Политический анализ как научная дисциплина

Независимо от выбора исследовательского дизайна, политический анализ всегда основывается на ряде общих принципов эмпирического научного исследования. Понятие «эмпирический» означает «опирающийся на факты». Вообще говоря, настоящее научное исследование практически всегда эмпирическое. Реальная политика присутствует в политическом анализе в нескольких качествах. Во-первых, формулируемые гипотезы не должны противоречить уже имеющимся фактам. Во-вторых, гипотезы должны быть проверяемы с помощью фактов. Более определенно — всегда должна существовать возможность опровержения гипотезы с помощью наблюдений реальной действительности. Если гипотезу невозможно опровергнуть, используя фактическое знание, такая гипотеза не является научной. В-третьих, политический анализ всегда, в конечном счете, ориентирован на объяснение процессов в реальной политике, даже если отправной точкой исследования является абстрактная теоретическая модель.

Очевидно, что никакое исследование не может охватывать весь возможный набор фактов, относящихся к поставленной проблеме: эмпирическая база неизбежно ограниченна. Однако логика научного вывода предполагает возможность перейти от фактов, находящихся в нашем прямом рассмотрении, к фактам прошлого, настоящего или будущего, которые не анализировались непосредственно. Научный вывод — это процесс «извлечения» информации о неизвестном из информации об известном. Главная функция исследовательской модели как раз и состоит в том, чтобы выделить в исследуемой области систематическую, закономерную составляющую и на этом основании получить возможность делать выводы о еще не наблюдаемых явлениях. Политический анализ никогда не сводится к простому накоплению фактов, сколь бы систематическим и скрупулезным оно ни было.

Процедура научного исследования всегда открыта, экстицирована. Все элементы исследовательского дизайна — формулировка проблемы, построение и тестирование модели, сбор и обработка данных, выбор релевантной теории — должны быть совершенно прозрачны для внешнего взгляда. Наука — это публичная, а не частная сфера. Тонкие метафизические прозрения здесь не принимаются к рассмотрению до тех пор, пока они не переведены на язык конкретных исследовательских программ, которые могут быть реализованы другими членами научного сообщества. Новое знание становится таковым не тогда, когда оно рождается в голове ученого, а тогда, когда его коллеги проходят тот же самый путь и приходят к тем же самым результатам.

Научный характер политического анализа проявляется также в строгом следовании методу — совокупности правил, затрагивающих все элементы исследовательского дизайна. Эти правила очень разнообразны. Они могут быть связаны с использованием определенной методологии построения моделей: например, в статистической модели явки избирателей (1.4) случайная компонента с должна обязательно обладать нулевым средним. Они могут касаться общих принципов отбора анализируемых случаев. Например, если вы исследуете влияние политического режима на экономическое благосостояние страны, вы не можете ограничиться только странами с высоким ВВП на душу населения.

И элементы дизайна — проблема, модель, теория и данные, и общие принципы научного эмпирического исследования в полной мере присутствуют и в количественном, и в качественном политическом анализе. Нередко в политологии (и в социологии) принято противопоставлять эти два направления. На самом деле у них гораздо больше общего, чем специфического. Так, процедура формулировки проблемы практически идентична. И в количественных, и в качественных исследованиях используется один и тот же корпус политических теорий. Оба направления оперируют систематически собираемым эмпирическим материалом. Только в количественном исследовании собранная информация обязательно превращается в полновесные переменные, принимающие числовые значения одной из измерительных шкал, тогда как в качественном исследовании это происходит далеко не всегда. И в количественном, и в качественном анализе необходимо иметь сформулированную в абстрактной форме модель описания объекта исследования; только в первом случае она записывается с помощью математических символов (формально), тогда как во втором — с помощью понятий (вербально). В количественном исследовании, как правило, мало переменных и много наблюдений. в качественном — наоборот.

Например, изучение влияния сырьевой зависимости на эффективность государства в количественной стратегии будет предполагать концентрацию внимания на весьма ограниченном наборе параметров: к примеру, доля доходов от сырьевых отраслей в ВВП или в бюджете страны (X) и некоторая мера эффективности власти (допустим, отношение денежных затрат и достигнутых показателей в публичном секторе, У). Кроме того, в анализ будет вовлечено еще несколько так называемых контрольных переменных, которые позволят нам утверждать, что изменения У вызваны именно изменениями X, а не вариацией какого-то третьего, не учтенного нами фактора. Географический охват такого исследования будет очень широким: в принципе, можно рассмотреть все страны мира, по которым данные окажутся доступными, — а это многие десятки стран. В качественном исследовании мы сосредоточимся на небольшой выборке, включающей всего несколько стран с различными сочетаниями государственной эффективности и сырьевой зависимости; зато мы сможем не только собрать информацию по названным выше признакам, но и учесть еще множество характеристик: особенности функционирования государственных институтов, менталитет бюрократии, характер развития гражданского общества и т. д.

В данном учебном пособии мы сосредоточимся на количественных методах анализа. Это вовсе не означает их безоговорочного превосходства над качественными стратегиями исследования; причины в другом. Прежде всего, количественный анализ — в определенном смысле — проще качественного! Работая с формализованными техниками, гораздо проще следовать методу, поскольку все методические правила четко и ясно сформулированы. Так, правила отклонения статистических гипотез исключительно строгие, хотя элемент неопределенности в самой содержательной задаче может быть весьма существенным. В проверке гипотез качественного исследования все гораздо менее однозначно. При проведении формализованного анализа элементы исследовательского дизайна и принципы научного эмпирического исследования — одинаковые в своей основе для качественных и количественных стратегий — формулируются в более ясной и эксплицированной форме. Соответственно, студенту бакалавриата будет легче изучить эти элементы и принципы на материале количественных стратегий. Качественные методы мы полагаем скорее частью магистерского уровня подготовки.

Кроме того, в этом контексте нельзя обойти вниманием следующий удручающий факт. На сегодняшний день по развитию количественной составляющей исследовательского инструментария российская политология отстает от западной на десятки лет. Учитывая, что большинство эмпирических исследований в современной политологии — количественные, такую ситуацию никак нельзя признать приемлемой.