Классификация современных автоматизированных банковских систем

Как построить эту классификацию? Кто в ней заинтересован? Для кого она предназначена?

Наверное, для тех, кто работал, и будет работать с банковскими технологиями. Конечно же, в первую очередь, это — сотрудники кредитных учреждений, выбирающие себе стратегического партнера по автоматизации.

Присматриваясь к своей будущей АБС, банку, наряду с предоставляемым при поставке программного продукта сервисом на единицу денежных затрат, а также финансовым положением и репутацией компании-поставщика и разработчика, необходимо оценить технический и технологический уровень приобретаемого программного комплекса и перспективы его дальнейшего развития.

В условиях стремительного развития банковских систем, односторонний («векторный») подход к классификации не совсем оправдан, так как помимо используемых СУБД и технологических решений есть и много других параметров, не менее важных при классификации АБС.

Такими параметрами могут быть, например:

1. «Базовый объект» при построении технологий обработки бизнес процессов:

проводка;

документ;

банковский продукт.

2. Уровень реализации банковских технологий:

с жестко заданным набором определенных технологий;

с возможностью работать с разными банковскими технологиями (универсальная АБС).

3. Уровень защиты информации:

криптозащита;

криптозащита и трехуровневая модель обработки данных;

криптозащита, трехуровневая модель;

другие средства защиты.

4. Функциональная полнота:

наличие системы управления рисками;

наличие системы консолидированного управления финансовыми ресурсами;

поддержка широкого спектра банковских продуктов;

включение новейших банковских технологий («Home Banking», «Internet», «телефонного банка», видеоконференций и т. д.).

5. Работа с филиалами и удаленными площадками:

на основе распределенной базы данных с off-line-репликацией;

на основе единой базы данных.

6. Использование встроенных средств разработки:

генератора отчетности;

макроязыка;

генератора объектов;

других CASE-средств.

Возможны и другие критерии оценки Вероятно, что в дальнейшем при классификации автоматизированных банковских систем будет использован комплексный («матричный») метод, основанный на выборе группы критериев, определяющих множество возможных значений классификации. Совокупность значений критериев для оцениваемой АБС с помощью определенной функции преобразуются в сводный интегральный показатель — так называемый Классификатор «поколение АБС». Таким образом, полагаю, можно достичь наиболее полной «достоверности» классификации. При использовании «матричного» подхода разработчик-аналитик должен определить следующие параметры модели:

наиболее адекватные критерии оценки;

формальные взаимосвязи между этим критериями;

значения выбранных критериев оценки;

значения Классификатора «поколение АБС»;

функции (математические или продукционные), определяющие получение интегрального показателя (в нашем случае — это показатель «поколение АБС»). В таблице 2 представлены основные классифицирующие признаки технологических поколений АБС.

Таблица 2.

Основные классифицирующие признаки технологических поколений АБС.

Возможно, что такой подход внесет новый импульс в систематизацию современных АБС — классификация программных продуктов, станет более сложной и разветвленной, а также будет учитывать различные характеристики и параметры.