Автоматизированные методы оценки запасов на основе АВС-и ХYZ-анализа

Стратегия управления материальными запасами включает разработку обоснованных норм запасов, их планирования, учет, анализ, контроль за фактическим состоянием и оперативное регулирование. Выполнение перечисленных функций требует значительных затрат. Для повышения эффективности процесса управления материальными запасами и удешевления контроля их состояния в логистической практике используются методы структуризации материальных ресурсов. Наиболее распространенным является АВС-метод, основанный на разбиении всей номенклатуры используемых материальных ресурсов на три неравноценных подмножества А, В и С в зависимости от удельного веса стоимости каждого вида материальных ресурсов в общих издержках на материальные ресурсы.

Основная цель АВС-анализа — сформировать классы номенклатуры, для которых используются общие методы работы. Целью ABC-анализа является снижение затрат на содержание запасов [6, 127].

Объектами управления являются запасы различных материальных ресурсов. Признаком, по которому выполняется разделение ассортимента, является стоимость запасов.

Идея метода ABC состоит в том, чтобы из всего множества однотипных объектов выделить наиболее значимые с точки зрения поставленной цели.

Результатом проведения АВС-анализа является построение кривой Лоренца, которая показывает, что большая часть издержек, связанных с содержанием материальных ресурсов (75−80%) приходится на незначительное число наименований. Это материальные ресурсы класса А. В количественном отношении они составляют 15% от общего числа наименований всех материальных ресурсов. Примерно 15% общих издержек связно с приобретением материалов класса В и только 5% общих издержек приходится на материалы класса С, удельный вес которых в общей номенклатуре используемых материальных ресурсов составляет 50%.

Результат АВС-анализа может быть дополнен результатами XYZ-анализа, что позволит определить не только наиболее значимые для предприятия виды материальных ресурсов, но и разделить их на классы в соответствии с устойчивостью предъявляемого на них спроса.

Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа XYZ состоит в том, что весь ассортимент товаров (ресурсов) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса (производственного потребления), а от этого зависит точность планирования и прогнозирования на будущее действий всех участников снабженческой цепи.

Проведение XYZ-анализа предполагает разбиение на три класса X, Y и Z в зависимости от частоты их потребления. К классу Х относят материальные ресурсы, которые характеризуются постоянной величиной их потребности, небольшими ее колебаниями и высокой точностью ее прогнозирования. К классу Y относятся материальные ресурсы, которые характеризуются заранее известными тенденциями в потреблении (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями прогноза. К классу Z относят материальные ресурсы, которые характеризуются нерегулярным потреблением и отсутствием при этом каких-либо тенденций, неточного прогнозирования оценок.

На эффективность управленческих решений в сфере управления запасами оказывает влияние большое количество организационно-экономических, ресурсных и временных факторов и ограничений [6, 149].

Рис. 1. Образование классов деталей в результате АВС и XYZ анализа (АВС — АНАЛИЗ)

Удельный вес наименования материальных ресурсов в их общей номенклатуре, %.

Класс, А — 15% всей номенклатуры материальных ресурсов составляют 80% их стоимости.

Класс В — 35% наименования материальных ресурсов составляют 15% их общей стоимости Класс С — 50% наименования материальных ресурсов составляют 5% их общей стоимости.

Рис. 2. XYZ — АНАЛИЗ

Удельный вес наименований материальных ресурсов в их общей номенклатуре, %.

Класс X — 55% наименований материальных ресурсов хорошо предсказуемы Класс Y — 32% наименовании материальных ресурсов потребляются в колеблющихся объемах Результатом совместного проведения анализов АВС и XYZ является матрица, состоящая из девяти различных классов материальных ресурсов. Класс, к которому относятся материальные ресурсы, показывает их значимость при разработке общей стратегии управления материальными запасами и определяет методы их регулирования.

При совмещении полученных данных в результате ABCи XYZ-анализа определяется девять групп материальных ресурсов (табл.1).

прогнозирование контроль логистический анализ Таблица 1.

Матрица ABCи XYZ-анализа.

А — немногочисленные, но важные материалы, которые обычно требуют больших вложений денежных средств. Их постоянно контролируют, проводят частую оценку прогноза, точно определяют издержки, связанные с закупкой, доставкой и хранением, а также размер и момент заказа.

В — относительно второстепенные материалы, требующие меньшего внимания, чем А. Здесь осуществляется обычный контроль и сбор информации о запасах, который должен позволить своевременно обнаружить основные изменения в использовании запасов.

С — обычно недорогие, второстепенные материалы, составляющие значительную часть в номенклатуре, на них приходится наименьшая часть вложений в запасы. Точные оптимизационные расчеты размера и момента заказа с товарами данной группы не выполняются. Пополнение запасов регистрируется, но текущий учет уровня запасов не ведется. Проверка наличных запасов проводится лишь периодически.

Основное правило для изделий группы С: они должны быть в наличии (запасов изделий класса C может быть больше, чем нужно, но не должно быть меньше, чем необходимо), так как обидно получить срыв исполнения плана сбыта из-за нехватки дешевых номенклатурных позиций, хранение запасов которых не влечет за собой сколько-нибудь существенного роста издержек хранения и потребности в оборотных средствах. Для изделий данной группы характерны большие размеры партий заказов и значительный страховой запас, поскольку крупные партии не влекут за собой существенных затрат, но позволяют экономить на подготовительных издержках. Хранение этих запасов должно осуществляться на территориях, немедленно доступных для персонала, использующего эти номенклатурные позиции в производственном процессе. Это упрощает процедуру отпуска запасов в производство и устраняет лишнюю бумажную работу.

Материальные ресурсы группы АХ и ВХ отличает высокий оборот и стабильность потребления. Необходимо обеспечить постоянное наличие их на складе, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас, так как расход материальных ресурсов этой группы стабилен и хорошо прогнозируется.

Материальные ресурсы группы AY и BY при высоком обороте имеют недостаточную стабильность расхода, и, как следствие, для того чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас.

Материальные ресурсы группы AZ и BZ при высоком обороте отличаются низкой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное наличие по всем материальным ресурсам данной группы только за счет избыточного страхового запаса приведет к тому, что средний производственный запас компании значительно увеличится. По материальным ресурсам данной группы следует пересмотреть систему заказов. Часть нужно перевести на систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, по части материальных ресурсов необходимо обеспечить более частые поставки, выбрать поставщиков, расположенных близко к вашему складу (и снизить тем самым сумму страхового товарного запаса), повысить периодичность контроля, поручить работу с данной группой материальных ресурсов самому опытному менеджеру компании и т. п.

Материальные ресурсы группы С составляют до 80% ассортимента компании. Применение XYZ-анализа позволяет сильно сократить время, которое менеджер тратит на управление и контроль над материальными ресурсами данной группы. Так, по материальным ресурсам группы СХ можно использовать систему заказов с постоянной периодичностью и снизить страховой запас. По материальным ресурсам группы CY можно перейти на систему с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у компании финансовых возможностей.

В группу материальных ресурсов CZ попадают все новые ресурсы, поставляемые под заказ, ресурсы спонтанного спроса и т. п. Часть этих ресурсов можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из материальных ресурсов этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые запасы, от которых компания несет потери. Выводить из ассортимента необходимо остатки материальных ресурсов, взятых под заказ или уже не выпускающихся.

Если компания принимает на работу нового и неопытного сотрудника, то, поручив ему работу с материалами группы AZ, рискует понести потери в тот период, когда он нарабатывает необходимый опыт. Если ему поручают материалы группы СХ, то он, отработав год, научится нажимать три кнопки на компьютере и отсылать заявки поставщику. Если поручают ему материалы группы CZ, то он и опыт быстро наберет, и компания от его экспериментов сильно не пострадает, а компании при этом не нужно контролировать каждый его шаг.

Итак, использование совмещенного АВСи XYZ-анализа позволит [2, 283]:

• — повысить эффективность системы управления материальными ресурсами;
• — выявить ключевые позиции и причины, влияющие на количество материальных ресурсов, хранящихся на складе;
• — перераспределить усилия персонала в зависимости от квалификации и имеющегося опыта.

Стратегия управления этой группой материальных ресурсов характеризуется особой тщательностью при определении момента подачи заказа и определении размера очередной партии поставки, а также строгим автоматизированным контролем за состоянием запасов этих материальных ресурсов в режиме «online». При разработке такой стратегии ставится цель определить в конкретной ситуации наиболее рациональную норму запаса, то есть отыскать такие моменты и размеры поставок, при которых достигается минимум совокупных затрат, связанных с хранением и пополнением запасов и, вместе с тем, спрос удовлетворяется полностью. В качестве инструмента согласования противоречивых целей и корректного выбора оптимальной стратегии управления запасами может быть использована экономико-математическая модель.

Построение модели управления запасами помогает привести сложные и подчас неопределенные факторы, связанные с определением оптимального размера запаса, в логически стройную систему, доступную для детального анализа. Модель позволяет выявить альтернативные решения и оценить результаты, к которым они приводят, а также дает возможность определить, какая исходная информация потребуется в процессе решения задачи. Если модель построена, то ее можно использовать для отыскания значений параметров оптимальной стратегии управления запасами, т. е. таких значений управляющих параметров, которые обеспечивают оптимальное значение критерия качества при заданных исходных данных [3, 162] .