Экспертные системы предназначены для моделирования и имитации логики опытных специалистов при принятии решения по какому-либо узкому вопросу в определенной предметной области. ЭС − это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области [5]. Они содержат значительный объем знаний в какой-либо предметной области − базу данных. Эти знания хорошо организованы, т. е. структурированы, закодированы, сопровождены системой правил логического вывода и готовы для использования в условиях конкретной ситуации, представляющей интерес для пользователя. В ответ на его запрос ЭС выдает диагноз ситуации, рекомендации и советы, по своему качеству вполне соответствующие уровню эксперта высокой квалификации. 13] ЭС не предназначены для решения универсальных задач, круг задач каждой из них определяется узкой предметной областью, что обеспечивает качественность выполненного решения. Важной особенностью ЭС является то, что любая рекомендация, выработанная ею, любое суждение могут быть объяснены при запросе пользователя. Успешность применения любой системы во многом зависит от степени доверия к результатам ее работы.
Поэтому экспертная система в любой момент должна быть готова объяснить, почему сделано то или иное заключение, тот или иной вывод, и представить логическую цепочку рассуждений и фактов, приводящих к нему. 13]Структура ЭС содержит также подсистему накопления и обновления знаний. Таким образом, можно сделать вывод о том, что экспертная система − эффективный инструмент повышения обоснованности и качества решений менеджера за счет обращения к знаниям и опыту высококвалифицированных экспертов. 12]АСЭО предназначены для автоматизации сложных экспертных процедур и повышения эффективности использования высококвалифицированных специалистов в качестве экспертов при выработке управленческих решений. Основная задача АСЭО − решение сложных управленческих проблем на основе надежной, профессионально обработанной и корректно примененной информации. Укажем основные свойства АСЭО, отличающие ее от других типов интеллектуальных систем − ЭС и СППР:
АСЭО − сложная иерархическая система, позволяющая организовать весь цикл проведения экспертизы от формирования целей исследуемого объекта до анализа полученного результата. При этом в АСЭО предусмотрено взаимодействие экспертов, аналитической группы и операторов. В АСЭО предусмотрена оценка качеств каждого эксперта, в том числе оценка степени его профессионального знакомства с объектами экспертизы. Обязательным элементом АСЭО является развитая оценочная система с возможностью ее настройки на конкретный объект экспертизы. В[13] АСЭО предусматривается возможность коллективной оценки сравниваемых альтернатив при использовании различных методов организации и проведения экспертиз. АСЭО предусматривает анализ результатов экспертизы, в частности, возможность определения результирующей экспертной оценки, а также степени согласованности мнений экспертов [2−5]. 13]Информационные технологии поддержки принятия решений могут использоваться[12] на любом уровне управления. Они позволяют усилить аналитические возможности человека в процессах принятия решений,[12] под которыми понимается состав и последовательность процедур, приводящих к решению проблем организации в комплексе с методами разработки и анализа альтернатив. 12]Заключение
Предприятия в рыночной экономике рассматриваются как открытые системы. Однако большинство отечественных предприятий является недостаточно совершенными как системы. На практике при их функционировании несовершенство проявляется в различных по частоте и амплитуде сбоях, отказах, авариях и даже катастрофах, понижающих технико-экономические показатели деятельности. Системные нарушения негативно влияют на качество производимой продукции, эффективность экономической деятельности и, как следствие, на конкурентоспособность. Причиной нарушений в системе являются сбои и отказы в работе её элементов и связей между ними. Поэтому без устранения системных нарушений и их негативного влияния отечественные предприятия лишаются стратегической перспективы стать конкурентоспособными на мировом рынке. В этой связи актуальной задачей является получение информации о системном состоянии предприятия как объекте управления, которая должна быть в составе информационно-аналитического обеспечения систем стратегического управления. Эффективность работы информационной системы предприятия напрямую зависит от качества данных, получаемых от АСУ ТП в реальном масштабе времени, системами бизнес-процессов и управления производством. На отечественных предприятиях имеется достаточно развитая «инфраструктура автоматизации» (т.е. автоматизации многих или основных установок и производств на предприятии). И на большинстве крупных российских предприятиях все острее становится вопрос о необходимости создания единой информационной системы масштаба завода, которая могла бы объединить все локальные системы автоматизации в едином информационном пространстве. Кроме того, одновременно с этим становится необходимым и создание корпоративных информационных систем для крупных компаний. Поэтому ожидается, что PI System займет в российской промышленности такое же место, какое она заняла в промышленности развитых стран Запада. Библиографический список литературы
Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/Под ред. проф. Г. А. Титоренко.
М.: Компьютер, ЮНИТИ, 2008. 399 с. 2]Гиляревский Р. С. Информационный менеджмент: управление информацией, знанием, технологией: учебное пособие / Р. С.
Гиляревский. — СПб., 2009. ;
303 с. Ивасенко А. Г. Информационные технологии в экономике: учебное пособие для вузов / А. Г. Ивасенко, А.
Ю. Гридасов, В. А. Павленко. — М., 2008.
— 153 с. Информационные системы и технологии управления: учебник для студентов высш. учеб. заведений, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» :[5] учеб. для студентов высш. учеб. заведений, обучающихся по направлениям «Менеджмент» и «Экономика» / [Г. А. Титоренко (рук.) и др.]; под ред.
Г. А. 10] Титоренко. -
3-е изд., перераб. и доп. — М.: ЮНИТИ, 2010.
— 591 с. 10]Информационные технологии в экономике и управлении / под ред. В.
В. Трофимова. — М.: Юрайт, 2011.
— 478 с. Паклин, Н. Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+CD): Учеб. пособие /
Н.Б. Паклин, В. И. Орешкова. — 2-е изд., доп. и перераб. — СПб.: Питер, 2010. — 704 С.:Переяслова И. Г., Переяслова О. Г., Удовенко А. А. Информационные технологии в экономике: Учебное пособие.
— М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°»; Ростов н/Д: Академцентр, 2008. — 188 с. Преображенская Т. В. Информационный менеджмент: учебное пособие / Т. В.
Преображенская; Новосиб. гос. техн. ун-т. — Новосибирск, 2010. — 227 с. Провалов В.
С. Информационные технологии управления: учебное пособие / В. С. Провалов; Рос.
акад. образования, НОУ ВПО «Моск. психол.
социал. ин-т". — М., 2010. — 371 с.
