№13 Статистический анализ оборота розничной торговли

Вычисляется по формуле:

(2.19)

где Xmax — максимальное значение признака в совокупности;

Xmin — минимальное значение признака в совокупности.

2. Среднее линейное отклонение (d) вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений xi и х (взвешенная или простая в зависимости от исходных данных) по следующей формуле:

(2.20)

Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, т. е. часть вариации, происходящую под влиянием неустойчивых факторов и не зависимую от признака-фактора, положенного в основе группировки. Она исчисляется следующим образом:

(2.21)

4. Среднее квадратическое отклонение — обобщенная характеристика размеров вариации в совокупности. Вычисляется как корень квадратный из дисперсии:

(2.22)

К относительным показателям относятся:

1. Коэффициент осцилляции:

(2.23)

2. Линейный коэффициент вариации:

(2.24)

3. Коэффициент вариации:

(2.25)

3.Анализ динамики оборота розничной торговли Исходные данные для анализа

ООО «Ансо-Строй» занимается строительством коттеджей, домов, бань, беседок и прочих хозяйственных построек в индивидуальном малоэтажном строительстве.

Справедливые цены, профессиональный подход и десятилетний опыт работы позволяют нам решать любые поставленные Вами задачи в строительстве.

Собственное производство пиломатериалов, оцилиндрованного бревна, погонажных изделий, а так же обширная база поставщиков строительных и отделочных материалов, позволяют предложить Вам минимальные цены на материалы для Вашего строительства[17].

Розничный товарооборот ООО «Ансо-Строй» представлен в таблице 3.

1.

Таблица 3.1

Розничный товарооборот по регионам России (млн.

руб.)

№ Месяц 2009 2010 2011 1 Январь 72,93 72,04 71,99 2 Февраль 73,53 72,56 72,72 3 Март 72,87 71,32 70,86 4 Апрель 73,29 71,43 73,46 5 Май 73,51 72,57 72,41 6 Июнь 73,05 71,97 71,69 7 Июль 71,98 70,48 70,34 8 Август 71,23 70,20 69,50

Построение статистических группировок Таблица3.

Вариационный ряд оборота розничной торговли (млрд.

руб.)

Года 2009 2010 2011

Объем розничного товарооборота 61,30 58,47 58,82

Произведем ранжирования по возрастанию:

58,47; 58,82; 61,30

Теперь разобьем полученную совокупность на 2 равных интервала:

58,47−58,82; 58,82−61,30

Найдем среднее значение признака в совокупности по первому интервалу по формуле 3.3

Затем найдем простую дисперсию по формуле 3.2

А теперь можно рассчитать коэффициент вариации по формуле 2.1

В связи с тем, что коэффициент вариации получился очень маленький можно совокупность разбивать на один интервал, который будет включать в себя все частоты: 58,47−61,30.

Найдем среднее значение признака в совокупности по формуле 2.3

Затем найдем простую дисперсию по формуле 2.2

Теперь можно рассчитать коэффициент вариации по формуле 2.1

График 2.1 — Объем розничного товарооборота

В результате проведенного анализа оборота розничной торговли, можно сделать следующий вывод, что в 2010 году по сравнению с 2009 годом розничный товарооборот сократилась на 2,83 млрд.

руб., а в 2011 году по сравнению с 2010 годом розничный товарооборот незначительно увеличилась на 0,35 млрд.

руб. Коэффициент вариации не превысил 33%, следовательно, можно утверждать, что совокупность соответствует нормальному закону распределения.

Оценка однородности совокупности

Изучая розничный товарооборот, в целом, по Российской федерации, проведем оценку однородности совокупности на основании анализа аномальных наблюдений.

Таблица 3.

3.

Вариационный ряд оборота розничной торговли, (млн.

руб.)

Года 2009 2010 2011

Оборот розничной торговли 61,30 58,47 58,82

Розничный товарооборот, в общем, в период с 2009 года по 2011 год изменилась аномально.

Построение и расчет характеристик вариационных рядов

Интервальный ряд динамики — ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размер изучаемого явления за определенные промежутки времени.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах.

Удобнее всего ряды распределения анализировать при помощи их графического изображения.

Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.

полигоном.

Гистограмма — график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Она применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенных на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам.

Группировочный признак — это признак, по которому производиться разбивка единиц совокупности на отдельные группы. в качестве основания группировки должен использоваться существенный признак.

Таблица 2.4

Интервальный вариационный ряд оборота розничной торговли (млн.

руб.)

№ Оборот розничной торговли Численность населения, чел. 1 до 58,47 25 126 988 2 58,47 — 61,30 35 084 733 3 61,30 — 65,07 3 301 381 4 65,07 и более 3 089 660 5 Всего 66 602 762

На рисунке 2.

2. представлен розничный товарооборот

Рис. 2.

2. — Розничный товарооборот

Рассчитаем формулы для объема розничной торговли по Российской Федерации, в целом.

Таблица 2.

5.

Объем розничной торговли по Российской Федерации, в целом

№ Оборот розничной торговли Численность населения, чел. Хi 1 до 58,47 25 126 988 58,0 2 58,47 — 61,30 35 084 733 59,89 3 61,30 — 65,07 3 301 381 63,19 4 65,07 и более 3 089 660 66,0 5 Всего 66 602 762 ;

Рассчитаем Хi

;;; ;

Рассчитаем дисперсию по формуле 2.3

Рассчитаем дисперсию по формуле 2.

4.

Рассчитаем дисперсию по формуле 2.5

Рассчитаем момент третьего порядка Рассчитаем асимметрию

Рассчитаем эксцесс

Расчет структурных характеристик вариационных рядов

Рассчитаем структурные характеристики вариационного рядя для оборота розничной торговли (таб.

2.6).

Таблица 2.

6.

Общий коэффициент брачности по Центральному федеральному округу

Оборот розничной торговли Численность населения, чел. Накопленная частота Хi до 58,47 25 126 988 25 126 988 58,0 58,47 — 61,30 35 084 733 60 211 721 59,89 61,30 — 65,07 3 301 381 63 513 102 63,19 65,07 и более 3 089 660 66 602 762 66,0 Всего 66 602 762 — ;

График 2.

3. Графическое изображение моды по гистограмме

Для установления медианного интервала необходимо определять накопленную частоту каждого последующего интервала до тех пор, пока она не превысит половины суммы накопленных частот.

График 2.

4. Графическое определение медианы по кумуляте

Заключение

Определение понятия «розничная торговля» дано в части 2 ГК РФ, где указано, что по договору розничной купли-продажи продавец, осуществляющий предпринимательскую деятельность в сфере розничной торговли, передает покупателю товар, предназначенный для личного, семейного, домашнего или иного использования, не связанного с предпринимательской деятельностью, т. е. розничные торговцы реализуют товар конечным потребителям.

Розничная торговля сочетает в себе интересы продавца в получении доходов и потребности покупателя в получении высококачественных товаров и услуг.

Именно торговля, реализуя произведенную потребительскую стоимость, связывает производство с потреблением и поддерживает равновесие между спросом и предложением. При этом не имеет значения, кто и где осуществляет реализацию товаров и через какие каналы сбыта они доводятся до конечных потребителей.

При написании данной работы были выполнены следующие задачи:

охарактеризованы основные понятия и классификацию в статистике оборота розничной торговли:

отражены методы статистического анализа оборота розничной торговли;

проведен анализ динамики оборота розничной торговли.

Библиографический список

Бурцева, С. А. Статистика финансов: учеб. для вузов по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Мировая экономика» / С. А. Бурцева; Рос.

экон. акад. им. Г. В. Плеханова. — М. :

Финансы и статистика, 2004. — 287 с. (УМО) Общая теория статистики: стат. методол. в изуч. коммер. деятельности: учеб. для вузов по направлению «Экономика», общеэкон. специальностям / [

О. Э. Башина и др.]; под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина.

— 5-е изд., доп. и перераб. — М.

: Финансы и статистика, 2007. — 440 с.

(МОРФ) Статистика: учебник / [Л. П. Харченко и др.; под ред. В.

Г. Ионина]. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2008.

— 445 с. (УМО) Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows: Основы теории и интенсивная практика на компьютере: учеб. пособие для высш. учеб. заведений по специальности «Прикладная математика» / В.

П. Боровиков, Г. И. Ивченко. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.

: Финансы и статистика, 2006 .- 368 с. (МОРФ) Годин, А. М.

Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности: учеб. пособие для вузов по специальности «Статистика» и др. экон. специальностям /

А. М. Годин, В. Н. Русин, В. П.

Соколин; под общ. ред. А. М. Година; Изд.-торговая корпорация «Дашков и К». — М., 2006. ;

251 с. (УМО) Глинский, В. В. Статистический анализ: учеб. пособие / Глинский В.

В., Ионин В. Г .- 3-е изд., перераб. и доп. — М. ;

Новосибирск: ИНФРА-М, 2002. — 238 с.: ил. (

УМО) Годин, А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин.

— 5-е изд., перераб. и испр. — М.: Дашков и К, 2007. — 460 с.

Орлов, А. И. Прикладная статистика: учебник / А. И.

Орлов. — М.: Экзамен, 2006.

— 671 с.

Финансовая статистика: денежная и банковская: учеб. по специальностям «Финансы и кредит», «Статистика» / [С. Р. Моисеев и др.]; под ред. С. Р.

Моисеева. — М.: Кно

Рус, 2008. — 159 с.

Дуброва Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебное пособие / Т. А. Дуброва. — М.: Маркет ДС, 2007. — 186 с.

Майкова, Л. П. Банковская статистика: учеб. пособие /

Л. П. Майкова; НГАЭиУ. — Новосибирск, 2000. — 136 с.

Практикум по общей теории статистики: учеб.

метод. пособие для высш. учеб. заведений по специальности «Статистика» и др. междисциплинарным специальностям / [ М. Г. Назаров и др.]; под ред.

М. Г. Назарова; Акад. бюджета и казначейства М-ва финансов Рос. Федерации. ;

М.: Кно

Рус, 2008. — 177, [1] с. (УМО) Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели: учебное пособие / Дуброва Т. А. — М.: Маркет ДС, 2007. — 186 с.

Салин, В. Н. Биржевая статистика: учеб. пособие для вузов / В. Н.

Салин, И. В. Добашина. — М. :

Финансы и статистика, 2003. — 176 с.

Статистика: учеб. пособие по спец. «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» / [А. В. Багат и др.]; под ред.

В. М. Симчеры. — М.: Финансы и статистика, 2005. ;

367 с. (УМО)

«Вопросы статистики», «Вопросы экономики», «Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО», «Информационные ресурсы России», «Проблемы прогнозирования», «Экономический анализ: теория и практика», «Эксперт».

http://anso-stroy.ru/

Мо = 8,26

Ме =7,25