Состав и структура системы поддержки принятия решений в сфере льготного лекарственного обеспечения

В субъектах Российской Федерации существуют фармацевтические организации, уполномоченные на проведение мероприятий по обеспечению населения лекарственными препаратами, изделиями медицинского назначения, специализированными продуктами лечебного питания (медицинской продукцией), наркотическими средствами и психотропными веществами при оказании дополнительной бесплатной медицинской помощи отдельным категориям граждан в соответствии с Федеральным законом от 17 июля 1999 г. 178-ФЗ «О государственной социальной помощи». По заданию органов государственной власти субъектов РФ в сфере охраны здоровья провидится медико-экономический контроль выписанных и обслуженных рецептов льготной категории граждан.

Медико-экономический контроль (МЭК) — проводимая экспертиза качества медицинской помощи, в том числе обоснованности назначения лекарственных препаратов (ЛП) при оказании амбулаторно-поликлинической помощи льготной категории граждан федерального уровня ответственности в медицинских организациях (МО). МЭК подлежат рецепты, прошедшие автоматизированную экспертизу, вызывающие сомнение обоснованности выписки МО.

За последнее время значительный прогресс в отношении использования информационных технологий в медицине связан с программой модернизации здравоохранения 2011;2013 гг., в части исполнения Задачи 2 «Внедрение современных информационных систем в здравоохранение», утверждением концепции создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), приказом Минздравсоцразвития России от 28 апреля 2011 № 364 [1], и «Дорожной карты» по развитию ЕГИСЗ в 2015;2018 годах [2].

Однако, несмотря на достигнутые успехи, системы поддержки принятия решений (СППР) при выдаче и обслуживании льготных рецептов, а также рецептов на контролируемые ЛП еще не получили необходимого развития. Значительный вклад в развитие подобных систем могло бы внести применение современных наработок в области системного анализа, где в последние годы большую работу провели такие ученые как Симанков В. С., Веселов Г. Е., Кириченко А. В., Курейчик В. В., Курейчик В. М., Пиль Э. А., Пьявченко О. Н., Самойлов Л. К., Сольницев Р. И., Фетисов В. А., Ritchey T., Bentley L.D. и др.

Разработанная СППР в виде информационной системы (ИС) МЭК назначения ЛП как автоматизированная интегрированная система включает в свой состав пять модулей и подсистему для проведения ABC/VEN-анализа (рисунок 1). Обмен данными происходит с соблюдением единых форматов льготных рецептов.

льготный лекарственный мероприятие Рисунок 1. Структурная схема СППР Разработанный программный комплекс МЭК назначения ЛП, с наименованием «Программный комплекс «Medical Economic Control» — ПК «МЕС» [3] предназначен для управления процессами планирования, учёта результатов и формирования актов МЭК назначения и обеспечения ЛП, отдельных категорий граждан, имеющих право на получение государственной социальной помощи на территории Краснодарского края.

Результаты проверки необходимо вносить отдельно по каждому рецепту. Для проставления кодов ошибок в конкретном рецепте нужно найти его в списке по серии и номеру.

В окне «Ошибки в рецепте» (рисунок 2) представлена информация по конкретному выписанному рецепту, персональные данные пациента, на которого выписан рецепт, и перечень возможных нарушений действующего порядка выписки ЛП.

Рисунок 2. Окно ввода ошибок в рецепте ПК «MEC» предусматривает автоматизированное формирование актов МЭК. Окно «Создание акта экспертизы» имеет семь вкладок (под панелью инструментов), соответствующих разделам бумажного акта. Прежде чем выгрузить акт МЭК в MS Excel, необходимо заполнить все обязательные поля (подсвечиваются красным цветом). Иначе, при нажатии кнопки «Выгрузить акт в Excel», программа выдаст сообщение об ошибке. ПК «MEC» поддерживает возможность заполнения содержимого страницы акта МЭК вручную или автоматически из шаблонов. Варианты шаблонов представлены на рисунках 3 и 4.

Рисунок 3. Заполненная форма окна создания акта экспертизы Рисунок 4. Пример шаблона предложений и рекомендаций Интерфейс подсистемы ABC/VEN-анализа, реализованной как автономное приложение [4], приведен на рисунке 5.

Рисунок 5. Структура интерфейса автономного приложения, состоящего из панели навигации и области контента Раздел «АВС-анализ» реализует выполнение основной задачи автономного приложения — проведение структурного АВС-анализа потребления ЛП, отпускаемых отдельным категориям граждан по рецепту в рамках федеральной программы льготного лекарственного обеспечения (ЛЛО). В верхней части таблицы приведен перечень наиболее затратных ЛП, при этом в последней колонке отражена категория, присвоенная каждому ЛП в соответствии с критерием проведения АВС-анализа. Категория, А определяет группу препаратов, на которые за год в сумме ушло 80% средств федерального бюджета. Список продолжает категория B, представленная перечнем ЛП, совокупные расходы на которые составляют 15% расходованного бюджета. И закрывает список категория С — класс наименее затратных лекарств, составляющих всего 5% от общей суммы расходов.

Функционал программы предоставляет врачу-эксперту возможность:

• — выявить группы высокозатратных, менее затратных и малозатратных препаратов с указанием количественного и процентного вхождения единиц наименований в каждую из них (на основе ретроспективной оценки реальных затрат);
• — оценить спрос (процент потребляемости) на каждую группу (на основе подсчета количества отпущенных упаковок препаратов по каждому из классов).

Результаты проведенного АВС-анализа по итогам 2014 г. показали, что класс наиболее затратных медикаментов (80% затрат) представлен 8% наименований ЛП, потребляемость которых составила 30% от всего объема отпущенных средств. На 15% бюджетных расходов по федеральной программе ЛЛО было отпущено около 12% наименований лекарств при 27% объема потреблений в данной группе; класс наименее затратных ЛП (5%) представлен наибольшим числом наименований (80%), объемы отпуска на которые довольно высоки — почти 43%.

Результаты АВС-анализа оцениваются врачом-экспертом на предмет оптимальности расходования денежных средств федерального бюджета, могут послужить основанием для планирования будущих закупок, а так же для корректировки и повышения эффективности медицинских назначений. Но по данным показателям уже можно сделать определенные выводы, например, в условиях значительного преобладания объемов потребления ЛП класса С, необходимо определить степень важности препаратов исходя из критериев VEN-классификации, распределяющей приоритеты распределения финансов на закупку в пользу жизненно-важных (V-vital) и необходимых препаратов (E-essential). Следовательно, при планировании закупок препараты класса С, относящиеся к VEN-категории как ЛС сомнительной степени важности, в условиях дефицита бюджета могут быть исключены из списка и заменены препаратами более категории V или E, дефицит которых на складах недопустим. Такой подход является одним из примеров рационального распределения бюджетных средств.

Таким образом, в состав ИС МЭК назначения ЛП входит подсистема ABC/VEN-анализа, реализованная как автономное приложение. Взаимодействие баз данных приложений осуществлено посредством запросов системы управления базами данных Microsoft SQL Server за счет соблюдения единого формата информационного обмена по идентификаторам рецептов.

В соответствии с определением СППР, как человеко-машинных систем, позволяющих руководителям использовать свои знания, опыт и интересы, объективные и субъективные модели, оценки и данные для реализации компьютерных методов выработки решений [5], ИС МЭК и подсистема ABC/VEN-анализа в совокупности составляют СППР, которая позволяет накапливать, структурировать и предоставлять аналитическую информацию для принятия эффективных управленческих решений. Специалисты на всех уровнях системы здравоохранения нуждаются в средствах эффективного управления лекарственным обеспечением в рамках льготных программ и реализации лечебных процессов. В процессе принятия решений подобные средства оказывают информационную поддержку, а своевременное, стабильное и эффективное информационное обеспечение всех участников и всего набора процедур принятия решений является актуальной задачей [6].

Вместе с тем ИС МЭК и подсистема ABC/VEN-анализа могут быть максимально эффективными в составе ситуационных центров, которые направлены на решение следующих задач [7]:

• — интеграцию различных информационно-аналитических ресурсов, необходимых для решения поставленных задач;
• — реализацию аналитических задач социально-экономического развития (комплексная оценка ситуации, расчет сводных, рейтинговых оценок по федеральному округу и России);
• — выполнение экспериментальных имитационных и целевых прогнозных расчетов социально-экономического развития округа или региона с использованием сценариев на основе моделей;
• — формирование экспертных заключений и выработка рекомендаций по принятию управленческих решений в вопросах социально-экономического развития;
• — своевременное и наглядное предоставление руководству органа государственной власти отчетной, аналитической и прогнозной информации, необходимой для принятия адекватных решений оперативного и стратегического характера с применением средств деловой графики, картографии, табличного и текстового представления информации.

Таким образом, ИС МЭК назначения ЛП и подсистема ABC/VEN-анализа разработаны с учетом методологии системного анализа применительно к медицинским СППР, соответствуют современному уровню развития аналитических ИС управления технологическими процессами.

• 1. Приказ Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации от 28 апреля 2011 № 364 «Об утверждении концепции создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения».
• 2. Материалы для подготовки Дорожной карты развития единой государственной системы в сфере здравоохранения на 2015;2018 гг., субъектами Российской Федерации [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.rosminzdrav.ru/informatizacia-zdravoohranenia (05.04.2016).
• 3. Программный комплекс медико-экономического контроля назначения лекарственных средств (Medical Economic Control) / А. А. Кошкаров; - № 2 016 611 447; заявка № 2 015 662 379 от 14.12.2015; зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 02.02.2016.
• 4. Автономное приложение для проведения ABC/VEN-анализа льготного потребления лекарственных препаратов / А. А. Кошкаров, Е. Ю. Фабрицкая, А. А. Халафян; - № 2 016 611 716; заявка № 2 015 662 315 от 15.12.2015; зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 09.02.2016.
• 5. Трахтенгерц Э. А. Компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений / Э. А. Трахтенгерц // Проблемы управления № 1, 2003. — С.13−28.
• 6. Симанков В. С. Подходы к автоматизации процедур получения и обработки экспертных знаний на основе моделей интеллектуального анализа данных / В. С. Симанков, Е. С. Тарасов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. — Краснодар: КубГАУ, 2012. — № 10(084). С. 975 — 986. — IDA [article ID]: 841 210 077. — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2012/10/pdf/77.pdf, 0,75 у.п.л.
• 7. Симанков В. С. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография [под ред. В.С. Симанкова] / В. С. Симанков, Е. В. Луценко, В. Н. Лаптев. — Краснодар: Ин-т совр. технол. и экон., 2001. — 258 с.
• 8. Симанков В. С. Системный анализ и современные информационные технологии в медицинских системах поддержки принятия решений / В. С. Симанков, А. А. Халафян. — М.: Бином, 2009. 362 с.
• 9. Симанков В. С. Системный подход к разработке медицинских систем поддержки принятия решений / В. С. Симанков, А. А. Халафян // Известия высших учебных заведений. Северокавказский регион. Технические науки. 2010. № 1. С.29−36.
• 10. Симанков В. С. Аналитические информационные системы управления технологическими процессами / В. С. Симанков, А. В. Ковардаков. — Краснодар: КубГТУ, 2006. 272 с.
• 11. Курейчик В. М. Особенности построения систем поддержки принятия решений / В. М. Курейчик // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. № 7 (132). С.92−98.
• 12. Першин И. М. Системы передачи и обработки распределенной информации / И. М. Першин, Г. Е. Веселов, М. И. Першин // Известия ЮФУ. Технические науки. 2015. № 5 (166). С.198−211.