Проект управленческого решения по расширению филиальной сети Сбербанка России

В процессе сокращения продолжительности работ критический путь может измениться, и в дальнейшем процесс оптимизации будет направлен на сокращение продолжительности работ нового критического пути и так будет продолжиться до получения удовлетворительного результата. В идеале длина любого из полных путей может стать равной длине критического пути или по крайней мере пути критической зоны. Тогда все работы будут вестись с равным напряжением, а срок завершения проекта существенно сократится.

Самый очевидный вариант частной оптимизации сетевого графика с учётом стоимости предполагает использование резервов времени работ. Продолжительность каждой работы, имеющей резерв времени, увеличивают до тех пор, пока не будет исчерпан этот резерв или пока не будет достигнуто верхнее значение продолжительности. Продолжительность каждой работы целесообразно увеличить на величину такого резерва, чтобы не изменить ранние сроки наступления всех событий сети, то есть на величину свободного резерва времени.

На практике при попытках эффективного улучшения составленного плана неизбежно введение дополнительно к оценкам сроков фактора стоимости работ. Проект может потребовать ускорения его выполнения, что, естественно, отразится на стоимости: она увеличится. Поэтому необходимо определить оптимальное соотношение между стоимостью проекта и продолжительностью его выполнения.

При использовании метода «время-стоимость» предполагают, что уменьшение продолжительности работы пропорционально возрастанию её стоимости. Возрастание стоимости при уменьшении времени называется затратами на ускорение.

Весьма эффективным является использование метода статистического моделирования, основанного на многократных последовательных изменениях продолжительности работ (в заданных пределах) и «проигрывании» на компьютере различных вариантов сетевого графика с расчётами всех его временных параметров и коэффициентов напряжённости работ.

Например, можно взять в качестве первоначального план, имеющий минимальные значения продолжительности работ и, соответственно, максимальную стоимость проекта. А затем последовательно увеличивать продолжительность выполнения комплекса работ путём увеличения продолжительности работ, расположенных на некритических, а затем и на критическом (критических) пути до удовлетворительного значения стоимости проекта. Соответственно, можно взять за исходный план, имеющий максимальную продолжительность работ, а затем последовательно уменьшать их продолжительность до такого приемлемого значения продолжительности проекта.

Процесс «проигрывания» продолжается до тех пор, пока не будет получен приемлемый вариант плана или пока не будет установлено, что все имеющиеся возможности улучшения плана исчерпаны и поставленные перед разработчиком проекта условия невыполнимы.

В настоящее время на практике сеть вначале корректируют по времени, т. е. приводят ее к заданному сроку окончания строительства. Затем приступают к корректировке графика по критерию распределения ресурсов, начиная с трудовых ресурсов.

Следует заметить, что при линейной зависимости стоимости работ от их продолжительности задача построения оптимального сетевого графика может быть сформулирована как задача линейного программирования, в которой необходимо минимизировать стоимость выполнения проекта при ограничении, во-первых, продолжительности каждой работы в установленных пределах, а, во-вторых, продолжительности любого полного пути сетевого графика не более установленного срока выполнения проекта.

4 Расчетная часть Открытие отделения Сбербанка оценим с точки зрения территориального удобства для клиентов. Предполагаем, что в районе расположено несколько отделений Сбербанка. Необходимо так оптимально их расположить, чтобы возникла оптимальная схема обхода этих отделений, которую мы определим с точки зрения доставки. В качестве нового отделения выступает отделение Е.

Задача решается методом теории графов, известным как метод «ветвей и границ».

Решение задачи начинается с приведения матрицы исходных данных. Матрица считается приведенной, если в каждой строке и каждом столбце содержит не менее одного нуля.

Для приведения исходной матрицы сначала в каждой строке находится наименьший элемент и вычитается из элементов своей строки, затем в приведенной по строкам матрице в каждом столбце находится наименьший элемент и вычитается из элементов своего столбца — получается приведенная матрица.

Параллельно с расчетами в матрицах рисуется «дерево маршрута». Исходной вершиной дерева является вершина «все циклы», определяющая все множество возможных вариантов построения кольцевого маршрута по объезду (обходу) заданных пунктов. Для вершин дерева считаются «нижние границы». Нижняя граница вершины «все циклы» равна сумме наименьших элементов строк и столбцов, в результате вычитания которых получена приведенная матрица. «Нижняя граница» обозначает: необходимое время на обслуживание маршрута при условии включения заданных пунктов в маршрут в любой произвольной последовательности будет не менее значения «нижней границы» вершины. Выбор конкретной связи между пунктами производится с помощью характеристик, рассчитываемых для всех нулей приведенной матрицы. Характеристика считается как сумма наименьших элементов строки и столбца приведенной матрицы, в которых находится ноль. Сам ноль, для которого в данный момент считается характеристика, во внимание не берется.

Ноль с наибольшим значением характеристики указывает на связь между пунктами, которую следует оценить — включать ее в маршрут (РiРj) или от нее следует отказаться .

От исходной вершины рисуется две ветви: одна к вершине РiРj, другая к вершине. Чтобы оценить, что выгоднее, нужно для обеих вершин рассчитать «нижние границы». «Нижняя граница» с обязательным исключением связи считается как сумма «нижней границы» исходной вершины, откуда выходит ветвь, идущая к вершине, и характеристики нуля, указавшего на эту связь.

Чтобы рассчитать «нижнюю границу» вершины с обязательным включением связи РiРj нужно прежде вычеркнуть i-ю строку и j-й столбец и одновременно элемент, соответствующий обратной связи этих пунктов РiРj. После этого проанализировать оставшуюся матрицу, можно ли ее назвать приведенной. Если нет, то выполняется приведение. Сумма констант приведения и нижней границы вершины «все циклы» определяет значение «нижней границы» вершины РiРj. Та вершина, которой соответствует наименьшая по величине «нижняя граница», определяет включить связь в маршрут или нет. Если наименьшее значение нижней границы будет соответствовать вершине с обязательным включением в маршрут связи РiРj, тогда ветвление дерева продолжается от вершины РiРj. Очередная связь определяется аналогично — путем расчета характеристик для нулей последней матрицы. В случае наоборот — наименьшей окажется «нижняя граница» вершины с обязательным исключением связи, тогда в клетку РiРj ставится прочерк (или бесконечность) и решение продолжается от вершины .

Решение считается законченным, когда все пункты будут включены в кольцевой маршрут.

РЕШЕНИЕ Найдем приведенную матрицу:

А Б В Г Д Е, А — 5 13 6 8 9 Б 7 — 7 16 10 10 В 14 7 — 4 12 12 Г 5 14 6 — 17 11 Д 7 15 10 16 — 7 Е 8 12 20 10 10 ;

А Б В Г Д Е, А — 0 8 1 1 4 Б 0 — 0 9 1 3 В 10 3 — 0 6 8 Г 0 9 1 — 10 6 Д 0 8 3 9 — 0 Е 0 4 12 2 0 ;

Матрица является приведенной В матрице в каждой строке и каждом столбце есть по крайней мере один «нуль». Этим «нулям» соответствуют кратчайшие расстояния.

Вычислим сумму приводящих констант:

h1 = 5+7+4+5+7+8+0+0+0+0+0+0=36

Q=max {4,0,1,4,1,0,3,0,1}=4. — соответствует парам (А, Б) и (В, Г).

А Б В Г Д Е, А — 0 8 1 1 4 Б 0 — 0 9 1 3 В 10 3 — 0 6 8 Г 0 9 1 — 10 6 Д 0 8 3 9 — 0 Е 0 4 12 2 0 ;

А В Д Е Б 0 0 1 3 Г 0 1 10 6 Д 0 3 — 0 Е 0 12 0 ;

Q=3. — соответствует паре (Д, Е).

А В Д Б 0 0 1 Г 0 1 10 Е 0 12 0

Q=1. — соответствует паре (Г, А).

В Д Б 0 ∞ Е ∞ 0 Получили пары: (А, Б), (В, Г), (Д, Е), (Г, А) Маршрут имеет вид: А→Б→Д→Е→В→Г→А Его длина равна 5+10+7+20+4+5=51

Результаты моделирования представляются в табличной форме (смотри таблицу 13).

Таблица 7 — Направления и факторы формирования экономической эффективности разработанного проектного решения Направление формирования экономической эффективности Фактор, формирующий экономическую эффективность Показатель деятельности организации, на который влияет фактор Показатель экономической эффективности 1 2 3 4 Совершенство;

вание организации труда и предоставления услуг 1. Уменьшение фактических затрат рабочего времени на обслуживание ВИП клиента ((Трв), %

11% (Прв=100%*(Трв/

/(100-(Трв),

где (Прв — рост производительности труда за счет снижения нормируемых затрат рабочего времени (%)

22% 2. Уменьшение

потерь рабочего времени ((Торг), %

8% (Порг=100%*(Торг/

/(100-(Торг),

где (Порг — рост производительности труда за счет сокращения потерь рабочего времени (%)

31% 3. Суммарный рост производительности труда (Пур = (Прв + (Порг

61%

4. Рост объема обслуженных ВИП клиентов ((V), %

17% (V=VБ*(1+(Пур/ 100)

5,6 тыс. чел (Эv=ПБ *(VБ+(V)/VБ

2589,63 тыс. руб. 5. Экономия численности менеджеров (Чраб=(Т/Fпол*Квн, где Fпол — полезный фонд времени одного менеджера;

Квн — коэффициент выполнения норм;

(Т — величина потерь рабочего времени, нормо-час

7 чел. (Эзп=(Чраб*Зр* *(1+Нотчвнеб /100),

где Зрзаработная плата одного менеджера;

Нотчвнеб — норматив отчислений во внебюджетные фонды

1211,12 тыс. руб. в год … … … …

3 800,75 тыс. руб. в год (одно отделение) Таким образом, рассмотренные мероприятия дадут экономию затрат в размере 3 800,75 тыс. руб. в год на одно отделение.

Заключение

На основании изложенного в курсовой работе можно сделать вывод:

На основании вышеизложенного можно утверждать, что методы сетевого планирования и управления обеспечивают руководителей и исполнителей на всех участках работы обоснованной информацией, которая необходима им для принятия решений по планированию, организации и управлению. А при использовании вычислительной техники СПУ является уже не просто одним из методов планирования, а автоматизированным методом управления производственным процессом.

Сбербанк является старейшим банком России и основным направлением традиционно считалась депозитная. Однако, активное развитие банковской системы России и выход на рынок значительного количества коммерческих банков и внедрение ими новых банковских продуктов вызвало отток клиентов из Сбербанка и породило ряд проблем.

На нижнем иерархическом уровне дерева находится задача: «Открыть отделение в промышленном районе города в зоне повышенного спроса на услуги на зарплатные проекты», которую мы и рассмотрим в следующих частях проекта.

Открытие отделения Сбербанка оценим с точки зрения территориального удобства для клиентов. Предполагаем, что в районе расположено несколько отделений Сбербанка. Необходимо так оптимально их расположить, чтобы возникла оптимальная схема обхода этих отделений, которую мы определим с точки зрения доставки.

Рассмотренные мероприятия дадут экономию затрат в размере 3 800,75 тыс. руб. в год на одно отделение.

Список литературы

Вертакова Ю. В. Управленческие решения: разработка и выбор; учебное пособие/ Ю. В. Вертакоова, И. А. Козьева, Э. Н. Кузьбожев; под общей ред. проф. Э. Н. Кузьбожева.

М.:КНОРУС, 2005.

Заичкин Н.И. Экономико-математические модели и методы принятия решений в управлении производством./Учебное пособие. — М.: ГУУ, 2000.

Заичкин Н.И., Панфилова Е. Е. Управленческие решения: Учебное пособие. Часть 1. — М., 2003.

Карасёв А.И., Кремер Н. Ш., Савельева Т. И. Математические методы и модели в планировании. — М.: Экономика, 1987.

Литвак Б. Г. Разработка управленческого решения: Учеб. — М.: Дело, 2000.

Разу М.Л. и др. Модульная программа для менеджеров. Управление программами и проектами 8. М.: ИНФРА-М, 2000.

Смирнов Э. А. Разработка управленческих решений. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

Фатхутдинов Р. А. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов. — 3-е издание, доп. — М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1999.

Экономико-математические методы и прикладные модели. Учебное пособие для ВУЗов под ред. В. В. Федосеева — М.: ЮНИТИ, 2002.

Литвак Б. Г. Разработка управленческого решения: Учеб. — М.: Дело, 2000. — С.63

Бизнес — курс. МВА: Управление рисками в международном бизнесе. Из-во: ИДДК, 2006. — CD-ROM

Методические указания к курсовому проектированию по учебной дисциплине «Управленческие решения»

bij — удельная величина j-го ограничения по i-ой переменной (позиции);

Bj — суммарная величина j-го ограничения;

n

F (х) = (Пi * хi (max, i = 1, n ,

i=1

m

(bij * хi ≤ Bj, при хi ≥ 0, i =1,n, j=1,m,

j=1

m

(bij * хi ≤ Bj, при хi ≥ 0, i =1, n, j=1,m, (3.2)

j=1

где bij — удельная величина j-го ограничения по i-ой переменной (позиции),

Bj — суммарная величина j-го ограничения.

= 1, если у программы имеется именно это значение признака λ;

0 — в противном случае.

=

0 — в противном случае.

n

F (х) = (Пi * хi (max, i = 1, n ,

i=1

Событие

Событие

Зависимость

В

Д Г

Б А

Е

Действительная работа