Расчет вероятности событий
В нашем случае Найдем квантиль порядка 0,6: это решение уравнения: этот корень не попадает в интервал, где функция распределения принимает значения от 0 до 1. Квантиль один: Сначала найдем вероятность того, что суточное потребление не превысит 1100 кВт. Вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу, найдем по формуле. Найти параметр С, функцию распределения, математическое… Читать ещё >
Расчет вероятности событий (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Контрольная работа
по курсу Теория вероятностей
Задача 1
Вероятность появления поломок на каждой из соединительных линий равна. Какова вероятность того, что хотя бы две линии исправны?
Решение: В данном случае имеется последовательность испытаний по схеме Бернулли, т.к. испытания независимы, и вероятность успеха (соединительная линия будет исправна) р=1−0,25=0,75 одинакова во всех испытаниях. Тогда по формуле Бернулли при n=4, р=0,75, q=1-p=1−0,75=0,25 найдем вероятности того, что исправны две, три и четыре линии:
P4(4) = pn = 0.754 = 0.3164
По условию задачи
=
Тогда найдем вероятность того, что исправных линий будет не меньше двух (хотя бы две), по формуле:
Задача 2
вероятность гипергеометрический дискретный величина В одной урне белых шаров и черных шара, а в другой — белых и черных. Из первой урны случайным образом вынимают шара и опускают во вторую урну. После этого из второй урны также случайно вынимают шара. Найти вероятность того, что все шары, вынутые из второй урны, белые.
Решение:
Введем следующие обозначения для событий:
из первой урны переложили два белых шара из первой урны переложили один белый шар и один черный из первой урны переложили два черных шара Так как других вариантов вытащить из первой урны два шара нет, эти события составляют полную группу событий, и они несовместны. Найдем вероятности этих событий по формуле гипергеометрической вероятности:
Введем событие, А — после перекладывания из второй урны вытащили 2 белых шара. Вероятность этого события зависит от того, что во вторую урну переложили из первой. Найдем условные вероятности:
Теперь найдем вероятность события, А по формуле полной вероятности:
Задача 3
В типографии имеется печатных машин. Для каждой машины вероятность того, что она работает в данный момент, равна. Построить ряд распределения числа работающих машин, построить функцию распределения этой случайной величины, найти математическое ожидание, дисперсию, а также вероятность того, что число работающих машин будет не больше .
Решение:
В этой задаче x — дискретная случайная величина, принимающая значения 0,1,2,3,4,5. Чтобы построить ряд распределения х, требуется найти вероятности, с которыми она принимает эти значения. В данном случае имеется последовательность испытаний по схеме Бернулли, т.к. испытания независимы, и вероятность успеха р=0,2 одинакова во всех испытаниях (успех — печатная машина работающая). Тогда по формуле Бернулли при n=5, р=0,2, q=1-p=1−0.2=0.8:
P5(0) = (1-p)n = (1−0.2)5 = 0.3277
P5(1) = np (1-p)n-1 = 5(1−0.2)5−1 = 0.4096
P5(5) = pn = 0.25 = 0.32
Теперь построим ряд распределения:
Значения | |||||||
вероятность | 0,3277 | 0,4096 | 0,2048 | 0,0512 | 0,0064 | 0,32 | |
Найдем математическое ожидание по формуле:
Найдем дисперсию:
Выпишем в аналитическом виде функцию распределения:
Найдем вероятность того, что число работающих машин будет не больше 3:
Задача 4
Непрерывная случайная величина задана ее функцией распределения:
.
Найти параметр С, функцию распределения, математическое ожидание, дисперсию, а также вероятность попадания случайной величины в интервал и квантиль порядка
Решение:
Найдем параметр С из уравнения. Так как плотность на разных интервалах задана разными функциями, разбиваем область интегрирования на соответствующее количество интервалов.
тогда
Найдем функцию распределения по формуле:. Так как плотность распределения задается разными выражениями в зависимости от интервала, функция распределения так же будет задаваться разными выражениями на этих интервалах:
если
если
если .
Таким образом, можно записать
Найдем математическое ожидание по формуле:
.
Опять разбиваем область интегрирования на три интервала:
Дисперсию находим по формуле:
Вероятность попадания случайной величины в интервал найдем по формуле
.
В нашем случае Найдем квантиль порядка 0,6: это решение уравнения: этот корень не попадает в интервал, где функция распределения принимает значения от 0 до 1. Квантиль один:
Задача 5
Суточное потребление электроэнергии исправной печью является случайной величиной, распределенной по нормальному закону со средним 1000 кВт/ч и СКО. Если суточное потребление превысит 1100 кВт, то по инструкции печь отключают и ремонтируют. Найти вероятность ремонта печи. Каким должно быть превышение по инструкции, чтобы вероятность ремонта печи была равна 0,02?
Решение:
Пусть — суточное потребление электроэнергии исправной печью. По условию задачи надо найти .
Сначала найдем вероятность того, что суточное потребление не превысит 1100 кВт. Вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу, найдем по формуле
.
Тогда т.к. функция Ф — нечетная Тогда вероятность того, что суточное потребление превысит 1100 кВт, и печь отключат, и будут ремонтировать, равна
Для решения второй части задачи обозначим переменной t величину превышения суточного потребления электроэнергии по инструкции, чтобы вероятность ремонта печи была равна 0,02.
Тогда вероятность того, что суточное потребление электроэнергии не превысит величину (1000+t) равна 1- 0,02=0,98.
Для нахождения t нам надо решить уравнения вида:
т.к. функция Ф (х) — нечетная найдя значение функции Лапласа в таблице, имеем:
Таким образом, чтобы вероятность ремонта печи была равна 0,02, суточное потребление должно превысить 1092,7 кВт.