Заключение. 
Формирование товарных запасов аптечного предприятия на основе маркетинга

Важность поддержания запасов лекарственных средств на оптимальном уровне обусловлена тем, что их удельный вес весьма значителен в общей структуре оборотных активов аптечных учреждений. Ассортиментная политика является также важным инструментом конкурентной борьбы. По мнению аналитиков, абсолютное большинство (по оценке — 88%) аптек стремятся иметь лучший, чем у конкурентов, ассортимент лекарственных средств. Отмечается, что среди мероприятий, способствующих формированию заданных параметров ассортимента, можно выделить оценку оптимальности ассортимента, а также определение спроса в конкретных товарах аптечного ассортимента на ближайшую и среднесрочную перспективу.

Сложность поиска и реализации наилучших решений при управлении запасами и продажами лекарственных средств обусловлены рядом факторов, среди которых можно выделить:

многономенклатурность товаров аптечного ассортимента;

обеспечение законодательных требований по наличию обязательного ассортимента лекарственных средств;

наличие нормативных требований к величине торговой наценки;

преобладание штучного или мелкооптового характера реализации;

невозможность точного расчета реальной потребности в лекарственных средств.

Таким образом, основная сложность оптимального управления запасами и продажами лекарственных средств заключается в том, что априорно неизвестным фактором является объем спроса в будущем периоде времени для подавляющего большинства лекарственных средств. Пренебрежение случайным характером потребления лекарственных средств приводит к тому, что основной причиной списания лекарственных средств (до 60% от списанных объемов согласно /2/) является наличие препаратов, не пользующихся спросом. С учетом нормативных требований лекарственных средств с истекшими сроками годности запрещены к реализации, а их физико-химические свойства далеко не всегда обеспечивают возможность переработки в новые товары с потребительской стоимостью. Поэтому списание лекарственных средств связано со значительными убытками, даже если аптечное учреждение приняло их «под реализацию». В последнем случае возникший ущерб будет просто перенесен на оптового продавца (дистрибьютора) или завод-изготовитель лекарственных средств.

К числу других методов прогнозирования сбыта лекарственных средств, отличающихся сложностью вычислений и требованиями к исходным данным, можно отнести:

методы статистических решений (риска);

методы теории случайных процессов;

методы сглаживания;

адаптивные методы.

Однако при использовании любого метода прогнозирования необходимо понимать его ограниченность и приблизительный характер получаемых результатов.

Возможны различные характеристики прогнозирования сбыта лекарственных средств. Чаще всего таким объектом является будущее значение исследуемой переменной. В отдельных случаях другие характеристики сбыта оказываются более подходящими или могут быть прогнозированы точнее, например направление изменений. Очевидно, что его предсказать гораздо надежнее, чем сам объем сбыта. Еще одной характеристикой прогнозирования является вероятное наибольшее или наименьшее значение.

Прогнозирование всегда осуществляется с помощью соответствующей прогнозирующей функции, которая связывает переменные с объектом прогнозирования. Указанные переменные являются внешними (уровень инфляции, число конкурентов и т. д.) и внутренними (объем сбыта лекарственных средств в предыдущие периоды времени и т. д.).

Частота составления прогнозов предопределяется интенсивностью принятия решений, а также зависит от экономических соображений. Бесполезно составлять прогнозы чаще, чем приходится принимать решения. Однако снижение интенсивности прогнозов ухудшает качество решений.

Период прогнозирования также должен соответствовать сути планируемых решений. При его увеличении резко снижается точность и происходит обесценивание самой процедуры прогнозирования. С другой стороны, период прогноза должен соответствовать длительности исследуемых процессов.

При полном отсутствии исходных данных о спросе и максимальной неопределенности обычно используется метод прогнозирования, основанный на экспертных оценках. К сожалению, этому методу присущи низкая достоверность результатов и высокие требования к компетентности экспертов.

В заключение отметим, что при учете дополнительных экономических параметров, изменении критерия оптимизации, введении новых условий и ограничений приведенные в статье численные результаты изменяются и должны пересчитываться. Разумеется, предложенный подход определения оптимального объема закупаемых лекарственных средств при случайном спросе на них не является единственным.