Математические исследования в психологии

Актуальность. Тайна человеческой личности занимала умы многих ученых (да и не только их) не одно столетие. Наверное, сколько живет на свете человек, столько он пытается разобраться в себе самом и в том, что происходит с окружающими его людьми. Ответы на многочисленные вопросы ищет не только он сам, но и целая наука — психология. Явления, изучаемые в психологии, по-настоящему сложны и уникальны. Помимо этого, они труднодоступны для изучения.

Именно в связи с этим успехи в психологии на протяжении ее долгой и трудной истории напрямую зависели от совершенства применяемых методов исследования. В настоящее время математика используется в психологии для статистической обработки результатов, для планирования эксперимента и прогнозирования ожидаемых результатов, для разработки и построения математических моделей различных психологических явлений, процессов, ситуаций.

В психологии сведены в единую систему методы различных наук: философии и социологии, математики и физики, информатики и медицины, биологии и истории — все они нашли себе применение. Благодаря использованию методов естественных и точных наук психология во второй половине XIX в. получила статус самостоятельной науки и начала активно развиваться. Тогда же в психологии стали создаваться и применяться различные технические приборы и устройства для экспериментальных научных исследований. В начале XX в. к ним присоединились электрические приборы, в конце — радио-, видеоаппаратура, персональные компьютеры.

Основанные на этой теории методы построения информационных исследований существенно расширяют традиционные области применения психологических исследований и образуют самостоятельное направление научно-прикладных исследований, которое получило специальное название — нечеткое моделирование. В последнее время нечеткое моделирование является одним из наиболее активных и перспективных направлений прикладных исследований в области психологии.

Нечеткое моделирование оказывается особенно полезным, когда в описании процессов присутствует неопределенность, которая затрудняет или даже исключает применение точных количественных методов и подходов. Нечеткое моделирование позволяет получать более адекватные результаты по сравнению с результатами, которые основываются на использовании традиционных аналитических моделей и алгоритмов.

Диапазон применения нечетких методов с каждым годом расширяется. Нечеткая логика, которая служит основой для реализации методов нечеткого управления, более естественно описывает характер человеческого мышления и ход его рассуждений, чем традиционные формально-логические системы. Именно поэтому изучение и использование математических средств для представления нечеткой исходной информации позволяет строить модели, которые наиболее адекватно отражают различные аспекты неопределенности, постоянно присутствующей в окружающей нас реальности.