Расчет основных коэффициентов по заданным показателям по регионам Российской Федерации
Рис. 1 — Линейная модель регрессии Рис. 2 — Нелинейная модель регрессии Выполним проверку значимости для моделей регрессии (таблица 3). Показатель регион российский коэффициент Оборот организации на 1 руб. номинальной начисленной з/п удельный вес городского населения. Эластичность показывает на сколько процентов измениться среднее значение результативного признака при изменении факторного на 1… Читать ещё >
Расчет основных коэффициентов по заданным показателям по регионам Российской Федерации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
" Тульский государственный университет"
Кафедра Экономика и управление
Контрольно-курсовая работа
по дисциплине:
Автоматизация процессов управления в производстве
Выполнила: ст. гр.730 571 Солодягина Т.Ю.
Принял доц.: Нечаев В.И.
Тула 2011
Исходные данные
Таблица 1
Исходные данные для заданий 1 и 2
Регионы | Оборот организаций, млдр. руб. | Среднемесячная номинальная з/п, руб. | Оборот организации на 1 руб. з/п | Уд. вес городского населения, % | |
Белгородская область | 520,2 | 0,36 995 946 | 66,5 | ||
Брянская область | 156,7 | 10 950,7 | 0,14 309 588 | 68,6 | |
Владимирская область | 262,2 | 13 131,2 | 0,1 996 771 | 77,7 | |
Воронежская область | 346,8 | 12 786,1 | 0,27 123 204 | 63,5 | |
Ивановская область | 102,8 | 11 487,9 | 0,8 948 546 | 80,7 | |
Калужская область | 298,3 | 15 411,1 | 0,19 356 178 | 76,3 | |
Костромская область | 80,8 | 12 447,1 | 0,6 491 472 | 68,6 | |
Курская область | 12 487,7 | 0,14 734 499 | 64,7 | ||
Липецкая область | 350,7 | 0,25 282 964 | 64,3 | ||
Московская область | 3693,2 | 23 341,8 | 0,158 222 588 | 80,9 | |
Орловская область | 111,3 | 11 854,3 | 0,9 388 998 | 64,3 | |
Рязанская область | 179,1 | 13 439,5 | 0,13 326 389 | 70,3 | |
Смоленская область | 144,2 | 13 031,5 | 0,11 065 495 | 71,9 | |
Тамбовская область | 108,5 | 11 605,8 | 0,9 348 774 | ||
Тверская область | 227,7 | 14 160,7 | 0,16 079 714 | 74,5 | |
Тульская область | 377,3 | 14 338,3 | 0,26 314 138 | 79,9 | |
Ярославская область | 314,5 | 14 417,6 | 0,21 813 617 | 81,8 | |
г. Москва | 15 068,8 | 0,45 172 972 | |||
Республика Карелия | 104,5 | 0,56 812 | 76,5 | ||
Республика Коми | 396,8 | 23 685,9 | 0,16 752 583 | ||
Архангельская область | 260,6 | 20 242,9 | 0,1 287 365 | 73,7 | |
Вологодская область | 373,2 | 16 565,5 | 0,2 252 875 | ||
Калининградская область | 16 047,9 | 0,17 447 766 | 76,4 | ||
Ленинградская область | 623,4 | 18 359,5 | 0,33 955 173 | 66,3 | |
Мурманская область | 214,8 | 26 591,7 | 0,8 077 708 | 91,2 | |
Новгородская область | 136,5 | 14 794,5 | 0,9 226 402 | 69,8 | |
Псковская область | 77,8 | 12 631,4 | 0,6 159 254 | ||
г. Санкт-Петербург | 3738,1 | 23 884,4 | 0,156 508 014 | ||
Республика Адыгея | 23,2 | 11 547,6 | 0,2 009 075 | 52,7 | |
Республика Дагестан | 48,7 | 9125,3 | 0,5 336 811 | 42,4 | |
Республика Ингушетия | 3,5 | 10 957,6 | 0,319 413 | 43,1 | |
Кабардино-Балкарская Республика | 10 777,4 | 0,2 876 389 | |||
Республика Калмыкия | 9,1 | 10 848,7 | 0,83 881 | 44,6 | |
Карачаево-Черкесская Республика | 21,9 | 10 477,1 | 0,2 090 273 | 43,4 | |
Республика Северная Осетия — Алания | 10 831,5 | 0,2 308 083 | 64,4 | ||
Чеченская Республика | 28,1 | 13 254,9 | 0,2 119 971 | 36,4 | |
Краснодарский край | 1139,4 | 14 953,2 | 0,76 197 737 | 52,5 | |
Ставропольский край | 394,6 | 12 647,2 | 0,31 200 582 | ||
Астраханская область | 109,1 | 14 095,7 | 0,7 739 949 | 65,8 | |
Волгоградская область | 526,2 | 13 256,5 | 0,39 693 735 | 75,5 | |
Ростовская область | 821,4 | 13 882,5 | 0,59 168 017 | 66,9 | |
Республика Башкортостан | 999,7 | 0,66 865 093 | 59,9 | ||
Республика Марий Эл | 70,3 | 11 374,4 | 0,6 180 546 | 63,5 | |
Республика Мордовия | 110,8 | 10 937,2 | 0,10 130 564 | 60,7 | |
Республика Татарстан | 1500,6 | 15 206,9 | 0,98 678 889 | ||
Удмуртская Республика | 320,5 | 13 099,1 | 0,2 446 733 | 67,8 | |
Чувашская Республика | 0,15 179 114 | ||||
Пермский край | 887,8 | 15 227,6 | 0,58 302 031 | 74,2 | |
Кировская область | 162,6 | 12 053,9 | 0,1 348 941 | 72,3 | |
Нижегородская область | 1197,6 | 14 746,5 | 0,81 212 491 | ||
Оренбургская область | 13 520,2 | 0,33 431 458 | 57,4 | ||
Пензенская область | 138,1 | 13 034,8 | 0,10 594 716 | 66,7 | |
Самарская область | 962,3 | 14 915,9 | 0,64 515 048 | 80,6 | |
Саратовская область | 426,6 | 13 110,1 | 0,32 539 798 | 74,2 | |
Ульяновская область | 162,5 | 11 731,4 | 0,13 851 714 | ||
Курганская область | 87,3 | 0,7 310 333 | 56,9 | ||
Свердловская область | 1577,2 | 17 336,3 | 0,90 976 737 | 83,4 | |
Тюменская область | 4278,1 | 0,123 029 362 | 78,1 | ||
Челябинская область | 969,2 | 15 021,2 | 0,64 522 142 | 81,3 | |
Республика Алтай | 4,6 | 13 075,4 | 0,351 806 | 26,6 | |
Республика Бурятия | 108,4 | 15 976,2 | 0,6 785 093 | 56,5 | |
Республика Тыва | 6,5 | 16 154,6 | 0,402 362 | 51,5 | |
Республика Хакасия | 73,8 | 16 211,6 | 0,4 552 296 | 68,2 | |
Алтайский край | 272,1 | 10 871,6 | 0,25 028 515 | 53,4 | |
Забайкальский край | 87,8 | 16 553,6 | 0,5 303 982 | 63,9 | |
Красноярский край | 939,6 | 0,46 338 216 | 75,9 | ||
Иркутская область | 608,5 | 18 192,9 | 0,33 447 114 | 78,8 | |
Кемеровская область | 809,7 | 0,50 622 069 | 84,9 | ||
Новосибирская область | 728,7 | 16 798,5 | 0,43 378 873 | 75,7 | |
Омская область | 288,4 | 14 780,5 | 0,19 512 195 | 69,3 | |
Томская область | 303,2 | 0,15 677 353 | 69,3 | ||
Республика Саха (Якутия) | 272,9 | 26 532,6 | 0,1 028 546 | 65,5 | |
Камчатский край | 31 569,9 | 0,2 217 302 | 79,1 | ||
Приморский край | 324,9 | 18 997,4 | 0,1 710 234 | 75,4 | |
Хабаровский край | 338,9 | 0,16 568 076 | 80,5 | ||
Амурская область | 107,2 | 0,5 636 469 | 65,2 | ||
Магаданская область | 48,3 | 32 656,5 | 0,1 479 032 | 95,6 | |
Сахалинская область | 378,7 | 32 625,9 | 0,11 607 343 | 78,3 | |
Еврейская автономная область | 4,8 | 16 890,3 | 0,284 187 | 66,1 | |
Чукотский автономный округ | 50,5 | 42 533,9 | 0,1 187 288 | 66,4 | |
Таблица 2
Исходные данные для задания 3 (стоимость основных фондов на 1 занятого в экономике, млн. руб.)
Регионы | |||
Белгородская область | 229,99 | 860,5081 | |
Брянская область | 208, 19 | 614,6435 | |
Владимирская область | 187,41 | 526,248 | |
Воронежская область | 215,88 | 699,928 | |
Ивановская область | 172,2 | 615,0287 | |
Калужская область | 225,91 | 796,6916 | |
Костромская область | 272,6 | 882,4685 | |
Курская область | 223,79 | 688,2983 | |
Липецкая область | 243,49 | 1061,515 | |
Московская область | 280,46 | 1367,734 | |
Орловская область | 171,79 | 607,9136 | |
Рязанская область | 227,29 | 1037,891 | |
Смоленская область | 291,52 | 911,4572 | |
Тамбовская область | 246,59 | 835,6432 | |
Тверская область | 293,42 | 1112,961 | |
Тульская область | 213,69 | 644,6364 | |
Ярославская область | 299,79 | 1174,82 | |
г. Москва | 255,57 | 2450,641 | |
Республика Карелия | 301,63 | 1029,163 | |
Республика Коми | 494,72 | 2319,795 | |
Архангельская область | 374,49 | 1589,406 | |
Вологодская область | 261,08 | 1272,054 | |
Калининградская область | 194,34 | 755,1199 | |
Ленинградская область | 335,9 | 1415,745 | |
Мурманская область | 357,13 | 1560,276 | |
Новгородская область | 223,99 | 837,6559 | |
Псковская область | 243,97 | 715,7868 | |
г. Санкт-Петербург | 187,86 | 943,2661 | |
Республика Адыгея | 314,15 | 662,3822 | |
Республика Дагестан | 216,68 | 647,4618 | |
Республика Ингушетия1) | 96,616 | 620,4275 | |
Кабардино-Балкарская Республика | 160,81 | 438,4908 | |
Республика Калмыкия | 206,3 | 999,4921 | |
Карачаево-Черкесская Республика | 234,8 | 672,3635 | |
Республика Северная Осетия — Алания | 191,36 | 508,9903 | |
Чеченская Республика1) | |||
Краснодарский край1) | 253,59 | 823,8682 | |
Ставропольский край1) | 210,99 | 656,4676 | |
Астраханская область | 259,06 | 1186,95 | |
Волгоградская область | 197,4 | 889,7177 | |
Ростовская область | 174,89 | 700,0899 | |
Республика Башкортостан | 247,79 | 833,2456 | |
Республика Марий Эл | 307,31 | 634,3341 | |
Республика Мордовия | 205,58 | 883,2317 | |
Республика Татарстан | 297,24 | 1184,086 | |
Удмуртская Республика | 240,38 | 779,4471 | |
Чувашская Республика | 202, 19 | 790,3639 | |
Пермский край | 265,46 | 1219,51 | |
Кировская область | 219,89 | 733,7863 | |
Нижегородская область | 187,39 | 806,2716 | |
Оренбургская область | 241,92 | 858,435 | |
Пензенская область | 199,97 | 798,6596 | |
Самарская область | 349,32 | 1083,8 | |
Саратовская область | 247,4 | 822,5442 | |
Ульяновская область | 219,14 | 718,6204 | |
Курганская область | 240,52 | 1008,272 | |
Свердловская область | 305,83 | 1084,563 | |
Тюменская область | 792,38 | 5422,508 | |
Челябинская область | 272,85 | 27,12 261 | |
Республика Алтай | 182,57 | 424,6575 | |
Республика Бурятия | 270,62 | 864,6063 | |
Республика Тыва | 159,59 | 298,3819 | |
Республика Хакасия | 275,88 | 924,0542 | |
Алтайский край1) | 183,25 | 578,1116 | |
Забайкальский край | 278,52 | 1044,928 | |
Красноярский край1) | 288,6 | 880,083 | |
Иркутская область | 326,67 | 924,3442 | |
Кемеровская область | 268,63 | 826,9909 | |
Новосибирская область | 284,02 | 747,8589 | |
Омская область | 200,43 | 586,1402 | |
Томская область | 348,37 | 1102,824 | |
Республика Саха (Якутия) | 495,53 | 1364,605 | |
Камчатский край | 349,21 | 915,8459 | |
Приморский край | 191,18 | 649,0223 | |
Хабаровский край1) | 458,9 | 931,8186 | |
Амурская область | 387,83 | 1153,91 | |
Магаданская область1) | 467,18 | 1361,475 | |
Сахалинская область | 399,07 | 1809,298 | |
Еврейская автономная область | 330,27 | 1273,228 | |
Чукотский автономный округ | 577,77 | 1288,78 | |
Задания
Задание 1. По регионам РФ для показателей в соответствии с вариантом вычислить коэффициент корреляции Пирсона и коэффициент ранговой корреляции Спирмена, проверить значимость коэффициентов и сформулировать выводы.
показатель регион российский коэффициент Оборот организации на 1 руб. номинальной начисленной з/п удельный вес городского населения
Решение.
Рассчитаем значение коэффициента корреляции Пирсона: 0,451 056
Определяем критерий Стьюдента: 4,463 459
Значимость по критерию Стьюдента будет равна 0,13
На основании этого можно сделать вывод, что полученное значение меньше табличного (0,05), следовательно, корреляционная связь в данном случае значительна.
Рассчитаем коэффициент Спирмена: 0,850 492
Определяем критерий Стьюдента: 14,280 460
Значимость по критерию Стьюдента будет равна 5,1626E-24
Так как значимость по критерию Стьюдента меньше 0,3, то связь слабая.
Значение критерия Пирсона и значимость критерия Стьюдента рассчитаны с помощью Excel: PEARSON, СТЬЮДРАСП.
Задание 2. По регионам РФ для тех же показателей построить линейную и нелинейную (квадратическую) модель регрессии. Выполнить проверку значимости, оценку качества, проверку автокорреляции и гетероскедостичности, вычислить коэффициент эластичности, построить графики эмпирической и модельной линии регрессии. Сформулировать выводы.
Оборот организации на 1 руб. номинальной начисленной з/п удельный вес городского населения
Решение.
Построим линейную и нелинейную модель регрессии (рис.1−2).
Рис. 1 — Линейная модель регрессии Рис. 2 — Нелинейная модель регрессии Выполним проверку значимости для моделей регрессии (таблица 3).
Таблица 3
Проверка значимости моделей регрессии
Регион | линейная | квадратическая | |
Белгородская область | 1,27092E-93 | 1,0528E-111 | |
Брянская область | 1,27092E-93 | 5,4399E-113 | |
Владимирская область | 1,27092E-93 | 1,9114E-118 | |
Воронежская область | 1,27092E-93 | 7,5158E-110 | |
Ивановская область | 1,27092E-93 | 3,3995E-120 | |
Калужская область | 1,27092E-93 | 1,278E-117 | |
Костромская область | 1,27092E-93 | 5,4399E-113 | |
Курская область | 1,27092E-93 | 1,3567E-110 | |
Липецкая область | 1,27092E-93 | 2,399E-110 | |
Московская область | 1,27092E-93 | 2,6041E-120 | |
Орловская область | 1,27092E-93 | 2,399E-110 | |
Рязанская область | 1,27092E-93 | 5,0245E-114 | |
Смоленская область | 1,27092E-93 | 5,4159E-115 | |
Тамбовская область | 1,27092E-93 | 2,051E-106 | |
Тверская область | 1,27092E-93 | 1,4969E-116 | |
Тульская область | 1,27092E-93 | 9,899E-120 | |
Ярославская область | 1,27092E-93 | 7,873E-121 | |
г. Москва | 1,27092E-93 | 7,9608E-131 | |
Республика Карелия | 1,27092E-93 | 9,7344E-118 | |
Республика Коми | 1,27092E-93 | 1,9232E-117 | |
Архангельская область | 1,27092E-93 | 4,4965E-116 | |
Вологодская область | 1,27092E-93 | 3,1016E-113 | |
Калининградская область | 1,27092E-93 | 1,1153E-117 | |
Ленинградская область | 1,27092E-93 | 1,3976E-111 | |
Мурманская область | 1,27092E-93 | 4,0862E-126 | |
Новгородская область | 1,27092E-93 | 1,0108E-113 | |
Псковская область | 1,27092E-93 | 1,2655E-112 | |
г. Санкт-Петербург | 1,27092E-93 | 7,9608E-131 | |
Республика Адыгея | 1,27092E-93 | 4,4636E-103 | |
Республика Дагестан | 1,27092E-93 | 1,22942E-96 | |
Республика Ингушетия | 1,27092E-93 | 4,55698E-97 | |
Кабардино-Балкарская Республика | 1,27092E-93 | 3,714E-105 | |
Республика Калмыкия | 1,27092E-93 | 5,37424E-98 | |
Карачаево-Черкесская Республика | 1,27092E-93 | 2,97509E-97 | |
Республика Северная Осетия-Алания | 1,27092E-93 | 2,0803E-110 | |
Чеченская Республика | 1,27092E-93 | 5,06357E-93 | |
Краснодарский край | 1,27092E-93 | 5,9673E-103 | |
Ставропольский край | 1,27092E-93 | 8,7202E-106 | |
Астраханская область | 1,27092E-93 | 2,84E-111 | |
Волгоградская область | 1,27092E-93 | 3,8055E-117 | |
Ростовская область | 1,27092E-93 | 5,9777E-112 | |
Республика Башкортостан | 1,27092E-93 | 1,3197E-107 | |
Республика Марий Эл | 1,27092E-93 | 7,5158E-110 | |
Республика Мордовия | 1,27092E-93 | 4,1693E-108 | |
Республика Татарстан | 1,27092E-93 | 7,5417E-117 | |
Удмуртская Республика | 1,27092E-93 | 1,6775E-112 | |
Чувашская Республика | 1,27092E-93 | 2,051E-106 | |
Пермский край | 1,27092E-93 | 2,2601E-116 | |
Кировская область | 1,27092E-93 | 3,1102E-115 | |
Нижегородская область | 1,27092E-93 | 3,311E-119 | |
Оренбургская область | 1,27092E-93 | 4,8865E-106 | |
Пензенская область | 1,27092E-93 | 7,9323E-112 | |
Самарская область | 1,27092E-93 | 3,8845E-120 | |
Саратовская область | 1,27092E-93 | 2,2601E-116 | |
Ульяновская область | 1,27092E-93 | 1,1809E-115 | |
Курганская область | 1,27092E-93 | 1,0079E-105 | |
Свердловская область | 1,27092E-93 | 9,5129E-122 | |
Тюменская область | 1,27092E-93 | 1,1132E-118 | |
Челябинская область | 1,27092E-93 | 1,5292E-120 | |
Республика Алтай | 1,27092E-93 | 1,2559E-87 | |
Республика Бурятия | 1,27092E-93 | 1,7993E-105 | |
Республика Тыва | 1,27092E-93 | 2,5475E-102 | |
Республика Хакасия | 1,27092E-93 | 9,5489E-113 | |
Алтайский край | 1,27092E-93 | 1,6156E-103 | |
Забайкальский край | 1,27092E-93 | 4,2448E-110 | |
Красноярский край | 1,27092E-93 | 2, 2042E-117 | |
Иркутская область | 1,27092E-93 | 4,333E-119 | |
Кемеровская область | 1,27092E-93 | 1,3323E-122 | |
Новосибирская область | 1,27092E-93 | 2,8959E-117 | |
Омская область | 1,27092E-93 | 2,0362E-113 | |
Томская область | 1,27092E-93 | 2,0362E-113 | |
Республика Саха (Якутия) | 1,27092E-93 | 4,3482E-111 | |
Камчатский край | 1,27092E-93 | 2,8945E-119 | |
Приморский край | 1,27092E-93 | 4,3629E-117 | |
Хабаровский край | 1,27092E-93 | 4,439E-120 | |
Амурская область | 1,27092E-93 | 6,6602E-111 | |
Магаданская область | 1,27092E-93 | 1,6884E-128 | |
Сахалинская область | 1,27092E-93 | 8,4987E-119 | |
Еврейская автономная область | 1,27092E-93 | 1,8556E-111 | |
Чукотский автономный округ | 1,27092E-93 | 1,213E-111 | |
Так как значения меньше 0,05, то связь значительная.
Значимость всей модели определяется по критерию Фишера, для линейной модели он равняется — 5,2E-32, для нелинейной — 0,2 019. (усредненное значение результативного признака для линейной и квадратической модели соответственно 0,042 и 0,76 767).
Так как для линейной и нелинейной модели значение коэффициента Фишера менее 0,05, то связь значительна.
Выполним оценку качества регрессионной модели, для этого рассчитаем коэффициент детерминации: для линейной модели он равен 1,15E-30, для нелинейной 0,284 914. Чем ближе значение к 1, тем лучше регрессионная модель описывает зависимость результативного признака от факторного, т. е. нелинейная модель намного более значима.
Проверка на автокорреляцию определяется по критерию Дарбина-Уотсона, его значения равны: для линейной функции — 1,980 246, для нелинейной — 1,556 924. Так как значения больше 0,5, то влияние значительно.
Проверка на гетероскедастичность определяется по критерию Спирмена, значения равны: для линейной модели — 0, 204 723, для нелинейной модели — 0, 204 723. Так как значения меньше 0,5, то влияние незначительно.
Эластичность показывает на сколько процентов измениться среднее значение результативного признака при изменении факторного на 1%.
Коэффициент эластичности для каждого региона приведен в таблице 4.
Таблица 4
Коэффициент эластичности.
Регион | Линейная модель | Квадратическая модель | |
Белгородская область | 90,58 382 | 155,7664 | |
Брянская область | 90,58 382 | 161,8854 | |
Владимирская область | 90,58 382 | 190,5989 | |
Воронежская область | 90,58 382 | 147,3551 | |
Ивановская область | 90,58 382 | 200,8478 | |
Калужская область | 90,58 382 | 185,949 | |
Костромская область | 90,58 382 | 161,8854 | |
Курская область | 90,58 382 | 150,673 | |
Липецкая область | 90,58 382 | 149,5601 | |
Московская область | 90,58 382 | 201,5449 | |
Орловская область | 90,58 382 | 149,5601 | |
Рязанская область | 90,58 382 | 166,9781 | |
Смоленская область | 90,58 382 | 171,8852 | |
Тамбовская область | 90,58 382 | 132,9425 | |
Тверская область | 90,58 382 | 180,0947 | |
Тульская область | 90,58 382 | 198,0768 | |
Ярославская область | 90,58 382 | 204,703 | |
г. Москва | 90,58 382 | 276,065 | |
Республика Карелия | 90,58 382 | 186,6081 | |
Республика Коми | 90,58 382 | 184,9635 | |
Архангельская область | 90,58 382 | 177,5376 | |
Вологодская область | 90,58 382 | 163,0724 | |
Калининградская область | 90,58 382 | 186,2783 | |
Ленинградская область | 90,58 382 | 155, 1936 | |
Мурманская область | 90,58 382 | 239,7762 | |
Новгородская область | 90,58 382 | 165,4673 | |
Псковская область | 90,58 382 | 160,1177 | |
г. Санкт-Петербург | 90,58 382 | 276,065 | |
Республика Адыгея | 90,58 382 | 120,2886 | |
Республика Дагестан | 90,58 382 | 99,16 254 | |
Республика Ингушетия | 90,58 382 | 100,4534 | |
Кабардино-Балкарская Республика | 90,58 382 | 128,0251 | |
Республика Калмыкия | 90,58 382 | 103,2906 | |
Карачаево-Черкесская Республика | 90,58 382 | 101,013 | |
Республика Северная Осетия-Алания | 90,58 382 | 149,8377 | |
Чеченская Республика | 90,58 382 | 88,96 539 | |
Краснодарский край | 90,58 382 | 119,8348 | |
Ставропольский край | 90,58 382 | 130,4623 | |
Астраханская область | 90,58 382 | 153,7691 | |
Волгоградская область | 90,58 382 | 183,3298 | |
Ростовская область | 90,58 382 | 156,9173 | |
Республика Башкортостан | 90,58 382 | 137,7739 | |
Республика Марий Эл | 90,58 382 | 147,3551 | |
Республика Мордовия | 90,58 382 | 139,8547 | |
Республика Татарстан | 90,58 382 | 181,7068 | |
Удмуртская Республика | 90,58 382 | 159,5319 | |
Чувашская Республика | 90,58 382 | 132,9425 | |
Пермский край | 90,58 382 | 179,1325 | |
Кировская область | 90,58 382 | 173,1292 | |
Нижегородская область | 90,58 382 | 194,9925 | |
Оренбургская область | 90,58 382 | 131,4492 | |
Пензенская область | 90,58 382 | 156,341 | |
Самарская область | 90,58 382 | 200,5 | |
Саратовская область | 90,58 382 | 179,1325 | |
Ульяновская область | 90,58 382 | 175,3228 | |
Курганская область | 90,58 382 | 130,2166 | |
Свердловская область | 90,58 382 | 210,4038 | |
Тюменская область | 90,58 382 | 191,943 | |
Челябинская область | 90,58 382 | 202,9442 | |
Республика Алтай | 90,58 382 | 75,64 957 | |
Республика Бурятия | 90,58 382 | 129,2383 | |
Республика Тыва | 90,58 382 | 117,5918 | |
Республика Хакасия | 90,58 382 | 160,7052 | |
Алтайский край | 90,58 382 | 121,8905 | |
Забайкальский край | 90,58 382 | 148,4542 | |
Красноярский край | 90,58 382 | 184,6359 | |
Иркутская область | 90,58 382 | 194,3118 | |
Кемеровская область | 90,58 382 | 215,8485 | |
Новосибирская область | 90,58 382 | 183,982 | |
Омская область | 90,58 382 | 163,9673 | |
Томская область | 90,58 382 | 163,9673 | |
Республика Саха (Якутия) | 90,58 382 | 152,9195 | |
Камчатский край | 90,58 382 | 195,3334 | |
Приморский край | 90,58 382 | 183,0043 | |
Хабаровский край | 90,58 382 | 200,1525 | |
Амурская область | 90,58 382 | 152,0738 | |
Магаданская область | 90,58 382 | 257,5031 | |
Сахалинская область | 90,58 382 | 192,6177 | |
Еврейская автономная область | 90,58 382 | 154,6225 | |
Чукотский автономный округ | 90,58 382 | 155,4798 | |
График эмпирической и модельной линии регрессии представлен на рисунке 3.
Рис. 3 — График эмпирической и модельной линии регрессии.
Задание 3. По регионам РФ для показателя в соответствии с вариантом выполнить сравнение средних значений за первый и последний годы представленные в таблице, сформулировать вывод о статистической значимости различия средних.
Стоимость основных фондов на одного занятого в экономике
Решение.
Среднее значения для 2000 года — 268,9746, для 2009 года — 972,172. Таким образом показатели 2009 года превышают показатели 2000 года на 703, 1974.
Для проверки гипотезы о равенстве средних двух совокупностей рассчитаем критерий Стьюдента, он равен 0,475 667 029, он меньше 0,05, следовательно связь незначительна.