1. Статистические методы контроля и их эффективность
В настоящее время для анализа и управления качеством продукции сформировались основные направления применения статистических методов:
— анализа качества;
— регулирования технологических процессов;
— контроля качества;
— оценки качества.
Статистический анализ качества применяется для установления свойств случайного процесса в конкретных условиях производства.
Качество продукции зависит от большого числа взаимосвязанных и не зависимых друг от друга факторов, имеющих как закономерный, так и случайный характер. Например, к числу таких факторов относят: температурные колебания; квалификация обслуживающего персонала; точность соблюдения параметров предварительной термической обработки и др.
Цель применения статистических методов анализа качества — выявление степени влияния случайных и/или закономерных факторов на показатели качества.
Если влияние факторов случайного характера является преобладающим, говорят, что технологический процесс статистически управляемый и тогда использование статистических методов контроля качества и хода технологических процессов становится возможным.
Если в технологическом процессе преобладают факторы неслучайного характера, процесс называется статистически неуправляемым, и тогда применение остальных из вышеперечисленных статистических методов становится невозможным до выявления причин и минимизации степени влияния неслучайных факторов. После чего вновь повторяют процедуру статистического анализа вплоть до достижения статистической управляемости процесса.
Применение статистических методов анализа качества должно в обязательном порядке предшествовать внедрению статистических методов приемочного контроля и регулирования технологических процессов.
С помощью статистических методов анализа качества решаются задачи [4, с.72]:
— определения точности и стабильности технологического процесса (без чего статистический контроль и статистическое регулирование невозможны);
— установления характера различия средних значений (случайного и неслучайного) одного и того же параметра качества изделий или его рассеяния, изготавливаемых в различных условиях производства (например, на различном оборудовании или в различные смены);
— оценки степени влияния (корреляции) двух или более факторов на показатели качества продукции;
— выявления факторов, существенно влияющих на изменение параметров качества, и факторов, которыми можно пренебречь;
— выявления изменения параметров качества во времени и характера (случайный или неслучайный) этого изменения и т. д.
