ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠœΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ насСлСния Π² Π Π€

ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠ°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ развития. Π—Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ с ΡΠ½Π²Π°Ρ€Ρ ΠΏΠΎ Ρ„Π΅Π²Ρ€Π°Π»ΡŒ 2011 Π³. ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π»Π°ΡΡŒ ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠ»Π° максимум Π·Π° Π²Π΅ΡΡŒ Π³ΠΎΠ΄. Π—Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ с Ρ„Свраля ΠΏΠΎ Π°Π²Π³ΡƒΡΡ‚ наблюдался спад ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ. Π‘ Π°Π²Π³ΡƒΡΡ‚Π° ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π½Ρ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ с ΡΠ΅Π½Ρ‚ября ΠΏΠΎ ΠΎΠΊΡ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ наблюдался спад практичСски Π΄ΠΎ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Ρ августа 2011 Π³. Π‘ октября ΠΈ Π΄ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π° Π³ΠΎΠ΄Π° наблюдалось… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠœΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ насСлСния Π² Π Π€ (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

ΠœΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ насСлСния сыграла ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Π½ΡŽΡŽ Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ Π² Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ чСловСчСства, являясь Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ Π΅Π³ΠΎ Π°Π΄Π°ΠΏΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΊ ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌΡΡ условиям сущСствования. Π­Ρ‚ΠΎ слоТный ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ процСсс, тСсно связанный с ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ развития экономики ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ отраслСй производства Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ…. ΠœΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ насСлСния ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ сущСствСнноС влияниС Π½Π° ΡΠ±Π°Π»Π°Π½ΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ° Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°, измСняСт экономичСскоС ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ насСлСния, Π½Π΅Ρ€Π΅Π΄ΠΊΠΎ сопровоТдаСтся ростом ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠΈ, Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ потрСбностСй ΡƒΡ‡Π°ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π² ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ людСй. Π‘ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ стороны, массовый ΠΏΡ€ΠΈΡ‚ΠΎΠΊ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ роста Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΈΡ†Ρ‹, сильного давлСния Π½Π° ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ инфраструктуру (ТильС, Π·Π΄Ρ€Π°Π²ΠΎΠΎΡ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π΄Ρ€.). Π’Π΅ΠΌ самым миграция влияСт Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. ΠœΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ насСлСния ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ обСзлюдСниС ΠΈ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ рСгрСсс ΠΎΠ΄Π½ΠΈΡ… Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ насСлСния Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ…. Π­Ρ‚ΠΈ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ слоТности, связанныС с ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ насСлСния, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ государствСнной ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΈ. БвСдСния ΠΎ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π°Ρ… ΠΈ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡΡ… ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ² Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для расчСта числСнности насСлСния Π½Π° Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ, ΠΎΠ½ΠΈ Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΈΠ· ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΉ ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ‚ΠΎΠΊ насСлСния ΠΈ Π³Π΄Π΅ отмСчаСтся Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ‚ΠΎΠΊ; ΠΊΠ°ΠΊ пСрСмСщаСтся насСлСниС ΠΈΠ· ΡΠ΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΠΉ мСстности Π² Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ΡΠΊΡƒΡŽ, ΠΈ Π½Π°ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚; ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°Ρ… пСрСмСщСния ΠΈ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-дСмографичСском составС ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ². ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ миграция являСтся ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ статистичСского изучСния.

ЦСль Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹:

1. Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ основныС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

2. ΠŸΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π² Π Π€.

3. ΠŸΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ насСлСния Π² Π Π€.

1. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ„ормационная Π±Π°Π·Π° исслСдования ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π² Π Π€

ΠœΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ насСлСния ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ вСсьма Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ влияниС Π½Π° Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ структуру насСлСния. Из-Π·Π° нСодинаковости ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±ΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Снсивности Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π½Π΅ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΈ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ воздСйствиС ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π° ΡΠΎΡΡ‚Π°Π² (ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ»Ρƒ ΠΈ Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Ρƒ ΠΈ Π΄Ρ€.) ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ насСлСния Π² ΠΌΠ΅ΡΡ‚Π°Ρ… Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Π²ΡΠ΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ². ΠœΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ насСлСния являСтся Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠΉ. Один ΠΈΠ· ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π² ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ насСлСния — пСрСсСчСниС административных Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ† Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΉ (государства, области, Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π° ΠΈ Ρ‚. Π΄.). На ΡΡ‚ΠΎΠΉ основС Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ всСго внСшнюю ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΡŽΡŽ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ. Π’Π½Π΅ΡˆΠ½ΡΡ миграция Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ ΡΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΈΠΌΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ.

Эмиграмция (ΠΎΡ‚ Π»Π°Ρ‚. emigro — «Π²Ρ‹ΡΠ΅Π»ΡΡŽΡΡŒ») — пСрСсСлСниС ΠΈΠ· ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ страны Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ ΠΏΠΎ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΌ, политичСским, Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²Π°ΠΌ. УказываСтся ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅, ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΡΠΌΠΈΠ³Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚. Эмиграция прСдставляСт собой ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΠ΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ Π»ΠΈΡ†Π° ΠΈΠ»ΠΈ сСмьи, Π² ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚ Π½Π°ΡΠΈΠ»ΡŒΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ пСрСсСлСния — высСлСния ΠΈΠ· ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Π΅ΠΏΠΎΡ€Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π˜ΠΌΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°ΠΌΡ†ΠΈΡ (ΠΎΡ‚ Π»Π°Ρ‚. Immigro — «Π²ΡΠ΅Π»ΡΡŽΡΡŒ») — въСзд насСлСния ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ страны Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ Π½Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ постоянноС ΠΏΡ€ΠΎΠΆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅, рассматриваСмый ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅, ΠΊΡƒΠ΄Π° Π²ΡŠΠ΅Π·ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚Ρ‹. УказываСтся ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π΅, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΈΠΌΠΌΠΈΠ³Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚.

Π’Π½Π΅ΡˆΠ½ΡΡ миграция насСлСния (мСТдународная) связана с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΡΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ государствСнной Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹, Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ Π½Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΈ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠΊΠΎΠ½Ρ‚ΠΈΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ.

К Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½Π΅ΠΉ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ насСлСния относятся пСрСмСщСния Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ страны ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ административными ΠΈΠ»ΠΈ экономгСографичСскими Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π°ΠΌΠΈ, насСлСнными ΠΏΡƒΠ½ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ ΠΈ Ρ‚. Π΄.

2. Анализ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π² Π Π€

Π“ΠΎΠ΄Ρ‹

Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ:

Кол-Π²ΠΎ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² (Ρ‡Π΅Π».)

ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° структуры:

ΠžΠ’07 = =0,13= 13%

ΠžΠ’08 = =0,23= 24%

ΠžΠ’09 = =0,24= 24%

ΠžΠ’10= =0,24= 24%

ΠžΠ’11 = =0,15=15%

ВсСго миграция Π·Π° 2011 Π³ΠΎΠ΄ составила 15%.

ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ:

ΠžΠ’08 = =1,81

Π’ 2008 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ миграция Π±Ρ‹Π»Π° Π² 1,81 Ρ€Π°Π· большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π² 2007.

ΠžΠ’09 = =1,83

Π’ 2009 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ миграция Π±Ρ‹Π»Π° Π² 1,83 Ρ€Π°Π· большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π² 2007.

ΠžΠ’10 = =1,87

Π’ 2010 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ миграция Π±Ρ‹Π»Π° Π² 1,87 Ρ€Π°Π· большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π² 2007.

ΠžΠ’10 = =1,19

Π’ 2010 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ миграция Π±Ρ‹Π»Π° Π² 1,19 Ρ€Π°Π· большС, Ρ‡Π΅ΠΌ Π² 2007.

Π˜ΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡ Π΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ расчСта ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΡΠΌ. Π—Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΠΊ с 2007 ΠΏΠΎ 2011 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ‚яТСнии Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Π»Π΅Ρ‚ (с 2008;2010) доля количСства ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π±Ρ‹Π»Π° практичСски одинаковая ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠ»Π° 24%.

3. Анализ структуры ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π² Π Π€

Для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° структуры ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ аналитичСскоС Π²Ρ‹Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ряда ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΠΉ.

Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ прямой Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ:

yt=a0+a1t

A0=; a1=

Боставим Ρ€Π°ΡΡ‡Π΅Ρ‚Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ для опрСдСлСния ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² уравнСния a0 ΠΈ a1

Π“ΠΎΠ΄

Кол-Π²ΠΎ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² (Ρ‡Π΅Π».)

Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ

Π“ΠΎΠ΄

Y

t

t2

Yt

Yt

(Y-Yt)2

— 2

— 264 638

192 174,2

3 582 644 967,04

— 1

— 239 943

198 076,6

17 527 954 489,6

209 881,4

1 411 324 569,76

215 783,8

332 995 935,64

Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ

A0=1 019 895/ 5=203 979

A1=59 024/10= 5902,4

Yt=203 979+5902,4t

2012 Π³. -β€Ί усл t=3

Yt=203 979+5902,4*3= 221 686,2

Если выявлСнная тСндСнция сохранится, Ρ‚ΠΎ Π² 2012 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ составит 221 686,2.

РасчСт ошибок ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°.

Ρƒ =

Ρƒ = =±90 016 Ρ‡Π΅Π».

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΡ‚ Ρ„актичСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ‚Ρƒ ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ сторону Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π½Π° 90 016 Ρ‡Π΅Π».

V= Β· 100%

= = 203 979

V= Β· 100%= 0,44= 44%

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ V=44% 33% ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° расчСта индСкса сСзонности Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ постоянной срСднСй.

YсСз = * 100%

Yi = i — мСсяц n — Π³ΠΎΠ΄

YΠΎ =

YΠΎ =

Π“ΠΎΠ΄

ВсСго Π·Π° Ρ‚Ρ€ΠΈ Π³ΠΎΠ΄Π°

Π’ ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π·Π° Ρ‚Ρ€ΠΈ Π³ΠΎΠ΄Π°

YсСз

Π―Π½Π²Π°Ρ€ΡŒ

17 264,333

95,9

Π€Π΅Π²Ρ€Π°Π»ΡŒ

19 373,000

107,6

ΠœΠ°Ρ€Ρ‚

19 332,666

107,5

ΠΠΏΡ€Π΅Π»ΡŒ

20 305,666

112,9

Май

18 350,666

102,0

Июнь

19 601,333

108,9

Июль

18 590,666

103,3

Август

15 937,666

88,6

Π‘Π΅Π½Ρ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ

16 895,666

93,9

ΠžΠΊΡ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ

16 222,333

90,2

ΠΠΎΡΠ±Ρ€ΡŒ

15 641,666

86,9

Π”Π΅ΠΊΠ°Π±Ρ€ΡŒ

18 359,333

102,0

Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ:

;

;

Y0 = = = 17 989,8

Y0 = = 17 989,8

4. Анализ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°ΠΌ Π² Π Π€

Π“ΠΎΠ΄Ρ‹

Кол-Π²ΠΎ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² (Ρ‡Π΅Π».)

ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ ряда

Y Ρ† = Y i — Y i — 1

Y Ρ†08=239 943 — 132 319 =107 624 Ρ‡Π΅Π».

Y Ρ†?9=242 106 — 239 943 = 2163 Ρ‡Π΅Π».

Y Ρ†10=247 449 — 242 106 = 5343 Ρ‡Π΅Π».

Y Ρ†11=158 078 — 247 449 = -89 371 Ρ‡Π΅Π».

Π’ 2011 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с 2010 Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ число ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π½Π° 89 371 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°.

Y Π± = Y i — Y 1

Y Π±?8 = Y Ρ† ?8 = 107 624

Y Π±?9 = 242 106 — 132 319 = 109 787 Ρ‡Π΅Π».

Y Π±10= 247 449 — 132 319 = 115 130 Ρ‡Π΅Π».

Y Π±11= 158 078 — 132 319 = 25 759 Ρ‡Π΅Π».

Π’ 2011 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с 2007 Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ число ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π½Π° 25 759 Ρ‡Π΅Π».

Π’Π΅ΠΌΠΏ роста Π’Ρ€ Π±

Π’Ρ€ Π± 08 = = 1,81

Π’Ρ€ Π± 09 = = 1,83

Π’Ρ€ Π± 10 = = 1,87

Π’Ρ€ Π± 11 = = 1,19

Π’ 2011 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с 2007 Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ число ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² возросло Π² 1,19 Ρ€Π°Π·Π°.

Π’Ρ€ Ρ†

Π’Ρ€ Ρ†08= Π’Ρ€ Π±08 = 1,81

Π’Ρ€ Ρ†09 = = 1,01

Π’Ρ€ Ρ†10= = 1,02

Π’Ρ€ Ρ†11 = = 0,64

Π’ 2011 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с 2010 Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ число ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² возросло Π² 0,64 Ρ€Π°Π·Π°.

Π’Π΅ΠΌΠΏ прироста Π’ΠΏΡ€ Π± = Π’Ρ€ Π±(%) — 100%

Π’ΠΏΡ€ Π±08= 181% - 100% = 81%

Π’ΠΏΡ€ Π±09 = 183% - 100% = 83%

Π’ΠΏΡ€ Π±10= 187% - 100% = 87%

Π’ΠΏΡ€ Π±11 = 119% - 100% = 19%

Π’ 2011 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с 2007 Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ число ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π½Π° 19%

Π’ΠΏΡ€ Ρ† = Π’Ρ€ Ρ† (%) — 100%

Π’ΠΏΡ€ Ρ†08= Π’ΠΏΡ€ Π±07 = 81%

Π’ΠΏΡ€ Ρ†09= 101% - 100% = 1%

Π’ΠΏΡ€ Ρ†10= 102% - 100% = 2%

Π’ΠΏΡ€ Ρ†11= 64% - 100% = -36%

Π’ 2011 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с 2010 Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ число ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΡΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π½Π° 36%

ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 1% прироста

1) А11 =

А11 = = 2474,49

2) А11=0,01Yi -1

А11= 0,01 Β· 247 449 = 2474,49

3) А11=(Yi -Y i -1): · 100%

А11= (158 078 — 247 449): Β· 100% = 2474,49

ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ % сокращСния числа ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² 2011 Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с 2010 Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π½Π° 1%, ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π» ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ числа ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π° 2474,49 Ρ‡Π΅Π».

АналитичСскиС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с 2007 ΠΏΠΎ 2011 Π³ΠΎΠ΄Π° прСдставлСны Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅:

Π“ΠΎΠ΄

Π§ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² (Ρ‡Π΅Π».)

ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (Ρ‡Π΅Π».)

Π’Π΅ΠΌΠΏ роста (Ρ€Π°Π·)

Π’Π΅ΠΌΠΏ прироста (%)

ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ 1% прироста

i

Y Ρ†

Y Π±

Π’Ρ€ Ρ†

Π’Ρ€ Π±

Π’ΠΏΡ€ Ρ†

Π’ΠΏΡ€ Π±

Ai

;

;

;

;

;

;

;

1,81

1,81

1323,19

1,01

1,83

2399,43

1,02

1,87

2421,06

— 89 371

0,64

1,19

— 36

2474,49

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ числа ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² 2007;2011 Π³.

Бтолбиковая Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ числа ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² 2007;2011 Π³.

РассчитаСм срСдниС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ.

Y = = =203 979

Π’ 2007;2011 Π³ΠΎΠ΄Π°Ρ… число ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² составляСт Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ 203 979 Ρ‡Π΅Π».

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ прирост

Y=

Y= =6439,75

2) Y=

Y= =6439,75

3) Y=

Y = =6439,75

Π’ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ с 2007;2011 Π³ΠΎΠ΄ число ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π½Π° 6439,75

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏ роста

1) Π’Ρ€ =

Π’Ρ€ = =1,04= 104%

2) Π’Ρ€ =

Π’Ρ€ = =1,04= 104%

3) Π’Ρ€ =

Π’Ρ€ = = =1,04= 104%

Π’ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ с 2007;2011 Π³. Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΎ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π΅ΠΆΠ΅Π³ΠΎΠ΄Π½ΠΎ возрастало Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π² 1,04 Ρ€Π°Π·Π°.

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Ρ‚Π΅ΠΌΠΏ прироста Π’ΠΏΡ€ =Π’Ρ€ (%) — 100%

Π’ΠΏΡ€ =104%-100%= 4%

Π—Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΡ с 2007 ΠΏΠΎ 2011 Π³. ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π΅ΠΆΠ΅Π³ΠΎΠ΄Π½ΠΎ возрастало Π² 4%.

Π‘Π³Π»Π°ΠΆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ рядов с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡΡ‰Π΅ΠΉ срСднСй.

Для нашСго ряда возьмСм ΡƒΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ пяти.

Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ исчислим срСдниС ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ ΠΏΠΎ Π°Ρ€ΠΈΡ„мСтичСской простой.

Yj =

Y1 = = =15 588,2

Y2 = = =14 518,4

Y3 = = =13 011,4

Y4 = = =11 819,6

Y5 = = =11 492,8

Y6 = = =11 166,8

Y7 = = =11 106

Y8 == =11 541,8

Π“ΠΎΠ΄

Y

Y

Π―Π½Π²Π°Ρ€ΡŒ

;

Π€Π΅Π²Ρ€Π°Π»ΡŒ

;

ΠœΠ°Ρ€Ρ‚

15 588,2

ΠΠΏΡ€Π΅Π»ΡŒ

14 518,4

Май

13 011,4

Июнь

11 819,6

Июль

11 492,8

Август

11 166,8

Π‘Π΅Π½Ρ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ

ΠžΠΊΡ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ

11 541,8

ΠΠΎΡΠ±Ρ€ΡŒ

;

Π”Π΅ΠΊΠ°Π±Ρ€ΡŒ

;

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ развития. Π—Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ с ΡΠ½Π²Π°Ρ€Ρ ΠΏΠΎ Ρ„Π΅Π²Ρ€Π°Π»ΡŒ 2011 Π³. ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Π»Π°ΡΡŒ ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠ»Π° максимум Π·Π° Π²Π΅ΡΡŒ Π³ΠΎΠ΄. Π—Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ с Ρ„Свраля ΠΏΠΎ Π°Π²Π³ΡƒΡΡ‚ наблюдался спад ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ. Π‘ Π°Π²Π³ΡƒΡΡ‚Π° ΠΏΠΎ ΡΠ΅Π½Ρ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ с ΡΠ΅Π½Ρ‚ября ΠΏΠΎ ΠΎΠΊΡ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ наблюдался спад практичСски Π΄ΠΎ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Ρ августа 2011 Π³. Π‘ октября ΠΈ Π΄ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π° Π³ΠΎΠ΄Π° наблюдалось ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ. Однако Π·Π° 2011 Π³ΠΎΠ΄ количСство ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² снизилось.

5. Анализ связСй

Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΠΌ тСсноту связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ количСством ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ эмигрантов Π² Π Π€.

ΠŸΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ уравнСния Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии () находятся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ:

ΠŸΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄

Кол-Π²ΠΎ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ², (Ρ…)

Кол-Π²ΠΎ эмигрантов (Ρƒ)

Ρ…Ρƒ

Ρ…2

Ρƒ2

1 916 294,12

1 914 953,06

1 911 640,4

1 967 050,45

Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ

На ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ систСму ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅:

— 11 647,1Π°1 = 7236,6

Π°1 = -0,62

Π°0 + β€’ (-0,62) =

Π°0 = 2 065 058,78

Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ аналитичСскоС ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ связи ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

ΠŸΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ значСния Ρ… Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ значСния ΡƒΡ…:

1 916 294,12

1 914 953,06

1 911 640,4

1 967 050,45

По Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ значСниям строится тСорСтичСская линия рСгрСссии, которая с Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡΠΌΠΈ воспроизводит ΡΠΌΠΏΠΈΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ линию рСгрСссии.

Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ, Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ построСнноС ΠΏΠ°Ρ€Π½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ коррСляции являСтся искомым.

Для установлСния тСсноты связСй ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π² ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ зависимости, примСняСтся Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции.

РассчитаСм Π΅Π³ΠΎ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ:

Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π½Π° 29% эмигрантов опрСдСляСтся количСство ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π² Π Π€.

ΠœΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ прирост насСлСния Π² Π Π€, Ρ‡Π΅Π».

Π―Π½Π²Π°Ρ€ΡŒ

Π€Π΅Π²Ρ€Π°Π»ΡŒ

ΠœΠ°Ρ€Ρ‚

ΠΠΏΡ€Π΅Π»ΡŒ

Май

Июнь

Июль

Август

Π‘Π΅Π½Ρ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ

ΠžΠΊΡ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ

ΠΠΎΡΠ±Ρ€ΡŒ

Π”Π΅ΠΊΠ°Π±Ρ€ΡŒ

ВсСго

Число Π²Ρ‹Π±Ρ‹Π²ΡˆΠΈΡ… (эмигрантов) Π² Π Π€, Ρ‡Π΅Π».

Π―Π½Π²Π°Ρ€ΡŒ

Π€Π΅Π²Ρ€Π°Π»ΡŒ

ΠœΠ°Ρ€Ρ‚

ΠΠΏΡ€Π΅Π»ΡŒ

Май

Июнь

Июль

Август

Π‘Π΅Π½Ρ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ

ΠžΠΊΡ‚ΡΠ±Ρ€ΡŒ

ΠΠΎΡΠ±Ρ€ΡŒ

Π”Π΅ΠΊΠ°Π±Ρ€ΡŒ

ВсСго

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

миграция ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡΡ‰ΠΈΠΉ сглаТиваниС насСлСниС ЦСль курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π±Ρ‹Π»Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π°, Π±Ρ‹Π»ΠΈ рассмотрСны основныС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π° миграция Π² Π Π€, ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ° ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ насСлСния Π² Π Π€.

Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ статистичСского исслСдования ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π² Π Π€ ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΎΡΡŒ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹:

Β· Π’ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ с 2007 ΠΏΠΎ 2011 Π³ΠΎΠ΄ миграция Π² Π Π€ выросла Π² 1,19 Ρ€Π°Π· (Π½Π° 19%), Π½Π° 25 759 Ρ‡Π΅Π».

Β· ΠœΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ с 2007 ΠΏΠΎ 2011 Π³ΠΎΠ΄ Π±Ρ‹Π» Π² 2010 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠ» 247 449 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°.

Β· Π—Π° ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΠΊ с 2007 ΠΏΠΎ 2011 Π³ΠΎΠ΄ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ‚яТСнии Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Π»Π΅Ρ‚ (с 2008;2010) доля количСства ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π±Ρ‹Π»Π° практичСски одинаковая ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠ»Π° 24%.

Β· Π‘Π΄Π΅Π»Π°Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· Π½Π° 2012 Π³ΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ссли тСндСнция сохранится, Ρ‚ΠΎ Π² 2012 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ составит 221 686,2 Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ.

Β· Π’ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ с 2007;2011 Π³ΠΎΠ΄ число ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π½Π° 6439,7

Β· Π’ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ с 2007;2011 Π³. Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΎ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π΅ΠΆΠ΅Π³ΠΎΠ΄Π½ΠΎ возрастало Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π² 1,04 Ρ€Π°Π·Π° ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π° 4%.

Β· Π˜Π·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΠ² тСсноту связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ количСством ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ эмигрантов Π² Π Π€, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° 29% эмигрантов опрСдСляСтся количСство ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π² Π Π€.

Бписок источников

1. Π•Π΄Ρ€ΠΎΠ½ΠΎΠ²Π° Π’. Н., ΠœΠ°Π»Π°Ρ„Π΅Π΅Π²Π° М. Π’. ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ тСория статистики: ΡƒΡ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊ. — 2-Π΅ ΠΈΠ·Π΄., ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ€Π°Π±. И Π΄ΠΎΠΏ. — Πœ.: ΠœΠ°Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€, 2010. — 606 с.

2. Π•Π΄Ρ€ΠΎΠ½ΠΎΠ²Π° Π’. Н., ΠžΠ²Ρ‡Π°Ρ€ΠΎΠ² А. О. Бтатистика: Π£Ρ‡Π΅Π±Π½ΠΎ-мСтодичСскоС пособиС. — ΠΠΈΠΆΠ½ΠΈΠΉ Новгород: НиТСгородский госунивСрситСт, 2010. — 50 с.

3. Бтатистика. ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ: Π£Ρ‡Π΅Π±Π½ΠΎΠ΅ пособиС / ΠΊΠΎΠ». Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²; ΠΏΠΎΠ΄ Ρ€Π΅Π΄. Π’. Н. Π‘Π°Π»ΠΈΠ½Π°, Π•. П. Шпаковской. — Πœ.: КНОРУБ, 2009. — Π‘. 16.

4. ΠžΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ сайт Π€Π΅Π΄Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ слуТбы государствСнной статистики // http://www.gks.ru

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ