Анализ факторов риска на предприятии ООО «Виктория»

Первым шагом в проведении качественного анализа проектных рисков является четкое определение (выявление, поименование, описание — «инвентаризация») всех возможных рисков проекта. Существенную практическую помощь в этом направлении может оказать предлагаемая и практически используемая классификация проектных рисков.

Анализ рисков может проводится по следующим основным сферам:

• · финансовые риски;
• · маркетинговые риски;
• · технологические риски;
• · риски участников проекта;
• · политические риски;
• · юридические риски;
• · экологические риски;
• · строительные риски;
• · специфические риски;
• · обстоятельства непреодолимой силы или форс-мажор.

В области финансирования проект может быть рисковым, если этому прежде всего способствуют:

• · экономическая нестабильность в стране;
• · инфляция;
• · сложившаяся ситуация неплатежей в отрасли;
• · дефицит бюджетных средств.

В качестве причин возникновения финансового риска проекта можно назвать следующие:

• · политические факторы;
• · колебания валютных курсов;
• · государственное регулирование учетной банковской ставки;
• · рост стоимости ресурсов на рынке капитала;
• · повышение издержек производства.

Перечисленные причины могут привести к росту процентной ставки, удорожанию финансирования, а также росту цен и услуг по контрактам на строительство. Нехватку средств для обслуживания долга могут вызвать:

• · снижение цен на продукцию проекта на мировом рынке;
• · слабость, неустойчивость экономики;
• · неграмотное руководство финансовой политикой;
• · дефицит бюджета, инфляционный рост цен.

Меры по снижению финансовых рисков могут включать в себя:

Привлечение к разработке и реализации проекта крупнейших фирм с большим опытом ведения проектирования, производства, строительства и эксплуатации. Участие Правительства РФ в качестве страхователя инвестиций, получение гарантий Правительства РФ на кредиты, предоставляемые западными инвесторами. Получение налоговых льгот.

Тщательная разработка и подготовка документов по взаимодействию сторон, принимающих непосредственное участие в реализации проекта, а также по взаимодействию с привлеченными организациями. Разработка сценариев развития неблагоприятных ситуаций. Маркетинговые риски возникают по следующим причина:

• 1. неправильный выбор рынков сбыта продукции, неверное определение стратегии операций на рынке, неточный расчет емкости рынка, неправильное определение мощности производства;
• 2. непродуманность, неотлаженность или отсутствие сбытовой сети на предполагаемых рынках сбыта;
• 3. задержка в выходе на рынок.

Они могут привести к отсутствию необходимых доходов, достаточных для погашения кредитов, невозможности реализовать (сбыть) продукцию в нужном стоимостном выражении и в намеченные сроки. Результатом их проявлений являются:

• · невыход на проектную мощность;
• · работа не на полную мощность;
• · выпуск продукции низкого качества.
• · Технические риски могут быть вызваны следующими причинами:
• · ошибки в проектировании;
• · недостатки технологии и неправильный выбор оборудования;
• · ошибочное определение мощности;
• · недостатков в управлении;
• · нехватка квалифицированной рабочей силы;
• · отсутствие опыта работы с импортным оборудованием у местного персонала;
• · срыв поставок сырья, стройматериалов, комплектующих;
• · срыв сроков строительных работ подрядчиками (субподрядчиками);
• · повышение цен на сырье, энергию и комплектующие;
• · увеличение стоимости оборудования;
• · рост расходов на зарплату.

Последние причины приводят к повышению расчетной стоимости проекта.

Этот вид рисков проявляется прежде всего в сознательном или вынужденном невыполнении участниками (участником) своих обязательств в рамках проекта по причине:

• · неустойчивого финансового положения;
• · изменения политики в руководстве или в изменившихся ситуациях;
• · невысокого профессионального уровня.

Недофинансирование проекта, срыв сроков его реализации и возврата вложенных средств возникают на основе:

• · риска невыполнения обязательств кредиторами;
• · принудительного изменения валюты кредита;
• · сокращения лимита валюты;
• · приостановления (прекращение) использования кредита;
• · ужесточения (сокращения) сроков возврата кредита и выплаты процентов.

Основные причины возникновения политических рисков, которые заключаются в следующем:

• · изменение торгово-политического режима и таможенной политики;
• · изменения в налоговой системе, в валютном регулировании, регулировании внешнеполитической деятельности нашей страны;
• · изменения в системах экспортного финансирования;
• · нестабильность страны;
• · опасность национализации и экспроприации;
• · изменения законодательства (например, закона об иностранных инвестиция);
• · сложность с репатриацией прибыли;
• · геополитические риски;
• · социальные риски.

Строительные риски можно разделить на две части:

• · категория, А — до завершения строительства;
• · категории Б — после завершения строительства.

Риски категории, А — приносят материальный ущерб строительству, увеличивая его стоимость.

Их причины:

• 1. задержками в строительстве;
• 2. невыполнением обязательств поставщиком, дефектами в оборудовании, технологии;
• 3. срывами сроков строительства (монтажа) по вине подрядчика.

Риски категории Б):

• 1. качества продукции;
• 2. менеджмента;
• 3. реализации продукции;
• 4. экспортно-импортные;
• 5. типа «форс-мажор»;
• 6. физический ущерб;
• 7. транспортные;
• 8. снабжения;
• 9. несовместимость оборудования.

К специфическому виду рисков следует отнести только редко встречающиеся виды проектных рисков, свойственных именно данному проекту (например, такой вид рисков как ядерные встречаются, в основном, в проектах строительства, реконструкции атомных электростанций).

Если в данном проекте существует опасность воздействия на ход его реализации природных катаклизмов (землетрясения, наводнения, засухи и т. п.), то возникает необходимость рассмотрения рисков форс-мажорных обстоятельств, при этом конечно не только описываются их возможные последствия, ни и предлагаются минимизирующие ущерб мероприятия.

Все мероприятия, позволяющие минимизировать проектный риск можно разделить на три группы:

• 1. диверсификация рисков, позволяющая распределить риск между участниками проекта;
• 2. страхование проектных рисков, которое в условиях переходного периода нашей экономики к рыночным отношениям делает пока только свои первые шаги;
• 3. увеличение доли отчислений на непредвиденные обстоятельства.

Любое из минимизирующих риск мероприятий можно отнести к той или иной из перечисленных групп. Кроме того, это мероприятие всегда будет «платным» с точки зрения увеличения проектных затрат.

Итак, основными результатами качественного анализа рисков являются: выявление конкретных рисков проекта и порождающих их причин, анализ и стоимостной эквивалент гипотетических последствий возможной реализации отмеченных рисков, предложение мероприятий по минимизации ущерба и, наконец, их стоимостная оценка. К дополнительным, но также весьма значимым результатам качественного анализа, следует отнести определение пограничных значений возможного изменения всех факторов (переменных) проекта, проверяемых на риск.

Наиболее часто встречающимися методами количественного анализа рисков проекта, как уже отмечалось, являются анализ чувствительности (уязвимости), анализ сценариев и имитационное моделирование рисков по методу Монте-Карло.

Прежде чем исследовать каждый из перечисленных методов дадим общее представление о них. Итак, проведение количественного анализа проектных рисков опирается на уже упомянутый базисный вариант расчета проекта. В ходе качественного анализа были определены проверяемые на риск факторы (переменные) проекта. Задача количественного анализа состоит в численном измерении влияния изменений рискованных факторов на эффективность проекта.

Анализ чувствительности (уязвимости) происходит при «последовательно-единичном» изменении каждой переменной: только одна из переменных меняет свое значение (например, на 10%), на основе чего пересчитывается новая величина используемого критерия (например, NPV или IRR). После этого оценивается процентное изменение критерия по отношению к базисному случаю и рассчитывается показатель чувствительности, представляющий собой отношение процентного изменения критерия к изменению значения переменной на один процент (так называемая эластичность изменения показателя). Таким же образом исчисляются показатели чувствительности по каждой из остальных переменных.

Затем на основании этих расчетов происходит экспертное ранжирование переменных по степени важности (например, очень высокая, средняя, невысокая) и экспертная оценка прогнозируемости (предсказуемости) значений переменных (например, высокая, средняя, низкая). Далее эксперт может построить так называемую «матрицу чувствительности», позволяющую выделить наименее и наиболее рискованные для проекта переменные (показатели).

Как видно, анализ чувствительности до некоторой степени экспертный метод. Кроме того, не анализируется связь (корреляция) между изменяемыми переменными.

Вторым видом анализа, применяемым при количественной оценке риска проекта является анализ сценариев. Он представляет собой развитие методики анализа чувствительности проекта в том смысле, что одновременному непротиворечивому (реалистическому) изменению подвергается вся группа переменных. Рассчитываются пессимистический вариант (сценарий) возможного изменения переменных, оптимистический и наиболее вероятный вариант. В соответствии с этими расчетами определяются новые значения критериев NPV и IRR. Эти показатели сравниваются с базисными значениями и делаются необходимые рекомендации. В основе рекомендаций лежит определенное «правило»: даже в оптимистическом варианте нет возможности оставить проект для дальнейшего рассмотрения, если NPV такого проекта отрицательна, и наоборот: пессимистический сценарий в случае получения положительного значения NPV позволяет эксперту судить о приемлемости данного проекта несмотря на наихудшие ожидания.

Анализ рисков с использованием метода моделирования Монте-Карло представляет собой воссоединение методов анализа чувствительности и анализа сценариев. Это достаточно сложная методика, имеющая под собой только компьютерную реализацию. Результатом такого анализа выступает распределение вероятностей возможных результатов проекта (например, вероятность получения NPV<0).