных государств. — М.: Изд-во «МГИМО-Университет», 2007.
• 25. Папуловский, В. Ф. Планирование эксперимента в промышленности: учеб, пособие / В. Ф. Папуловский. — М.: МИРЭА, 1998.
• 26. Френке, Л. Теория сигналов / Л. Френке. — М.: Советское радио, 1991.
• 27. Харченко, М. А. Корреляционный анализ: учеб, пособие для вузов / М. А. Харченко. — Воронеж: Воронежский государственный университет, 2008.
• 28. Хелстром, К. Статистическая теория обнаружения сигналов / К. Хелстром. — М.: Иностранная литература, 1998.
• 29. Холлендер, М. Непараметрические методы статистики / М. Холлендер, Д. А. Вульф. — М.: Мир, 2004.
• 30. Montgomery, D. С. Design and analysis of experiments / D. C. Montgomery — Fourth Edition. — John Wiley & Sons, Inc., USA, 1997.
• 31. The transform and data compression handbook / K. Rao, P. Yip (eds.). — CRC Press, Baton Rouge, 2001.

Полезные статьи

• 32. Берикашвили, В. Ш. Симплексный метод определения экстремума функции отклика при планировании эксперимента / / В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин // Известия МГТУ (МАМИ). — 2014. — Т. 5. — № 1. — С. 115—121.
• 33. Берикашвили, В. Ш. Факторный анализ и оптимизация эксперимента при получении биосовместимой нанокерамики / В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин, Е. В. Усанова // Научно-технический и производственный журнал «Наноинженерия». — 2015. — № 8. — С. 14—17.

• 34. Берикашвили, В. Ш. Факторный эксперимент при проведении ортодонтических клинических исследований / В. Ш. Берикашвили, Е. В. Усанова, С. П. Оськин // Вестник МГОУ. Серия «Техника и технология». — 2013. — № 4.
• 35. Оськин, С. П. Симплексный метод определения области экстремума функции отклика при планировании эксперимента / С. П. Оськин // Научно-образовательный журнал «Ученые записки ИМЭИ». — 2016. — Т. 6. — № 4. — С. 28—35.
• 36. Усанова, Е. В. Факторный эксперимент при решении практических задач клинической и ортопедической стоматологии / Е. В. Усанова, В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин // Вестник МГОУ. Серия «Техника и технология». — 2013. — № 4.
• 37. Koren, Y. Robust linear dimensionality reduction / Y. Koren, L. Carmel // IEEE Transactions on Visualisation and Computer Graphics. — 2004. —Vol. 10 (4). — P. 459—470.

Новинки по математической статистике, планированию эксперимента и обработке данных

• 1. Андрухаев, X. М. Теория вероятностей и математическая статистика. Сборник задач: учеб, пособие для прикладного бакалавриата / X. М. Андрухаев. — 3-е изд., испр. и доп., 2018.
• 2. Вавилов, С. А. Финансовая математика. Стохастический анализ: учебник и практикум для академического бакалавриата / С. А. Вавилов, К. Ю. Ермоленко., 2018.
• 3. Васильев, А. А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник и практикум для академического бакалавриата / А. А. Васильев. — 2-е изд., испр. и доп., 2018.
• 4. Далингер, В. А. Теория вероятностей и математическая статистика с применением mathcad: учебник и практикум для прикладного бакалавриата / В. А. Далингер, С. Д. Симонженков, Б. С. Галюкшов. — 2-е изд., испр. и доп., 2018.
• 5. Ивашев-Мусатов, О. С. Математическая статистика: учеб, пособие для академического бакалавриата / О. С. Ивашев-Мусатов., 2018.
• 6. Ивашев-Мусатов, О. С. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник и практикум для академического бакалавриата / О. С. Ивашев-Мусатов. — 3-е изд., испр. и доп., 2018.
• 7. Каштанов, В. А. Случайные процессы: учебник и практикум для прикладного бакалавриата / В. А. Каштанов, Н. Ю. Энатская., 2018.
• 8. Ковалев, Е. А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев; под общ. ред. Г. А. Медведева. — 2-е изд., испр. и доп., 2018.
• 9. Кремер, Н. Ш. Математическая статистика: учебник и практикум для академического бакалавриата / Н. Ш. Кремер., 2018.
• 10. Круглов, В. М. Случайные процессы. В 2 ч. Часть 1. Основы общей теории: учебник для академического бакалавриата / В. М. Круглов. — 2-е изд., пер. и доп., 2018.

• 11. Круглов, В. М. Случайные процессы. В 2 ч. Часть 2. Основы стохастического анализа: учебник для академического бакалавриата / В. М. Круглов. — 2-е изд., пер. и доп., 2018.
• 12. Малугин, В. А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / В. А. Малугин., 2018.
• 13. Математическая статистика для социологов. Задачник: учеб, пособие для академического бакалавриата / отв. ред. Ю. Н. Толстова. — 2-е изд., испр. и доп., 2018.
• 14. Попов, А. М. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник и практикум для прикладного бакалавриата / А. М. Попов, В. Н. Сотников; под ред. А. М. Попова. — 2-е изд., испр. и доп., 2018.
• 15. Сидняев, Н. И. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Н. И. Сидняев. — 2-е изд., пер. и доп., 2019.
• 16. Толстова, Ю. Н. Математическая статистика для социологов: учебник и практикум для академического бакалавриата / Ю. Н. Толстова. — 2-е изд., испр. и доп., 2018.
• 17. Трофимов, А. Г. Математическая статистика: учеб, пособие для вузов / А. Г. Трофимов. — 2-е изд., 2018.
• 18. Энатская, И. Ю. Математическая статистика и случайные процессы: учеб, пособие для прикладного бакалавриата / Н. Ю. Энатская., 2018.