Статистический анализ структуры импорта РФ за 2001-2007 гг

Эти кривые хорошо описывают процессы, имеющие «лавинообразный» характер, когда прирост зависит от достигнутого уровня функции.

Простая экспоненциальная (показательная) кривая имеет вид:

Если b>1, то кривая растет вместе с ростом t, и падает, если b<1. Параметр a характеризует начальные условия развития, а параметр b-постоянный темп роста.

Более сложным вариантом экспоненциальной кривой является логарифмическая парабола:

Все рассмотренные типы кривых используются для описания монотонно возрастающих или убывающих процессов без «насыщения» .

Когда процесс характеризуется «насыщением», его следует описывать при помощи кривой, имеющей отличную от нуля асимптоту. Примером такой кривой может служить модифицированная экспонента:

где y = k является горизонтальной асимптотой.

Если параметр a отрицателен, то асимптота находится выше кривой, если a положителен, то ниже. При решении экономических задач чаще всего приходится иметь дело с кривой, у которой a<0, b<1. В этом случае рост уровней происходит с замедлением и стремится к некоторому пределу.

Модифицированная экспонента хорошо описывает процесс, на развитие которого воздействует ограничивающий фактор, причем влияние этого воздействия растет вместе с ростом достигнутого уровня.

Если воздействие ограничивающего фактора начинает сказываться только после определенного момента (точки перегиба), до которого процесс развивался по некоторому экспоненциальному закону, то для выравнивания используют S-образные кривые.

Наиболее известными из них являются кривая Гомперца и логистическая кривая, или кривая Перла-Рида.

Кривая Гомперца имеет вид:

Логистическая функция возрастает сначала ускоренным темпом, затем темп роста замедляется и, наконец, рост почти полностью прекращается.

Рисунок 3.1 (Кривые роста Таким образом, рассмотренные особенности и свойства кривых могут помочь при решении задачи выбора типа кривой.

Существует несколько практических подходов, облегчающих процесс выбора формы кривой роста.

Наиболее простой путь (это визуальный, опирающийся на графическое изображение временного ряда. Подбирают такую кривую роста, форма которой соответствует фактическому развитию процесса. Если на графике исходного ряда тенденция развития недостаточно четко просматривается, то можно провести некоторые стандартные преобразования ряда (например, сглаживание), а потом подобрать функцию, отвечающую графику преобразованного ряда.

Чаще всего на практике к выбору формы кривой подходят исходя из значений критерия, в качестве которого принимают сумму квадратов отклонений фактических значений уровня от расчетных, получаемых выравниванием. Из рассматриваемых кривых предпочтение будет отдано той, которой соответствует минимальное значение критерия, т.к. чем меньше значение критерия, тем ближе к кривой ложатся данные наблюдений.

Использование этого подхода должно проходить в два этапа. На первом (происходит ограничение приемлемых функций, исходя из содержательного анализа задачи. На втором (осуществляется расчет значений критерия и выбор на его основе наиболее подходящей кривой роста. Необходимость содержательного анализа изучаемого процесса развития может быть проиллюстрирована следующими примерами.

В качестве критерия выбирается средняя квадратическая ошибка:

где yt — фактическое значение ряда;

(выравненное значение ряда;

n (длина ряда.

Следует отметить, что нет «жестких» рекомендаций для выбора кривых роста. Особенно осторожно следует подходить к решению этой задачи при использовании полученной функции для экстраполирования найденных закономерностей в будущее. Применение кривых роста должно базироваться на предположении о сохранении выявленной тенденции в прогнозируемом периоде.

Одной из задач курсовой работы является выявление и моделирование основных закономерностей развития, и построение прогноза импорта в РФ. Информационной базой расчетов выступают годовые данные об импорте в РФ за 1999- 2007 гг.

Исходные данные приведены в таблице 3.

1.

Таблица 3.1 (Динамика импорта в РФ в 1999;2007 гг. (по данным таможенной статистики), млрд. долл. США Годы Импорт 1999 30,3 2000 33,9 2001 41,9 2002 46,2 2003 57,3 2004 75,6 2005 98,7 2006 137,8 2007 199,7 Рассмотрение данного временного ряда с точки зрения требований к исходной информации позволило заключить, что исходные данные удовлетворяют требованиям объективности, сопоставимости, полноты. В периоде наблюдений нет пропущенных значений, поэтому на их основе вполне можно проследить сложившуюся тенденцию.

Для наглядного изображения представим динамику налоговых поступлений на графике (рисунок 3.2).

Рисунок 3.2 — Динамика импорта в РФ в 1999;2007 гг. (по данным таможенной статистики), млрд. долл. США Из рисунка 3.2 видно, что в период с 1999 года по 2007 год наблюдался значительный рост как импорта в РФ. Для статистической характеристики анализируемого ряда динамики целесообразным является проведение расчетов основных их характеристик.

Результаты расчетов приведены в таблице.

Таблица 3.2 (Основные статистические характеристики импорта в РФ в 1999;2007гг.

Импорт Средний темп роста, % 126,6 Средний темп прироста, % 26,6 Средний абсолютный прирост, млрд.

долл 21,2 Данные таблицы показывают, что в анализируемый период средний темп прироста импорта был равен 26,63%, что в абсолютном выражении составляло 21,2 млрд.

долл. ежегодно. Вероятнее всего, что такая тенденция продолжится и в дальнейшем.

Проведем аналитическое выравнивание импорта по имеющимся данным. Характерный вид ряда динамики импорта позволяет предположить наличие параболического тренда в моделируемом процессе. Следует отметить, что с помощью параболы удачно моделируются равноускоренные процессы, т. е. нами предполагается сохранение сложившейся тенденции на будущее.

Исходя из этих соображений проведем моделирование импорта за период 1999;2007 гг. и осуществим построение прогноза на 3 года вперед.

Характерную тенденцию развития за этот период времени можно смоделировать параболическим трендом.

где

(расчетное значение импорта;

t (натуральный ряд чисел.

Для нахождения параметров параболического тренда необходимо решить следующую систему уравнений:

Произведем аналогичные расчеты для импорта в РФ.

Таблица 3.3 (Расчет параметров параболического тренда импорта в РФ Год t yt yt*t yt*t2 t2 t3 t4

1999 1 30,3 30,3 30,3 1 1 1 38,0 59,4 2000 2 33,9 67,8 135,5 4 8 16 31,9 4,1 2001 3 41,9 125,6 376,9 9 27 81 32,9 81,1 2002 4 46,2 184,7 738,8 16 64 256 41,0 26,4 2003 5 57,3 286,7 1433,7 25 125 625 56,3 1,0 2004 6 75,6 453,4 2720,5 36 216 1296 78,8 10,3 2005 7 98,7 690,9 4836,6 49 343 2401 108,4 93,4 2006 8 137,8 1102,1 8816,9 64 512 4096 145,1 53,8 2007 9 199,7 1797,4 16 176,3 81 729 6561 189,0 115,3 Итого 45 721,3 4739,0 35 265,5 285 2025 15 333 721,3 444,7 Т.о. система уравнений будет выглядеть следующим образом:

Решив систему уравнений получим a0=51,2; a1 =-16,8 и а2=3,57.

— уравнение тренда для импорта;

средняя квадратическая ошибка составила (млрд.

долл).

Для того чтобы построить прогноз на 3 года вперед необходимо в полученное уравнение подставить соответствующие значения t:

(для 2008 г. t = 10 и (млрд.

долл) ;

(для 2009 г. t = 11 и (млрд.

долл);

(для 2010 г. t = 12 и (млрд.

долл).

Результаты расчетов изобразим на графике:

Т.о. расчеты показывают возможное дальнейшее увеличение импорта к 2010 г. до 363,4 млрд.

долл. Следует отметить, что это значение может быть скорректировано с учетом развития экономики РФ в ближайший период времени.

Заключение

Внешнеторговая деятельность оказывает позитивное влияние на сферу материального производства и прежде всего на поддержание его развития в отдельных отраслях и видах производства в условиях современной экономики, что в конечном счете способствует смягчению социальной напряженности. Причем благотворное влияние внешняя торговля оказывает не только на отрасли и виды производства, с которыми непосредственно связана, но и на экономику страны в целом.

Всего за 6 лет общий объем импорта увеличился в 3,3 раза. Импорт со странами дальнего зарубежья возрос за анализируемый период следующим образом в 3,8 раза, со странами СНГ практически в 2 раза.

Такая динамика анализируемых показателей свидетельствует о существенной активизации внешнеэкономических связей России в анализируемый период времени. Обращает на себя внимание то обстоятельство, что на протяжении анализируемого периода темпы роста импорта из стран дальнего зарубежья всегда превышали импорт из стран СНГ.

За 2001;2006гг. период доля импорта из стран дальнего зарубежья возросла с 73,3% в 2001 году до 83,8% в 2006 году, т. е. рост составил 10,5 процентных пункта.

Традиционными партнерами стран СНГ в области импорта являются Украина, Беларусь и Казахстан. На их долю в 2006 г. приходилось 89% импортируемой продукции. Всего за 6 лет импорт из стран СНГ вырос с 11 202 млн долл. в 2001 г.

до 22 367 млн долл. в 2006 г., из стран дальнего зарубежья традиционными партнерами в импорте для России остаются такие страны как Германия — 16,0%, Италия — 5,0%, из неевропейских государств: Китай — 11,2%, Япония — 6,8%, США — 5,6%.

В импорте России основными статьями являются изделия машиностроения — 47,7% совокупного импорта в 2006 г., а также продовольствие и сырье для его производства — 15,7% в 2006 г. Также достаточно высок удельный вес импортируемых химических продуктов — 15,8% в 2006 г.

Проведенные расчеты показывают возможный дальнейшее увеличение импорта к 2010 г. до 363,4 млрд.

долл. Следует отметить, что эти значение могут быть скорректированы с учетом развития экономики РФ в ближайший период времени.

Литература

Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. -М: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.

Дащинская Н. П. Международная статистика Минск: «Белорусский государственный университет», 2007 — 254с.

Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики: Учебник. — М: ИНФРА-М, 1998. — 446 с.

Кобрина И. А. Внешняя торговля России в 2006 г. // Российский внешнеэкономический вестник — 2007 — № 4 — С.50−58.

Кондратьев В. Государство и корпорации в стратегии глобальной конкурентоспособности // Международные процессы — 2006 — № 7 — С.36−42

Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. — М.: Омега-Л, 2007. — 980 с.

Мархонько В. М. Методология статистики международной торговли товарами: Учебно-методическое пособие. М.: Российская таможенная академия, 1999.

Международные экономические отношения: Учебник для вузов/ Е. Ф. Жуков, Т. И. Капаева, Л. Т. Литвиненко и др.; Под ред. проф. Е. Ф. Жукова. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 485 с.

Российский статистический ежегодник. 2006: Стат.

сб./росстат. — М., 2006. — 806с.

Россия в цифрах. 2007: Крат.

стат.сб./роста. — М. — 494с.

Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов / под ред. Проф. Б. И. Башкатова. — М.: Юнити-Дана, 2002. (703с.

Статистика: учеб. / И. И. Елисеева, А. В. Изотов, Е. Б. Капралова (и др.); под ред. И. И. Елисеевой. (М.: Кнорус, 2006. (552 с.

Таможенная статистика: Учеб. пособие. Выпуск второй. М.: Российская таможенная академия, 1997.

Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. — 3-е изд., перераб. -М.: Финансы и статистика, 2001. — 560 с.

http://www.gks.ru/

Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. — М.: Омега-Л, 2007. — 980 с.

Таможенная статистика: Учеб. пособие. Выпуск второй. М.: Российская таможенная академия, 1997.

Международные экономические отношения: Учебник для вузов/ Е. Ф. Жуков, Т. И. Капаева, Л. Т. Литвиненко и др.; Под ред. проф. Е. Ф. Жукова. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 485 с.

Мархонько В. М. Методология статистики международной торговли товарами: Учебно-методическое пособие. М.: Российская таможенная академия, 1999.

Международные экономические отношения: Учебник для вузов/ Е. Ф. Жуков, Т. И. Капаева, Л. Т. Литвиненко и др.; Под ред. проф. Е. Ф. Жукова. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 485 с.

Дащинская Н. П. Международная статистика Минск: «Белорусский государственный университет», 2007 — 254с.

Таможенная статистика: Учеб. пособие. Выпуск второй. М.: Российская таможенная академия, 1997

Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. — М.: Омега-Л, 2007. — 980 с.

Международные экономические отношения: Учебник для вузов/ Е. Ф. Жуков, Т. И. Капаева, Л. Т. Литвиненко и др.; Под ред. проф. Е. Ф. Жукова. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 485 с.

Критерием достаточной переработки товара в данной стране является, в частности, изменение товарной позиции по ТН ВЭД СНГ на уровне любого из первых четырех знаков, произошедшее в результате переработки товара.

К странам Евразийского экономического сообщества (Евр

АзЭС) относятся: Белоруссия, Казахстан, Киргизия, Россия, Таджикистан.

Афанасьев В.Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. -М: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.

Статистика: учеб. / И. И. Елисеева, А. В. Изотов, Е. Б. Капралова (и др.); под ред. И. И. Елисеевой. (М.: Кнорус, 2006. (552 с.