Обзор и систематизация материалов по иинтеллектуальным средствам и системам измерений

В сфере электрических измерениях и измерительных преобразований многомерных массивов информации, представленных множеством электрических сигналов, также и с основной целью измерений (или измерительных преобразований) ставятся определенные сопутствующиезадачи такие как режекция (подавление) и селекция (выделение) относительногоопределенногозаданного признака одного из нескольких сигналов, а также ранжирование и сортировка всех сигналов попризнакаминформативности, в том числеразделение множества сигналов на подклассы, также производится адресная идентификация одного избольшого количества каналов передачи, на который оказываетсявоздействие сигналом с заданными информационными признаком (признаками) и контроль присутствия заданной ранговой ситуации всех сигналов и т. п.Измерения (измерительные преобразования) с вышеуказанными сопутствующими и другими операциями и (или) алгоритмами обработки, функционирующими на формализированной основе в автоматизированном или автоматическом режимах, называются интеллектуальными. Обычно термин «интеллектуальные» употребляют в узком смысле в отношении устройств, которые за счет использования в данных устройствах переработки информации (часто на основе микропроцессоров) приобретают новые определенные функциональные возможности. Например, интеллектуальный датчик может выдать более точные показания в связи с применением числовых вычислений для компенсации нелинейности чувствительного элемента или температурной зависимости. Такой датчик способен работать с большей разновидностью разных типов чувствительных элементов, а также комбинировать два или более измерений в одно новое измерение (например, объединять измерения физиологических параметров в сводный показатель здоровья). И, наконец, интеллектуальный датчик позволяет производить настройку на другие диапазоны измерений или полуавтоматическую калибровку, а также осуществлять функции внутренней самодиагностики, что упрощает техническое обслуживание. Наряду с усовершенствованием работы, дополнительные функциональные возможности интеллектуальных устройств снижают размерность обработки сигналов системой управления и приводят к тому, что несколько разных приборов заменяются прибором одной модели, что дает преимущество как в самом производстве, так и в стоимости обслуживания. Простейшая система измерений может состоять из датчика, подключенного к системе обработки его сигналов — это может быть, как специальный процессор для обработки таких сигналов на аппаратном уровне, так и микроконтроллер или компьютер, снабженный программой обработки данных с этого датчика. Пример схемы интеллектуальной измерительной системы, измеряющей усредненную, за определенный промежуток времени температуру, представлен на рисунке 1. Реально же, в данной схеме, измеряется не температура, а напряжение на концах терморезистора (сопротивление которого изменяется в зависимости от его температуры), установленного в схему делителя напряжения. Поскольку между напряжением и температурой терморезистора (его сопротивлением), в данной схеме, есть определенная связь, то если знать эту зависимость, можно вычислить и температуру. Рисунок 1 — Пример схемы интеллектуальной измерительной системы

Заключение

Нарастающие информационные потоки современного общества, разнообразие информационных технологий, а также повышение сложности решаемых на компьютере задач повышают нагрузку на пользователя таких технологий и ставят задачи переноса проблем выбора и принятия решениия с человека на ЭВМ. Массовое использование ЭВМ в рамках высокоавтоматизированной технологии и решение на компьютерах самых разных задач является проблемой интеллектуализации ЭВМ, ивыходит сейчас на ведущий план. Вместе с этим, продвижение в интеллектуализации ЭВМ должны органично совмещаться и с обеспечением необходимой высокой производительности, а это означает эффективное сочетание НСI (Нuman-computerinteraction) с НРС (Нigh-performancecomputing), причем интеллектуализация ЭВМ, которая акцентирована именно на первый аспект (HCI), при надлежащем подходе может удовлетворять и второму аспекту (HPC). Можно упомянуть наиболее значительные вехи во время интеллектуализации ЭВМ, выражавшаяся ранее лишь как некоторое преодоление семантических разрывов между входными языками высокого уровня (ЯВУ) и внутренними (машинными) языками ЭВМ. В качестве обобщенияданных признаков, придающих машине «интеллектуальность» вводится понятие «машинный интеллект» (МИ), четко определяющее значение, которое придается обиходному выражению «внутренний интеллект ЭВМ», которое обеспечивается ее собственным оборудованием, то есть развитие МИ и означает интеллектуализацию ЭВМ, как сопутствующее развитие архитектуры ЭВМ и структуры вместе с внутренним математическим обеспечением.

Список использованных источников

1. Лекции «Основы проектирование ИИС». 2. ГОСТ Р 8.734−2011

Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные.