Автоматизированный корреляционнорегрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel

1. Постановка задачи Корреляционнорегрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования и частично использует результаты Лабораторной работы № 1.

В Лабораторной работе № 2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные Лабораторной работы № 1 после исключения из них аномальных значений.

Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.

1 152.00 154.50

2 180.50 169.50

3 186.50 189.00

4 197.00 210.00

5 125.00 105.00

6 207.50 180.00

7 213.50 243.00

8 158.00 165.00

9 195.50 193.50

10 227.00 241.50

12 249.50 255.00

13 188.00 201.00

14 207.50 219.00

15 239.00 265.50

16 275.00 285.00

17 203.00 192.00

18 225.50 228.00

19 177.50 142.50

20 228.50 195.00

21 255.50 262.50

22 173.00 148.50

23 135.50 139.50

24 233.00 223.50

25 207.50 195.00

26 192.50 184.50

27 147.50 120.00

28 201.50 187.50

29 234.50 205.50

31 222.50 195.00

32 161.00 174.00

В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.

1.Установить наличие стохастической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y:

а) графическим методом;

б) методом сопоставления параллельных рядов.

2.Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.

3.Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе:

а) эмпирического корреляционного отношения η;

б) линейного коэффициента корреляции r.

Сравнить значения η и r и сделать вывод о возможности линейной связи между признаками Х и Y.

4.Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и рассчитать доверительные интервалы коэффициентов уравнения линейной регрессии.

Построить теоретическую линию регрессии.

Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.

Рассчитать коэффициент эластичности и дать его экономическую интерпретацию.

5.Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. Построить для этого уравнения теоретическую кривую регрессии.

II. Рабочий файл с результативными таблицами и графиками.

Распечатка рабочего файла

III. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы.