Прогнозирование значения экономического показателя
Значение тренда рассчитываю по формуле скользящей средней (ЦЕНА1+ЦЕНА2+ЦЕНА3)/3=ЗНАЧЕНИЕ ТРЕНДА по 3-му аукциону. Для расчёта отклонения необходимо расчёта отклонения необходимо рассчитать среднее значение цены по формуле: T (t) — временной тренд (рассчитанные по линейной или нелинейной модели значения уровней временного ряда). Коэффициент эластичности показывает, как изменяется показатель при… Читать ещё >
Прогнозирование значения экономического показателя (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ ПРИДНЕПРОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА ТА АРХИТЕКТУРЫ Кафедра «Международная экономика»
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИЯ»
ТЕМА:
«ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ»
Выполнила:
студентка гр.3−8/2
Ткаченко Н.В.
Проверила: Варламова О.А.
Днепропетровск
2009 год
ТЕМА: «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ»
ЦЕЛЬ: Выработка экономических ориентиров для обоснования решений планирования и управления, расчет количественных значений экономических показателей.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ:
Значения (наблюдения) экономического показателя, связанные последовательным изменением фактора времени (это дает основание считать нами данные динамическим рядом (за периодТ=1 до Т=N). Варианты выбираются из таблицы 1 в соответствии с указанным номером колонки.
ЗАДАНИЕ:
По условию значения экономического показателя связаны со временем и могут быть выражены в виде временного ряда
Y (t)=T (t)+E (t), где
Y (t) — значение показателя (фактическое)
T (t) — временной тренд (рассчитанные по линейной или нелинейной модели значения уровней временного ряда)
E (t) — случайная величина (ошибка), на которую рассчитанные значения не совпадают с фактическими:
E (t)=Y (t)-T (t)
НАЙТИ:
1. Направление тренда динамического ряда.
2. Базовое значение прогноза в точке N.
3. Интервалы значения прогноза с вероятностью 68%, 95%, 99%.
4. Определить какой ряд показатель или тренд является более независимым от фактора времени, т. е. более эластичным (по рассчитанным коэффициентам эластичности)
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ РАБОТЫ:
1. Построить электронную таблицу в среде EXCEL вида:
ПРОГНОЗ ЦЕН АУКЦИОНА
а). Исходные данные t и Y поместить в колонках, А и В, в колонке С получить значение тренда Т.
б). Рассчитать уровни линейного тренда динамического ряда методом линейной скользящей средней:
T (4)=(Y (2)+Y (3)+Y (4))/3
T (N)=(Y (N-22)+Y (N-1)+Y (N))/3
2. Занести просчитанные значения Т в колонку С.
3. Для визуального определения направления тренда построить ряды значений Y (t) и T (t) на одном графике и определить визуально тренд, который повышается, понижается, горизонтальный.
4. По линии тренда найти базовое значение прогноза или точечное T (N) в точке T=N.
5. Учитывая направление тренда определить прогноз как «более T (N)», в случае если тренд повышающий; или «менее T (N)», в случае если тренд понижающий; или «около T (N)», если тренд горизонтальный.
6. Рассчитать интервал для значения прогноза в т. t=N+1 с помощью отклонения ±ДТ
Тmin = T (N) — ДТ
Tmax = T (N) + ДТ
7. Для оценки числового значения интервала с вероятностью 68% принимается, что
ДТ = So — среднеквадратичное отклонение.
So = У (T (t)-Y (t))2/(N-1)
Интервал прогноза с вероятностью 95% определяется: ДТ = 2So
Интервал прогноза с вероятностью 99% определяется: ДТ = 2,58 So
8. Определение коэффициента эластичности для значения прогноза
Kn=(ДТn / Тn) / (Дtn / tn), где
ДТn = Тn — Тn-1
Дtn = tn — tn-1=1
KN=ДТN (tN / ТN)
Коэффициент эластичности показывает, как изменяется показатель при изменении фактора в процентах.
Коэффициент эластичности — сравнительная величина. Обычно сравниваются коэффициент эластичности в начале и в конце ряда, т. е. при изменении факторов от 1 до N. Для такого сравнения вычислить коэффициент эластичности Ку(1), Ку(N), Кт(1), Кт(N).
Чем больше эластичность, тем меньше зависит от фактора времени.
9. Сделать выводы по каждому пункту задания.
Примечание: для выполнения контрольной работы необходимо проделать часть1 и 2 (см.ниже) по данным своего варианта и описать проделанное по пунктам 1 — 9. После титульного листа контрольной работы приложить первую страницу с заданием.
ЧАСТЬ 1.
Прогнозирование цены облигации
ПОРЯДОК РАБОТЫ:
1.Имеющиеся данные о ценах по своему варианту (№ 18), размещаю в виде таблицы таким образом:
в колонке «АУКЦИОН» порядковый № аукциона;
в колонке «ЦЕНА» значение цены по своему варианту;
в колонке «ТРЕНД» предоставляю значение тренда.
2.Значение тренда рассчитываю по формуле скользящей средней (ЦЕНА1+ЦЕНА2+ЦЕНА3)/3=ЗНАЧЕНИЕ ТРЕНДА по 3-му аукциону.
3.Аналогично рассчитываю значение тренда по остальным аукционам.
4.Проверяю правильность расчётов.
5.Последнее значение тренда является базовым, т. е.Yт=76,16.
6.Строю диаграмму типа «график» и определяю направление изменения динамики цены облигации (результат привожу на странице) и вывод.
ВЫВОД: так как тренд имеет понижающий характер, то цена облигации на следующем аукционе будет ниже последнего значения цены.
АУКЦИОН | ЦЕНА | ТРЕНД | |
975.51 | |||
1019.8 | |||
970.9 | 988.7 366 667 | ||
969.45 | 986.7 166 667 | ||
1119.89 | 1020.08 | ||
1203.9 | 1097.746 667 | ||
1173.57 | 1165.786 667 | ||
1108.08 | 1161.85 | ||
1186.75 | 1156.133 333 | ||
1162.08 | 1152.303 333 | ||
1098.21 | 1149.13 333 | ||
1161.13 | 1140.473 333 | ||
1124.8 | 1128.46 667 | ||
1115.9 | 1133.943 333 | ||
1072.64 | 1104.446 667 | ||
1079.01 | 1089.183 333 | ||
109.5 | 753.7 166 667 | ||
105.33 | 431.28 | ||
74.78 | 96.53 666 667 | ||
105.84 | 95.31 666 667 | ||
103.62 | 94.74 666 667 | ||
68.94 | 92.8 | ||
86.06 | 86.20 666 667 | ||
65.1 | 73.36 666 667 | ||
84.32 | 78.49 333 333 | ||
79.45 | 76.29 | ||
83.94 | 82.57 | ||
63.93 | 75.77 333 333 | ||
101.97 | 83.28 | ||
108.88 | 91.59 333 333 | ||
108.43 | 106.4 266 667 | ||
98.92 | 105.41 | ||
114.3 | 107.2 166 667 | ||
77.75 | 96.99 | ||
66.5 | 86.18 333 333 | ||
99.55 | 81.26 666 667 | ||
98.61 | 88.22 | ||
69.96 | 89.37 333 333 | ||
60.2 | 76.25 666 667 | ||
98.31 | 76.15 666 667 | ||
ЧАСТЬ 2.
Определение интервала прогноза с заданной вероятностью
Порядок работы:
Формирую таблицу из четырех колонок: N аукциона, цена, тренд, квадрат отклонения.
№ АУКЦИОНА | ЦЕНА | ТРЕНД | КВ.ОТКЛ | |
975.51 | 233 883.2 | |||
1019.8 | 278 683.4 | |||
970.9 | 988.7367 | 229 445.6 | ||
969.45 | 986.7167 | 228 058.5 | ||
1119.89 | 1020.08 | 394 377.4 | ||
1203.9 | 1097.747 | 506 950.8 | ||
1173.57 | 1165.787 | 464 680.5 | ||
1108.08 | 1161.85 | 379 683.6 | ||
1186.75 | 1156.133 | 482 823.1 | ||
1162.08 | 1152.303 | 449 147.6 | ||
1098.21 | 1149.013 | 367 617.6 | ||
1161.13 | 1140.473 | 447 875.2 | ||
1124.8 | 1128.047 | 400 568.4 | ||
1115.9 | 1133.943 | 389 381.9 | ||
1072.64 | 1104.447 | 337 264.5 | ||
1079.01 | 1089.183 | 344 703.7 | ||
109.5 | 753.7167 | 146 226.1 | ||
105.33 | 431.28 | 149 432.7 | ||
74.78 | 96.53 667 | 173 985.1 | ||
105.84 | 95.31 667 | 149 038.7 | ||
103.62 | 94.74 667 | 150 757.7 | ||
68.94 | 92.8 | 178 891.1 | ||
86.06 | 86.20 667 | 164 702.3 | ||
65.1 | 73.36 667 | 182 154.2 | ||
84.32 | 78.49 333 | 166 117.6 | ||
79.45 | 76.29 | 170 111.1 | ||
83.94 | 82.57 | 166 427.5 | ||
63.93 | 75.77 333 | 183 154.3 | ||
101.97 | 83.28 | 152 041.7 | ||
108.88 | 91.59 333 | 146 700.7 | ||
108.43 | 106.4267 | 147 045.6 | ||
98.92 | 105.41 | 154 429.5 | ||
114.3 | 107.2167 | 142 578.2 | ||
77.75 | 96.99 | 171 516.3 | ||
66.5 | 86.18 333 | 180 961.1 | ||
99.55 | 81.26 667 | 153 934.8 | ||
98.61 | 88.22 | 154 673.3 | ||
69.96 | 89.37 333 | 178 029.4 | ||
60.2 | 76.25 667 | 186 360.8 | ||
98.31 | 76.15 667 | 154 909.3 | ||
2. Для расчёта отклонения необходимо расчёта отклонения необходимо рассчитать среднее значение цены по формуле:
Ycp=У (y1 +y40)/N,
где N-количество аукционов, (просчёты делаю в ЕXCEL), Уср=245 983,1,
3. Квадрат отклонения вычисляю по формуле S12 =(y1-Yср)^2, значение этого отклонения помещаю напротив значения Цены-1,которой это значение соответствует. Так рассчитываю значение отклонения по каждому значению цены. Данные помещаю в таблицу.
4. Рассчитываю среднюю сумму отклонений по формуле Scp2 =(S12+S402)/N.
5. Вычисляю S извлечением корня из Scp2, получаю значение S=495,97.
6. Рассчитываю значения Ymin и Ymax для каждой вероятности цены по формулам:
для вероятности 68%- Ymin= YтS; Ymax=Yт+ S;
для вероятности 95%- Ymin= YтS*2; Ymax=Yт+ S*2;
для вероятности 99%- Ymin= YтS*2,58; Ymax=Yт+ S*2,58.
Данные представляю в виде таблицы, а так как значения Ymin для всех вероятностей отрицательные получились, то приравниваю их значению «0». Так как значение цены не может иметь отрицательное значение.
Значения вероятностей прогноза цен на облигации
YMIN | Ymax | ||
68% | |||
95% | |||
99% | |||
7.Строю диаграмму типа «график» в формате 2, и наношу значения интервалов
Вывод: данные прогноза цен свидетельствуют о том что в будущем цена будет варьироваться:
— с вероятностью 68% от 0 до 572 единиц /за облигацию;
— с вероятностью 95% от 0 до 1068 единиц /за облигацию;
— с вероятностью 99% от 0 до 1355 единиц /за облигацию.
ЧАСТЬ 3.
Определение коэффициента эластичности для значения прогноза
Порядок работы
1.Представим формулы расчетов коэффициентов эластичности:
для цены-
К нач. цены=(Ц2-Ц2/Ц2)/(2−½);
К кон. цены=(Ц40-Ц39/Ц40)/(40−39/40);
для тренда-
К нач. тренда=(Т2-Т1/Т2)/(2−½);
К кон. тренда=(Т38-Т37/Т38)/(38−37/38).
Результаты представляю в виде таблицы
Кнц= | 0.8 686 | |
Ккц= | 15.50 605 | |
Кнт= | — 0.409 | |
Ккт= | — 0.0499 | |
2.Далее нахожу разницу коэффициентов (эластичность) по модулю и сравниваю их.
Формулы: [К нач. ценыК кон. цены] [ К нач. трендаК кон. тренда]
Получаю результат
15.41 919 211 | > | 0.45 803 | |
Вывод: как показали расчёты эластичность больше у значения цены, чем у значения тренда, это означает, что цена меньше зависит от фактора времени.