Методика определения прибыли сахарного завода

Свеклосахарная перерабатывающая подотрасль, как и любое другое производство АПК, имеет свой предел роста прибыли. Далее происходит либо фиксация максимального значения прибыли завода, либо стагнация (откат на более низкие позиции, по отношению к уже сложившимся объемам прибыли). В первом случае организация тратит колоссальные финансовые ресурсы на поддержание максимального уровня извлечения прибыли. Второй случай приводит к такому понятию в мировой и отечественной практике, как антикризисное управление системой.

Оба варианта, как правило, сводятся к: модернизации производства, применению инновационных технологий, смене персонала (кадров) и реорганизации в управлении.

Исторически сложилось, что руководство завода идет по пути наименьших капиталовложений, то есть вопрос (задача) решается с помощью усовершенствования модели управления.

Решение задачи сводится к созданию модели управления, с помощью которой можно решить прямую и обратную задачу производства сахара из свеклы.

Значение прибыль в данной модели выступает как критерий эффективного управления в целом, т. е. происходит непрерывный поиск извлечения большей прибыли, которая является катализатором для создания платформы новой модели управления. Она (модель), в свою очередь, станет решением задачи.

Постановка задачи состоит в том, чтобы выявить необходимые факторы, которые должны способствовать досрочному определению прибыли для сахарного завода. Решение задачи сводится к ее пересмотру в рамках классического математического аппарата расчета прибыли сахарного завода.

В настоящее время на практике используют классическую формулу расчета прибыли (), которая имеет следующий вид:

(1).

где CR — отпускная цена за единицу готовой продукции (сахара), руб.;

— количество сахара, причитающегося сахарному заводу, тонн;

— количество жома, полученного в процессе переработки сахарной свеклы, тонн;

— количество мелассы, полученной в процессе переработки сахарной свеклы, тонн;

Cм — цена за единицу продукции в виде мелассы, руб./т;

Cж — цена за единицу продукции в виде жома, руб./т;

SZ — суммарные издержки сахарного завода, руб.

Эта модель используется тогда, когда известны все значения: сколько свеклы переработано; сколько получено сахара, мелассы и жома; каковы затраты. Все эти величины носят характер постфактум.

Благодаря нововведению технических факторов (мелассообразующего и жомообразующего коэффициентов), старая методика видоизменяется. Появляется возможность определения прибыли для завода, а в дальнейшем, на основании этого — планировать бизнес-план.

Новые факторы, которые берутся из технологического процесса, позволяют формализовано описать следующие значения: количество мелассы () и жома () от зачетного веса, причитающегося сахарному заводу:

(2).

(3).

где.

Y — количество сырья (сахарной свеклы), переданного заводу свеклопроизводителем, в зачетном весе, тонн;

M — мелассообразующий коэффициент (число, показывающее массу сахарозы, приходящуюся на единицу несахаров в мелассе), который находится в пределах 0,0250,075;

Z — жомообразующий коэффициент, который варьирует в пределах .

Эти факторы являются результатом систематического сбора и обработки статистических данных, базой для расчета всей формулы прибыли. В них также учтена доля продукта, причитающегося заводу.

Параллельно с техническими факторами вводятся дополнительные и корректирующие: коэффициент сорности, коэффициент сахарного остатка и коэффициент потерь при переработке сахарной свеклы. Их суть заключается в прогнозировании с повышенной точностью расчета прибыли сахарного завода.

Количество сахара, причитающегося сахарному заводу (), определяется как.

(4).

(5).

где б — коэффициент, определяющий долю сахарной свеклы, причитающейся заводу в счет переработки от общего количества, он меняется в пределах от 0,28 до 0,3;

— количество сырья в физическом весе сахарной свеклы, тонн;

KСОР — коэффициент сорности, он варьируется от 0, 06 до 0, 2;

— коэффициент дигестии (сахаристость), меняется в пределах от 0,14 до 0,188;

— коэффициент среднесуточного вычета дигестии по сахарному заводу, он меняется в интервале от 0,018 до 0,042;

Kn — коэффициент потерь при переработке сахарной свеклы, коэффициент меняется от 0,015 до 0,035.

Полный вариант формулы вычисления прибыли сахарного завода выглядит так:

(6).

где.

Kост — коэффициент сахарного остатка, варьирует от 0,0015 до 0,002.

Произведем расчет по модифицированной методике прибыли сахарного завода.

Для удобного расчета прибыли сахарного завода возьмем 1000 т сахарной свеклы в физическом весе. Данные по ценам на продукты переработки и затраты на переработку сахарной свеклы берутся в среднем за сезон 2006/07 из отчетов Крайкомстата: сахар — 15 руб./кг, меласса — 0,5 руб./кг, жом — 1 коп./кг; затраты на 1 тонну сахарной свеклы равны 18,5 коп. Для расчета воспользуемся формулами (4), (5) и (6).

В первом варианте для расчета прибыли берем минимальные значения по всем факторам. Результат расчета представлен ниже:

.

.

Во втором варианте учитываем максимальные значения по всем факторам. Результат расчета представлен ниже:

.

.

.

Разница в расчетах прибыли между ее минимальными и максимальными значениями равна 165 891,5 рублей, а среднее значение — 389 225 рублей.

Если учесть, что сахарный завод за сутки перерабатывает 3150 т, то дневные значения по методике составят: минимальное — 1 026 361 рублей, а максимальное — 1 859 171 рублей. Суточная разница расчета прибыли между первым и вторым вариантом равна 832 810 рублей, среднее значение между этими категориями равно 1 442 766 рублей.

Для Краснодарского края сезон переработки сахарной свеклы не превышает 135 суток. Соответственно, минимальное значение прибыли сахарного завода составит сумму, равную 138 558 665 рублей, максимальное — 250 988 131 рублей. Среднее значение прибыли за сезон производства сахара — 194 788 398 рублей. Данная сумма показывает относительный результат деятельности с погрешность млн рублей. Исходя из этого, можно выстраивать грамотную финансовую стратегию завода.

Полученные результаты позволяют планировать сахарному заводу ряд действий на дальнейшее развитие, а именно, возможность привлечения заемных средств под ожидаемую прибыль. Займы, в свою очередь, дают возможность решить поставленные задачи перед руководством завода до получения финансовых результатов.

Полученные результаты позволяют сделать следующий вывод. При использовании методики можно определить (спрогнозировать) чистую прибыль сахарного завода за конкретный период или за весь сахарный сезон.

прибыль прогнозирование сахарный завод.

• 1. Барановская, Т. П. Потоковые и инвестиционно-ресурсные модели управления агропромышленным комплексом: монография / Т. П. Барановская, В. И Лойко, А. И. Трубилин. — Краснодар: КубГАУ, 2006. -352 с.
• 2. Бурда, Г. П. Моделирование экономики. Учебное пособие для вузов. Часть II. Основы моделирования и оптимизации экономики / Г. П. Бурда, Ал. Г. Бурда, Ан. Г. Бурда. — Краснодар: КГАУ, 2005. — 545 с.: ил.
• 3. Сапронов, А. Р. Общая технология сахара и сахарных веществ. 2-е изд. / А. Р. Сапронов, А. И. Жушман, В. А. Лосева. — М.: Агропромиздат, 1990. — 397 с.; ил, (учебник для высших учебных заведений).