Введение. 
Генетические алгоритмы и традиционные способы оптимизации

Генетические алгоритмы возникли в результате наблюдения и попыток копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов, в частности, эволюции, связанной с ней селекции (естественного отбора) популяции живых существ. Идея генетических алгоритмов была высказана в конце шестидесятых — начале семидесятых годов XX века. Она была основана на желании составить и реализовать в виде компьютерной программы алгоритм, который будет решать сложные задачи так, как это делает природа — путем эволюции. Современная библиография по генетическим алгоритмам давно перевалила за 9000 наименований и продолжает непрерывно увеличиваться. Однако, несмотря на такое обилие литературы, довольно трудно точно сформулировать, чем именно они являются — квинтэссенцией эволюционных перестроек в природных популяциях организмов, универсальным средством описания адаптаций в популяциях искусственных объектов, или мощной поисковой процедурой с претензиями на решение задач глобальной оптимизации.

Целью данной работы является изучение генетических алгоритмов как способа оптимизации, их эффективности и трудоемкости. В качестве решаемой задачи была выбрана задача коммивояжера, поскольку она очень хорошо изучена, имеет эффективные способы решения, для того, чтобы сравнить с полученными результатами. Также одной из целей данной работы является изучение распространения генетических алгоритмов на модель с несколькими взаимодействующими популяциями.

Основным инструментом для практического исследования была выбрана среда.

MATLAB, поскольку она имеет множество встроенных функций и панелей инструментов для решения задач генетического программирования и их параллельного выполнения.