Список литературы.
Статистический анализ бизнеса
Пономаренко А. Н. — Оперативная бизнес-статистика и национальные счета: проблема согласования, ГУ-ВШЭ. Показатели ОБС по строительной отрасли для Германии, Украины, Франции, Эстонии, Италии и Нидерландов". Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс: учебник — М.: Дело, 2005. — 504 с. Анализ панельных данных в пакете «STATA». — Государственный университет Высшая… Читать ещё >
Список литературы. Статистический анализ бизнеса (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
- 1. Айвазян С. А., Методы эконометрики: учебникМ.: Магистр: ИНФРА-М, 2010. 512с.
- 2. Айвазян С. А., Основы эконометрики. Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001; 432с.
- 3. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. — М.: Финансы и статистика, 1985.
- 4. Анализ панельных данных в пакете «STATA». — Государственный университет Высшая школа экономики, 2004.
- 5. Берндт Э. Р. Практика эконометрики: классика и современность: учебник.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 863 с.
- 6. Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
- 7. Кендалл М. Дж., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. — М.: Наука, 1976, 736 с.
- 8. Канторович Г. Г. Лекции: Анализ временных рядов. — Экономический журнал Высшей школы экономики, 2003, Т. 6. № 2, № 3, № 4.
- 9. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. — М.: Финансы и статистика, 2003.
- 10. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс: учебник — М.: Дело, 2005. — 504 с.
- 11. Международные рекомендации по статистике строительства, Организация Объединенных Наций — Нью-Йорк, 1997.
- 12. Методологические материалы Федеральной службы государственной статистики.
- 13. Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Дуброва Т. А., Сиротин В. П. и др. Эконометрика: Учебник / под ред. д.э.н., проф. В. С. Мхитаряна. — М.: Проспект, 2011.
- 14. Пономаренко А. Н. — Оперативная бизнес-статистика и национальные счета: проблема согласования, ГУ-ВШЭ.
- 15. Самоучитель по работе в статистическом пакете SPSS.
URL: http://www.learnspss.ru/ (дата обращения 10.05.2015 г.).
16. Сайт Росстата.
URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/ (дата обращения 10.05.2015 г.).
- · квартальный отчет «Обследования деловой активности строительной организации»
- · «Российский статистический ежегодник», 2014 г.
- · «Россия в цифрах», 2014 г.
- · «Строительство в России», 2014 г.
- · ежемесячные отчеты «Социально-экономическое положение России», 2014 — 2015 гг.
- · результаты структурного обследования деятельности хозяйствующих субъектов (без субъектов малого предпринимательства) по форме №П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг»
- 17. Сайт Евростата
URL: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/themes (дата обращения 10.05.2015 г.).
- 18. Methodology of short-term business statistics. Interpretation and guidelines. European Communities. (2006). Retrieved May 2, 2015 from http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/eurostat/home/
- 19. Office for Official Publications of the European Communities. (2006). Methodology of short-term business statistics. Associated documents. Luxembourg. Retrieved May 2, 2015 from http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-BG-06−002/EN/KS-BG-06−002-EN.PDF
- 20. Official Journal of the European Union. (2009). Regulation (EC) № 223/2009 of the European Parliament and of the Council. Retrieved May 3, 2015 from http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do=OJ:2009:En:PDF
Базы данных.
- 21. База данных Европейской статистической комиссии: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/statistics/search_database
- 22. База данных Готовых Документов (БГД)
- · методологические положения в части «Статистическое наблюдение за строительной деятельностью»
- · методологические положения в части «Статистическое наблюдение готовой строительной продукции»
- · методологические положения в части внедрения ОКВЭД в статистическую практику
- · методологические положения в части проектной версии ОКВЭД-2 по разделу «Строительство»
- 23. Электронная база статистических данных Росстата «Оперативная статистика»
Приложения Таблица № 1.
«Показатели ОБС по отрасли В — строительство».
Код показателя. | Оригинальное название показателя. | Русское название Показателя. | Срок предоставления в Евростат. | Периодичность. |
Production. | Индекс производства. | 2 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
Production of building construction. | Индекс строительства зданий. | 2 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
Production of civil engineering. | Индекс строительства инженерных сооружений. | 2 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
New orders received. | Полученные новые заказы. | 3 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
New orders received on building construction. | Полученные заказы на строительство домов. | 3 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
New orders received on civil engineering. | Полученные заказы на строительство инженерных сооружений. | 3 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
Number of person employed. | Количество занятых. | 3 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
Hours worked. | Количество отработанных часов. | 3 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
Gross wages and salaries. | Заработная плата. | 3 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
Construction costs. | Индекс цен на строительство. | 3 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
Material costs. | Индекс цен на строительные материалы. | 3 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
Labour costs. | Индекс затрат на рабочую силу в строительстве. | 3 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
Building permits: number of dwellings. | Разрешения на строительство: количество домов. | 3 месяца. | Не реже чем раз в квартал. | |
Building permits: square meters of useful floor area or alternative size measure. | Разрешение на строительство: квадратные метры полезной площади. | 3 месяца. | Не реже чем раз в квартал. |
Источник: [14].
Таблица № 2.
«Показатели ОБС по строительной отрасли для Германии, Украины, Франции, Эстонии, Италии и Нидерландов».
Код показателя. | Русское название Показателя. | Степень детализации. | Форма предоставления, минимальные требования. | Периодичность. | Срок предоставления в Евростат. |
Индекс производства. | Коды с точностью до 2х знаков NACE. | Нескорректированный, рабочий день скорректированный. | Ежемесячно. | 1мес.15дней. | |
Индекс строительства зданий. | Коды с точностью до 2х знаков NACE (CC100). | Нескорректированный, рабочий день скорректированный. | Ежемесячно. | 1мес.15дней. | |
Индекс строительства инженерных сооружений. | Коды с точностью до 2х знаков NACE (CC200). | Нескорректированный, рабочий день скорректированный. | Ежемесячно. | 1мес.15дней. | |
Полученные новые заказы. | Коды с точностью до 2х знаков NACE (для групп 45.1,45.2). | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 месяца. | |
Полученные заказы на строительство домов. | Коды с точностью до 2х знаков NACE (для групп 45.1,45.2). | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 месяца. | |
Полученные заказы на строительство инженерных сооружений. | Коды с точностью до 2х знаков NACE (для групп 45.1,45.2). | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 месяца. | |
Количество занятых. | Коды с точностью до 2х знаков NACE. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 2 месяца. | |
Количество отработанных часов. | Коды с точностью до 2х знаков NACE. | Нескорректированный, рабочий день скорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 месяца. | |
Заработная плата. | Коды с точностью до 2х знаков NACE. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 месяца. | |
Индекс цен на строительство. | СС110. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 месяца. | |
Индекс цен на строительные материалы. | СС110. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 месяца. | |
Индекс затрат на рабочую силу в строительстве. | СС110. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 месяца. | |
Разрешения на строительство: количество домов. | СС110,111,112. | Нескорректированный, абсолютные значения. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 месяца. | |
Разрешение на строительство: квадратные метры полезной площади. | СС110,111,. 112,113,120,122. | Нескорректированный, абсолютные значения. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 месяца. |
Источники: [18], [19].
Примечание: СС (Classification of Types of Construction) — Классификация типов строительства Таблица № 3.
«Показатели ОБС по строительной отрасли для Австрии, Белоруссии, Швеции, Польши, Дании, Португалии, Финляндии, Ирландии, Греции».
Код показателя. | Русское название Показателя. | Степень детализации. | Форма предоставления, минимальные требования к показателю. | Периодичность. | Срок предоставления в Евростат. |
Индекс производства. | Коды с точностью до 2х знаков NACE. | Нескорректированный, рабочий день скорректированный. | Ежемесячно. | 2 месяца. | |
Индекс строительства зданий. | Коды с точностью до 2х знаков NACE (CC100). | Нескорректированный, рабочий день скорректированный. | Ежемесячно. | 2 месяца. | |
Индекс строительства инженерных сооружений. | Коды с точностью до 2х знаков NACE (CC200). | Нескорректированный, рабочий день скорректированный. | Ежемесячно. | 2 месяца. | |
Полученные новые заказы. | Коды с точностью до 2х знаков NACE (для групп 45.1,45.2). | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Полученные заказы на строительство домов. | Коды с точностью до 2х знаков NACE (для групп 45.1,45.2). | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Полученные заказы на строительство инженерных сооружений. | Коды с точностью до 2х знаков NACE (для групп 45.1,45.2). | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Количество занятых. | Коды с точностью до 2х знаков NACE. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 2 мес. 15 дней. | |
Количество отработанных часов. | Коды с точностью до 2х знаков NACE. | Нескорректированный, рабочий день скорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Заработная плата. | Коды с точностью до 2х знаков NACE. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Индекс цен на строительство. | СС110. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Индекс цен на строительные материалы. | СС110. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Индекс затрат на рабочую силу в строительстве. | СС110. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Разрешения на строительство: количество домов. | СС110,111,112. | Нескорректированный, абсолютные значения. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Разрешение на строительство: квадратные метры полезной площади. | СС110,111,. 112,113,120,122. | Нескорректированный, абсолютные значения. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. |
Источники: [18], [19].
Примечание: СС (Classification of Types of Construction) — Классификация типов строительства Таблица № 4.
«Показатели ОБС по строительной отрасли для Мальты, Эстонии, Литвы, Кипра, Словении, Люксембурга и Венгрии».
Код показателя. | Русское название Показателя. | Степень детализации. | Форма предоставления, минимальные требования к показателю. | Периодичность. | Срок предоставления в Евростат. |
Индекс производства. | Коды с точностью до 2х знаков NACE. | Нескорректированный, рабочий день скорректированный. | Ежемесячно. | 2 месяца. | |
Полученные новые заказы. | Коды с точностью до 2х знаков NACE (для групп 45.1,45.2). | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Количество занятых. | Коды с точностью до 2х знаков NACE. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 2 мес. 15 дней. | |
Количество отработанных часов. | Коды с точностью до 2х знаков NACE. | Нескорректированный, рабочий день скорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Заработная плата. | Коды с точностью до 2х знаков NACE. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Индекс цен на строительство. | СС110. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Индекс цен на строительные материалы. | СС110. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Индекс затрат на рабочую силу в строительстве. | СС110. | Нескорректированный. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Разрешения на строительство: количество домов. | СС110,111,112. | Нескорректированный, абсолютные значения. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. | |
Разрешение на строительство: квадратные метры полезной площади. | СС110,111,. 112,113,120,122. | Нескорректированный, абсолютные значения. | Не реже, чем раз в квартал. | 3 мес. 15 дней. |
Источники: [18], [19].
Примечание: СС (Classification of Types of Construction) — Классификация типов строительства.
«Коррелограмма исходного временного ряда объема заключенных договоров строительного подряда».
«Сравнительный анализ качества моделей класса ARMA (p, q), поиск оптимальной модели».
AR (1). | AR (2). | MA (1). | MA (2). | ARMA (1,1). | ARMA (1,2). | ARMA (2,1). | |
Характеристика модели: | |||||||
Скорректированный R2. | 0,532. | 0,647. | — 11,228. | — 3,629. | 0,541. | 0,533. | 0,816. |
Стационарность процесса (по корню обратного характеристического уравнения). | стационарен, корень 0,99<1. | нестационарен, корень 1 не <1. | стационарен, корень -0,9<1. | стационарен, оба корня -.68+.62i и -.69-.62i внутри единичной окружности. | стационарен, оба корня 0,99 и -0,02 <1. | нестационарен, один из трех корней 1,04>1. | стационарен, все три корня 0,99, 0,1 и -0,13 <1. |
Критерий Шварца. | — 1,819. | — 1,86. | 1,793. | 1,818. | — 1,745. | — 1,552. | — 1,175. |
Значимость модели. | значима на уровне 0,01. | компонента AR (1) значима, а AR (2) незначима на уровне 0,01. | значима на уровне 0,01. | значима на уровне 0,01. | компонента AR (1) значима, а MA (1) незначима на уровне 0,01. | компонента AR (1) значима, а MA (1) и MA (2) незначима на уровне 0,01. | значима на уровне 0,01. |
Поведение теоретических и эмпирических ACF и PACF. | существенные расхождения. | существенные расхождения. | умеренные расхождения. | умеренные расхождения. | существенные расхождения. | существенные расхождения. | несущественные расхождения. |
Качество модели: | |||||||
Стационарность остатков (тест Дики-Фуллера). | prob=0,000<0,01, т. е с вероятностью 99% остатки стационарны. | prob=0,000<0,01, т. е с вероятностью 99% остатки стационарны. | prob=0,0001<0,01, т. е с вероятностью 99% остатки стационарны. | prob=0,000<0,01, т. е с вероятностью 99% остатки стационарны. | prob=0,000<0,01, т. е с вероятностью 99% остатки стационарны. | prob=0,000<0,01, т. е с вероятностью 99% остатки стационарны. | prob=0,000<0,01, т. е с вероятностью 99% остатки стационарны. |
Автокорреляция остатков (тест Бреуша-Годфри). | хи-квадрат = 0,99 > 0,01, т. е с вероятностью 99% автокорреляция остатков отсутствует. | хи-квадрат = 0,156 > 0,01, т. е с вероятностью 99% автокорреляция остатков отсутствует. | хи-квадрат = 1 > 0,01, т. е с вероятностью 99% автокорреляция остатков отсутствует. | хи-квадрат = 0,97 > 0,01, т. е с вероятностью 99% автокорреляция остатков отсутствует. | хи-квадрат = 0,005 < 0,01, гипотеза о наличии автокорреляции остатков не отвергается. | хи-квадрат = 0,003 < 0,01, гипотеза о наличии автокорреляции остатков не отвергается. | хи-квадрат = 0,98 > 0,01, т. е с вероятностью 99% автокорреляция остатков отсутствует. |
Нормальность остатков (критерий Жака-Бера). | prob=0,034>0,01, т. е с вероятностью 99% остатки подчиняются нормальному з-ну распределения. | prob=0,91>0,01, т. е с вероятностью 99% остатки подчиняются нормальному з-ну распределения. | prob=0,65>0,01, т. е с вероятностью 99% остатки подчиняются нормальному з-ну распределения. | prob=0,69>0,01, т. е с вероятностью 99% остатки подчиняются нормальному з-ну распределения. | prob=0,054>0,01, т. е с вероятностью 99% остатки подчиняются нормальному з-ну распределения. | prob=0,056>0,01, т. е с вероятностью 99% остатки подчиняются нормальному з-ну распределения. | prob=0,9>0,01, т. е с вероятностью 99% остатки подчиняются нормальному з-ну распределения. |
«График корней процесса ARMA (2,1)».
«Коррелограмма процесса ARMA (2,1)».
«Тест Дики-Фуллера на наличие единичного корня для процесса ARMA (2,1)».
Null Hypothesis: D (RESID) has a unit root. | ||
Exogenous: Constant. | ||
Lag Length: 3 (Automatic — based on SIC, maxlag=9). | ||
t-Statistic. | Prob.*. | |
Augmented Dickey-Fuller test statistic. | — 6.628 812. | 0.0000. |
Test critical values: | 1% level. | — 3.511 987. |
5% level. | — 2.834 012. | |
10% level. | — 2.514 735. | |
*MacKinnon (1996) one-sided p-values. |
«Тест Бреуша-Годфри на отсутствие автокорреляции остатков модели ARMA (2,1)».
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: | |||
F-statistic. | 0.32 412. | Prob. F (2,41). | 0.9690. |
Obs*R-squared. | 0.52 613. | Prob. Chi-Square (2). | 0.9794. |
«Критерий Жака-Бера на нормальность остатков для модели ARMA (2,1)».
«Ежемесячный прогноз на год вперед по модели ARMA (2,1)».
«Полная объясненная дисперсия — вывод итогов SPSS по факторному анализу».
Компонента. | Начальные собственные значения. | Суммы квадратов нагрузок извлечения. | Суммы квадратов нагрузок вращения. | ||||||
Всего. | % дисперсии. | Кумулятивный %. | Всего. | % дисперсии. | Кумулятивный %. | Всего. | % дисперсии. | Кумулятивный %. | |
1,750. | 21,879. | 21,879. | 1,750. | 21,879. | 21,879. | 1,531. | 19,136. | 19,136. | |
1,364. | 17,045. | 38,924. | 1,364. | 17,045. | 38,924. | 1,358. | 16,975. | 36,111. | |
1,085. | 13,561. | 52,485. | 1,085. | 13,561. | 52,485. | 1,238. | 15,478. | 51,589. | |
1,015. | 12,688. | 65,172. | 1,015. | 12,688. | 65,172. | 1,087. | 13,583. | 65,172. | |
835. | 10,434. | 75,606. | |||||||
737. | 9,207. | 84,813. | |||||||
662. | 8,273. | 93,087. | |||||||
553. | 6,913. | 100,000. | |||||||
Метод выделения: Анализ главных компонент. |
«Матрица повернутых компонент — вывод итогов SPSS по факторному анализу».
Компонента. | ||||
x1. | -, 170. | 746. | -, 057. | 018. |
x2. | 015. | -, 080. | 044. | 929. |
x3. | 479. | 434. | -, 220. | 180. |
x4. | 027. | 113. | 861. | 175. |
x5. | -, 211. | -, 136. | 547. | -, 363. |
x6. | -, 085. | -, 748. | -, 136. | 106. |
x7. | 844. | -, 018. | 173. | -, 073. |
x8. | 712. | -, 128. | -, 310. | 110. |
Метод выделения: Анализ методом главных компонент. Метод вращения: … |