Дисперсионный анализ. 
Статистический анализ

Иногда при анализе данных маркетинговых исследований достаточно сравнить только две группы респондентов, то есть установить различия между двумя категориями опрошенных. Однако часто у исследователей возникает необходимость проанализировать не две, а три или более категории респондентов. В этом случае следует прибегнуть к использованию дисперсионного анализа, который позволяет анализировать одновременно любое число групп.

Различают одномерный (Analysis of variance, ANOVA) и многомерный (Multiple analysis of variance, MANOVA) дисперсионный анализ. Для одномерного дисперсионного анализа существует только одна зависимая переменная; для многомерного — несколько. Также в этом разделе мы рассмотрим одномерный дисперсионный анализ с повторными измерениями (ANOVARM)1.

В табл. 3.2 приведены основные характеристики переменных, участвующих в различных видах дисперсионного анализа.

Таблица 3.2. Основные характеристики переменных, участвующих в дисперсионном анализе.