Предмет и метод статистики.
Ряды динамики.
Статистика рынка труда и занятости населения
Среднегодовой абсолютный прирост численности населения за предыдущие годы- 3,2 тыс чел. Определите: 1) численность населения на начало и конец 2006 г.; 2) абсолютный естественный и миграционный прирост численности населения, 3) коэффициент миграционного прироста; 4) число родившихся, 5) число умерших; 6) ожидаемую численность населения региона на 01.01.2007 г. Определить: 1) индивидуальные… Читать ещё >
Предмет и метод статистики. Ряды динамики. Статистика рынка труда и занятости населения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Федеральное агентство по образованию РФ ГОУ ВПО Уральский государственный экономический университет Центр дистанционного образования
Контрольная работа
по дисциплине: «Статистика»
Тема 1. Предмет и метод статистики. Сводка и группировка
Имеются данные о стоимости основных фондов у 50 предприятий, тыс. руб.:
18,8 | 16,0 | 12,6 | 20,0 | 30,0 | 16,4 | 14,6 | 18,4 | 11,6 | 17,4 | |
10,4 | 26,4 | 16,2 | 15,0 | 23,6 | 29,2 | 17,0 | 15,6 | 21,0 | 12,0 | |
10,2 | 13,6 | 16,6 | 15,4 | 15,8 | 18,0 | 20,2 | 16,0 | 24,0 | 28,0 | |
16,4 | 19,6 | 27,0 | 24,8 | 11,0 | 15,8 | 18,4 | 21,6 | 24,2 | 24,8 | |
25,8 | 25,2 | 13,4 | 19,4 | 16,6 | 21,6 | 30,0 | 14,0 | 26,0 | 19,0 | |
Построить ряд распределения, выделив 5 групп предприятий (с равными интервалами).
Решение Обозначим стоимость основных фондов через X. Минимальное значение Х равно 10,2 тыс. руб., а максимальное — 30 тыс. руб.
Размах значений равен R = 30 — 10,2 = 19,8 млн руб.
Разобьем выборку на 5 групп. Для этого делим размах на 5:
H = R/5 = 19,8/5 = 3,96
Округлим это число до 4 и образуем 5 интервалов длиной 4 по формуле Хi+1 = Xi +Н, i = 1,2,…, n. В качестве начала 1-го интервала примем число 0. В результате получим следующие интервалы: (10; 14], (14; 18], (18; 22], (22; 26], (26; 30].. Выделим 5 групп предприятий с равными интервалами:
№ | Интервал | mi | |
10−14 | |||
14−18 | |||
18−22 | |||
22−26 | |||
26−30 | |||
У | Итого | ||
Ниже приведен состав интервалов:
10−14
№ | ||||||||||
X | 10,2 | 10,4 | 11,6 | 12,6 | 13,4 | 13,6 | ||||
14−18
14,6 | 15,4 | 15,6 | 15,8 | 15,8 | 16,2 | 16,4 | 16,4 | 16,6 | 16,6 | 17,4 | ||||||
18−22
18,4 | 18,4 | 18,8 | 19,4 | 19,6 | 20,2 | 21,6 | 21,6 | ||||
22−26
23,6 | 24,2 | 24,8 | 24,8 | 25,2 | 25,8 | |||
26−30
26,4 | 29,2 | |||||
Тема 2. Абсолютные и относительные величины
По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:
Вид жилых домов | Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м. | ||
2003 г. | 2004 г. | ||
Кирпичные | |||
Панельные | |||
Монолитные | |||
Определить: 1. динамику ввода жилья в эксплуатацию; 2. структуру введенного жилья.
Решение
1. Определим динамику ввода жилья в эксплуатацию. Динамика описывается индексами ввода жилья для каждого вида Найдем индивидуальные индексы ввода жилья для каждого вида по формуле:
iS = ,
где S2003 и S2003 — площади введенного жилья за 2003 и 2004 гг. соответственно
Вид жилых домов | Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м. | Индекс ввода жилья, iS | ||
2003 г. | 2004 г. | |||
Кирпичные | 1,02 | |||
Панельные | 0,89 286 | |||
Монолитные | 0,94 118 | |||
Итого | 0,9643 | |||
Общий индекс динамики ввода жилья:
IS = = = 0,9643 = 96,43%
2. Рассчитаем структуру введенного жилья в 2003 и 2004 гг.Вид жилых домов | 2003 г. | 2004 г. | |||
Введено, тыс. кв. м. | % | Введено, тыс. кв. м. | % | ||
Кирпичные | 44,64 | 47,22 | |||
Панельные | 23,15 | ||||
Монолитные | 30,36 | 29,63 | |||
Итого | |||||
В 2004 г. доля кирпичных домов увеличилась с 44,64% до 47,22%, доля остальных типов уменьшилась.
Тема 3. Средние величины
Сумма невыплаченной своевременно задолженности по кредитам на 1 июля составляла 92,4 млн. денежных единиц. По отдельным отраслям экономики она распределялась следующим образом:
Отрасль народного хозяйства | Сумма невыплаченной задолженности, млн. денежных единиц | Удельный вес невыплаченной задолженности в общем объеме кредитов, % | |
А | 32,0 | ||
В | 14,0 | ||
С | 46,4 | ||
Определить средний процент невыплаченной своевременно задолженности. Обоснуйте выбор формы средней.
Решение Удельный вес задолженности в объеме кредитов находится по формуле:
% =
где D — сумма задолженности, K — суммы кредита.
Отсюда K =
Средний по народному хозяйству процент невыплаченной своевременно задолженности вычисляется по формуле:
%Общ = = ,
Составим таблицу для вычисления кредитов
Отрасль народного хозяйства | Сумма задолженности, млн. денежных единиц | Удельный вес задолженности в общем объеме кредитов, % | Общий объем кредитов, млн. денежных единиц | |
А | 32,0 | |||
В | 14,0 | |||
С | 46,4 | |||
Итого | 92,4 | |||
Средний процент невыплаченной своевременно задолженности:
%Общ = = = 0,1848 = 18,48%,
Тема 4. Показатели вариации
Имеются данные о распределении населения России по размеру денежного дохода в условном году
Группы населения по доходам в мес., тыс. руб. | Численность населения, % к итогу | |
До 3 | ||
3−5 | ||
5−7 | ||
7−9 | ||
9−11 | ||
Более 11 | ||
итого | ||
Определить:1) среднедушевой доход за изучаемый период в целом, используя упрощенный способ; 2) среднедушевой доход в форме моды и медианы для дискретного и интервального рядов; 3) дисперсию способом моментов; 4) среднее квадратическое отклонение; 5) коэффициент вариации Решение
1) Найдем среднедушевой доход за изучаемый период в целом, используя упрощенный способ.
Вместо интервалов будем рассматривать их середины Xi:
доход в мес., тыс. руб., Xi | Численность населения, ni, % к итогу, | Xi· pi = Xi· %i/100 | |
0,42 | |||
1,64 | |||
1,32 | |||
0,8 | |||
0,5 | |||
0,12 | |||
итого | 4,8 | ||
Среднедушевой доход за изучаемый период в целом:
= 4,8 тыс. руб.
2). Найдем моду и медиану.
а) Мода и медиана для дискретного ряда.
Рис. 1
Мода — значение признака, встречающееся наиболее часто.
Следовательно, Мо = 4.
Медиана — значение признака, находящееся в середине ранжированного ряда, т. е. как справа, так и слева от значения медианы находится число значений, меньшее половины объема выборки.
В нашем случае Ме = 4: слева находится 21%, а справа 100(21+42) = 38% от общей численности.
б) Мода и медиана для интервального ряда.
Рис. 2
Наиболее часто встречается признак в интервале 3−5 (41%).
Мода вычисляется по формуле:
где i — номер интервала с наибольшим удельным весом, xi — середина модального интервала — интервала с наибольшим удельным весом, h — шаг интервала, бi-1 — нижняя граница модального интервала.
В нашем случае i = 2, h = 2, бi-1 = б1 = 3. В интервал 3−5 попадает 41%, Поэтому ni = n2 = 41, ni-1 = n1 =21, ni+1 = n3 = 22
= 4,026
Медиана вычисляется по формуле:
где j — номер интервала, разделяющего выборку на две части, объемы которых меньше половины выборки n/2 = 100/2 = 50, — нижняя граница этого интервала, Nj — накопленная частота интервалов, предшествующих j-му интервалу.
Имеем: j=2, nj=41, Nj=21
3) Найдем дисперсию способом моментов;
Составим таблицу:
величина медиана дисперсия индекс
доход в мес., тыс. руб., Xi | % к итогу, | pi = %i/100 | Xipi | Xi2 | Xi2pi | |
0,21 | 0,42 | 0,84 | ||||
0,41 | 1,64 | 6,56 | ||||
0,22 | 1,32 | 7,92 | ||||
0,1 | 0,8 | 6,4 | ||||
0,05 | 0,5 | |||||
0,01 | 0,12 | 1,44 | ||||
итого | 4,8 | 28,16 | ||||
3). Дисперсия признака X:
уX2 = = = 5,12
4) среднее квадратическое отклонение;
уX = = = 2,263
5) коэффициент вариации
V = = = 47,14%
Тема 5. Выборочное наблюдение
По результатам контрольной проверки налоговыми службами 400 бизнес-структур, у 140 из них в налоговых декларациях не полностью указаны доходы, подлежащие налогообложению. Определите в генеральной совокупности (по всему району) долю бизнес-структур, скрывших часть доходов от уплаты налогов, с вероятностью 0,954.
Решение Пусть n — число проверенных бизнес-структур (объем выборки); m — число проверенных бизнес-структур, скрывших часть доходов от уплаты налогов.
Доля бизнес-структур, скрывших часть доходов от уплаты налогов:
p = = = 0,35; q = 1-p = 1−0,35 = 0,65
Предельная ошибка доли:
t — коэффициент Стьюдента (t-критерий);
По таблице функции Лапласа для вероятности 0,954 находим t = 2. Тогда:
= = = 0,1· 0,477 = 0,0477
Доверительный интервал доли бизнес-структур, скрывших часть доходов от уплаты налогов:
p-Дp < P < p+Дp, или 0,35−0,0477 < P < 0,35+0,0477, или 0,3023 < P < 0,3977
Ответ: Доверительный интервал доли бизнес-структур, скрывших часть доходов от уплаты налогов, (0,3023; 0,3977)
Тема 6. Ряды динамики
Имеется информация об экспорте продукции из региона за ряд лет.
Год | Экспорт, тысяч долларов | |
итого | ||
Определить: 1) цепные и базисные: а) абсолютные приросты; б) темпы роста; в) темпы прироста; 2) абсолютное содержание одного процента прироста; 3) средние показатели: а) средний уровень ряда; б) среднегодовой абсолютный прирост; в) среднегодовой темп роста; г) среднегодовой темп прироста.
Решение Цепные абсолютный прирост и темп роста Базисные абсолютный прирост и темп роста Темпы прироста цепной и базисный Абсолютное значение 1% прироста, тыс.чел.
Таблица расчета динамики
Наименование технико-экономического показателя | Годы | ||||
Экспорт, тысяч долларов | |||||
Абсолютный прирост цепной | |||||
Абсолютный прирост базисный | |||||
Темпы роста цепные | 1,0454 | 1,1614 | 1,2506 | ||
Темпы роста базисные | 1,0454 | 1,2141 | 1,5184 | ||
Темпы прироста цепные | 0,0454 | 0,1614 | 0,2506 | ||
Темпы прироста базисные | 0,0454 | 0,2141 | 0,5184 | ||
Абсолют. значение 1% прироста, тыс.$. | 423,76 | 442,98 | 514,49 | ||
Средний абсолютный прирост:
= 7322,7
Средний темп роста Среднегодовой темп прироста
= 1,1447−1 = 0,1447
Тема 7. Экономические индексы
Имеется информация о выпуске продукции на предприятии, ее себестоимости за 2 квартала.
Виды продукции | Произведено, тыс. единиц | Себестоимость единицы продукции, руб. | |||
I квартал | II квартал | I квартал | II квартал | ||
А | |||||
Б | |||||
В | |||||
Определить: 1) индивидуальные индексы количества и себестоимости; 2) общие индексы затрат на производство, натурального выпуска и себестоимости; 3) абсолютное изменение затрат на выпуск продукции в целом и по факторам: а) за счет изменения себестоимости; б) за счет изменения натурального выпуска. Сделать выводы.
Решение Найдем индивидуальные индексы количества и себестоимости:
Виды продукции | Произведено, тыс. единиц | Индекс количества, iq | Себестоимость единицы продукции, руб. | Индекс себестоимости, | |||
I квартал | II квартал | I квартал | II квартал | ||||
А | 1,2 | 0,8 | |||||
Б | 1,0 | 1,2 | |||||
В | 0,8 | 1,0 | |||||
Итого | |||||||
2. Общий индекс натурального выпуска:
Iq = = = 0,97 777
Общий физический объем выпуска продукции во II квартале уменьшился по сравнению с I кварталом с 45 тыс. ед. до 44 тыс. ед. и составил 97,777% по сравнению с I кварталом.
Общий индекс затраты на производство: Izq =
Для вычисления затрат на производство в I и II кварталах строим таблицу:
Виды прод. | I квартал | II квартал | |||||
произв. q0 тыс. ед. | себестоим, z0, руб. | Затраты z0q0 | произв. q1 тыс. ед. | себестоим, z1, руб. | Затраты z1q1 | ||
А | |||||||
Б | |||||||
В | |||||||
Итого | |||||||
Izq = = = 1,2 128
Общий индекс себестоимости (с постоянными весами):
Iz =
Виды прод. | I квартал | II квартал | |||||
произв. q1 тыс. ед. | себестоим, z0, руб. | Затраты z0q1 | произв. q1 тыс. ед. | себестоим, z1, руб. | Затраты z1q1 | ||
А | |||||||
Б | |||||||
В | |||||||
Итого | |||||||
Общий индекс себестоимости
Iz = = = 1
3) абсолютное изменение затрат на выпуск продукции в целом ДZz, q = Уz1q1 — Уz0q0 = 480−470 = 10 тыс. руб.
По факторам:
а) за счет изменения себестоимости;
ДZz = Уz1q1 — Уz0q1 = 480−480 = 0 тыс. руб.
б) за счет изменения структуры натурального выпуска:
ДZz = Уz0q1 — Уz0q0 = 480−470 = 10 тыс. руб.
Общие затраты на производство увеличилось на 10 тыс. руб., и все — из-за из-за изменения структуры выпуска продукции.
Тема 8. Основы корреляционного анализа
По группе предприятий отрасли имеются следующие данные:
№ предприятия | Продукция, тыс. шт. | Потребление сырья, тыс. т | |
24,6 37,4 45,4 46,7 50,1 51,3 55,0 | 3,2 4,1 2,2 1,6 4,4 10,5 2,6 | ||
постройте уравнение прямой и определите коэффициент регрессии;
определите тесноту связи;
сделайте экономические выводы.
Решение
1. Обозначим продукцию через Х, а потребление сырья — через Y. Найдем уравнение корреляционной связи Х и Y. Перестроим таблицу:
№ предприятия | Продукция Х, тыс. шт. | Потребление сырья Y, тыс. т | |
24,6 | 3,2 | ||
37,4 | 4,1 | ||
45,4 | 2,2 | ||
46,7 | 1,6 | ||
50,1 | 4,4 | ||
51,3 | 10,5 | ||
55,0 | 2,6 | ||
Построим поле корреляции и аппроксимирующую прямую Y = a+bX
Рис. 3
Будем находить уравнение корреляционной связи продукции и потребления сырья в виде уравнения
Для нахождения параметров a и b строим таблицу:
i | xi | уi | xi2 | yi2 | xy | |
24,6 | 3,2 | 605,16 | 10,24 | 78,72 | ||
37,4 | 4,1 | 1398,8 | 16,81 | 153,34 | ||
45,4 | 2,2 | 2061,2 | 4,84 | 99,88 | ||
46,7 | 1,6 | 2180,9 | 2,56 | 74,72 | ||
50,1 | 4,4 | 19,36 | 220,44 | |||
51,3 | 10,5 | 2631,7 | 110,25 | 538,65 | ||
55,0 | 2,6 | 6,76 | ||||
Итого | 310,5 | 28,6 | 170,82 | 1308,8 | ||
Для нахождения параметров a и b находятся из системы уравнений:
т. е.
Решение системы:
= = = 0,6 278
Из 2-го уравнения:
= = = 1,301
Уравнение связи: y = 1,301+0,6 278· x
Рис. 4
Определим тесноту связи. Показателем тесноты корреляционной связи является коэффициент корреляции r:
= = = 0,2162
3) Вывод: между величинами Х (продукция) и Y (потребление сырья) имеется некоторая положительная слабая связь. С ростом объема продукции увеличивается потребление сырья.
Тема 9. Статистический анализ социально-экономического развития общества
По региону известны следующие данные за 2006 г.:
коэффициент общего прироста населения — 6 ;
коэффициент естественного прироста населения — 4 ;
коэффициент жизненности — 1,5;
среднегодовая численность населения — 580 тыс чел.;
среднегодовой абсолютный прирост численности населения за предыдущие годы- 3,2 тыс чел. Определите: 1) численность населения на начало и конец 2006 г.; 2) абсолютный естественный и миграционный прирост численности населения, 3) коэффициент миграционного прироста; 4) число родившихся, 5) число умерших; 6) ожидаемую численность населения региона на 01.01.2007 г.
Решение Уравнение баланса численности населения на начало и конец 2006 г.:
SК = SН +N-М+П-В, где SК и SН — численность населения на начало и конец 2006 г.
N, М — родившихся и умерших в 2006 г.
П — число прибывших на данную территорию в 2006 г.
В — число выбывших с данной территории в 2006 г.
Общий прирост населения:
ДS = ДS2006 = = = 3,48 тыс. чел.
Численность населения на начало и конец 2006 г. найдем из системы уравнений:
т. е.
Сложив уравнения, получим: 2SК = 1160+3,48 = 1163,48 тыс. чел. Отсюда SК = 581,74 тыс. чел., SН = SК — 3,48 = 581,74−3,48 = 578,26 тыс.чел.
Коэффициент естественного прироста населения — КЕСТ = 4
Естественный прирост населения:
ДSЕСТ = = = 2,32 тыс. чел.
Миграционный прирост населения:
ДSМИГР = ДS — ДSЕСТ = 3,48−2,32 = 1,16 тыс. чел.
3) коэффициент миграционного прироста:
KМИГР = = = 2 ‰
Коэффициент жизненности — КЖ = 1,5. Число родившихся Н и число умерших М найдем из системы уравнений:
т. е., или
4). Вычитая из первого уравнения второе, получим:
M+2,32 = 1,5M, или 2,32 = 0,5M, откуда M = 4,64 тыс. чел,
5). N = 1,5N =1,5· 4,64 = 6,96 тыс. чел.
6). Ожидаемый прирост населения ДSОжид на 2006 г. есть среднегодовой абсолютный прирост численности населения за предыдущие годы — 3,2 тыс чел., т. е. ДSОжид = 3,2 тыс. чел. Тогда ожидаемая численность населения региона на 01.01.2007 г. равна:
SОжид = SН + ДSОжид = 578,26+3,2 тыс чел
Тема 10. Статистика рынка труда и занятости населения
Задача Имеются следующие данные за ноябрь:
Числа месяца | Состояло по списку каждый день | Являлось на работу каждый день | Число целодневных простоев за период | |
4−6 | ||||
10 — 13 | ||||
14 -15 | ||||
18 — 22 | ||||
25 — 29 | ||||
Выходные и праздничные дни: 2,3, 7, 8, 9, 16, 17,23, 24, 30.
Определите: среднюю списочную численность, среднюю явочную численность и среднее число фактически работавших лиц в ноябре.
Решение Определим: среднюю списочную численность в ноябре. Для этого построим таблицу:
Числа месяца | Состояло по списку каждый день, ЧС | Число дней, Д | Число человеко-дней, ЧС· Д | |
4−6 | ||||
10 — 13 | ||||
14 -15 | ||||
18 — 22 | ||||
25 — 29 | ||||
Итого | ||||
Из таблицы видно, что в ноябре было 20 рабочих дней.
Среднюю списочную численность найдем по формуле:
ЧСС = = = 96,2 чел.
Аналогично найдем среднюю явочную численность в ноябре:
Числа месяца | Являлись на работу каждый день, ЧЯ | Число дней, Д | Число явок, человеко-дней, ЧЯ· Д | |
4−6 | ||||
10 — 13 | ||||
14 -15 | ||||
18 — 22 | ||||
25 — 29 | ||||
Итого | ||||
Среднюю явочную численность найдем по формуле:
ЧЯ = = = 94,8 чел.
Найдем среднее число ЧФ фактически работавших лиц в ноябре.
Числа месяца | Число дней, Д | Число явок, ч-д., ЧС· Д | Число ц/д простоев | Фактич. отработано, ЧФ· Д | Фактичеси работало, ЧФ | |
4−6 | ||||||
10 — 13 | ||||||
14 -15 | ||||||
18 — 22 | ||||||
25 — 29 | 98,2 | |||||
Итого | ||||||
ЧФ = = = 94 чел.
1. Громыко Г. Л. Общая теория статистики: практикум. М.: ИНФРА-М, 1999.
2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М.: ФиС, 2004.
3. Ефимова М. Р., Рябцев В. М. Общая теория статистики. М.: ФиС, 2003.
4. Калашникова М. И., Салин В. Н. Современная организация статистики финансов: учебное пособие. — М.: Прометей, 1998.
5. Попова А. А., Салин В. Н. Статистика денежного обращения: учебное пособие. — М.: Финансовая академия, 1999.
6. Родионова Н. С., Салин В. Н. Статистика финансов предприятий: учебное пособие. — М.: Финансовая академия, 1998.
7. Рябушкин Б. Т. Основы статистики финансов: учебное пособие. — М.: Финстатинформ, 1997.
8. Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика. — М.: Юристъ, 2000.
9. Симчера В. М.
Введение
в финансовые и актуарные вычисления. — М.: Финансы и статистика, 2003.
10. Ситникова О. Ю., Салин В. Н. Техника финансово-экономических расчетов: учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002.
11. Статистика финансов: Учебник. / под ред. В. Н. Салина — М.: Финансы и статистика, 2003.
12. Статистическое обозрение — М.: Федеральная служба государственной статистики
13. Четыркин Е. М. Финансовая математика. — М.: Дело ЛТД, 2000.
14. Шмойлова Р. А. Теория статистики. М.: ФиС, 2005