4 Что включает в себя АСК-анализ

АСК-анализ Е. В. Луценко представляет собой единственный существующий в настоящее время реально работающий вариант автоматизированного системного анализа. Но, конечно, это совершенно не исключает того, что в будущем, возможно, будут разработаны и другие его варианты.

Автоматизированный системно-когнитивный анализ включает: формализуемую когнитивную концепцию, математическую модель, методику численных расчетов и реализующий их программный инструментарий, в качестве которого в настоящее время выступает постоянно совершенствуемая автором универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос» .

Компоненты АСК-анализа:

• — формализуемая когнитивная концепция и следующий из нее когнитивный конфигуратор;
• — теоретические основы, методология, технология и методика АСК-анализа;
• — обобщенная и частные математические модели АСК-анализа, основанная на системном обобщении теории информации;
• — методика численных расчетов, в универсальной форме реализующая математическую модель АСК-анализа на компьютерах, включающая иерархическую структуру данных и 24 детальных алгоритма 10 БКОСА;
• — специальное инструментальное программное обеспечение, реализующее математическую модель и численный метод АСК-анализа — Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос» .

Этапы АСК-анализа:

• 1) когнитивно-целевая структуризация предметной области;
• 2) формализация предметной области (конструирование классификационных и описательных шкал и градаций и подготовка обучающей выборки);
• 3) синтез системы обобщенных и частных моделей предметной области (в настоящее время система «Эйдос» поддерживает 3 статистические модели и 7 системно-когнитивных моделей);
• 4) оценка достоверности (верификация) системы моделей предметной области;
• 5) повышение достоверности системы моделей, в т. ч. адаптация и пересинтез этих моделей;
• 6) решение задач идентификации, прогнозирования и поддержки принятия решений;
• 7) исследование объекта моделирования (процесса, явления) путем исследования его моделей: кластерно-конструктивный анализ классов и факторов; содержательное сравнение классов факторов; изучение системы детерминации состояний моделируемого объекта, нелокальные нейроны и интерпретируемые нейронные сети прямого счета; построение классических когнитивных моделей (когнитивных карт); построение интегральных когнитивных моделей (интегральных когнитивных карт).