Построение систем управления запасами на практике

Идея АВС-анализа состоит в том, чтобы из всего множества однотипных объектов, к примеру, ассортимента товаров, выделить наиболее значимые с точки зрения обозначенной цели. [11, C. 165].

Следует указать, что товарный ассортимент — это группа товаров, тесно связанных хотя бы одним признаком, например, назначением, общей потребительской группой и т. д. (хлебобулочные изделия, моторные масла и т. п.).

В свою очередь, товарная номенклатура — совокупность всех ассортиментных групп товаров и товарных единиц, предлагаемых для продажи. Исторически происхождение метода связано с решением снабженческих проблем управления ассортиментной политикой, с необходимостью концентрации усилий на тех запасах, которые имеют наибольший вес в общей стоимости сырья и материалов.

АВС-анализ опирается на гипотезу о том, что в реальности обычно около 20% элементов обеспечивают около 80% результата. Эта гипотеза основывается на так называемом принципе (правиле) Парето, который был выдвинут итальянским инженером, экономистом и социологом Вильфредо Парето и утверждает, что в пределах заданной группы или совокупности отдельные объекты имеют гораздо большее значение, чем-то, которое соответствует их доле в численности этой группы.

Этот метод размещения товаров прост в расчетах, не требует больших исследований исходящего материалопотока, поскольку основан только на данных о средних величинах спроса (потребления) по каждому наименованию запасов [15, C. 178].

Существует метод, основанный на более сложном рассмотрении характеристик спроса (потребления). Метод предполагает АВС-анализ с построением кривой Лоренца: соотношения количества наименований запасов и его доли в общем обороте фирмы. По результатам анализа наименования товара делятся на три группы: А — 20% ассортимента, составляющие 80% оборота; В — 30% ассортимента, составляющие 15% оборота; С — 50% ассортимента, составляющие 5% оборота (см. Рисунок1.4).

Рисунок 1.4 Кривая Лоренца АВС-анализа Анализ рисунка показывает, что товары групп, А и В обеспечивают основной товарооборот. Поэтому необходимо обеспечивать постоянное их наличие на складе.

Между тем актуальной является проблема выбора признака, на основании которого будет осуществляться классификация объектов управления (материальных запасов). Как показывает опыт действующей практики применения АВС-анализа, разбиение ассортиментных групп осуществляется с учетом значимости отдельных товарных позиций. При этом понятие «значимость» предполагает определение доли того или иного наименования запасов в общем объеме реализации. В свою очередь измерение объем реализации осуществляется или в денежном, или в натуральном исчислении. Причем, как правило, предпочтение отдается денежной форме без особой на то аргументации. Так, например, в группу, А обязательно войдет товарная позиция, которая обеспечивает наибольший годовой объем реализации (выручки и прибыли), независимо от того в каком количестве (натуральном исчислении) был реализован товар в течение года.

«Значимость» (как оценочный показатель при разбиении ассортиментной группы товаров на А, В и С группы АВС-анализа) должна определяться, в первую очередь, величиной спроса (потребления) за год (другой установленный промежуток времени) в натуральном исчислении. [15, C. 192].

Таким образом, исходя из классической формулировки АВС-анализа, а также представленных выше рассуждений рекомендуется следующий алгоритм разбиения товарной номенклатуры на А, В и С группы:

• 1. Товарная номенклатура организации (склада) разбивается на ассортиментные группы товаров, то есть АВС-анализ нельзя применять напрямую к товарной номенклатуре (разнородным товарам);
• 2. Товары в пределах отдельных ассортиментных групп разбиваются на три группы А, В и С. Причем в группу, А должны войти 15,0−25,0% товаров о тих общего числа в ассортиментной группе, которые имеют набольшую величину спроса (потребления) в натуральном исчислении (шт., ед., т, м3, рулонов, бухт и т. п.). В группу В — следующее (по величине спроса) 20,0−40,0% товаров от их общего числа в ассортиментной группе. В группу С — оставшиеся 35,0−65,0% товаров данной ассортиментной группы.
• 3. Формируются группы А, В и С в пределах товарной номенклатуры организации (склада) путем объедения соответствующих групп по всем ассортиментным группам товаров.

Таким образом, метод АВС-анализа позволяет оценить величину спроса на товары в пределах всей номенклатуры запасов [15, C. 194].

Однако, основанный на данных о средних величинах спроса за установленный промежуток времени АВС-анализ не позволяет спрогнозировать спрос на товары.

В связи с этим возник метод, основанный на более сложном рассмотрении характеристик спроса на товары, предполагает первоначально АВС, а затем XYZ-анализ. Последний предусматривает разбиение всей номенклатуры товаров на три группы X, Y и Z в зависимости от прогнозируемости спроса (потребления) на них.

После расчета коэффициента вариации спроса для всех позиций товарной номенклатуры их необходимо упорядочить по соответствующим группам (X, Y и Z).

Очень важным и определяющим для функционирования всей системы является правильное разделение товара по группам. Акценты, которые необходимо учитывать:

• 1) Правильное распределение товара по основным группам. Рекомендуется, чтобы количество основных групп было от 5 до 20, и не превышало 20. Более детальное распределение на основные группы скорее будет тормозить систему и отчеты, что в итоге не приведет к оптимизации процессов. Чрезмерное разделение на группы не является плюсом для работы объекта, в свою очередь плохо сгруппированный список товара приводит к замедлению работы в связи с поиском необходимого наименования;
• 2) всегда должна быть сбалансирована аналитичность по группам. Например, 20 групп, каждая из которых с 10 подгруппами и с товаром, содержащим 100 наименований в подгруппе, получается общий результат — 20 000 наименований товара (пример для большого супермаркета) с сохранением оптимального соотношения групп и подгрупп;
• 1. Сравнительная симметричная нагрузка номенклатур. Не стоит создавать много групп и подгрупп, которые бы имели только по 5 элементов, в то время как другие имеют по 1000 элементов. Баланс товара должен быть на основании реальных отчетов, обобщенных на менеджерских принципах отчетности. Несбалансированные номенклатуры затрудняют анализ;
• 2. Разделение на основе отчетов, а не по принципу принадлежности. Иногда появляется лишний уровень, например, разделение групп поставщиков, групп упаковок и групп по дополнительным параметрам, и в будущем это никогда не используется и никому не нужно.

Следует отметить, что интервалы могут принимать другие значения.

После проведения XYZ-анализа заполняется матрица по следующей форме (см. таблица 1.2).

Таблица 1.2 Матрица АВС-XYZ анализа В соответствующую клетку матрицы вносятся номера (наименования) товаров, одновременно относящихся к двум группам, например, А и X.

Матрица АВС-XYZ анализа позволяет охарактеризовать спрос (потребление) на товары по двум оценочным показателям: величине и прогнозируемости. Так, например, товары, которые вошли в ячейку АХ отличаются большим спросом и хорошей прогнозируемостью спроса. В свою очередь, товары CZ — небольшим по величине спросом и неудовлетворительной прогнозируемостью.

Важно подчеркнуть, что АВС-XYZ анализ должен обязательно предшествовать выбору оптимальной системы управления запасами для соответствующей товарной позиции. При этом система управления запасами должна отвечать требованиям, предъявляемым к наличию товаров на складе.

Таким образом, применения АВС-XYZ анализ обуславливает необходимость сбора информации об изменении величины спроса на товары. Реализация данной предпосылки невозможна без внедрения в практику хозяйственной деятельности коммерческих организаций современных методов учета материальных запасов, предусматривающих использования информационных систем управления производством.