Система образования Свердловской области
Рассмотрим регрессионную статистику. Величина R-квадрат, называемая также мерой определенности, характеризует качество полученной регрессионной прямой. Это качество выражается степенью соответствия между исходными данными и регрессионной моделью (расчетными данными). Мера определенности всегда находится в пределах интервала. В данных по Свердловской области мера определенности равна 0,9829, что… Читать ещё >
Система образования Свердловской области (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Число образовательных учреждений — 3378.
Численность воспитанников, обучающихся, студентов — 1 199 867 чел.
Численность педагогических работников — 93 966 чел.
На территории Свердловской области функционируют 1344 дневных и 50 вечерних средних школ, 13 негосударственных общеобразовательных учреждений, 86 государственное среднее специальное учебное заведение, 19 государственных высших учебных заведений, 34 филиала и 11 негосударственных, 6 филиалов.
Сравнение численности населения Чехии и Свердловской области, млн человек
год. | Чехия. | Сверд. обл. |
10,3876. | 4,7659. | |
10,1712. | 4,7662. | |
10,2679. | 4,7549. | |
10,2772. | 4,7325. | |
10,2811. | 4,7006. | |
10,2752. | 4,6790. | |
10,2790. | 4,6600. | |
10,2698. | 4,6413. | |
10,2746. | 4,6251. | |
10,2812. | 4,6076. | |
10,2862. | 4,5775. | |
10,2759. | 4,5459. | |
10,1960. | 4,4862. | |
10,1922. | 4,4776. | |
10,1899. | 4,4481. | |
10,1980. | 4,4282. | |
10,2618. | 4,4097. | |
10,2747. | 4,3997. | |
10,3621. | 4,3956. | |
10,4675. | 4,3946. | |
10,4808. | 4,2977. |
Корреляция.
год. | Чехия. | Сверд. обл. | |
год. | |||
Чехия. | 0,3 014 515. | ||
Св. обл. | — 0,9 913 927. | — 0,26 678. |
Регрессионный анализ Чехия:
Регрессионная статистика. | |
Множественный R. | 0,3 014 515. |
R-квадрат. | 0,90 873. |
Нормированный R-квадрат. | 0,430 242. |
Стандартная ошибка. | 0,805 835. |
Наблюдения. |
Свердловская область:
Регрессионная статистика. | |
Множественный R. | 0,991 392 707. |
R-квадрат. | 0,9 828 595. |
Нормированный R-квадрат. | 0,981 957 368. |
Стандартная ошибка. | 0,1 955 061. |
Наблюдения. |
Рассмотрим регрессионную статистику. Величина R-квадрат, называемая также мерой определенности, характеризует качество полученной регрессионной прямой. Это качество выражается степенью соответствия между исходными данными и регрессионной моделью (расчетными данными). Мера определенности всегда находится в пределах интервала [0;1]. В данных по Свердловской области мера определенности равна 0,9829, что говорит об очень хорошей подгонке регрессионной прямой к исходным данным, в отличие от данных по Чехии.
Таким образом, линейная модель изменения численности населения Свердловской области объясняет 98,3% вариации изменения количества людей. Не объясняется вариации, которые обусловлены остальными факторами, влияющими на изменение количества людей, но не включенными в линейную модель регрессии.
Множественный R — коэффициент множественной корреляции R — выражает степень зависимости независимых переменных (X) и зависимой переменной (Y) и равен квадратному корню из коэффициента детерминации, эта величина принимает значения в интервале от нуля до единицы.
Уравнения регрессии:
Чехия: Y = 2.279 + 0.004 X.
Свердловская область: Y = 51.0726 — 0.2 325 X.
Направление связи между переменными определяется на основании знаков (отрицательный или положительный) коэффициента регрессии (коэффициента b). В случае с Чехией знак коэффициента регрессии положительный, следовательно, связь также является положительной, в случае со Свердловской областью — связь отрицательна.