Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Автоматизированная система поддержки принятия решений, обеспечивающих повышение эффективности строительства скважин

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В большинстве регионов ресурсы нефти и газа до глубины 2500−3000 метров уже разведаны и многие из них давно эксплуатируются. Проблема наращивания дебита в условиях падающей добычи остро стоит для большинства нефтедобывающих стран мира. Именно поэтому необходимость разведки новых запасов и разработки новых месторождений является актуальной задачей нефтяной промышленности России. В первой главе… Читать ещё >

Автоматизированная система поддержки принятия решений, обеспечивающих повышение эффективности строительства скважин (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список сокращений
  • ГЛАВА 1. Анализ использования буровых установок для строительства скважин
    • 1. 1. Обзор рынка буровых установок
    • 1. 2. Анализ технологических структур буровых установок
    • 1. 3. Анализ факторов, влияющих на выбор буровой установки
    • 1. 4. Анализ применимости критериев оптимизации для выбора бурового оборудования
    • 1. 5. Выводы по главе 1, цель и задачи исследований
  • ГЛАВА 2. Моделирование процесса выбора функциональной структуры буровой установки
    • 2. 1. Разработка функционально-математической модели работы буровой установки
    • 2. 2. Разработка функционально-структурной модели работы буровой установки
    • 2. 3. Пример разработки функционально-структурной модели работы буровой установки
    • 2. 4. Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. Разработка методики выбора буровой установки в зависимости от горно-геологических условий строительства скважин
    • 3. 1. Разработка математической модели конструктивно-технологической сложности скважины
    • 3. 2. Разработка методики выбора буровой установки с учетом критерия минимальных удельных приведенных затрат на строительство скважин
    • 3. 3. Выводы по главе
  • ГЛАВА 4. Разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений, обеспечивающих повышение эффективности строительства скважин с использованием нечеткой логики
    • 4. 1. Формализация принципов выбора буровой установки с применением нечеткой логики
    • 4. 2. Разработка математической модели функции принадлежности
    • 4. 3. Разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений, обеспечивающих повышение эффективности строительства скважин на базе нечеткой логики
    • 4. 4. Пример реализации автоматизированной системы поддержки принятия решений, обеспечивающих повышение эффективности строительства скважин
    • 4. 4. Выводы по главе 4

Одной из основных задач, стоящих перед нефтегазовым комплексом России является повышение эффективности строительства скважин, связанное с рациональным применением технических средств — буровых установок (БУ). Развитие нефтегазодобывающей отрасли за последнее время характеризуется появлением новых типов БУ. Производители бурового оборудования (БО) стремятся максимально удовлетворить требования покупателей по повышению эффективности процесса строительства нефтяных скважин. Конкуренция на рынке БО, научно-технический прогресс заставляют производителей искать новые подходы к функциональным структурам БУ.

Технические решения, заложенные в большинстве конструкций БУ, предусматривают снижение массы, габаритных размеров и увеличение функциональной насыщенности, что повышает безопасность, удобство и сокращает время производства работ по строительству скважин [13- 14- 15].

Очевидно стремление производителей к выпуску полностью комплектных универсальных многоцелевых БУ, что освобождает потребителя от необходимости устанавливать дополнительное оборудование, значительно упрощается сервисное обслуживание. В таких условиях перед потребителем возникает сложная задача обоснования характеристик применяемого оборудования.

Большое значение имеет обоснованный выбор современных БУ с высокой функциональной насыщенностью, учитывая их высокую стоимость. Многие компании — буровые подрядчики приобретают дорогостоящее БО, обосновывая это снижением текущих расходов при его эксплуатации. Расчеты экономической целесообразности применения БУ в конкретных горногеологических условиях осуществляются крайне редко т.к. требуют полной разработки технологического процесса строительства скважин, что приводит к увеличению трудоемкости и сроков подготовки проектной документации. В виду несоответствия технико-экономических характеристик БУ требованиям потребителей, эффективность их эксплуатации на буровых предприятиях оказывается меньше ожидаемой.

Выпускаемые в настоящее время БУ имеют широкие технологические возможности и ориентированы на производство буровых работ в нефтяных скважинах достаточно сложной конструкции. Опыт строительства скважин в Нижневолжском регионе показывает, что в большинстве случаев литологический разрез горной выработки до 5000 метров (Волгоградская, Астраханская область) достаточно хорошо изучен и конструкция скважины не отличается значительной сложностью. В таких случаях вопрос применения многофункциональных БУ с целью сокращения времени буровых и строительно-монтажных работ ставится под сомнение.

Обоснование требований по применению БУ возможно на основе исследования определенного множества конструкций скважин в соответствие с программой бурения [82].

Это определило направление настоящего исследования по разработке принципов выбора БУ, предназначенных для строительства скважин, которые можно охарактеризовать каким-либо обобщенным параметром. В качестве этого параметра предлагается принять сложность скважины, зависящей как от ее проектной конструкции, так и от литологии горных пород вскрываемых бурением.

Таким образом, установление взаимосвязи между горно-геологическими условиями и показателями, характеризующими эффективность строительства скважин, позволяет определить требования к БУ.

На основе критерия минимизации стоимости и продолжительности цикла строительства скважин становится возможным выбрать такую БУ, которая в наибольшей степени удовлетворяет требованиям заказчика.

Для повышения технико-экономической эффективности строительства скважин актуальным является создание автоматизированных методов оптимального выбора БУ с учетом горно-геологических условий строительства скважин на стадии подготовки производства буровых работ.

Разработка методики выбора БУ для оптимального применения в конкретных горно-геологических условиях строительства скважин является особенно актуальной для крупных буровых организаций с большой годовой программой бурения и располагающих внушительным парком БУ.

По данным, приведенным в работах [20- 52] за последние 20 лет средние разведанные российские запасы новых нефтяных и газовых месторождений уменьшились в 4 раза, доля крупных месторождений среди вновь открытых снизилась с 15% до 10%, значительно ухудшились коллекторские свойства продуктивных горизонтов и качественный состав насыщающих их флюидов.

В большинстве регионов ресурсы нефти и газа до глубины 2500−3000 метров уже разведаны и многие из них давно эксплуатируются. Проблема наращивания дебита в условиях падающей добычи остро стоит для большинства нефтедобывающих стран мира. Именно поэтому необходимость разведки новых запасов и разработки новых месторождений является актуальной задачей нефтяной промышленности России.

Создание автоматизированной системы поддержки принятия решений, обеспечивающих повышение эффективности строительства скважин позволит эффективно планировать использование производственных мощностей бурового предприятия при минимуме затрат и продолжительности цикла бурения, оперативно решать задачи подготовки производства буровых работ, загрузки имеющихся в наличии БУ и сократить стоимость и время цикла строительства скважин.

Использование нечеткой логики позволяет сформулировать в удобном виде (используя понятия повседневной речи) основные результаты по планированию производственных мощностей бурового предприятия.

Разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений, обеспечивающих повышение эффективности строительства скважин, включает: функционально-математическое и структурное моделирование технологических возможностей БУ;

— создание методики для выявления закономерности между сложностью скважины и горно-геологическими условиями залегания потенциально-перспективных отложений содержащих углеводородыустановление взаимосвязей между конструкциями скважин и функциональной структурой БУ по критерию минимальных затрат на строительство скважины;

— формализацию принципов выбора БУ с использованием нечеткой логики и интерпретацию выходных переменных для формирования рекомендаций по применению БУ в конкретных горно-геологических условиях строительства скважин.

На основании вышеизложенного сформулируем цель и задачи работы.

Цель работы — разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений, обеспечивающих повышение эффективности строительства скважин.

Задачи, которые необходимо решить для достижения цели работы:

1. Разработать функционально-структурную модель (ФСМ) работы БУ для установления взаимосвязи между комплексом необходимых функций Б У и проектными конструкциями скважин.

2. Разработать математическую модель конструктивно-технологической сложности скважин с учетом их проектной конструкции и горно-геологических условий строительства.

3. Установить функциональную связь между затратами на строительство скважины и ее конструктивно-технологической сложностью.

3. На основе предложенных моделей создать автоматизированную систему поддержки принятия решений, обеспечивающих повышение эффективности строительства скважин.

Диссертация имеет следующую структуру:

В первой главе приведен обзор современного состояния рынка БУ зарубежного и отечественного производства, указаны основные тенденции их совершенствования. Представлены перспективные и приоритетные направления в производстве наземных БУ, рассмотрены существующие критерии и методики выбора БУ с целью минимизации производственных затрат и сроков строительства скважин.

Во второй главе проведено моделирование процесса выбора функциональной структуры БУ. Для исследования взаимосвязи между горногеологическими условиями и функциональной структурой БУ разработана ФСМ работы буровой установки, отражающая последовательность отдельных операций, совокупность которых обеспечивает получение заданного результата.

В третьей главе создана методика выбора БУ в зависимости от горногеологических условий строительства скважин, включающая создание математической модели конструктивно-технологической сложности скважины и установление ее взаимосвязи с функциональной структурой БУ по критерию минимальных удельных приведенных затрат на строительство скважин.

Четвертая глава посвящена разработке автоматизированной системы поддержки принятия решений, обеспечивающих повышение эффективности строительства скважин с учетом их горно-геологических условий на базе теории нечеткой логики.

5. Результаты исследования и рекомендации по выбору буровых установок были использованы в:

— ОАО «ЛУКОЙЛ-Волгограднефтегаз» при разработке технических заданий и рабочих проектов на строительство скважин № 2 Журавская- № 6 Левобережная

ООО «Светлоярское УБР» при строительстве скважин № 1 Непряхинская- № 1−5 Южно-Вязовская- № 19 Антиповско-Лебяженская- № 1−3 Западно-Вязовская, что позволило сократить удельные приведенные затраты на 4,5% за 1 час. работы установки, в денежном выражении сокращение затрат составило 2000 руб./час.

— ООО СП «Волгодеминойл» при подготовке технических заданий для разработки рабочих проектов на строительство поисково-разведочных скважин № 10 Таловская- № 60 Платовская- № 5 Таловская.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В. Ф. Разработка и внедрение методологии выбора буровой установки : на примере РАО «Газпром»: дис.. канд. техн. наук: 05.04.07 / Владимир Фуадович Абубакиров. М., 1998 г.
  2. В. Ф. Буровое оборудование: справочник: в 2-х т. Т. 2. Буровой инструмент / В. Ф. Абубакиров, Ю. Г. Буримов, А. Н. Гноевых и др.- М.: ОАО «Издательство «Недра», 2003. — 494 с.
  3. А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях : монография / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин. Тюмень: Изд-во Тюменского гос. ун-та, 2000. — 352 с.
  4. А. А. Вычислительные методы для инженеров / A.A. Амосов, Ю. А. Дубинский, Н. В. Копченова. М.: Высш. шк., 1994. — 55 с.
  5. Д.Ф. Винтовые забойные двигатели: справочное пособие / Ф. Д. Балденко, А. Н. Гноевых. М.: ОАО «Издательство «Недра», 1999. -342 с.
  6. С.А. Оптимизационные модели распределения инвестиций на предприятии по видам деятельности / С. А. Баркалов, О. Н. Бакунец, И. В. Гуреева и др. М.: ИЛУ РАН, 2002. — 68 с.
  7. И.З. Основные операции нечеткой логики и их обобщения / ИЗ. Батыршин. Казань: Отечество, 2001. — 102 с.
  8. М.П. Автоматизированный электропривод типовых производственных механизмов и технологических комплексов / М. П. Белов, А. Д. Новиков. М.: Академия, 2007. — 576 с.
  9. Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности / Л. С. Беляев. Новосибирск: Наука, 2007. — 128 с.
  10. С.П. Функциональные математические модели. Электронный ресурс.:[слайд-конспект лекций] Электрон, дан. в формате MS PowerPoint 2003. Иваново: Иван. гос. хим.-технол. ун-т., 2008.
  11. А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г. В. Меркурьева. М.: Радио и связь, 1999.-304 с.
  12. А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования / А. Н. Борисов, O.A. Крумберг, И.П.Федоров- Риж. техн. унт. Рига: Зинатне, 2005. — 184 с.
  13. Буровые комплексы. Современные технологии и оборудование. -Екатеринбург: УГГТА, 2002. 592 с.
  14. Буровые установки // Нефтегазовые технологии — 2008. № 4 — С. 41 — 47.
  15. Верхний привод жемчужина буровой: хорошего понемножку // Нефтегазовая вертикаль. — 2008. — № 15. — С. 24 — 30.
  16. А.Н. Монтаж оборудования при кустовом бурении скважин / А. Н. Воевода, К. В. Карапетян, В. И. Коломацкий. М.: Недра, 1987. — 205.С.
  17. В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: Изд. СПбГТУ, 1997. 510 с.
  18. ВРД 39−1.13−057−2002. Регламент организации работ по охране окружающей среды при строительстве скважин. М., 2002. — 152 с.
  19. Все о верхнем приводе Электронный ресурс.: ЗАО «ПромТехИнвест», 2006−2009. -URL: www. top-drive.ru (дата обращения 20.04.2009).
  20. В.Я. Решение математических задач средствами Excel / В. Я. Гельман. СПб.: Питер, 2003 г.
  21. ГОСТ 16 293–89. Установки буровые комплектные для эксплуатационного и глубокого разведочного бурения. Основные параметры. М.: Изд-во Стандартов, 1990. 5 с.
  22. В. И. Практика функционального моделирования с AllFusion Process Modeler 4.1. (BPwin) Где? Зачем? Как? / В. И. Дубейковский. М.: Диалог-Мифи, 2004 — 464 с.
  23. C.B. Повышение экономической эффективности управления парком буровых установок (Методические вопросы): дис.. канд. экон. наук: 08.00.05 / Сергей Владимирович Егоров. Москва, 2003. — 128 с.
  24. Ю.П. Теоретические основы автоматизированного управления — Томск : Томск, гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники, 2001. 337 с.
  25. Заде Лофти. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. -М.: Мир, 1976. 165 с.
  26. Инжиниринг нефтепромыслового оборудования Электронный ресурс. ЗАО «ПромТехИнвест», 2006−2009. -URL: www.promtehinvest.ru 1 (дата обращения 15.03.2009).
  27. Калининградские мобильные буровые установки: Каталог Калининград: Калининградская правда, 2006. — 12с.
  28. Калининградские мобильные буровые установки Электронный ресурс.: ООО «ЛУКОЙЛ-Калининградморнефть», 2004. URL: http://www.lukoil-kmn.com/mbu/index.htm (дата обращения 15.03.2009).
  29. Каталог бурового оборудования Электронный ресурс.: Промышленная группа Генерация, 2009. — URL: http://www.generation-bo.ru (дата обращения 15.03.2009).
  30. Каталог нефтегазопромыслового оборудования. Волгоград: ВЗБТ, 2008. -33 с.
  31. B.B. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода / В. В. Круглов, М. И. Дли. М.: Физматлит, 2002. — 252 с.
  32. A.M. Формы применения функционально-стоимостного анализа /
  33. A.M. Кузьмин, A.A. Барышников // Машиностроитель. 2001. — № 6.-С. 37−40.
  34. Е. А. Функциональное моделирование / Е. А. Кузьмин, A.M. Кузьмин // Машиностроитель. 2002. — № 2. — С. 40−47.
  35. .Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0 / Б. Я. Курицкий. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1997. — 384 с.
  36. Д. Методология структурного анализа и проектирования : пер. с англ. / Д. Марка, К. Мак Гоуэн. М.: Наука, 1993. — 240 с.
  37. Методы теории принятия решений // Ковалев В. В., Волкова О. Н., Анализ хозяйственной деятельности предприятия / В. В. Ковалев, О. Н. Волкова. — М.: Проспект, 2000 С. 106−113.
  38. Мобильные буровые установки, агрегаты для освоения и ремонта скважин, установки разведочного бурения Электронный ресурс.: Группа компаний «КУНГУР», 2009 URL: http://www.kungur.com/default.aspx?textpage=2 (дата обращения 15.03.2009).
  39. В.А. Мобильные передвижные буровые установки и агрегаты /
  40. B.А. Муравенко, А. Д. Муравенко, В. А. Муравенко. Ижевск, 2005. -548с.: ил.
  41. В. А. Оборудование противовыбросовое: обзор технических сведений / В. А. Муравенко, А. Д. Муравенко, В. А. Муравенко Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. — 168 е.: ил.
  42. Наземные буровые установки Электронный ресурс.: КСА DEUTAG, 2009. URL: http://www.kcadeutag.com/ru/kca/services/onshore.html (дата обращения 15.03.2009).
  43. Нефтегазовое буровое оборудование Электронный ресурс.: ЗАО Машиностроительная корпорация «У ралмаш». -URL: http ://www.uralmash.ru/rus/products/catalogue/aboutcategory .htm?sect=28. (дата обращения 15.03.2009).
  44. Нечеткая логика, мягкие вычисления и вычислительный интеллект Электронный ресурс.: Российская Ассоциация Нечетких Систем и Мягких Вычислений, 2004−2010. -URL: http://fuzzyset.narod.ru (дата обращения 25.02.2010).
  45. Нечеткая логика в системах управления Электронный ресурс.: ООО «Компьютерра-Онлайн», 1997- 2010. -URL: http://offline.computerra.ru/2001/415/13 052 (дата обращения 25.02.2010).
  46. М. Рэч. Новые мощные буровые установки способны работать, в тяжелых условиях // OIL&GAS JOURNAL RUSSIA. 2007 — № 1 — 2 (5) -С. 61 -63.
  47. М. Рэч. Обзор бурового рынка: влияние высоких цен на эффективность работ // OIL&GAS JOURNAL RUSSIA. 2007 — № 5 (8) -С. 49 — 52.
  48. М. Рэч. Рынок буровых установок: строят все больше // OIL&GAS JOURNAL RUSSIA. 2007 — № 7 — 8 (10) — С. 38 — 41.
  49. Обзор российского рынка бурового оборудования // В2 В Research 2007 -63с.
  50. В. А. Функциональное моделирование методологическая основа реализации процессного подхода / В. А. Окулесский. — М.: НИЦ CALS-технологий, 2001. — 156 с.
  51. Основные принципы выбора технологии, технических средств и материалов при строительстве, ремонте скважин: сб. науч. тр. / ОАО «НПО. Бурение». Краснодар, 2002. — Вып. 7. — 307 е.: ил.
  52. ПБ-08−624−03. Правила безопасности в нефтяной и газовой промышленности. М., 2004. — 305 с.
  53. Прикладные нечеткие системы: пер. с япон. Ю. Н. Чернышева / под ред. Т. Тэрано и др. М.: Мир, 2008. — 368 с.
  54. А.И. Практикум по эконометрике: Регрессионный анализ средствами Excel / А. И. Приходько Ростов: Феникс. — 2007. — 256 с.
  55. Л.Д. Теория систем управления / Л. Д. Певзнер. — М.: Изд-во Моск. гос. горного ун-та, 2002. — 472 с.
  56. А. Д. Многокритериальная оптимизация технологического процесса монтажа буровых установок / А. Д. Поликарпов, В. А. Шмелев, В. Ю. Близнюков, Ю. П. Сердобинцев // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. 2006. — № 2. — С. 11−14.
  57. Поспелова Д. А. Экспертные системы: состояние и перспективы /. Д. А. Поспелова М.: Наука, 2008. — 151 с.
  58. Пути повышения эффективности и качества строительства скважин: материалы заседания сек. «Техника и технология бурения скважин» научно-техн. совета ОАО «Газпром», Тюмень, сент. 2003 г. — М.: ООО «ИРЦ «Газпром», 2003. 159 с.
  59. Пути повышения эффективности техники и технологии строительства, эксплуатации и ремонта нефтезазовых скважин: сб. науч. тр. / ОАО «НПО «Бурение». Краснодар, 2005. — Вып. 13 — 340 с.
  60. Р 50.1.028−2001. Методология функционального моделирования. М.: Госстандарт России, 2000. — 54 с.
  61. РД IDEF 0−2000. Методология функционального моделирования. М.: Госстандарт России, 2000. — 75 с.
  62. Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилинький, Л. Рутковский. М., 2004. — 452 с.
  63. Стационарные буровые установки Электронный ресурс.: ООО «Волгоградский завод буровой техники», 2001−2009. -URL: http://www.vzbt.ru/products/?productid=l (дата обращения 15.03.2009).
  64. С. П. Теория автоматического управления: оптимальные и адаптивные системы. Учебное пособие для вузов. Калининград: ФГОУ ВПО «КГТУ», 2010, 207 с.
  65. Ю. П., Барабанов В. Г. Основы теории линейных систем автоматического управления / Ю. П. Сердобинцев, В. Г. Барабанов. -Волгоград :ВолгГТУ, 2007. 164 с.
  66. Ю. П. Повышение качества функционирования технологического оборудования: Монография / Ю. П. Сердобинцев, О. В. Бурлаченко, А. Г. Схиртладзе. Старый Оскол: ТНТ, 2010. — 412 с.
  67. С.Г. Сооружение буровых на суше / С. Г. Скрыпник. М.: Недра, 1991.-360 с. с
  68. СН 423−71 (с изм. 1979). Инструкция по определению экономической эффективности капитальных вложений в строительстве. М., 1971. — 28 с.
  69. Н.М. Новая буровая техника ООО «ВЗБТЭ / Н. М. Тащилин // Вестник ассоциации буровых подрядчиков. 2007. — № 3. — С. 14 — 17.
  70. Н.М. Обзор производимого оборудования / Н. М. Тащилин // Вестник ассоциации буровых подрядчиков. 2006. — № 2 — С. 18 — 22.
  71. Технический каталог нефтегазового оборудования Электронный ресурс.: Oil&Gas.ru, 2010. -URL: http://www.oil-gas.ru/catalog/firm/products/7284 (дата обращения 20.04.2009).
  72. B.JI. Основы теории обеспечения рациональности решений / B.JI. Токарев. Тула: Изд-во ТулГУ, 2000. — 120 с.
  73. А. Иностранных монстров не боимся / А. Тутушкин // Ведомости. 2008. — № 16 (2038). — С. 5.
  74. Уралмаш Буровое оборудование: каталог. — Екатеринбург, 2007. — 42 с.
  75. Ф. Харари. Теория графов. — М.: Изд-во УРСС, 2003. 300 с.
  76. С. И. Особенности геологического строения среднедевонских отложений Кудиновско-Романовской приподнятой зоны / С. И. Чижов, Н. В. Даньшина // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2003. — № 10. — С. 26−29.
  77. A.B. Особенности геологического строения верхнедевонско-нижнекаменноугольных отложений прибортовой части Прикаспийской впадины Саратовской области / A.B. Чуваев, Н. В. Даньшина // Недра Поволжья и Прикаспия. 2005 -. Вып. 41. — С. 34 — 45.
  78. JI. Н. Первичная документация, используемая и составляемая при строительстве скважин. Т. 1 / JI.H. Шадрин- ОАО. «ВНИИОЭНГ». М., 2001.-470 с.
  79. JT. Н. Проектирование строительства нефтяных и газовых скважин / Л. Н. Шадрин. М.: Недра, 1987. — 269 с.
  80. В.А. Обзор рынка отечественных буровых установок: / В. А. Шмелев, Ю. П. Сердобинцев // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. 2009. — №. 1 — С. 39−42.-
  81. В.А. Обзор рынка зарубежных буровых установок / В. А. Шмелев, Ю. П. Сердобинцев // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. 2009. — № 2. — С. 38−40.
  82. В. А., Сердобинцев Ю. П. Часть I. Разработка математической модели конструктивно-технологической сложности вертикальной нефтяной скважины // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. -2010-№ 2-С. 3−8.
  83. В. А., Сердобинцев Ю. П. Часть II. Технико-экономическое обоснование выбора буровой установки для вертикальных нефтяных скважин // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. -2010. -№ 4-С. 4−7.
  84. В. А., Сердобинцев Ю. П. Разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений при выборе буровой установки // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. -2010- № 8-С. 11−17.
  85. Штовба С.Д."Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику» Электронный ресурс.: Консультационный центр компании Softline Со, 2010. -URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/bookl/index.php (дата обращения 25.02.2010).
  86. Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения М. Радио и связь 1992 г. 504 с.
  87. Экономика предприятия / под ред. В. Я. Горфинкеля, Е. М. Купрякова. — М.: Банки и биржи «ЮНИТИ», 2001. 367 с.
  88. В.Ю. Холдинг «Мобильные буровые системы» выводит на рынок новую продукцию / В. Ю. Юдкевич // Вестник ассоциации буровых подрядчиков. 2007. — № 2 — с. 21 — 24.
  89. , Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем / Н. Г. Ярушкина. М.: Финансы и статистика, 2004. — 320 с.
  90. Nabors Drilling International // Press release. 2005 — 13 p.
  91. Mason R. Newsletter Буровые установки и бурение / R. Mason // Нефтегазовые технологии. 2010. — № 1 — С. 11 — 13.
  92. S. Строительство буровых установок, несмотря на снижение активности / S. Berkman, Т. Stokes // Нефтегазовые технологии. 2008. -№ 2 — С. 52 — 60.
  93. Drilling Rigs Электронный ресурс.: Bentec URL: http://www.bentec.de/products/index.html (дата обращения 15.03.2009).
  94. SA «UPET» Румыния Электронный ресурс.: Промышленная группа Генерация, 2009. URL: http://www.upetgroup.ro (дата обращения 15.03.2009).
  95. Drilling Rigs Электронный ресурс.: SPA China National Petroleum Corp.2008.URL:http://www.cnpc.com.cn/en/productsservices/Petroleum+Equipment/ DrillingandProductionEquipment. htm (дата обращения 15.03.2009).
  96. Well Engineering Электронный ресурс.: Dietswell Engineering, 2002−2003. -URL: www.dietswell.com (дата обращения 15.03.2009).
  97. RG Petro-Machinery (group) Co., ltd: Equipment register. Nanyang, — 45 p.
  98. Rismanto, R., and Van der Zwaag, C., Explorative Study of NMR Drilling Fluid Measurement, Annual Transactions Nordic Rheilogy Society, Vol. 15, 2007.
  99. Hart’s E&P .-2007.-Vol.75, No. 10-P. 86−89.
  100. Wang Xinhu, et al., «Experimental study on influence of material of material property on corrosion fatigue life of drill pipes,» Shiyou Xuebao (in Chinese), Vol. 30, No. 2, 2009, P. 12−16.
  101. Glover Walt Hart’s E&P. 2007. — Vol. 76, № 12. — P. 54−55.
  102. Joshi Technologies International Inc., Umiat Field, Alaska, «Development with Horizontal Wells,» report for Renaissance Umiat LLC, Houston, 200, P, 4.
  103. Verma, Narendra, and Verma, Anil, «Amine System Problems Arising from Heat Stable Salts and Solutions to Improve Performance,» Fuel Processing Technology, Vol. 90 (April 2009), No. 4, P. 483−489.
Заполнить форму текущей работой