Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Прогнозирование значения экономического показателя

КонтрольнаяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Значение тренда рассчитываю по формуле скользящей средней (ЦЕНА1+ЦЕНА2+ЦЕНА3)/3=ЗНАЧЕНИЕ ТРЕНДА по 3-му аукциону. Для расчёта отклонения необходимо расчёта отклонения необходимо рассчитать среднее значение цены по формуле: T (t) — временной тренд (рассчитанные по линейной или нелинейной модели значения уровней временного ряда). Коэффициент эластичности показывает, как изменяется показатель при… Читать ещё >

Прогнозирование значения экономического показателя (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ПРИДНЕПРОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА ТА АРХИТЕКТУРЫ Кафедра «Международная экономика»

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИЯ»

ТЕМА:

«ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ»

Выполнила:

студентка гр.3−8/2

Ткаченко Н.В.

Проверила: Варламова О.А.

Днепропетровск

2009 год

ТЕМА: «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ»

ЦЕЛЬ: Выработка экономических ориентиров для обоснования решений планирования и управления, расчет количественных значений экономических показателей.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ:

Значения (наблюдения) экономического показателя, связанные последовательным изменением фактора времени (это дает основание считать нами данные динамическим рядом (за периодТ=1 до Т=N). Варианты выбираются из таблицы 1 в соответствии с указанным номером колонки.

ЗАДАНИЕ:

По условию значения экономического показателя связаны со временем и могут быть выражены в виде временного ряда

Y (t)=T (t)+E (t), где

Y (t) — значение показателя (фактическое)

T (t) — временной тренд (рассчитанные по линейной или нелинейной модели значения уровней временного ряда)

E (t) — случайная величина (ошибка), на которую рассчитанные значения не совпадают с фактическими:

E (t)=Y (t)-T (t)

НАЙТИ:

1. Направление тренда динамического ряда.

2. Базовое значение прогноза в точке N.

3. Интервалы значения прогноза с вероятностью 68%, 95%, 99%.

4. Определить какой ряд показатель или тренд является более независимым от фактора времени, т. е. более эластичным (по рассчитанным коэффициентам эластичности)

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ РАБОТЫ:

1. Построить электронную таблицу в среде EXCEL вида:

ПРОГНОЗ ЦЕН АУКЦИОНА

а). Исходные данные t и Y поместить в колонках, А и В, в колонке С получить значение тренда Т.

б). Рассчитать уровни линейного тренда динамического ряда методом линейной скользящей средней:

T (4)=(Y (2)+Y (3)+Y (4))/3

T (N)=(Y (N-22)+Y (N-1)+Y (N))/3

2. Занести просчитанные значения Т в колонку С.

3. Для визуального определения направления тренда построить ряды значений Y (t) и T (t) на одном графике и определить визуально тренд, который повышается, понижается, горизонтальный.

4. По линии тренда найти базовое значение прогноза или точечное T (N) в точке T=N.

5. Учитывая направление тренда определить прогноз как «более T (N)», в случае если тренд повышающий; или «менее T (N)», в случае если тренд понижающий; или «около T (N)», если тренд горизонтальный.

6. Рассчитать интервал для значения прогноза в т. t=N+1 с помощью отклонения ±ДТ

Тmin = T (N) — ДТ

Tmax = T (N) + ДТ

7. Для оценки числового значения интервала с вероятностью 68% принимается, что

ДТ = So — среднеквадратичное отклонение.

So = У (T (t)-Y (t))2/(N-1)

Интервал прогноза с вероятностью 95% определяется: ДТ = 2So

Интервал прогноза с вероятностью 99% определяется: ДТ = 2,58 So

8. Определение коэффициента эластичности для значения прогноза

Kn=(ДТn / Тn) / (Дtn / tn), где

ДТn = Тn — Тn-1

Дtn = tn — tn-1=1

KN=ДТN (tN / ТN)

Коэффициент эластичности показывает, как изменяется показатель при изменении фактора в процентах.

Коэффициент эластичности — сравнительная величина. Обычно сравниваются коэффициент эластичности в начале и в конце ряда, т. е. при изменении факторов от 1 до N. Для такого сравнения вычислить коэффициент эластичности Ку(1), Ку(N), Кт(1), Кт(N).

Чем больше эластичность, тем меньше зависит от фактора времени.

9. Сделать выводы по каждому пункту задания.

Примечание: для выполнения контрольной работы необходимо проделать часть1 и 2 (см.ниже) по данным своего варианта и описать проделанное по пунктам 1 — 9. После титульного листа контрольной работы приложить первую страницу с заданием.

ЧАСТЬ 1.

Прогнозирование цены облигации

ПОРЯДОК РАБОТЫ:

1.Имеющиеся данные о ценах по своему варианту (№ 18), размещаю в виде таблицы таким образом:

в колонке «АУКЦИОН» порядковый № аукциона;

в колонке «ЦЕНА» значение цены по своему варианту;

в колонке «ТРЕНД» предоставляю значение тренда.

2.Значение тренда рассчитываю по формуле скользящей средней (ЦЕНА1+ЦЕНА2+ЦЕНА3)/3=ЗНАЧЕНИЕ ТРЕНДА по 3-му аукциону.

3.Аналогично рассчитываю значение тренда по остальным аукционам.

4.Проверяю правильность расчётов.

5.Последнее значение тренда является базовым, т. е.Yт=76,16.

6.Строю диаграмму типа «график» и определяю направление изменения динамики цены облигации (результат привожу на странице) и вывод.

ВЫВОД: так как тренд имеет понижающий характер, то цена облигации на следующем аукционе будет ниже последнего значения цены.

АУКЦИОН

ЦЕНА

ТРЕНД

975.51

1019.8

970.9

988.7 366 667

969.45

986.7 166 667

1119.89

1020.08

1203.9

1097.746 667

1173.57

1165.786 667

1108.08

1161.85

1186.75

1156.133 333

1162.08

1152.303 333

1098.21

1149.13 333

1161.13

1140.473 333

1124.8

1128.46 667

1115.9

1133.943 333

1072.64

1104.446 667

1079.01

1089.183 333

109.5

753.7 166 667

105.33

431.28

74.78

96.53 666 667

105.84

95.31 666 667

103.62

94.74 666 667

68.94

92.8

86.06

86.20 666 667

65.1

73.36 666 667

84.32

78.49 333 333

79.45

76.29

83.94

82.57

63.93

75.77 333 333

101.97

83.28

108.88

91.59 333 333

108.43

106.4 266 667

98.92

105.41

114.3

107.2 166 667

77.75

96.99

66.5

86.18 333 333

99.55

81.26 666 667

98.61

88.22

69.96

89.37 333 333

60.2

76.25 666 667

98.31

76.15 666 667

ЧАСТЬ 2.

Определение интервала прогноза с заданной вероятностью

Порядок работы:

Формирую таблицу из четырех колонок: N аукциона, цена, тренд, квадрат отклонения.

№ АУКЦИОНА

ЦЕНА

ТРЕНД

КВ.ОТКЛ

975.51

233 883.2

1019.8

278 683.4

970.9

988.7367

229 445.6

969.45

986.7167

228 058.5

1119.89

1020.08

394 377.4

1203.9

1097.747

506 950.8

1173.57

1165.787

464 680.5

1108.08

1161.85

379 683.6

1186.75

1156.133

482 823.1

1162.08

1152.303

449 147.6

1098.21

1149.013

367 617.6

1161.13

1140.473

447 875.2

1124.8

1128.047

400 568.4

1115.9

1133.943

389 381.9

1072.64

1104.447

337 264.5

1079.01

1089.183

344 703.7

109.5

753.7167

146 226.1

105.33

431.28

149 432.7

74.78

96.53 667

173 985.1

105.84

95.31 667

149 038.7

103.62

94.74 667

150 757.7

68.94

92.8

178 891.1

86.06

86.20 667

164 702.3

65.1

73.36 667

182 154.2

84.32

78.49 333

166 117.6

79.45

76.29

170 111.1

83.94

82.57

166 427.5

63.93

75.77 333

183 154.3

101.97

83.28

152 041.7

108.88

91.59 333

146 700.7

108.43

106.4267

147 045.6

98.92

105.41

154 429.5

114.3

107.2167

142 578.2

77.75

96.99

171 516.3

66.5

86.18 333

180 961.1

99.55

81.26 667

153 934.8

98.61

88.22

154 673.3

69.96

89.37 333

178 029.4

60.2

76.25 667

186 360.8

98.31

76.15 667

154 909.3

2. Для расчёта отклонения необходимо расчёта отклонения необходимо рассчитать среднее значение цены по формуле:

Ycp=У (y1 +y40)/N,

где N-количество аукционов, (просчёты делаю в ЕXCEL), Уср=245 983,1,

3. Квадрат отклонения вычисляю по формуле S12 =(y1-Yср)^2, значение этого отклонения помещаю напротив значения Цены-1,которой это значение соответствует. Так рассчитываю значение отклонения по каждому значению цены. Данные помещаю в таблицу.

4. Рассчитываю среднюю сумму отклонений по формуле Scp2 =(S12+S402)/N.

5. Вычисляю S извлечением корня из Scp2, получаю значение S=495,97.

6. Рассчитываю значения Ymin и Ymax для каждой вероятности цены по формулам:

для вероятности 68%- Ymin= YтS; Ymax=Yт+ S;

для вероятности 95%- Ymin= YтS*2; Ymax=Yт+ S*2;

для вероятности 99%- Ymin= YтS*2,58; Ymax=Yт+ S*2,58.

Данные представляю в виде таблицы, а так как значения Ymin для всех вероятностей отрицательные получились, то приравниваю их значению «0». Так как значение цены не может иметь отрицательное значение.

Значения вероятностей прогноза цен на облигации

YMIN

Ymax

68%

95%

99%

7.Строю диаграмму типа «график» в формате 2, и наношу значения интервалов

Вывод: данные прогноза цен свидетельствуют о том что в будущем цена будет варьироваться:

— с вероятностью 68% от 0 до 572 единиц /за облигацию;

— с вероятностью 95% от 0 до 1068 единиц /за облигацию;

— с вероятностью 99% от 0 до 1355 единиц /за облигацию.

ЧАСТЬ 3.

Определение коэффициента эластичности для значения прогноза

Порядок работы

1.Представим формулы расчетов коэффициентов эластичности:

для цены-

К нач. цены=(Ц2-Ц2/Ц2)/(2−½);

К кон. цены=(Ц40-Ц39/Ц40)/(40−39/40);

для тренда-

К нач. тренда=(Т2-Т1/Т2)/(2−½);

К кон. тренда=(Т38-Т37/Т38)/(38−37/38).

Результаты представляю в виде таблицы

Кнц=

0.8 686

Ккц=

15.50 605

Кнт=

— 0.409

Ккт=

— 0.0499

2.Далее нахожу разницу коэффициентов (эластичность) по модулю и сравниваю их.

Формулы: [К нач. ценыК кон. цены] [ К нач. трендаК кон. тренда]

Получаю результат

15.41 919 211

>

0.45 803

Вывод: как показали расчёты эластичность больше у значения цены, чем у значения тренда, это означает, что цена меньше зависит от фактора времени.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой