Диаграмма Парето. 
Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных

Диаграмма Парето — инструмент, позволяющий объективно представить и выявить основные факторы, влияющие на исследуемую проблему, и распределить усилия для ее эффективного разрешения.

Схема, построенная на основе группирования по дискретным признакам, ранжированная в порядке убывания (например, по частоте появления) и показывающая кумулятивную (накопленную) частоту, называется диаграммой Парето.

Парето — итальянский экономист и социолог, использовавший свою диаграмму для анализа богатств Италии.

Рис. 28. Пример диаграммы Парето:

• 1 — ошибки в процессе производства; 2 — некачественное сырье; 3 — некачественные орудия труда; 4 — некачественные шаблоны; 5 — некачественные чертежи;
• 6 — прочее; А — относительная кумулятивная (накопленная) частота, %; п — число бракованных единиц продукции

Приведенная диаграмма построена на основе группирования бракованной продукции по видам брака и расположения в порядке убывания числа единиц бракованной продукции каждого вида. Диаграмму Парето можно использовать очень широко. С ее помощью можно оценить эффективность принятых мер по улучшению качества продукции, построив ее до и после внесения изменений.

Метод стратификации

Метод стратификации (расслаивания данных) — инструмент, позволяющий произвести разделение данных на подгруппы по определенному признаку.

При разделении данных на группы в соответствии с их особенностями группы именуют слоями (стратами), а сам процесс разделения — расслаиванием (стратификацией). Желательно, чтобы различия внутри слоя были как можно меньше, а между слоями — как можно больше.

В результатах измерений всегда есть больший или меньший разброс параметров. Если осуществлять стратификацию по факторам, порождающим этот разброс, легко выявить главную причину его появления, уменьшить его и добиться повышения качества продукции.

Применение различных способов расслаивания зависит от конкретных задач. В производстве часто используется способ, называемый 6 М, учитывающий факторы, зависящие: от человека (man); машины (machine); материала (material); метода (method); контроля (measurement); среды (mother nature).

Другими словами, расслаивание можно осуществить:

• • по исполнителям (по полу, стажу работы, квалификации и т. д.);
• • машинам и оборудованию (по новому или старому, марке, типу и т. д.);
• • материалу (по месту производства, партии, виду, качеству сырья и т. д.);
• • способу производства (по температуре, технологическому приему и т. д.).

В торговле может быть расслаивание по районам, фирмам, продавцам, видам товара, сезонам.

Метод расслаивания в чистом виде применяется при расчете стоимости изделия, когда требуется оценка прямых и косвенных расходов отдельно по изделиям и партиям, при оценке прибыли от продажи изделий отдельно по клиентам и по изделиям и т. д.

Расслаивание также используется в случае применения других статистических методов: при построении причинно-следственных диаграмм, диаграмм Парето, гистограмм и контрольных карт.