Понятие управленческого решения

Решения, направленные на изменение хода протекания процесса с целью достижения ранее поставленной цели, называются адаптирующими, например, при выходе из строя станка, предусмотренного технологией, его заменяют на другой.

Если поставленные цели не могут быть достигнуты путем изменения условий, принимаются корректирующие решения, например, если вышел из строя станок, который невозможно заменить, корректируется запуск деталей в производство.

По степени неопределенности исходной информации, необходимой для выбора лучшей альтернативы, различают:

структуризованные решения;

слабо структуризованные решения;

неструктуризованные решения.

К структуризованным относятся решения, принимаемые при однозначно определенных целях и критериях деятельности, полном знании механизма управляемого процесса и исходных условий его функционирования. Неопределенность составляют случайные отклонения начальных условий, априорное незнание будущих условий функционирования управляемого объекта, что ведет к неоднозначности последствий тех или иных альтернативных решений. Для этого класса решений обычно удается построить надежные математические модели и методы нахождения лучших альтернатив управления. Кроме того, здесь обычно применим аппарат математической статистики и теории вероятностей, позволяющие оценить вероятные отклонения результатов принятых решений от ожидаемых. Такие идеальные условия в управлении социально-экономическими организациями встречаются очень редко.

Другим крайним случаем являются неструктуризованные решения. Для них характерна полная неопределенность условий и закономерностей функционирования управляемого объекта, а часто неясность и неоднозначность целей и критериев деятельности. В таких условиях понятие объективно лучшего решения теряет свое содержание. Логика и формальные методы результата не дают. Но опыт, знание, интуиция управляющих и экспертов позволяют решать столь неопределенные задачи. В этой ситуации научные методы позволяют упорядочить интуитивно-логический анализ решаемой проблемы, дать некоторое количественное выражение опыту и интуитивным оценкам человека, помочь выявить групповые приоритеты и сформировать альтернативы для поиска компромисса при принятии решения несколькими экспертами.

В практике управления социально-экономическими организациями оба крайних случая в чистом виде встречаются чрезвычайно редко. Как правило, имеют место смешанные ситуации с преобладанием черт того или другого. Эти смешенные ситуации образуют особый класс управленческих решений — слабоструктуризованные решения (5, Сю 205−206).

Заключение

Подводя итог своей работе, можно сделать следующие выводы.

Принятие управленческих решений является очень важным фактором в деятельности любой современной фирмы. Без правильного принятия управленческих решений, эффективного руководства вряд ли возможно экономическое процветание фирмы.

Внимательное рассмотрение процесса принятия решений с целью его лучшего уяснения приводит к необходимости четкого определения целей и задач. Нередко цели или, во всяком случае, непосредственно связанные с ними факторы являются как количественными (объективными), так и качественными (субъективными). В этих случаях для применения научных методов принятия решений нужны зрелость суждений и дальновидность, а также аналитическое и математическое мастерство.

Следует помнить, что иногда для достижения поставленной цели требуется установить баланс между двумя или большим числом рассматриваемых факторов, причем в определенных ситуациях некоторые из них будут входить в задачу как ограничения, а не как компоненты поставленной цели.

Принятие решений есть выбор одной из альтернатив, и составление их списка является неотъемлемой частью это процесса. В некотором смысле составление списка альтернатив совершенно аналогично определению задачи при инженерном анализе.

Также следует отметить, что моделирование позволяет заранее предвидеть ход событий и тенденции развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования и установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов. При этом, на первый взгляд, может показаться, что чем большее количество факторов учтено в модели, тем лучше сама модель. На самом деле детализированная модель не всегда целесообразна, так как это излишне усложняет модель и труднее ее анализировать. Может оказаться, что решение, оптимальное для системы в целом, является неоптимальным для отдельных частей этой системы — ее подразделений. Поэтому вместе с оптимальными решениями должен быть продуман механизм, позволяющий сделать его оптимальным для всех участников. Существует проблема адекватности критерия оптимальности целям функционирования моделируемой системы.

Например, точная формулировка цели не всегда дает возможность сформулировать критерий оптимальности. Другая проблема связана с неоднозначностью определения самой цели. При использовании экономико-математических методов обычно принято считать, что существует единственный критерий оптимизации. Однако организация может иметь несколько. Если цели не противоречат друг другу, то достижение одной из них не мешает выполнению других. Например, цель увеличения прибыли и максимизация выпуска продукции не противоречивы. В то же время максимизировать выпуск и одновременно затраты невозможно. В задачах с несколькими критериями оптимальности «оптимальное» решение не всегда бывает единственным.

Источниками неопределенности ожидаемых условий в развитии предприятия могут служить поведение конкурентов, персонала организации, технические и технологические процессы и изменения конъюнктурного характера. Для выбора оптимальной стратегии в ситуации неопределённости используются различные правила и критерии, описанные в работе.

Одной из наиболее перспективных форм организации процесса управления является интерактивный метод принятия управленческих решений на основе интеллектуально-информационной поддержке, предусматривающей возможность привлечения методов искусственного интеллекта и позволяющий гибко сочетать вычислительные возможности ЭВМ и интеллектуальные возможности менеджеров наиболее оптимальным способом, что, в конечном счете, позволяет добиваться высокого качества управления.

Виханский Р.С., Наумов А. И. Менеджмент.- М.: Гардарика, 2006.

Герчикова И. Н. Разработка и принятие управленческих решений: Учебник. — М.: ЮНИТИ, 2007.

Карданская Н. Л. Основы принятия управленческих решений: Учеб. пособие. — М.: Русская деловая литература, 2001.

Литвак Б. Г. Управленческие решения. — М.: ЭКМОС, 2006.

Соломатин Н.А., Акбердин Р. З. Принятие управленческих решений. — М.: Инфра-М, 2003.

Фатхутдинов Р. А. Разработка управленческого решения — М.: Интел-синтез, 2005.

Карданская Н. Л. Основы принятия управленческих решений: Учеб. пособие. — М.: Русская деловая литература, 2001. — с. 136.