Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Результаты и обсуждение

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Результаты для штаммов, выделенных и чернозема и грунта, представлены на рисунках 3 и 4. В процедуре многомерного шкалирования были получены следующие значения «стресса»: для почвы Stress-I = 0,090, Stress-II = 0,195, S-Stress = 0,023, для грунта Stress-I = 0,079, Stress-II = 0,151, S-Stress = 0,010. Такие значения «стрессов» говорят о хорошем качестве отображения взаимосвязей между переменными… Читать ещё >

Результаты и обсуждение (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Для выделения чистых культур углеводородокисляющих микроорганизмов и оценки роли гетеротрофных микроорганизмов в процессах деградации углеводородов проводили исследование содержания микрофлоры данной группы в чистой почве, двух образцах нефтешлама и образца грунта на завершающем этапе биоремедиации, содержащего остаточный нафтид нефтешлама. Изоляты, выделенные из разных объектов, приведены в таблице 1.

Таблица 1 — Распределение изолятов, выделенных из чернозема, и нефтешламов в зависимости от разведения и среды выделения.

Объект.

Разведение 1.

Разведение 2.

Разведение 3.

Почва.

Нефтешлам № 1.

Нефтешлам № 2.

Грунт.

Примечание: для нефтешламов и грунта разведение 1 — в раз, разведение 2 — в раз, разведение 3 — в раз, для почвы разведение 1, 2 и 3, соответственно, в, , раз.

микробиологический детоксикация нефтепродукт почва Для микрофлоры, выделенной из нефтешлама № 1 и № 2, было характерно отсутствие углеводородокисляющих микроорганизмов в исследуемом разведении. Микрофлора, выделенная из почвы и грунта, характеризовалась значительно большей долей изолятов, способных расти на углеводородах.

Среди 85 изолятов, выделенных из грунта, было обнаружено 47 фенотипов, которые различались по спектру потребляемых углеводородов.

Из 69 изолятов, выделенных из почвы, было описано 35 фенотипов, отличающихся по спектру потребляемых углеводородов. Среди микроорганизмов, выделенных из почвы, 17,4% были способны утилизировать сырую нефть, а среди выделенных из грунта 38,8% поддерживали рост на остаточном нафтиде данного грунта.

Такое распределение можно объяснить тем, что почва не была загрязнена нефтью, а грунт содержал собственно тот нафтид, на котором испытывали рост выделяемых микроорганизмов. Тем не менее можно признать значительной долю нефтеокисляющих микроорганизмов, присутствующих в чистой почве.

Особенности распределения уникальных фенотипов (по признакам роста на углеводородах) среди микроорганизмов, выделенных из разных разведений из почвы и грунта, показали некоторое несовпадение с моделью кратных разведений.

В случае почвы из первого разведения (табл. 1) выделено 88,5% изолятов, уникальных по фенотипу, из второго — 91,3%, а все изоляты, выделенные из третьего разведения имели уникальные фенотипы. Под уникальным фенотипом подразумевали спектр потребляемых углеводородов, не встретившийся более чем у одного штамма, выделенного со всех трех разведений.

Для микрофлоры, выделенной из грунта, наблюдали аналогичную картину: из первого разведения выделено 84,6% изолятов, уникальных по фенотипу, из второго — 67,7%, из третьего разведения 80,0% изолятов имели уникальные фенотипы. Эти данные позволяют говорить об эффекте разведения, что, впрочем, согласуется с современными представлениями в области почвенной микробиологии [5].

Распределение показателя роста на нефти (нефтешламе) среди изолятов с различным количеством потребляемых углеводородов представлено на рисунке 1 для почвы и рисунке 2 для грунта.

способности к росту на нефти.

Распределение изолятов, выделенных из грунта, подвергнутого биоремедиации, в зависимости от количества потребляемых углеводородов и способности к росту на остаточном нафтиде.

Рисунок 2 — Распределение изолятов, выделенных из грунта, подвергнутого биоремедиации, в зависимости от количества потребляемых углеводородов и способности к росту на остаточном нафтиде.

На основании полученных данных предположили, что чем большее количество углеводородов способен потреблять штамм, тем вероятнее обнаружить способность к росту на нефтепродукте-поллютанте.

Для выяснения такой взаимосвязи применили тест хи-квадрат для таблицы сопряженности, где одна переменная — это способность расти на нафтиде грунта, или нефти в случае почвы, а другая — количество углеводородов, на которых росли штаммы. Силу взаимосвязи оценивали с помощью коэффициента неопределенности, результаты представлены в таблице 2.

Таблица 2 — Статистические показатели для таблицы сопряженности «рост на нефтепродукте-поллютанте» — «количество потребляемых углеводородов» .

Показатель.

Почва.

Грунт.

Значение теста хи-квадрат и p-уровень для таблицы сопряженности: рост на нефтепродукте-поллютанте — количество потребляемых углеводородов.

69,0 (p < 0,001).

25,3 (p = 0,046).

Коэффициент неопределенности (переменная «рост на нефтепродукте-поллютанте» зависимая).

1,00.

0,25.

В обоих случаях получены высокозначимые уровни точности, что позволяет говорить о наличии связи между количеством потребляемых углеводородов и способностью расти на нефтепродукте-поллютанте.

Важно отметить, что использованные в данном исследовании углеводороды составляют лишь незначительную часть веществ нефтепродуктов, так как отдельные вещества в составе нефтепродуктов редко имеют массовую долю более 1%.

Максимально возможное значение коэффициента неопределенности для почвы отражает возможность предсказать рост штамма на данной нефти с максимальной точностью, основываясь на знании спектра потребляемых углеводородов.

В случае грунта получено меньшее значение коэффициента неопределенности, и можно предположить, что используемый набор углеводородов недостаточно отражает состав остаточного нафтида. Тем не менее и здесь наличие связи подтверждено достаточно убедительно.

Для отбора штаммов по способности к росту на углеводородах имеет смысл ограничить набор субстратов, на которых проводится исследование способности к росту.

Рост на различных углеводородах в исследуемых выборках изолятов был распределен асимметрично. Наиболее часто встречался рост на н-алканах (от 14,5% до 33,3% изолятов для почвы и от 9,4% до 45,9% изолятов для грунта), значительно реже на ароматических углеводородах (от 0,0% до 4,3% изолятов для почвы и от 5,9% до 9,4% изолятов для грунта). Для поиска минимальной группы субстратов, которая позволяла бы оценивать углеводородокисляющую направленность штамма, использовали метод многомерного шкалирования.

Результаты для штаммов, выделенных и чернозема и грунта, представлены на рисунках 3 и 4. В процедуре многомерного шкалирования были получены следующие значения «стресса»: для почвы Stress-I = 0,090, Stress-II = 0,195, S-Stress = 0,023, для грунта Stress-I = 0,079, Stress-II = 0,151, S-Stress = 0,010. Такие значения «стрессов» говорят о хорошем качестве отображения взаимосвязей между переменными в пространстве меньшей размерности.

В обоих случаях почти все признаки были распределены довольно хаотично, только н-алканы ряда тридекан — октадекан и ароматические углеводороды образовали отдельные группы.

Это означало, что большинство штаммов имели по данным группам углеводородов похожие ответы, и можно рассматривать данные группы углеводородов как единый показатель (важно подчеркнуть вероятностную суть такого показателя).

Распределение показателей роста на различных углеводородах, полученное методом многомерного шкалирования, для штаммов, выделенных из почвы.

Рисунок 3 — Распределение показателей роста на различных углеводородах, полученное методом многомерного шкалирования, для штаммов, выделенных из почвы.

Распределение показателей роста на различных углеводородах, полученное методом многомерного шкалирования, для штаммов, выделенных из грунта, подвергнутого биоремедиации.

Рисунок 4 — Распределение показателей роста на различных углеводородах, полученное методом многомерного шкалирования, для штаммов, выделенных из грунта, подвергнутого биоремедиации.

Так как н-алканы ряда тридекан — октадекан наименее летучие и нетоксичные среди всех использованных углеводородов (то есть наиболее удобные для исследовательской работы), и рост хотя бы на одном из них был обнаружен практически у всех углеводородокисляющих изолятов, мы попытались выяснить, можно ли использовать показатели роста именно на этих углеводородах для оценки возможности роста штаммов на других углеводородах.

Для определения связи между количеством утилизируемых н-алканов ряда тридекан — октадекан и количеством потребляемых углеводородов (н-алканы ряда гексан — додекан и ароматические углеводороды) использовали коэффициент корреляции рангов Спирмана.

Получили следующие значения: R (почва) = 0,40 (p = 0,001), R (грунт) = 0,66 (p < 0,001).

Такие значения коэффициента корреляции позволяют сделать вывод о возможности использования н-алканов ряда тридекан — октадекан при первичном скрининге углеводородокисляющей микрофлоры.

Отсутствие роста на данных углеводородах позволяет исключить штаммы с заведомо малым спектром потребляемых углеводородов на ранних этапах отбора штаммов.

Для оценки и сравнения разнообразия спектров потребляемых углеводородов у микрофлоры, выделенной из разных источников, было бы логичным использовать какой-либо интегральный показатель.

Мы остановили свой выбор на коэффициенте Евклидова разнообразия (EDC), так как этот коэффициент слабо зависит от объема исследуемой выборки и позволяет учесть степень различий между объектами, которые характеризуются множеством показателей.

Были получены следующие значения: для почвы EDC = 0,12 и для грунта EDC = 0,18 (полученные значения составляют примерно треть от максимально возможных при таких объемах выборок штаммов). EDC для нефтешламов № 1 и № 2, соответственно, равняется 0,00.

Эти данные позволяют утверждать, что по характеристике разнообразия трофических возможностей по отношению к углеводородам у гетеротрофной микрофлоры грунт на завершающем этапе биоремедиации не уступал чистой почве и превосходил нефтешламы до очистки.

Благодарности: математическая обработка результатов сделана при содействии профессора кафедры генетики и микробиологии КубГУ доктора биологических наук Волчкова Ю. А. и кандидата биологических наук, доцента Тюрина В.В.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой