МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
" Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых"
Кафедра Автомобильного транспорта Контрольная работа по дисциплине
" Моделирование производственных процессов"
Выполнил:
студент гр. ЗСТуд-111
Беспалов Д.А.
Принял:
доцент кафедры АТ Баженов М.Ю.
Владимир 2014
Задание 1
Используя опытные данные рассчитать коэффициенты регрессии с помощью ручного счета и ЭВМ. Привести графики теоретической и экспериментальной зависимости.
Заданы некоторые значения и соответствующие им значения, которые заданы таблицей 1.
Таблица 1 Исходные данные
|
| Значения | =i | Значения | |
| 3,90 | | 2,35 | |
| 3,82 | | 2,49 | |
| 3,60 | | 2,19 | |
| 3,47 | | 1,82 | |
| 3,31 | | 1,69 | |
| 3,05 | | 1,54 | |
| 3,14 | | 1,22 | |
| 2,89 | | 1,17 | |
| 2,66 | | 1,04 | |
| 2,53 | | 1,12 | |
|
Требуется найти зависимость :
Для определения численной величины параметров, а и b составим расчетную таблицу 2:
|
i | | | | | |
| | 3,90 | 3,90 | | |
| | 3,82 | 7,64 | | |
| | 3,60 | 10,8 | | |
| | 3,47 | 13,88 | | |
| | 3,31 | 16,55 | | |
| | 3,05 | 18,3 | | |
| | 3,14 | 21,98 | | |
| | 2,89 | 23,12 | | |
| | 2,66 | 23,94 | | |
| | 2,53 | 25,3 | | |
| | 2,35 | 25,85 | | |
| | 2,49 | 29,88 | | |
| | 2,19 | 28,47 | | |
| | 1,82 | 25,48 | | |
| | 1,69 | 25,35 | | |
| | 1,54 | 24,64 | | |
| | 1,22 | 20,74 | | |
| | 1,17 | 21,06 | | |
| | 1,04 | 19,76 | | |
| | 1,12 | 22,4 | | |
| | | | | |
|
Находим координаты для теоретической зависимости:
регрессия дисперсия гистограмма кумулятивный
Рисунок 1. Теоретическая и экспериментальная зависимость.
Задание 2
По предоставленной методике обработать статистический ряд, рассчитать, определить основные числовые характеристики. Привести графики гистограммы распределения признака и кумулятивной прямой.
Таблица 1. Исходные данные
|
i | | i | | |
| 0,03 | | 0,21 | |
| 0,20 | | 0,12 | |
| 0,10 | | 0,05 | |
| 0,13 | | 0,10 | |
| 0,14 | | 0,18 | |
| 0,08 | | 0,19 | |
| 0,07 | | 0,08 | |
| 0,13 | | 0,14 | |
| 0,22 | | 0,17 | |
| 0,16 | | 0,19 | |
| 0,17 | | 0,09 | |
| 0,12 | | 0,14 | |
| 0,15 | | 0,13 | |
| 0,09 | | 0,14 | |
| 0,14 | | 0,14 | |
|
1 Определить среднеарифметическую случайную величину:
где — значения элементов ряда.
n — число элементов ряда.
;
где h — ширина частичного интервала;
R — размах измерения значений параметра;
K — число интервалов.
2 Определение границы интервалов.
;
где — нулевое, крайнее значение интервала.
3 Определяем число элементов значений, попавших в i — интервал:
1й интервал 0,015ч0,045;
2й интервал 0,045ч0,075;
3й интервал 0,075ч0,105;
4й интервал 0,105ч0,135;
5й интервал 0,135ч0,165;
6й интервал 0,165ч0,195;
7й интервал 0,195ч0,225;
4 Определяем частоту i интервала
;
;
;
;
;
;
;
5 Определяем накопленную часть Результаты вводим в таблицу
|
№ интервала | Ширина интервала; | Середина интервала; | Частота; | Частность; | Накопленная частность; | |
| 0,015ч0,045 | 0,03 | | 0,033 | 0,033 | |
| 0,045ч0,075 | 0,06 | | 0,067 | 0,1 | |
| 0,075ч0,105 | 0,09 | | 0,2 | 0,3 | |
| 0,105ч0,135 | 0,12 | | 0,167 | 0,467 | |
| 0,135ч0,165 | 0,15 | | 0,267 | 0,734 | |
| 0,165ч0,195 | 0,18 | | 0,167 | 0,9 | |
| 0,195ч0,225 | 0,21 | | 0,1 | | |
|
6 Определяем основные числовые характеристики
6.1 Определяем среднеарифметическое значение
6.2 Определение статистической дисперсии
6.3 Определение среднего квадратичного отклонения регрессия дисперсия гистограмма кумулятивный
7 Строим графики Рисунок 1. Гистограмма распределения признака Рисунок 2. Кумулятивная кривая
