Статистика оборотных средств предприятия

Выпуск продукции, млн. руб. Числопредприятий, Серединаинтервала, 17,11 — 45,75 331,4394,293 951,3811 854,1445,75 — 74,38 661,07366,3993 223,36 559 340,1374,38 — 103,1 888,70709,56 385 473,353 083 786,79 103,01 — 131,643 117,33351,9855 060,62 165 181,87 131,64 — 160,282 145,96291,9221 304,3242 608,64итого 22- 1 814,14- 3 862 771,57Средний выпуск продукции по 22 предприятиям строительной индустрии составит:

Для оценки степени вариации выпуска продукции среди обследуемых предприятий, рассчитаем показатели оценки степени вариации: Среднеквадратическое отклонение:

Дисперсия:Коэффициент вариации:

Выводы: Средняя величина выпуска продукции на предприятиях составляет 82,47 млн руб. Среднеквадратическое отклонение показывает, что значение признака в совокупности отклоняется от средней величины в ту или иную сторону в среднем на 419,02 млн руб. Дисперсия, которая характеризует степень рассеивания признака в статистической совокупности, составляет 175 580,53. Коэффициент вариации говорит, о том, что в исследуемой группе предприятий наблюдается значительная вариация факторов 508,1 > 33%. Статистическая совокупность считается однородной, приV< 33,0%Определяем ошибку выборки для средней величины. В таблице показаны формулы для вычисления предельной ошибки собственно случайной и механичной выборки. Таблица «Предельные ошибки выборки"Способ отбора.

Определение средней.

ПовторныйБесповторныйгде — предельная ошибка выборки для средней величины;

ошибка выборки для доли. nчисленность выборочной совокупности; N — численность генеральной совокупности;

часть генеральной совокупности;

Согласно заданию, было обследовано 22 предприятия стройиндустрии из 110 действующих в данном крае РФ. Значит, N=110, а n= 22. Выбираем достоверность оценки, а именно принимает вероятность равную 0,954.Определим предельную ошибку выборки для средней величины., При p = 0,954, t = 2,0 получим:

Определим границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции предприятий отрасли:

Вывод: С вероятностью 0,954 можно сказать, что средний выпуск продукции в генеральной совокупности находится впределах от 77,34 млн руб. до 242,28 млн руб. ЗАДАНИЕ № 2Для выполнения группировки по численности работающих, определим интервалы. Определение величины интервала:

В результате получили следующие равные закрытие интервалы по численности (чел.) :90 — 198; 198 — 306; 306 — 414; 414 — 522; 522 — 630. Численность ППП, чел. Выпуск продукции, млн. руб. Итого17,11 — 45,7545,75 — 74,3874,38 — 103,1 103,01 — 131,64 131,64 — 160,2890−19 833 198−30 666 306−41 477 414−522 134 522−63 022ИТОГО3 683 222.

Далее построим рабочую таблицу распределения предприятий по численности персонала:№ группы.

Группировка предприятий по числу персонала№ предприятия.

Численность персонала.

Выпуск продукции, млн.

руб.190−19 889 017,11215324,311 518 939,66 ИТОГО343 281,08 В среднем на одно предприятие14 427,026666672198−306 420 751,321123449,581 425 248,66626155,84 330 647,721030674,78 ИТОГО61 566 327,9 В среднем на одно предприятие26 154,653306−4 141 934 279,292136081,342 236 083,92736977,461 837 885,57137889,111 338 790,95 ИТОГО72 574 587,64 В среднем на одно предприятие367,714 285 783,948571434414−5 221 646 884,669495108,295 504 103,5520513121,59 ИТОГО41 980 418,09 В среднем на одно предприятие495 104,52255522−63 012 540 132,3417630160,28 ИТОГО21 170 292,62 В среднем на одно предприятие585 146,31 ВСЕГО2 277 221 707,33Теперь по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу:№ группы.

Группировка предприятий по числу персонала.

Численность предприятий.

Численность персонала.

Выпуск продукции.

ВсегоВ среднем на 1 предприятие.

ВсегоВ среднем на 1 предприятие190−198 343 214 481,0827,32 198−30 661 566 261 327,954,653 306−414 725 742 574 587,6483,954 414−52 241 980 495 418,09104,525 522−63 021 170 585 292,62146,31ИТОГО22 772 240 591 707,33416,46По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом объема продукции, средняя численность персонала наодно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость. Для исследования корреляционной зависимости необходимо рассчитать коэффициент детерминации и вычислить эмпирическое корреляционное отношение. Для решения этой задачи вначале постоим расчетную таблицу:№ группы.

Группировка предприятий по числу персонала.

Численность предприятий.

Выпуск продукции Всего.

В среднем на 1 предприятие190−198 381,0827,03−56,263 165,749 497,212 198−3 066 327,9054,65−28,64 820,344 922,33 306−4 147 587,6483,950,660,433,24 414−5 224 418,09104,5221,23 450,751 803,15 522−6 302 292,62146,3163,023 971,337 942,65ИТОГО221 707,3383,290,008 408,5924 167,93Вычисляем коэффициент детерминации по формуле, где — межгрупповая дисперсия, — общая дисперсия результативного признака. Межгрупповая дисперсия определяется по формуле:

Общая дисперсия результативного признака, определяется по формуле:

Для каждой группы предприятий рассчитаем значение и внесем в таблицу. Для этого вначале рассчитаем среднее значение выпуска продукции по формуле средней арифметической простой:

Находим межгрупповую дисперсию:

Для нахождения общей дисперсии, предварительно нужно рассчитать следующие показатели: а) средняя из квадратов.

Примечание: так как в числителе формулы находятся групповые показатели, то в результате расчетов получается средняя в расчете на группу предприятий. Однако для вычисления общей дисперсии необходим показатель средней в расчете на одно предприятие. Поэтому необходимо полученную величину разделить на количество обследуемых единиц, а именно на 22. Тогда можно получить искомую среднюю из квадратов в расчете на одно предприятие.

б) квадрат средней величины:

Вычисляем коэффициент детерминации:

Коэффициент детерминации показывает, что выпуск продукции на 4,2% зависит от численности персонала и на 17,7%от неучтенных факторов. Эмпирическое корреляционное отношение составляет:

Это говорит о том, что связь между факторным и результативным признаками не тесная, так как 0,2 далеко от 1. Этосвидетельствует о не существенном влиянии на выпуск продукции численности персонала. Общие выводы по результатам расчетов.

По результатам статистического анализа основных показателей результатов работы предприятий строительной индустрии Краснодарского края РФ, можно сказать следующее:

Средняя величина выпуска продукции на предприятиях составляет 82,47 млн руб. Среднеквадратическое отклонение показывает, что значение признака в совокупности отклоняется от средней величины в ту или иную сторону в среднем на 419,02 млн руб. Дисперсия, которая характеризует степень рассеивания признака в статистической совокупности, составляет 175 580,53.

Коэффициент вариации говорит, о том, что в исследуемой группе предприятий наблюдается значительная вариация факторов 508,1 > 33%. Статистическая совокупность считается однородной, при V < 33,0%С вероятностью 0,954 можно сказать, что средний выпуск продукции в генеральной совокупности находится в пределах от 77,34 млн руб. до 242,28 млн руб. Связь между факторным и результативным признаками не тесная, так как 0,2 далеко от 1. Это свидетельствует о не существенном влиянии на выпуск продукции численности персонала.

Заключение

.

В данной работе на основании современных литературных источников я осветила понятие оборотных средств предприятия, раскрыты их экономическая сущность, состав и структура. Оборотные средства представляют собой совокупность денежных средств, авансируемых предприятием для создания оборотных производственных фондов и фондов обращения, обеспечивающих их непрерывный кругооборот. Оборотные средства делятся на нормируемые и ненормируемые, собственные и заемные. С использованием имеющихся данных я провела анализ состава и структуры оборотных средств конкретного предприятия, сделаны выводы. Рассмотрены также вопросы, связанные с управлением оборотными средствами. Раскрыты понятия нормирования, нормы, норматива, отмечена важность нормирования в работе современной фирмы. Рассмотрены и рассчитаны показатели оборачиваемости оборотных средств, характеризующие интенсивность их использования (коэффициент оборачиваемости, коэффициент загрузки оборотных средств, время оборота). Отмечена важность ускорения оборачиваемости оборотных средств. Эффект ускорения оборачиваемости оборотных средств выражается в высвобождении, уменьшении потребности в них в связи с улучшением их использования. В связи с этим мною была вычислена сумма относительного высвобождения оборотных средств и определены его положительные эффекты, среди которых высвобождение материальных ресурсов, ускорение поступлений в бюджет отчислений от прибыли, улучшение финансового состояния предприятия. Список используемой литературы.

Статистика. Учебник. /Под ред. Проф. — Елисеевой И. И. М.: Высшее образование, 2009.

Статистика Учебник. /Под ред. Орехова С.А.М: ЭКСМО, 2010.

Статистика финансов. Учебник. /Под ред. Салина В. Н. — М.: Финансы и статистика, 2009.

Теория статистики. Учебник. /Под ред. Шмойловой Р.А.- М.:Финансы и статистика, 2008.

Статистика. Учебник. /Под ред. Громыко Г. Л. — М.: Финансы и статистика, 2007.

Курс социально-экономической статистики Учебник для вузов. /Под ред. Назарова М. Г. — М.: Омега-Л, 2010.

Микро-экономическая статистика. Учебник. /Под ред. Ильенковой С. Д. — М.: Финансы и статистика, 2009 .www.perepis-2010.ruwww.minfin.ru (Минфин РФ) www.cbr.ru (ЦБ РФ) www.gks.ru (Росстат)www.roskazna.ru (Федеральное казначейство) www.council.gov.ru (Комитет Совета Федерации по бюджету).