Математическое моделирование специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия
Сложность и многогранность данных проблем требуют широкого применения математических методов и современной электронно-вычислительной техники. Современные экономико-математические методы обеспечивают нахождение наилучших, т. е. оптимальных вариантов в планировании и управлении народным хозяйством. Расчет оптимальной специализации производства и сочетания отраслей — одна из наиболее оправданных… Читать ещё >
Математическое моделирование специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
ВВЕДЕНИЕ
Правильное определение специализации производства и сочетания отраслей в каждом сельскохозяйственном предприятии является важной научной и практической проблемой экономики сельского хозяйства. Соотношение отраслей в каждом сельскохозяйственном предприятии должно соответствовать, с одной стороны требованиям государства по продаже определенного объема и ассортимента сельхозпродукции, а с другой — создавать возможность наиболее полного и эффективного использования ресурсов хозяйства.
В сложившихся экономических условиях, когда цены на сельскохозяйственную продукцию значительно ниже цен на продукцию промышленности, когда заработная плата работников сельского хозяйства в несколько раз ниже, чем в других отраслях народного хозяйства, когда износ основных средств в сельскохозяйственных предприятиях достиг 60−70% проблема оптимального сочетания отраслей сельхозпредприятия встала на первый план, так как от правильной специализации производства и сочетания отраслей зависят такие важнейшие экономические показатели хозяйства, как уровень рентабельности, выход продукции на единицу земельной площади, производительность труда.
Сложность и многогранность данных проблем требуют широкого применения математических методов и современной электронно-вычислительной техники. Современные экономико-математические методы обеспечивают нахождение наилучших, т. е. оптимальных вариантов в планировании и управлении народным хозяйством. Расчет оптимальной специализации производства и сочетания отраслей — одна из наиболее оправданных и эффективных областей применения экономико-математических методов в сельском хозяйстве.
Целью данной курсовой работы является изложение методики математического моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия; составление экономико-математической модели и расчет сбалансированной программы развития этого хозяйства и анализ полученного решения.
моделирование сельскохозяйственное себестоимость
1. РАЗРАБОТКА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЗАДАЧИ
1.1 Постановка модели задачи Главной задачей исследования является определение оптимального сочетания посевных площадей товарных зерновых культур, которое позволит наиболее эффективно использовать все имеющиеся производственные ресурсы с максимальным количеством продукции и минимальной себестоимостью.
Подготовка исходных данных для расчетов Для построения модели необходимо рассчитать технико-экономические коэффициенты при переменных и объемы ограничений. Изобразим расчеты в виде таблицы.
Таблица 1 — Расчёт технико-экономических коэффициентов по растениеводству
Культура | Пере-мен-ная | Основная продукция | Цена реализации, р. | Стоимость товар-ной продукции, р. | Солома | |||||
урожайность, ц/га | уровень товарности, % | коэф. Перево-да в корм.ед. | выход корма, ц корм.ед. | урожайность, ц/га | выход корма, ц корм.ед. | |||||
Пшеница товарная | Х1 | 11,9 | 2,38 | |||||||
Пшеница фуражная | Х2 | 1,20 | 20,4 | 11,9 | 2,38 | |||||
Ячмень товарный | Х3 | 13,3 | 2,66 | |||||||
Ячмень фуражный | Х4 | 1,21 | 22,9 | 13,3 | 2,66 | |||||
Горох товарный | Х5 | 1,17 | 18,7 | |||||||
Горох фуражный | X6 | 18,7 | ||||||||
Кукуруза на силос | Х7 | 0,18 | 28,8 | |||||||
Однолетние травы на зеленый корм | Х8 | 0,17 | 13,6 | |||||||
Многолетние травы на сено: | Х9 | 0,50 | 8,5 | |||||||
Многолетние травы на зеленый корм: | Х10 | 0,18 | 12,6 | |||||||
Таблица 2 — Выход кормов с естественных угодий | |||||
Вид угодий | Площадь, га | Урожайность, ц/га | Валовой сбор | ||
ц | ц корм.ед. | ||||
Сенокосы | |||||
Пастбища | |||||
Итого | х | х | х | ||
Таблица 3 — Расчёт технико-экономических коэффициентов в животноводстве
Показатели | Молоко | Прирост | |
Продуктивность, ц | 1,2 | ||
Затраты труда на 1 ц, чел.-ч | 1,8 | ||
на 1 голову, чел.-ч | 8,4 | ||
Затраты кормов на 1 ц, ц корм.ед. | 1,61 | 12,5 | |
на 1 голову, ц корм.ед. | 32,2 | ||
Цена реализации 1 ц, р. | |||
Уровень товарности, % | 91,0 | ||
Количество товарной продукции, ц | 18,2 | 1,2 | |
Стоимость товарной продукции, р. | |||
Таблица 4 — Структура кормовых рационов
Группы кормов | Для коров | Для молодняка | ||||||
удельный вес, % | кормовые единицы, ц (100% -32,2 ц корм.ед.) | удельный вес, % | кормовые единицы, ц | |||||
минимум | максимум | минимум | максимум | сверх минимума | ||||
Концентраты | 7,08 | 8,05 | 0,97 | 2,85 | ||||
Грубые | 6,44 | 11,27 | 4,83 | 3,6 | ||||
в т.ч. солома | ; | 1,61 | ; | ; | 1,05 | |||
Сочные | 4,83 | 6,44 | 1,61 | 3,15 | ||||
Зелёные | 9,02 | 12,88 | 3,86 | 5,4 | ||||
ИТОГО: | 27,37 | х | х | |||||
Итого сверх минимума: 32,2 — 27,37 = 4,83
1.2 Экономико-математическая модель задачи Основной задачей нашего исследования является нахождение оптимального плана, т. е. набора значений, при которых достигается максимальное значение функции F
Для расчета нам потребуется ряд переменных величин. Задача по оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия включает в себя следующие их группы:
1) площади посева сельскохозяйственных культур, используемых на товарные цели;
2) площади посева сельскохозяйственных культур, используемых на кормовые цели;
3) среднегодовое поголовье половозрастных групп животных;
4) прибавка кормов в рационах животных сверх минимальной границы;
5) определяемые объемы производственных ресурсов;
6) стоимостные показатели.
Соответственно, для растениеводства мы будем использовать следующие величины:
Х1 — площадь посева пшеницы на товарные цели, га;
Х2 — площадь посева пшеницы на фуражные цели, га;
Х3 — площадь посева ячменя на товарные цели;
Х4 — площадь посева ячменя на фуражные цели;
Х5 — площадь посева гороха товарного;
Х6 — площадь посева гороха фуражного;
Х7 — площадь посева кукурузы на силос;
Х8- площадь посева однолетних трав на зеленый корм;
Х9 — площадь посева многолетних трав на сено;
Х10- площадь посева многолетних трав на зеленый корм Степень детализации переменных величин в животноводстве зависит от специализации и уровня концентрации производства животноводческой продукции. В курсовой работе требуется выделить две половозрастные группы в скотоводстве: коровы и молодняк крупного рогатого скота. По остальным видам животных подразделение на половозрастные группы не производится.
Таким образом, в этой группе будут следующие переменные:
Х11 — поголовье коров, гол.;
Х12 — поголовье молодняка, гол.;
Так как требуется оптимизировать рационы кормления коров, переменными величинами будут корма, входящие в рацион этой группы животных сверх минимальной потребности.
Х13 — количество концентратов сверх минимума в рационе коров, ц корм.ед.;
Х14 — количество грубых кормов сверх минимума в рационе коров, ц корм.ед.;
Х15 — количество сочных кормов сверх минимума в рационе коров, ц корм.ед.;
Х16 — количество зелёных кормов сверх минимума в рационе коров, ц корм.ед.;
В качестве вспомогательной переменной в задаче введем количество сопряженной продукции растениеводства — соломы — выделяемой на корм скоту (Х17). Единица измерения — центнеры.
Так же, в работе будут использоваться следующие условные обозначения:
— площади посева культур J-го вида;
— среднегодовое поголовье производственных групп животных L-го вида;
— количество кормов, входящих в рацион кормления L-й группы животных сверх минимума;
— объем производственных ресурсов, определяемый в результате решения задачи;
S — общая посевная площадь;
— объем производственных ресурсов i-го вида, выделяемый для производства продукции растениеводства и животноводства;
— затраты производственных ресурсов i-го вида на один гектар посева культур j-го вида или на одну голову животных L-го вида;
— общий объем кормов в пересчете на i-й элемент питания, получаемых с естественных кормовых угодий;
— выход кормов в пересчете на i-й элемент питания с одного гектара посева культур j-го вида;
— 100%-ная потребность в кормах в пересчете на i-й элемент питания одной головы животных L-го вида;
— максимальная потребность в кормах одной головы животных L-го вида;
— минимальная потребность в кормах одной головы животных L-го вида;
— минимальная площадь посева культур j-го вида или поголовье животных L-го вида;
— максимальная площадь посева культур j-го вида или поголовье животных L-го вида;
— гарантированный объем производства товарной продукции растениеводства или животноводства;
— выход товарной продукции с одного гектара посева культур j-го вида;
— выход товарной продукции от одной головы животных L-го вида;
— коэффициент пропорциональности между старшей и младшей половозрастными группами животных;
— оценка критерия оптимальности одного гектара посева культуры j-го вида или одной головы животных L-го вида.
2. СОСТАВ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФОРМУЛИРОВКА ОГРАНИЧЕНИЙ Максимальное значение функции Fв нашей модели достигается при следующих условиях:
1. Использование площади пашни, га
X1 +X2 +X3 +X4 +X5 +X6 +X7 +X8 + X9 +X10 <=4900
2. Использование трудовых ресурсов, чел.-дни
7X1 + 7X2 + 7X3 + 7X4 + 8X5 + 8X6 + 18X7 + 6X8 + 5X9 + 4X10+ 36X11 + 8,4X12 <= 123 000
3. Производство соломы на корм животным, ц
— 2,38X1 -2,38X2 -2,66X3 -2,66X4 +X17<= 0
4. Производство и потребление кормов в пересчете на кормовые единицы, ц
— 20,4X2 -22,9X4- 18,7X6 -28,8X7 -13,6X8 -8,5X9 -12,6X10 +32,2X11+15X12;
X17 <=22 260
Производство и потребление кормов по группам, ц корм.ед.
5. Концентраты
— 20,4X2 -22,9X4 -18,7X6 +7,08X11+2,85X12+ X13<= 0
6. Грубые
— 8,5 X9 +6,44 X11 +3,6 X12 + X14 <= 3360
7. В том числе солома
1,61 X11 + 1,05 X12 — X17 = 0
8. Сочные
— 28,8X7 + 4,83X11 + 3,15X12 + X15<= 0
9. Зелёные
— 13,6X8 — 12,6 X10 + 9,02 X11 + 5,4 X12+ X16 <= 18 900
Прирост кормов по видам и группам в рационе коров сверх минимальной потребности, ц корм.ед.
10.Концентраты
X13 <= 0,97X11 или -0,97X11 + X13 <=0
11. Грубые корма
X14 <= 4,83X11 или -4,83X11 + X14<=0
12.Сочные корма
X15 <= 1,61X11 или -1,61 X11 + X15 <=0
13. Зелёные корма
X16 <= 3,86X11 или -3,86X11 + X15 <=0
14. Итого кормов сверх минимальной потребности
X13 + X14 + X15 + X16 = 4,83X11 или -4,83 X11 + X13 + X14 + X15 + X16 = 0
15. Производство зерна товарного, ц
17X1 +19X3 +16X5>= 38 000
16. Производство молока товарного, ц
18,2 X11 >= 18 000
17. Соотношение поголовья коров и молодняка крупного рогатого скота
X11 = 31,6 (X11 + X12) или 68,4X11 -31,6X12 = 0
18. Площадь посева пшеницы товарной, га.
X1 >= 0,5 (X1 + X3 + X5) или
0,5X1 -0,5X3 -0,5X3 >= 0
19. Посевы однолетних и многолетних трав
2Х7=Х8+Х9
Целевая функция — максимум товарной продукции, р.
F (x) = 9520X1 + 7220X3 +12960X5 + 11 102 X10+ 8388X11> max
3. ПОСТРОЕНИЕ МАТРИЦЫ ЗАДАЧИ Оптимальный план рассчитывается в программе Microsoft Excel и отображается в виде матрицы задачи. В ней мы сможем наглядно отобразить такое сочетание производственных отраслей, которое позволит получить максимум товарной продукции. Представим матрицу в таблице 5.
Ограниче-ния | Пшеница | Ячмень | Горох | Кукуруза | Однолетние травы на зеле-ный корм | Многол. травы | Поголовье коров | Поголовье молодняка | Корма сверх минимума | Солома на корм | Объем ограничения по решению | Тип огра-ничения | Объём ограничения по условию | ||||||||
товарная | фуражная | товарный | фуражный | товарный | фуражный | на се-но | на зел. Корм | Кон-цент-раты | грубые | сочные | Зе-лё-ные | ||||||||||
Х1 | Х2 | Х3 | Х4 | Х5 | Х6 | Х7 | Х8 | Х9 | Х10 | Х11 | Х12 | Х13 | Х14 | Х15 | Х16 | Х17 | |||||
значение переменных | |||||||||||||||||||||
целевая функция | |||||||||||||||||||||
Ограничения | |||||||||||||||||||||
1. Площадь пашни | <= | ||||||||||||||||||||
2. Затраты труда | 8,4 | <= | |||||||||||||||||||
3. Солома на корм | — 2,38 | — 2,38 | — 2,66 | — 2,66 | <= | ||||||||||||||||
4. Корм. ед. — всего | — 20,4 | — 22,9 | — 18,7 | — 28,8 | — 13,6 | — 8,5 | — 12,6 | 32,2 | — 1 | <= | |||||||||||
5. В т.ч.: концентраты | — 20,4 | — 22,9 | — 18,7 | 7,08 | 2,85 | <= | |||||||||||||||
6. грубые | — 8,5 | 6,44 | 3,6 | — 1 | <= | ||||||||||||||||
7. в т. ч. солома | 1,61 | 1,05 | — 1 | = | |||||||||||||||||
8. сочные | — 28,8 | 4,83 | 3,15 | <= | |||||||||||||||||
9. зелёные | — 12,6 | 9,02 | 5,4 | <= | |||||||||||||||||
10. Сверх минимума: концентраты | — 0,97 | <= | |||||||||||||||||||
11. грубые | — 4,83 | — 4777 | <= | ||||||||||||||||||
12. сочные | — 1,61 | <= | |||||||||||||||||||
13. зелёные | — 3,86 | — 1592 | <= | ||||||||||||||||||
14. Итого сверх мин. | — 4,83 | = | |||||||||||||||||||
15. План прод. зерна | >= | ||||||||||||||||||||
16. План прод. молока | 18,2 | >= | |||||||||||||||||||
17. Соотношение погол. | 68,4 | — 31,6 | = | ||||||||||||||||||
18. Площадь пшеницы | 0,5 | — 0,5 | — 0,5 | — 0,5 | >= | ||||||||||||||||
F (x) — Стоим. тов. прод. | > | max | |||||||||||||||||||
Таблица 5 — матрица задачи
4. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ И ЕГО АНАЛИЗ Для того, чтобы сделать определенные выводы, необходимо проанализировать объемы и соотношения производственных ресурсов, полученных в результате решения задачи.
Таблица 6 — Использование площади пашни
Культуры | Площадь, га | % к итогу | |
Зерновые и зернобобовые — всего | 68,02 | ||
в т.ч.: пшеница | 18,92 | ||
ячмень | 12,53 | ||
горох | 36,57 | ||
Кормовые — всего | 54,63 | ||
в т.ч.: кукуруза | 9,29 | ||
однолетние травы на зел. корм | 0,00 | ||
многолетние травы | 22,67 | ||
из них: на сено | 16,51 | ||
на зел. корм | 6,16 | ||
Всего пашни | |||
Таблица 7 — Поголовье животных
Группы скота | Голов | % к итогу | |
Коровы | 31,6 | ||
Молодняк | 68,4 | ||
Итого | |||
Таблица 8 — Обеспеченность скота кормами
Виды и группы кормов | Требуется для коров | Требуется для молодняка | Итого требуется | Выделяется | |||
минимум | сверх минимума | итого | |||||
Концентраты | |||||||
Грубые | |||||||
Сочные | |||||||
Зелёные | |||||||
Итого | |||||||
Опираясь на данные таблицы, мы можем сделать вывод, что экономически невыгодным является производство грубых кормов. Наиболее выгодно производить зеленые корма.
Таблица 9 — Структура кормового рациона для коров (на 1 голову) | |||||
Виды и группы кормов | Для коров | Для молодняка | |||
кормовых единиц, ц | % к итогу | кормовых единиц, ц | % к итогу | ||
Концентраты | 8,04 | 24,9 | 2,8 | 18,6 | |
Грубые | 6,44 | 20,0 | 3,6 | 24,0 | |
Сочные | 6,44 | 20,0 | 3,2 | 21,3 | |
Зелёные | 11,3 | 35,0 | 5,4 | 36,0 | |
Итого | 32,2 | 15,0 | |||
Исходя и данных таблицы, следует сделать вывод, что в рационе коров наиболее приемлемыми являются концентрированные корма, вошедшие по максимальной границе (24,9%). Наименее выгодными являются в равной степени грубые и сочные корма, вошедшие по минимальной границе (20%).
Таблица 10 — Производство продукции
Виды продукции | Валовая продукция, ц | Товарная продукция, ц | Уровень товарности, % | |
Зерно — всего | 78,9 | |||
в т.ч.: пшеница | ||||
ячмень | ||||
горох | ||||
Молоко | 91,0 | |||
Прирост живой массы | 100,0 | |||
Таблица 11 — Объем и структура товарной продукции | |||
Отрасли и виды продукции | Сумма, тыс. р. | Уд. вес, % | |
Растениеводство — всего | 52,5 | ||
в т.ч.: зерно | 52,5 | ||
Животноводство — всего | 47,5 | ||
из него: молоко | 18,0 | ||
скот в живой массе | 29,4 | ||
Всего по хозяйству | |||
Проанализировав структуру товарной продукции, мы можем сделать вывод, что наше предприятие в большей степени имеет растениеводческую направленность (52, 5%). Так же стоит обратить внимание на то, что в животноводстве большую часть прибыли приносит скот в живой массе (29,4%), очевидно, благодаря высокой цене реализации данного вида продукции.
Таблица 12 — Данные для анализа двойственных оценок по переменным
Переменная | Значение по решению | Двойственная оценка | Целевой коэффициент | Допустимое увеличение | Допустимое уменьшение | |
Пшеница товарная | ||||||
Ячмень товарный | — 1895 | 1E+30 | ||||
Горох товарный | ||||||
Поголовье коров | 1E+30 | |||||
Поголовье молодняка | 8,2E+17 | |||||
На основании отчета об устойчивости мы можем сделать вывод, что наименее выгодным для организации является производство товарного ячменя. Данная культура не вошла в оптимальный план, так как каждый гектар, засеянный данной культурой снизит общее количество выпускаемой продукции на 1895 тыс. руб. Производство остальных культур остается нейтральным.
Таблица 13 — Допустимые пределы изменений коэффициентов
Переменная | Урожайность (продуктивность), ц | Цена реализации, р. | Допустимое увеличение | Допустимое уменьшение | |||
урожайности (продуктивности) | цены реализации | урожайности (продуктивности) | цены реализации | ||||
Пшеница т. | 1,9 | 0,29 411 765 | 0,8 928 571 | 0,352 941 176 | |||
Ячмень товарный | 4,98 | 0,77 399 | 0,773 994 | 0,469 925 | |||
Горох товарный | 19,8 | 9,5555E-07 | 9,55548E-07 | 4,83746E-05 | |||
Поголовье коров | 44,87 | 1,5665E-09 | 1,56647E-09 | 4,77774E-08 | |||
Поголовье молодняка | 1,2 | 1,8 | 2,241E-13 | 2,24102E-13 | 1,30539E-09 | ||
Данный анализ позволит нам определить, в каком количестве и пропорциях должно находиться производство растениеводческих культур и продукции животноводства, чтобы наше предприятие получило максимально эффективный результат. Итак, чтобы производство товарной пшеницы стало наиболее выгодным, мы можем увеличить ее урожайность до 18,9ц/га., увеличение или уменьшение цены реализации незначительно и не превышает 0,4 р. Для наименее выгодной культуры — ячменя предусматривается увеличение урожайности до 23,98 ц/га. Для оптимизации производства гороха необходимо увеличить урожайность до 35,8 ц/га и увеличение цены реализации на 9,5р. Другой вариант — снижение урожайности на 9,5 ц/га и снижение цены реализации на 4,8 р. Относительно производства молочной продукции, план предусматривает более чем трехкратное увеличение продуктивности (на 44,7 ц.) — что потребует значительных затрат, и увеличение цены на 1,5 р. Либо наше предприятие может понизить продуктивность на 1,5 ц. и снизить цену реализации на 4.7 р. Для поголовья молодняка
Таблица 14 — Двойственные оценки по ограничениям
Наименование | Объём ограничения | Двойственная оценка | |||
ограничения | по условию | по решению | отклонение | ||
Пашня | |||||
Зартаты труда | — 30 837 | ||||
Производство зерна | |||||
Производство молока | — 1504 | ||||
Проанализировав объемы ограничений и двойственные оценки ресурсов, мы можем сделать вывод, что площадь пашни с результатом в 12 960 находится в дефиците и нуждается в увеличении объемов для получения эффективного результата производства. Положительное отклонение ограничения относительно производства зерна в размере 6441 говорит о выгодности данного вида продукции, однако, при этом, использование трудовых ресурсов и нуждается в сокращении от 123 000 ч./ч. до 92 163 ч./ч.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проанализировав структуру нашего предприятия и разработав оптимальный план производства продукции и кормов, мы можем сделать следующие выводы: в первую очередь, наше предприятие специализируется в практически равной степени на производстве продукции растениеводства (52,5%) и животноводства (47,5%). В животноводстве наибольшую часть прибыли приносит выращивание поголовья скота, непосредственно, этот показатель имеет самую высокую цену реализации. В выращивании кормовых культур, согласно решению задачи, наименее выгодным является производство грубых кормов, так как оптимальный план не предусматривает увеличение количества данного вида кормов сверх минимума. О структуре кормового рациона коров и молодняка можно сказать, что приоритет отдается концентрированным кормам. Грубые и сочные корма необходимы в наименьшем количестве, так как вошли в структуру по минимальной границе. В рационе коров наиболее приемлемыми являются концентрированные корма, вошедшие по максимальной границе. При этом, такая культура, как ячмень фуражный, не вошла в оптимальный план, так как затраты на выпуск единицы данной культуры снизят общее количество выпускаемой продукции на 1895 тыс. руб. Площадь пашни нуждается в расширении, мы можем реализовать это, сократив площадь посевов ячменя, что в свою очередь позволит повысить продуктивность поголовья коров (оптимальный план предусматривает допустимое увеличение поголовья в размере 44,87). Это произойдет благодаря увеличению пашни, засеянной другими кормовыми культурами, имеющими приоритет в оптимальном плане.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Цисарева М. И. Методические указания и задания для курсовой работы по дисциплине «Моделирование социально-экономических процессов». — Курган: 2011 г. — 25 с.
Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учебное пособие для студентов экономических специальностей вызов. — М.: Высш. шк., 2002. — 319 с.
Горюнов Ю. Ю. Теория и методы принятия решений. Учебное пособие. Пенза: 2010 г. — 50 с.
Орлов, А.И. Организационно-экономическое моделирование. В 3-х т.Т. 1. Нечисловая статистика: Учебник / А.И. О Барботько, А. И. Основы теории экономического моделирования: Учебное пособие / А. И. Барботько, А. О. Гладышкин. — Ст. Оскол: ТНТ, 2013. — 212 c.