Когнитивные технологии

Реализуемые прикладные процессы представлены тремя актуальными приложениями: промышленный робот, когнитивная медицина, чрезвычайная ситуация. Среди когнитивных технологий, можно выделить пять наиболее значимых, которые способны в будущем оказать огромное влияние на изменение всего мирового уклада. Рассмотрим их более подробно. Нейровизуализация

Символом нейровизуализации является «прозрачный мышиный мозг» из лаборатории Константина Анохина. Предполагается, что в скором времени человечество сумеет сделать вывод о том, какая часть мозга за что несёт ответственность. Это знание станет базовой основой для огромного количества когнитивных технологий, откроет неограниченные возможности в плане «промывания мозгов», детекции лжи и финансового контроля. Когнотропные препараты

К когнотропным препаратам относятся лекарства, способствующие улучшению интеллекта и памяти, сокращающие время сна и концентрирующие внутренние резервы организма. В настоящее время доступными являются различные витаминные комплексы, способствующие повышению работоспособности, снимающие состояние тревожности, стимулирующие умственную деятельность. Разработчики обещают в скором времени представить множество мощных активаторов мозга нового поколения. Среди них препараты, стирающие воспоминания о неприятных событиях. Люди, принимающие интеллектуальные допинги будут способны получать конкурентные преимущества перед обычными людьми. В настоящее время вокруг этих препаратов кипят дискуссии, уже сегодня готовятся законодательные акты, ограничивающие распространение препаратов такого вида. Можно предположить, что в скором времени появятся средства борьбы с нарушениями работы генов, связанных с познавательными способностями. Будут побеждены такие недуги, как болезнь Альцгеймера, которой страдает до 50% людей. Когнитивные ассистенты

Когнитивные ассистенты представляют собой системы адаптивной поддержки человека в меняющихся технических средах. Так предполагается, что автомобиль сможет отслеживать внимание водителя. Когнитивные ассистенты будут способны существенно изменить сетевое общение. Широкое применение когнитивные ассистенты получат в сфере банковских услуг и деятельности различных финансовых институтов. Сегодня уже разрабатываются системы «гиперкоммуникации», превосходящие по своим возможностям прямое человеческое общение. К примеру, они будут способны оказывать поддержку людям, находящимся на большом расстоянии друг от друга в отслеживании внимания собеседника. Мозго — машинные интерфейсы

На сегодняшний день разработаны и успешно используются системы управления компьютером с помощью камеры, способной ловить взор пользователя, программ, позволяющих угадывать желания и исполнять мысленные команды. При помощи мозго-машинных интерфейсов в будущем станет доступно мысленное управление любыми устройствами.

5. Искусственные органы чувств

В научной фантастике ещё несколько сотен лет назад было описано превращение людей в кибер — роботов. Впрочем, и раньше человек пользовался искусственными расширениями мозга, такими как книги, например. Когнитивные технологии способны предложить принципиально новые мозговые расширения. Ученые создали глаз, различающий свет и тьму, на современном этапе это открытие проходит преобразование с приобретением способности различать цвета и формы.

Это позволит людям с ограниченным зрением или вовсе слепым видеть в ультрафиолете и в инфракрасном свете окружающий мир, осуществлять микрофокусирование на определённых вещах. Есть все основания полагать, что нейропротезы по своим возможностям превзойдут руки и ноги человека. Искусственная память будет превосходить человеческую во много десятков, а то и сотен раз. Человеческий мозг вряд ли сможет конкурировать с искусственным. В XXI веке в выигрыше будут страны, достигнувшие высокой производительности работников умственного труда. Огромную роль сыграют когнитивные технологии и в области финансов. Например, многие популярные высокоразвитые банковские структуры путём внедрения когнитивных технологий смогут повысить эффективность своей деятельности. Рассмотрим внедрение когнитивных технологий в банковскую сферу на примере Сбербанка. Сбербанк России является крупнейшим банком Российской Федерации и СНГ. Его активы составляют более четверти банковской системы страны (27%), а доля в банковском капитале находится на уровне 26%. Основанный в 1841 г.

Сбербанк России сегодня — современный универсальный банк, удовлетворяющий потребности различных групп клиентов в широком спектре банковских услуг. Сбербанк занимает крупнейшую долю на рынке вкладов и является основным кредитором российской экономики. Система ввода платёжных документов CognitiveForm обеспечивает ввод банковских документов в различные Автоматизированные Банковские Системы и Электронные Архивы Документов. Внедрение Системы ввода платежных документов обеспечивает ускорение ручного ввода документов в 5−10 раз. Проекты на основе продукта Cognitive Forms позволяют экспортировать обработанные данные, почти в любую АИС. Система CognitiveForm обеспечивает:

различные режимы обработки документов: постраничный, пакетный, псевдо-пакетный;

специальные режимы адаптивного сканирования для оригиналов документов с бледной или жирной печатью;

специальные режимы адаптивного сканирования для оригиналов документов с бледной или жирной печатью;

возможность подключения пользователем словарей и дополнительных проверок;

возможность управления пользователем стандартными контекстными проверками;

возможность экспорта в форматы файлов: dbf, dsf, r-maket, txt, ODBC, формат Евфрат, xml и др;интеграцию с АБС Диасофт, RS-Bank, и др. Это позволяет многократно увеличить объем информации, обрабатываемой специалистами Банка, и уменьшить количество ошибок, возникающих при традиционном способе ввода. Данное решение является тиражируемым и предназначено как для крупных, так и для средних и малых банков. Заключение

Специальные научные знания на сегодняшний день являются главным ресурсом создания и обслуживания новых прогрессивных направлений высоких технологий. Сегодня вся сложность высоких технологий доступна разрабатывающим и обслуживающим подобное производство, специалистам. В настоящее время наблюдается тенденция снижения уровня профессионализма по отношению к увеличению сложности первостепенных задач экономического и социального развития. Границы возможностей доступных специалистам научных знанийна современном этапе ассоциируются с границами возможностей развития экономических и социальных производственных систем. Производство когнитивных технологий осуществляется в современных отраслевых лабораториях, высокотехнологичных институтах, базируется на когнитивных традициях прошлого века, традиционных моделях врожденного интеллекта, рекрутинге талантливых и способных людей, составляющих десятые доли процента от общей численности населения. В данной работе рассмотрены когнитивные технологии, внедряемые в различные сферы жизнедеятельности людей, их взаимосвязь, инструменты и механизм действия. Подводя итоги можно отметить, что в будущем около 90% экономически активного населения будут способны вести когнитивную деятельность как в процессе первичного обучения (минимум 15 — 11 лет средняя школа и 4 года бакалавриат), так и в течение всей экономически активной жизни. Именно эти люди будут создавать человеческий капитал страны, который в современных условиях составит подавляющую долю национального богатства. Таким образом, когнитивная деятельность человека, определяемая уровнем развития высшего образования, станет тем самым, ключевым фактором экономического роста и развития социума, и определит престиж и место государства в современном мире.

Список использованных источников и литературы

:Prigogine, I.

O rder through fluctuation: self-organization and social system. I n E. J

antsch and C.H. Waddington (eds), Evol. and Consc., MA: Addison-Wesley, pp 93−133. 2011. Haken H. S ynergetics: An introduction. N onequilibrium phase transitions and self-organization in physics, chemistry and biology, Springer Verlag, Berlin, 2010. Ross-Ashby W., «Principles of the Self-Organizing Dynamic System». I

n: Journal of General Psychology (1947). volume 37, pages 125−128.Князева Е. Н., Курдюмов С. П. Основания синергетики. Человек, конструирующий себя и свое будущее. Серия: Синергетика. М.: Ком

Книга; URSS. 2012. 232 с. Малинецкий Г. Г., Маненков С. К., Митин Н. А., Шишов В. В. Когнитивный вызов и информационные технологии. Экономические стратегии. № 9. 2011. Johnson J.

T he Future of the Social Sciences and Humanities in the Science of Complex Systems. T he European Journal of Social Science Research V. 23, №. 2, 2013, стр.

115 — 134. Mainzer K. C hallenges of Complexity in the 21st Century. A n Interdisciplinary Introdu ction.

E uropean Review, Vol. 17, No. 2, 219−236 pp. 2014

Пунда Д. И. Когнитивная природа современной сложности управления. В журнале: Труды СПИИРАН. 2011

Вып. 18. С. 320−335.Марков А. В., «Эволюция человека». Два тома. Издательство Corpus, 2011 г. Penrose Roger. The Road to Reality: A Complete Guide to the Laws of the Universe. xxviii + 1099 pp., ISBN 0−224−4 447−8. Alfred Knopf, 2014.