Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Анализ и оценка генетического потенциала ярославской породы крупного рогатого скота с разработкой методов по его контролю и управлению

Диссертация: Анализ и оценка генетического потенциала ярославской породы крупного рогатого скота с разработкой методов по его контролю и управлению
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Большинство работ, в которых излагаются методы определения селекционно-генетических параметров, основываются на опыте зарубежных стран. Между тем, их опыт нельзя полностью переносить в наши условия. Как правило, селекционно-генетические параметры в зарубежных странах определяются только по подконтрольному поголовью мелких ферм с использованием различного ряда поправок на возраст, продуктивность… Читать ещё >

Анализ и оценка генетического потенциала ярославской породы крупного рогатого скота с разработкой методов по его контролю и управлению (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Обзор литературы
    • 1. 1. Характеристика основных популяционно-генетических параметров продуктивных признаков крупного рогатого скота
    • 1. 2. Генетический потенциал, его зависимость от селекционных факторов
    • 1. 3. Использование методов популяционной генетики в селекционном прогнозировании и управлении генетическим потенциалом
    • 1. 4. Использование генофонда голштинской породы при улучшении продуктивных технологических качеств, а также для повышения генетического потенциала отечественных пород скота
    • 1. 5. Современные селекционные программы, их роль в повышении генетического потенциала популяции
  • 2. Материал, методика и методы исследований
    • 2. 1. Материал исследований
    • 2. 2. Методика и методы исследований
  • 3. Результаты исследований
    • 3. 1. Современное состояние ярославского скота, оцененное на базе исторических данных и популяционно-генетических характеристик
      • 3. 1. 1. История образования и развития породы
      • 3. 1. 2. Продуктивные и производственно-технологические показатели ярославского скота. Характеристика ведущих племенных стад
      • 3. 1. 3. Генеалогическая структура популяуции. Формирование генеалогической структуры популяции ярославского скота
        • 3. 1. 3. 1. Современная генеалогическая структура породы
        • 3. 1. 3. 1. 1. Генеалогическая группа Чибиса ЯЯ
        • 3. 1. 3. 1. 2. Линия Клёна ЯЯ
        • 3. 1. 3. 1. 3. Линия Коршуна ЯЯ
        • 3. 1. 3. 1. 4. Линия Вольного ЯЯ
        • 3. 1. 3. 1. 5. Линия Добряка ИЯ
  • -33.1.3.1.6. Линия Жилета ЯЯ
    • 3. 1. 3. 1. 6. Линия Завета ЯЯ
      • 3. 1. 3. 1. 7. Линия Магната ЯЯ
      • 3. 1. 3. 1. 8 Линия Марса ЯЯ
      • 3. 1. 3. 1. 9. Линия Марта ЯЯ
      • 3. 1. 3. 1. 10. Линия Мурата ЯЯ
      • 3. 1. 3. 1. 11. Линия Невода ЯЯ
      • 3. 1. 3. 1. 12. Линия Чародея ЯЯ
      • 3. 1. 3. 1. 13. Родственная группа Шустрого ЯЯ
      • 3. 1. 3. 1. 14. Линия Доброго ЯЯ
      • 3. 1. 3. 2. Принципы и методические подходы работы с линиями Ярославской породы скота
      • 3. 1. 3. 3. Автоматизация контроля управления и совершенствования генеалогической структуры породы
    • 3. 2. Характеристика селекционно-генетических параметров популяции ярославского скота
      • 3. 2. 1. Программно-системные и методические подходы к оценке селекционно-генетических параметров
      • 3. 2. 2. Селекционно-генетические параметры скорости роста и развития ремонтного молодняка
      • 3. 2. 3. Популяционно-генетическая характеристика материнской основы
      • 3. 2. 4. Динамика реализованного генетического потенциала по породе в целом и ведущим племенным стадам в частности
      • 3. 2. 5. Оптимизация программы селекции для ярославской породы крупного рогатого скота
    • 3. 3. Результаты исследований генетического ^ потенциала и основных селекционных процессов в породе
      • 3. 3. 1. Влияние на генетический потенциал отцов быков и лидерных групп
      • 3. 3. 2. Влияние структуры селекционного ядра и способов работы с ним на изменение генетического потенциала ипродуктивные показатели стад
      • 3. 3. 3. Влияние матерей быков и маточной основы быкопроизводящих стад на селекционно-генетические изменения в породе
      • 3. 3. 4. Значение первой лактации в изменении продуктивных показателей и генетического потенциала стад
      • 3. 3. 4. Влияние продолжительности хозяйственного использования коров на генетический потенциал
    • 3. 4. Моделирование и оптимизация системы управления генетическим потенциалом, её реализация и ИБС селекционного профиля
      • 3. 4. 1. Методологическое решение вопросов по корректуре влияния управляемых и неорганизованных средовых факторов в селекционной базе и надстройке ИБС
      • 3. 4. 2. Модель нивелирования средовых факторов, обеспечивающая повышение точности оценки генотипа отдельных животных и потенциала стада в целом
      • 3. 4. 3. Селекционные модели^используемые в оценке «генотипа племенных животных. Вариант комбинирования индексов племенной ценности и селекционных индексов в системе селекции
  • 4. Обсуждение результатов исследований
  • Выводы
  • Предложения производству
  • Библиографический указатель используемой литературы

Актуальность темы

В решении проблемы увеличения производства продуктов животноводства особое место занимает молочное и мясное скотоводство. В стране от него получают свыше 40% производимого мяса, практически все молоко и производимые из него продукты. В повышении количества и качества полученной продукции огромную роль играет селекционно-племенная работа, отвечающая за качественное совершенствование существующих и выведение новых ь/ высокопродуктивных пород, типов и линии животных. Перед научными работниками и селекционерами-практиками постоянно стоит задача по совершенствованию и использованию методов улучшения племенных и продуктивных качеств животных на основе достигнутого генетического потенциала.

Главные факторы развития молочного скотоводства — эффективная селекционная работа, прочная кормовая база и передовые технологии производства продуктов животноводства, наивысший эффект достигается при интегрированном их действии и высоком уровне развития каждого из них. Однако при самой высшей степени совершенствования, механизации и автоматизации животноводческих процессов основным средством производства продукции остаются животные. Их качество, способность к высокой продуктивности и производству высококачественной продукции ведущий фактор в интенсификации производства. Селекционно-племенная работа — инструмент совершенствования этих биологических средств производства, обеспечивающий повышение их генетического потенциала и способности к эффективной трансформации кормов в животноводческую продукцию. Методы селекции играют огромную роль в совершенствовании, как больших популяций, так и их составных частей: типов, линий, стад. Однако, в настоящее время, наметилась тенденция к отставанию уровня роста генетического потенциала от технических возможностей современных технологий — что на фоне смены хозяйственно-экономических условий зачастую ведет к снижению продуктивности отдельных стад и пород в целом.

Ярославская порода крупного рогатого скота относится к немногим отечественным породам молочного направления, созданным методом народной селекции. Она обладает рядом ценных признаков, отсутствующих или менее выраженных у других пород, в Частности: относительно высокой жирномолочностью, неприхотливостью к условиям кормления и содержания, пластичностью в адаптации и акклиматизации, резистентностью к ряду заболеваний. Однако, при всех своих положительных качествах она уступает высокотехнологичным молочным породам по надоям, живой массе молодняка и взрослых животных, а также по скорости доения. Значительная часть недостатков породы в существенной мере подчинена генетическим факторам, корректируется после эффективного использования комплекса мер популяционно-генетического характера — реализованных в АСУ селекционного профиля.

Проблеме управления генетическим потенциалом молочного скота, созданию АСУ селекционного профиля посвящено значительное число работ отечественных и зарубежных ученых. Однако многие аспекты До сих пор не получили всестороннего изучения и освещения. В частности, недостаточно изучены вопросы разработки систем селекции локальных пород, неудовлетворительно проработаны элементы влияния на генетический потенциал комплекса генетических и средовых факторов, а также их взаимодействия. Дискуссионными, по настоящее время, являются вопросы управления генеалогической структурой малочисленных пород, использование наследственных качеств родительской основы при прогнозировании продуктивности потомства. Особую значимость приобретают проблемы разработки локальных программ и комплексе методов управления породообразовательными процессами — направленными на повышение генетического потенциала скота ярославской породы.

Цель и задачи исследований. Целью исследований являлась разработка и совершенствование методов анализа, оценки, контроля и управления генетического потенциала, обеспечивающих повышение эффективности племенной работы с ярославской породой крупного рогатого скота на основе достижений и /—> ч/ популяционнои генетики, высокоточных быстродействующих программных комплексов и ЭВМ.

В задачи исследований входили: оценка селекционно-генетической ситуации в породе и ведущих стадахизучение степени влияния комплекса генетических и средовых факторов на генетический потенциал породыоптимизация программы селекции ярославского скота на основании углубленного анализа селекционных и средовых эффектовразработка математической и методической базы для программного комплекса по управлению генетическим потенциалом локальных пород крупного рогатого скоФаразработка и апробация новых методов прогнозирования селекционного достоинства и оценки племенной ценности животных.

Научная новизна. Автором впервые комплексно изучены селекционные процессы, связанные с контролем генетического потенциала, его реализацией, принципами и методами: управления в ярославской породе скота. Дана сравнительная характеристика основных заводских линий и родственных групп, соответственно их потенциала и селекционно-генетических характеристик, определены пути их использования, на основании комплекса селекционных критериев разработана долгосрочная программа селекции ярославского скота, учитывающая эффект производителей, использующихся вне системы искусственного осеменения (СИО), а также допустимую эффективность от использования трансплантации эмбрионов .

Впервые разработан и апробирован комплекс методов для надстройки АРМ селекционного профиля малочисленных пород скота. Авторские алгоритмы реализованы более чем в 40 комплексах, системах и подсистемах. Усовершенствованы методы по оценке всех категорий племенных животных, впервые на малочисленных породах применен способ агрегатирования систем селекционных индексов (С1)и индексов племенной ценности (ИПЦ). На информационной базе, обеспечивающей достоверность третьего порядка, проведена ретроспективная проверка всех вариантов.

Применительно к селекции коров-первотелок разработан новый метод нелинейно-регрессионного прогнозирования превосходства над сверстницами по надою и МДЖ. Отработана методика определения эффектов генотипа и среды, средовых корректур в системах контроля, оценок и прогнозирования.

Для контроля процессов, преходящих в стадах и породе, при использовании межпородного скрещивания разработаны и апробированы новые методы оценки генетического превосходства конкретной кровности, индекса соответствия типу, линейной 30-ти факторной модели оценки на принадлежность к новым типам.

Совместно с коллективом авторов разработаны программные комплексы для ЭВМ «ПЕРСПЛАН», мАнСелИн-1″, «АнСелИн-2», АРМ ЗС и АРМС, которые успешно используются на ярославской породе скота с 1986 г.

Теоретическая и практическая значимо с т ь. В работе приводятся новые сведения об оценке качества генеалогических единиц в ярославской породе крупного рогатого скота, определены селекционные направления и перспективы их использования. Автором впервые сформулированы принципы контроля и управления генетическим потенциалом отдельных стад и породы в целом на основании достижений популяционной генетики.

Предложен комплекс методов по прогнозированию племенных качеств животных, учитывающий фиксированные и независимые весовые коэффициенты, корректуру на факторы среды и временную дистанцию в оценках.

Разработан компьютерный алгоритм управления инбредной депрессией в локальных породах скота, который реализован в программном комплексе, предназначенном для управления селекционными процессамиыкопроизводящих стад.

Все указанные методы внедрены в племенных хозяйствах зоны разведения ярославского скота, в Ярославском государственном сельхозпредприятии по племенной работе и искусственному осеменению животных, используются при подготовке специалистов селекционных служб в Ярославской госсельхозакадемии и в Ярославском ИППК АПК.

По результатам исследований разработаны 8 методических рекомендаций общим объемом 21 печатный лист (440с.), которые используются в практической работе и в подготовке специалистов селекционеров. С использованием новых прогрессивных методов селекции для высшего и последипломного образования разработано три деловых игры общим объемом 18 печатных листов (38Ос.). Вместе с соавторами разработан программный комплекс по управлению породооб-разовательными процессами, который внедрен в 22 хозяйствах области. С использованием программных комплексов «ПЕРСГШАН», «АнСелИн-1» и АРМС автором разработано 10 перспективных планов селекционно-племенной работы и селекционно-экономических программ < «Молот», 1987; «Красный Октябрь» Борисоглебского района, 1989; «Горшиха», 1990; «Пахма», 1994; «Родина», 1995; «Меленковский», 1996; им. Дзержинского, 1997 и др.), которые используются в племенных хозяйствах и государственной племенной службе для практического сопровождения селекционного процесса в породе и отдельных стадах.

Апробация работы. Основные положения докторской диссертации докладывались и были одобрены на ежегодных заседаниях ученого совета ЯНИИЖК (1986.1992), ЯРИППК АПК (1993. 1997), ЯГСХА (1993. 1996), А также на производственных совещаниях областнцх семинарах специалистов селекционно-племенной службы {1987, 1989, 1990), заседаниях совета по племенной работе с ярославской породой крупного рогатого скота (1990, 1992), республиканских и областных научно-практи-ческих конференциях по селекции и генетике сельскохозяйственных животных Ленинград—ВНИИРГЖ 1986,1987,1988; Алма-Ата, 1986; Чимкент, 1989; Вологда, 1993; Москва-РАМЖ, 1993,1994, 1995,1996; Ярославль,

1986,1987,198 9,1990,1993. 1997.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 77 работ. В них достаточно полно изложены основные положения диссертации. Работа посвящена вопросам контроля и управления селекционными процессами в ярославской породе крупного рогатого скота с использованием методов популяционной генетики и является итогом научных исследований, выполненных автором в 1985 .1997 г. в соответствии с тематическим планом Ярославского НИИ животноводства и кормопроизводства по следующим научно-техническим заданиям:

0.сх.42,03.06.Ж, № госрегистрации 01.86.135 352;

0.сх.42,03.07.Ж, № госрегистрации 01.8 6.135 351 (1986;90г);

03.Р.00, №госрегистрации 01.9.10 042 110;

03.Р.00,01.03, № госрегистрации 01.9.10 042 109

1991;93г.).

На защиту выносятся следующие вопросы: 1. Селекционно-генетический анализ популяции ярославского скота, оценка изменения генетического потенциала в разрезе временных рядов и генеалогических групп, исследование его зависимости от генетических и средовых факторов.

2. Оптимизация программы селекции ярославского скота с учетом производителей использующихся вне СИО и животных трансплантантов.

3. Основные методы популяционной генетики, использующиеся в совершенствовании ярославской породы.

4. Материалы по разработке новых методов прогнозирования, оценки и создания высокоценных генотипов животных ярославской породы крупного рогатого скота.

5. Материалы по контролю и управлению процессами межпородного скрещивания на основе передовых методов популяционной генетики и рационального использования ЭВМ.

6. Материалы по разработке комплекса программ совместимых с существующими ИБС селекционного профиля, выполняющего оценочно-координирующие функции в селекционной работе со стадами и породой.

7.Методологическое решение вопросов по корректуре влияния общих и частных средовых факторов в селекционной базе и надстройке ИБС.

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Ведущей отраслью животноводства, в большинстве развитых стран, является молочное скотоводство. В настоящее время на долю России/ США, ФРГ, Нидерландов, Франции, Великобритании и государств СНГ приходится 54,6% мирового производства молока (Иванова Н., 1988). В этих странах со средины шестидесятых годов (в бывшем СССР с начала 7 0-х)молочное скотоводство развивается в условиях интенсификации производства, эффективного внедрения достижений селекционной науки, передовых технологий по содержанию и кормлению животных, рационального использования породных и природно-климатических ресурсов А. Ебз1, (1985), Н. ЕгатЬаго1, (1986) .

Эффективность развития молочного скотоводства во многом зависит от существующей системы селекционно-племенной работы, основывающейся на методах и способах, предусматривающих контроль величины и степень управляемости генетического потенциала отдельных стад и пород в целом. Как для широкораспространенных, так и для локальных пород скота в системе должны учитываться пять основных направлений :

1) контроль популяционно-генетических параметров;

2)оценку генетического потенциала и тренда линий, стад, популяций;

3)оценку силы влияния генетических и средовых факторов, взаимодействия «генотип х среда»;

3) работу с линиями, включающую подбор быков-производителей;

4) работу с материнской основой стад и пород, включающую селекцию семейств;

5)рациональное использование пород мирового генофонда;

6)разработку селекционных программ/ предусматривающих повышение генетического потенциала, сохранение и совершенствование генофонда ценных пород;

Следует отметить, что в мировой селекционной практике далёко не равнозначные отношения к каждому из выделенных элементов. Это обусловлено, с одной стороны, различием селекционных систем и приемов их реализации, с другой, методическими подходами к непосредственному ведению селекционного процесса. Общим элементом всех селекционных программ является выделение оптимума между экономической и генетической составляющей, генетическое улучшение стад должно быть экономически оправдано, затраты на селекционное совершенствование не должны превышать величину дохода от селекционных мероприятий.

В современных системах ведения животноводства существенно повысилась роль селекции в совершенствовании животных существующих пород, стад, внутри-породных групп и требует применения более совершенных ее методов, с помощью которых использовалась бы не только аддитивная наследственность, но и комбинационный эффект генотипов в результате правильного подбора пар. Возникает необходимость включения в селекционный поток новых признаков, отражающих запросы изменений технологии производства продуктов животноводства. Повышается роль селекции в создании резистентности животных к массовым болезням, формировании у них устойчивости к экстремальным условиям новой технологии.

Практика селекционной работы должна основываться на усилении плановости в подборе пар селекционного эффекта, на ускорении темпа селекции. Необходимо, чтобы традиционная система массовой селекции по фенотипу сопровождалась все более углубленной оценкой генотипа, повышением роли индивидуального подбора и обоснования сочетаемости пар при подборе.

Одним из инструментов, позволяющим решить вышеперечисленные задачи, является популяционная генетика с ее высокоразвитым математическим аппаратом, системой логических оценок и возможностью оптимизации, как отдельных элементов, так и всего селекционного процесса в целом. В последнее время она превратилась в науку, позволяющую глубже оценить применяемые методы разведения и предвидеть их результаты. Она исследует, с одной стороны, причины, обуславливающие различия между животными, с другой стороны — изучает влияние различных систем подбора и методов разведения на генетическую структуру популяций. Так как все эти явления связаны с изменениями, проявляющимися при смене поколений, то знание процессов наследования и размножения является основной составной частью генетики сельскохозяйственных животных. При анализе популяций генетика опирается, прежде всего, на статистические и биометрические методы.

В настоящее время установлено, что продуктивность животных определяется огромным числом генов и внешних факторов. Поэтому попытка применения в племенной работе классического метода генного анализа лишена всякого смысла.

Единственная возможность, которой мы можем воспользоваться — это статистический анализ популяции, позволяющий оценить относительное влияние различных факторов на изменчивость показателей продуктивности животных. Отдельные особи при этом получают соответствующую характеристику через сопоставление их со средней по популяции. Поскольку продуктивность животных является результатом совокупного влияния многих факторов, нельзя абсолютно точно предсказать продуктивность отдельных животных. Элементы неопределенности, сложности, многопричинности присущи количественным Признакам продуктивности животных, требуют использования специального раздела из области теории вероятностей генетической статистики.

Во всех случаях, когда применяются вероятностные методы исследования, цель их состоит в том, чтобы, минуя слишком сложное (и зачастую практически невозможное) в изучении отдельного явления, обусловленного слишком большим количеством факторов, обратиться непосредственно к генетическим законам. Изучение этих законов позволяет не только осуществлять научный прогноз в области случайных явлений, но в ряде случаев помогает целенаправленно влиять на их ход, контролировать или ограничивать сферу действия случайности, сужать ее влияние на практику.

Большинство работ, в которых излагаются методы определения селекционно-генетических параметров, основываются на опыте зарубежных стран. Между тем, их опыт нельзя полностью переносить в наши условия. Как правило, селекционно-генетические параметры в зарубежных странах определяются только по подконтрольному поголовью мелких ферм с использованием различного ряда поправок на возраст, продуктивность и другие факторы. В отличие от зарубежных стран, в которых структура породных популяций состоит из мелких фермерских хозяйств, наше отечественное животноводство в основном представлено крупными стадами. В связи с этим, представляются большие возможности для изучения и применения в практике скотоводства селекционно-генетических параметров, как в пределах отдельных ст^д, так и по всей породной популяции. Это позволяет также изучать динамику селекционно-генетических параметров в связи с различным влиянием генетических и паратипических факторов, а также в связи с применением различных методов племенной работы в отдельных стадах, что в свою очередь позволяет проводить селекционные мероприятия на более высоком уровне с большей степенью точности и надежности. В данном разделе сделан обзор основных путей и направлений, отраженных в применении оптимизации и управления селекционными процессами.

Оценке селекционно-генетических параметров отдельных родственных групп, линий, стад и популяций в целом уделяется первостепенное внимание отечественных и зарубежных селекционеров. Обычно количество и качество определяемых показателей находится в прямой зависимости от приема и достоверности обрабатываемой информации, в большинстве случаев исследователи ограничиваются определением стандартного отклонения (а), фенотипической изменчивости (С^), генетических (гд), фенотипических (гр), паратипических (ге) корреляций, коэффициентов наследуемости (Ъ2) и регрессионных показателей.

выводы

1. В последнее десятилетие селекционный процесс в популяции ярославского скота при повышении концентрации высокоценных генотипов имеет тенденцию к снижению степени генетической изменчивости, следовательно, для проведения эффективного отбора необходимо применение современных популяционно-генетических методов.

2. Установлено, что генетический потенциал отдельных стад и породы в целом в неравнозначной степени зависит от генетических и средовых факторов. В сложившейся ситуации при снижении эффекта быков-производителей возрастает роль материнской основы (селекционные ядра и заводские семейства быкопро-изводящих стад).

3.Установлено, что отбор по высокому уровню продуктивности за первую лактацию в группах матерей быков способствует способности к раннему раздою их дочерей (фенотипическая корреляция находится в пределах 0,23.О, 41).

4.Выделение лидерных групп в малочисленных породах способствует интенсивному повышению генетического потенциала породы.

5.3а последние десять лет произошло относительное снижение фенотипических связей между продуктивными признаками по ряду хозяйств, показатели генетических связей отличаются более высокой стабильностью. б. В племенных стадах породы отмечено наличие достоверной положительной связи между надоем и массовой долей жира в молоке. Среди быков производителей, оцененных по комплексу признаков за последние десять лет/65.79% передают положительную связь между надоем и МДЖ потомству.

7.Изменение генетического тренда в популяции за последние пять лет сменило характеристику с синусоидальной на логистическую, следовательно порода приближается к очередному продуктивному пику.

8. В пределах программы крупномасштабной селекции следует учитывать долю быков находящихся вне сферы СИО, в противном случае отклонения в ее реализации превышают допустимую норму. Оптимальный вариант селекционной программы предусматривает получение для нужд СИО 72 ремонтных бычков от 216 матерей и г—1 и и

7 отцов, ежегодный генетическии прогресс по надою, обеспечивается на уровне 20,3.22,6 кг молока, эффект константности линий — в пределах 58.65%.

9.Применительно к каждой категории племенных животных следует использовать отдельный вариант оценки (желательно индекс племенной ценности с весовыми коэффициентами характерными для конкретного стада) .

10. Из оценки генетического потенциала в разрезе генеалогических структур выявлено, что прогрессирующие по надою 6 линий, по МДЖ — 5.

11.Разработанная автором система контроля и управления генетическим потенциалом, реализованная в виде надстройки над селекционной ИБС переводит отдельные элементы селекционной работы с ярославским скотом на качественно новую ступень.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

1.При реализации программы выведения нового типа ярославского скота следует наряду с контролем соответствия типу оценивать степень генетического превосходства по кровностям.

2. С целью повышения эффективности селекционной работы с ярославским скотом необходимо: проведение контроля генетического потенциала в пределах генеалогических групп, стад и породы в целомвыполнение оценки и прогнозирования племенной ценности животных на основе передовых методов популяционной генетикиконтролировать и корректировать инбредную депрессию в быкопроизводящих стадах при составлении планов заказного и массового подбора;

При использовании селекционных баз с временным интервалом более трех лет необходимо применять корректировку информации на средовые эффекты.

3.При прогнозировании продуктивности по 90 дням первой лактации следует использовать уравнение нелинейной регрессии .

4.Использовать комплекс надстроек к базовым ИБС с целью оперативного управления генетическим потенциалом, увеличения степени информационного обеспечения в анализе селекционных процессов протекающих в породе.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А. Прогнозирование селекционного процесса с красной литовской породой скота//Труды Литовского НИИ.-1981.-т.13.-С.128.139.
  2. А. Разработка системы управления массовой селекцией молочного скота Литвы с применением ЭВМ //Состояние и перспективы развития генетики и селекции в Литве Тезисы Республиканской конференции, 26−27 октября 1989 года/ Вильнюс. — 1989.- С. 31.33.
  3. Н.З. и др. // Методические рекомендации по применению селекционно-генетических параметров в племенной работе.-Л.,-1974. С.З.48.
  4. Н.З. и др. // Методические рекомендации по планированию зоотехнических экспериментов. Л., — 1975.- С. 42.
  5. Н.З. и др. // Методические рекомендации по использованию селекционных индексов в племенной работе и анализу селекционно-генетических параметров признаков с альтернативной изменчивостью. Л.,-197 6. — С.З.46.
  6. Н.З., Кузнецов В. М. Методические ре-комендации по разработке и оптимизации программ селекции в молочном животноводстве. Л., — 1977.- С. 10.60.
  7. Н.З., Кузнецов В. М. Разработка про-граммы крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве с использованием ЭВМ //Сб. научных трудов.-Л.: ВНИИРГЖ. 1980.-Вып.29.-С.27.41.
  8. Н.З., Кузнецов В. М. Методическиепрограммы крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве.- М., 1982. — С.5.34.
  9. Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота. М.:Колос. — 1983.-С.31.202.
  10. Басовский Н.3., Мамаева Р. К., Тымчук В. В. Повышение эффективности селекции быков-производителей // Методы повышения генетического потенциала в молоч-ном скотоводстве.- Л., — 1985. -С.49.54.
  11. Н.З. и др. Долгосрочная программа селек-ции холмогорского скота //Методические рекомендации. -Л.: -1987. -С.2.10.
  12. Н.З. Оценка генетического потенциала молочной продуктивности у крупного рогатого скота //Цитология и генетика. 1991. — 25. — N3. — С.57.61.
  13. В.Д., Козлова Е. П. Влияние различных ме-тодов подбора на ряд хозяйственно-полезных признаков коров //Пути и методы повышения продуктивности сельскохозяйственных животных / Пермский сельскохозяйственный институт. Пермь. — 1991. -С.45.50.
  14. Бич А.И. Черно-пестрый скот Советского Союза и методы его совершенствования //Автореф. дис.канд.с.-х.наук- Л., — 1981. -С.6.21.
  15. Бич А. И. Генетический потенциал черно-пестрого скота и методы его повышения //Методы повышения генетического потенциала в молочном скотоводстве /Л.,-1985. С. 28.39.
  16. В. Исследование крупного рогатого скота //Труды Вольного экономического общества.-С.Пб.-1873.т.1.
  17. Ю.В. Хозяйственно-полезные качества ко-ров племядра при отборе их по разным признакам // Бюл. ВНИИРГЖ. 1887. — N98. — С.11.13.
  18. В.П. О пересмотре методических принципов оценки быков на племзаводах //Разведение и искусственное осеменение крупного рогатого скота. 1990. — N22. — С.15.18.
  19. В.П. Моделирование селекционной про-грам-мы // Разведение и искусственное осеменение крупного рогатого скота. 1990. — N22.1. С. 52. 55.
  20. В.И. Эффективность отбора молочного скота по происхождению и собственной продуктивности //Разведение и искусственное осеменение крупного рогатого скота. 1990. — N22. — С.22.25.
  21. Т.Н. Эффект отбора коров в племядро по комплексным селекционным индексам /Бюл. ВНИИРГЖ. 1990. — 93. — С.23.25.
  22. Т.Н. Влияние селекции коров по про-ис-хождению и собственной продуктивности за 1-ю лактацию на генетическое совершенствование стад //Бюллетень ВНИИРГЖ. 1990. -N117. — С.7.10.
  23. Т.Н. Эффект селекции в стаде плем-совхоза «Мыслинский» рассчитанный различными методами // Бюлл. ВНИИРГЖ.-1991.-N127.-С.28.30.
  24. Ю.Н. Разработка методов селекции мо-лочного скота в крупных регионах с использованием ЭВМ ЕС //Автореф.дис.докт.с.-х.наук. Дубро-вицы. — 1981. — 32 с.
  25. Ю.Н., Стрекозов Н. И., и др. Отбор и использование быков-производителей при крупно-масштаб-ной селекции //Зоотехния.-М.-1990.-N8.-С.17.21.
  26. Е.М., Дербина К. А. Опыт долго-лет-него использования крупного рогатого скота холмо-горской породы.-М.: Россельхозиздат.-1966.-С.13.
  27. М.Д., Спивак М.Р., и др. Пути повышения генетического потенциала скота палево-пестрых и бурых пород // Повышение генетического потенциала в молочном скотоводстве.-Л-1985.-С.82. 87.
  28. В.Н. Некоторые селекционно генетические параметры молочной продуктивности коров //Разведение жвачных животных в Сибири.-Новосибирск. -1988. -С. 38. 44.
  29. Н.Г. Племенная работа с молочным ско-том в Финляндии.-Л., 1969.-С.10.
  30. Н.Г. и др. Селекционно генетические основы повышения производства молока // Сельскохозяйственная биология.-1982.-N1−0.97.104.
  31. П.Л. Повышение генетического потенциала продуктивности ярославского скота на основе скрещивания с голштинами //Автореф.дис.с.-х.наук. Л., 1990.-20с.
  32. И.Ю., Герасимова Л. А., Курбатов А. И. Моделирование селекционного процесса в молочном скотоводстве // Материалы Всесоюзной научной конференции по сельскохозяйственной биотехнологии/ Целиноград, 25−2 8 июня, 1991 г.-Целиноград,-1991.-С.141.. .148.
  33. И. Как создавалось горшихинское стадо.-Ярославль.-1973.-140с.
  34. Л.С., Комиссаренко А. Д., Митють-ко В. Е. Прогнозирование молочной продуктивности крупного рогатого скота.-Л.:Колос.-1980.-136с.
  35. Л.С. и др. Генофонд сельскохозяйственных животных и его использование в селекции.-Л. :Колос.-1983.-352с.
  36. Л.С. и др. Методические рекомендации по совершенствованию черно-пестрых пород Нечерноземной зоны РСФСР при использовании голштино-фризского скота.-Ленинград-Пушкин: — ВАСХНИЛ.-198 б. 42 с.
  37. .П. Способы оценки генетического по-тенциала в популяциях молочного скота // Методы повышения генетического потенциала в молочном скотоводстве .-Л.,-1985.-С.21.28.
  38. Л.А. Оптимизация селекционной про-грам-мы черно-пестрого скота Московской области // Зоотехния.-М.-1990.-N7.-С.20.21.
  39. Н. Достижения в разведении молочного скота// Обзорная информация ВНИИТЭИАК.-М.,-1988.-40с.
  40. И. Исследование крестьянского мо-лоч-ного скота в Ярославской губернии //Материалы по исследованию молочного скотоводства России.-Вып.2-М.,-1891.-С.92.143.
  41. А.А., Гусева Т. Ю. Оценка быков по дочерям -первотелкам // Зоотехния.-1991.-N3.-С.11.13.
  42. С. Оценка генетического потенциала бы-ков производителей разных пород по комплексу признаков // Автореф.дис.канд.с.-х.наук.-1993.-2 6с.
  43. А.И. Повышение эффективности селекции коров по продуктивности их предков // Организация и экономика ветеринарных мероприятий.-Казань. -1988. -С. 111. .116.
  44. З.А. Влияние уровня продуктивности матерей на продуктивность их дочерей //Повышение породных и продуктивных качеств крупного рогатого скота.-Пермь.-1988.-С.37. 42 .
  45. Ю.К. Моделирование селекционного процесса в популяциях молочного скота // Проблемы теоретической и прикладной генетики в Казахстане/ Материалы республиканской конференции, Алма-Ата, 11−22 ноября 1990 г., Алма-Ата.-1990.-С.129.130.
  46. А.И. Генетическое влияние быков отцов на племенную ценность их сыновей // Научное обеспечение агропромышленного комплекса / Тезисы докладов областной научно-производственной конференции .-Днепропетровск.-1989.-С.49.50.
  47. В.М. Оценка быков по качеству потомства // Методические рекомендации.-Л., 1982.-С.40.
  48. В.М. Оценка генетических изменений в стадах и популяциях сельскохозяйственных животных // Методические рекомендации. Л.,-1983.-44с.
  49. В.М. Сравнение Эффективности разных вари-антов отбора быков-производителей //Методы повышения генетического потенциала в молочном скотоводстве.-Л.,-1985.-С.59.67.
  50. В.М. Эффективность индексной селекции производителей в молочном скотоводстве // Сельскохозяйственная биология.-198 6.-N9.-С.20.26.
  51. В.М. Моделирование селекции коров по происхождению и по собственной продуктивности //Бюл. ВНИИРГЖ.-1987.-N97.-С.4.7.
  52. В.М. Математическая имитация се-лек-ционного процесса в стаде молочного скота //Генетика.-1988.-24.-N12.-С.2243.2252.
  53. В.М. Экономическая эффективность се-лекции коров по происхождению и по собственной продуктивности //Бюл. ВНИИРГЖ.-Л., 1989.-N109.-С.9.11.
  54. В.М. Методы повышения генетического прогресса в молочном скотоводстве //Автореф.дис.докт.с.-х.наук:0 6.02.01.-1992.-41с.
  55. .Г., Прохоренко П. Н. Основные линии голштинского скота США //Животноводство.-198 4. -N5.-С.58.60.
  56. .Г., и др. Аддиттивный, материнский и гетерозисный эффект ы при межпородном скрещивании //Инбридинг и гетерозис в животноводстве.-Л.:-ВНИИРГЖ. 1984.-С.12.18.
  57. И. А. Влияние молочной продуктивности женских предков быков на удой их дочерей //Бюллетень ВИЖ.-1988 .-N92.-С.35.39.
  58. В., и др. Рекомендации по улучшению племенной работы в молочном скотоводстве Ярославской области.-Ярославль.-1983.-20с.
  59. В., Кольчик Ю. План селекционно-племенной работы с ярославской породой крупного рогатого скота в РСФСР на 1986−1995 годы.-М.,-1986.-130с.
  60. В., и др. Методические рекомендации по выведению нового типа ярославского скота.-С.-П.-1994.-22с.
  61. В. Совершенствование племенных и продуктивных качеств ярославской породы крупного рогатого скота с использованием различных методов селекции // Автореф.дис.докт.биол.наук:06.02.01.-С.-П.-1996.-40с.
  62. А.П. Значение долголетнего использования крупного рогатого скота //Животноводство.-1958.-N2.-С.68.74.
  63. А.П. Значение длительности использования коров и быков для совершенствования пород крупного рогатого скота молочного и молочно-мясного направления// Тр. Моск. вет. Академии -т.XXXV.-М.,-1961.-С.44.46.
  64. А.П. Сроки использования сельскохозяйственных животных.-М.:Колос.-19 64.-С.16.175.
  65. А.П. Селекционно-генетическая эффек-тивность длительного использования высокопродуктивных коров //Материалы докладов Всесоюзнойнаучной конференции посвященной Казанскому ветеринарному институту.т.2.-Казань.-1974.-С.508. 509.
  66. А.П. О скорости смены поколений коров в племенных хозяйствах//Молочное и мясное скотоводство.-1976.-N10.-С.38.39.
  67. А.П. Коровы-рекордистки золотой фонд молочного скотоводства // Молочное и мясное скотоводство.-1981.-N5.-С.11.
  68. А.П. О скорости смены поколений животных // Животноводство.-1981.-N12.-С.42.
  69. А.П. Сроки использования сель-ско-хозяйственных животных // Изд.3-е, перераб. и дополн.- М.:Россельхозиздат.-1983.-С.10.211.
  70. З.А., Снопова A.A. Оптимальный се-лекционный индекс для отбора матерей быков //Бюл. ВНИИРГЖ.-.19 91.-N125.-С.13.17.
  71. А. Совершенствование методов оценки и повышения эффективности племенной работы в молочном скотоводстве // Автореф.дис.. докт.с.-х. наук .-06.02.01.-С.-П.-1997.-40с.
  72. В.И. Оценка быков методами СС, MCС и BLUP в стадах с высоким уровнем продуктивности // Бюл. ВНИИРГЖ.-1988.-N101.-С.8.10.
  73. В.И. Оценка генетических изменений молочной продуктивности с использованием метода BLUP // Бюл. ВНИИРГЖ.-1989.-N109.-С.7.9.
  74. М.И. Ярославская порода скота .-Ярославль.-1974.-280с.
  75. , В.Е. Роль генотипа и среды в реализации н’асЬгбдственного потенциала продуктивности крупного рогатого скота //Цитология и генетика.-1985.-19.-N6.-С.457.465.
  76. Никоро 3. и др. Теоретические основы селекции животных.-М.:Колос.-1968.-438с.
  77. B.C. Селекционно-генетические пара-метры продуктивных признаков молочного скота // Материалы б съезда генетиков и селекционеров им. Н. И. Вавилова, Полтава, 1992: Тезисы докладов Т.1.-Киев.-1992.-С.190.191.
  78. A.A. Эффективность двух программ отбора ремонтных животных // Новые методы селекции и биотехнологии в животноводстве.-Киев.-1991.-С.14.15.
  79. Н. Руководство по биометрии для зоотехников.- М.:-Колос.-1969.-355с.
  80. H.A. Биометрия //Изд. Московского университета.-1970.-С.11.98.
  81. В. П. Оценка селекционно-генетических параметров на популяционном уровне // Бюл. ВНИИРГЖ.-1979.-Вып. 41.-С.3.5.
  82. В.П., Тымчук В. В. Связь между индексами племенной ценности в смежных поколениях // Бюл. ВНИИРГЖ.-1984.-N77.-С.2 9.30.
  83. В.П., Шкирандо Ю. П. Повышение эффективности племенной оценки производителей при исключении негенетических влияний на молочную продуктивность потомства //Методы повышения генетического потенциала в молочном скотоводстве JT.,-1985.-С.54.59.
  84. И.А. Селекция скота с учетом заводских семейств // Зоотехния (Москва).-1989.-N8.-С.21.23.
  85. Н. Статистические модели для опре-де-ления генетической ценности скота //Зоотехния.-1996.-N3.-С.7.8.
  86. М. Крупный рогатый скот.- М., -1919.-216с.
  87. И. Теория и практика эффективного применения инбридинга в селекции молочно-мясного скота //Автореф. дис.. канд .с.-х.наук. -Дубровицы.-1980.-16с.
  88. П.Н. Межпородное скрещивание в молочном скотоводстве //Автореф. дис.. докт.с.-х.наук:06.02.01.-Дубровицы.-1983.- 4 6с.
  89. П.Н., Логинов Ж. Г. Голштино-фриз-ская порода скота.-Л.: Агропромиздат.-1985.-С.6.50.
  90. П. Биологическая статистика. -Минск.-1967.-325с.
  91. С.О., Задорожская М. Ю. Комплексная оценка и отбор матерей быков // Научно-технический бюллетень НИИ животноводства Лесостепи и Полесья УССР.-Харьков.-1991.-N57.-С.29.38.
  92. Г. И. и др. Влияние быков-производителей на экстерьерные и продуктивные качества их потомства //Совершенствование продуктивных и племенных качеств животных Юга Украины.-Одесса.-1988.-С.17.23.
  93. Е.И. Племенная ценность быков в зависимости от методов выведения / / Бюллетень ВНИИРГЖ.-1986.-N87.-С.14.18.
  94. A.C. О проблеме эффективности селекции // Проблемы животноводства.-3(2).-С.16.25.
  95. В.Ю. Продуктивность женских предков и племенная ценность быков-производителей в стаде Киргизской МИС //Бюллетень ВНИИРГЖ.-1990.-N121.-С.24.26.
  96. Р. Расчет генетико-биометрических пара-метров и имитация селекционного процесса с применением ЕС ЭВМ.-Львов.-1983.-48с.
  97. Д.У. Статистические методы в применении к исследованиям в области сельского хозяйства, биологии и медицины.-М.:Мир.-1961.-480с.
  98. A.A. Оценка потенциала отбора быков разных пород по комплексу признаков // Бюллетень ВНИИРГЖ.-1989.-N114.-С.17.19.
  99. В. Очерки скотоводства в Ярославской губернии в 188 7 году //Материалы по исследованию молочного скота в России. Вып.1.-М.,-1888. -С.63.112
  100. А.Т. и др. Программа селекции скота ярославской породы //Рекомендации. М., -1988.-30с.
  101. В., Суяркулов Ш. Влияние быков и коров на молочную продуктивность потомства //Молочное и мясное скотоводство.-1987.-N4.-С.47.48.
  102. Н. Факторы интенсификации се-лек-ционного процесса в молочном скотоводстве //Автореф.дис.. докт. с .-х.наук: 06. 02. 01.-Ленинград-Пушкин .-1990.-40с.
  103. К.В., Эдель К. Е. Использование метода наилучшего несмещенного прогноза (BLUP)при оценке быков по качеству потомства // Доклады ВАСХНИЛ.-1991.-N7.-С.42.44.
  104. В.Я., Яночкова Г. И. Методы оценки быков по качеству потомства // Повышение породных и продуктивных качеств крупного рогатого скота.-Пермь.-1988.-С.48.55.
  105. Н.С. Работа с семействами в стаде круп-ного рогатого скота племзавода учхоза «Тулинское» //Разведение сельскохозяйственных животных в Западной Сибири.-Новосибирск.-198 б.-С.4.8.
  106. С. Планирование ротаций быков, линий и контроль инбридинга в условиях крупномасштабной селекции с применением ЭВМ /Автореф. дис.. канд. с.-х. наук :-Тарту.-198 3 .-2 0с.
  107. С. Методы племенной работы с популяциями молочного скота на основе создания информационно вычислительной системы //Автореф.дис.. докт. с.-х. наук. С.-П.-1994. -39с.
  108. Н.Ю. Влияние ряда средовых факторов и селекционных приемов на реализацию генотипа родителей у дочерей //Бюллетень ВНИИРГЖ.-1987.-Вып.98.-С.16.17.
  109. Н.Ю. Изменение характеристик коров племядра при отборе по разным признакам в стаде племзавода колхоза им. Владимира Ильича //Бюл. ВНИИРГЖ.-1990.-N93.-С. 20.23.
  110. Чемпионы и рекордисты пород крупного рогатого скота //Молочное и мясное скотоводство.-1979.-N10.-С.30.34.
  111. В. и др. Популяционная генетика для животноводов-селекционеров.-М.: Колос.-1973.-439с.
  112. Л.П. Автоматизированная информа-ци-онная система селекции в молочном скотоводстве «Инсел». Ленинград-Пушкин.-1991.-Збс.
  113. JI.П. Оптимальные программы крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве НЗ РСФСР // Методические рекомендации.- С.-П.-Пушкин. -1993 .-38с.
  114. Л.П. Информационное обеспечение крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве // Автореф.дис.. докт.с.-х.наук:06.02.01.-С.-П.-Пушкин. -1995.-48с.
  115. А.Е. Корректировка молочной про-дук-тивности коров при оценке быков // Зоотехния.-Москва 1988.-N11.-С.27.29.
  116. П.Ф. Ярославский скот.-М.: Сельхозгиз.-1937.-С.175.
  117. All Т.Е. et al. Relationship between external body measurements and calving difficultie-sin Canadian Holstein Friesian cattle //J.Dairy Sci., 1984.- Vol.67. — N12 — p.3030. 3034.
  118. Allaire F. Ball rankings give indication of daughters lifetime profitability //Hoards Dairyman 1977 — 122 — 17 — p.1018.
  119. Ahlborn G., Wickham B. A selectionn index for production management and conformation traits // Prog. 4-th World Congr. Genet. Appl. Livestock Prod., Edinburgh, 23−27 july, 1990/Edinburgh- 1990 -p.86.89.
  120. Alt Т.Е., Schaeffer L.R. Sire-son correlations of geneticevaluations for fat percentagt in Holstein-Friestans // Can. J. Anim. Sci. 1987 — 67 — N3 — p.631.635.
  121. Allaire F.R., Barr H.L. Sire selection using cow traits to progeny // J. Dairy Sci. -1990 73 — N6 — p.1625.1630.
  122. Banos G., Wiggans G. Comparison of methods for joint rankting of US and Canadion bulls // 8 6-th Annu. Meet. Amer. Dairy Sci Assos. (ADSA) Fug.12−15,1991/ J. Dairy Sci 1991 — 74 — SUPPL N1 — p.231.249.
  123. Beard K. Efficiercx of index selectioon for dairy cattle using economic weights for major milk Constituents // Austral. J. Agr. Res. 1988 -39 — N2 — p.273.284.
  124. Bonczek R. et al. Respondes in jerseys accom-panying single trait selectioon for milk yield // 8 6-th Annu. Meet. Amer. Dairy Sci Assos.
  125. ADSA) Fug.12−15,1991/ J. Dairy Sei 1991 — 74 -SUPPL N1 — p.261.273.
  126. Boso S. et al. Fajtahatasok es ossrefug-gesek a bikak tdyes tejtermelesi tulajdonsago kahcsolatos orokito ertekeben // Allattenyesrt es takarmany 1990 — 39 — N6 — p.483.489.
  127. Brade W., Gregor G. Zur informativi tat eines Selectionsindexes aus der Eigen und Nach Kommenleistung nach gerichteter Auslese der Probandenbezuglich der Eigtnleistung // Arch. Titrzucht. 1990 33 — N4 — p.327. .331.
  128. Braga R., Hamilton S., et al. Influencia de alduns factores de meio sobre as principiais characteristicas produtivas em rebanhos holaunde-ses // Agr. Bras. med. vet. e zootecn. 1987 — 39- N2 p.273.290.
  129. Cavalier M., Sedlak A. Studium, vztahov merdi plemcnnon hodnotou otcov a ich synov z hladiska milka a mlic cneho tuku // Acta zootechn.- 1984 40 — p.87.95.
  130. Chauhan V., Haxes J. Genetic parameters for first lactation milk production and compasi-tiontraits for Holsteins using multivariate restricted maximum likelihood // J. Dairy Sei.1991 74 — N2 — p.603.610.
  131. Cavdew J., Guierra D. Comparacion de metods utilizados en la evaluacion de foros pova laproduccion de leehe // Pev. Cub. Report. Anim. -1984 10 — N1 — p.57.68.
  132. Congleton W. Dairy cow culling decision.
  133. Profitability and genetic trend in herds with culling on production versus income // J. Dairy sci 1988 — 71 — N7 — p.1905. 1915.
  134. Congleton W. Dairy cow culling decision.
  135. Rick of culling on predicted in come // J. Dairy sci 1988 — 71 — N7 — p.1916. 1925.
  136. Congleton W. Dairy cow culling decision.
  137. Techno-ques for evaluating the effect on income J. Dairy sci 1988 71 — N7p.1987.1904.
  138. Dekkers J. BLCJP Reduction of response to selection due to Lin Kade disequilibrium with selection on best linear unbiased predictors // Prog. 4-th World Congr. Genet. Appl. Livestock Prod., Edinburgh, 2 3−27 july, 1990/Edinburgh- 1990 -p.277.. .280.
  139. Diets J. Low Birth weights and high yearling wieghts: you can have both //Valtiemen the foot magos. -1978. p.31.57.
  140. Dong M., Mao I. Heterogeneity of covari-ance and heritability in different levels of intraherd milk production variance and of herd average // J. Dairy Sci.- 1990 73 -N3 p.843.851.
  141. Eckard H., Franz H. Selektionsindices fur Bullenmutter und Bullen Der Zuchtrichtung Milch // Archiv fur Tierzucht. ~bdl5 1972 — p.6.9.
  142. Elston R.C. A wieght-tree index for the purposse of ranking of selection with respeet to several traits at a time // Biometrics. 1963 -N29 -p.31.39.
  143. Essl A. et al. untersuchunden uber die Vanation des taglichen Fettung Eiweiss Gehaltes in der Kuhmilch // Zuchtungskunde.- 1985.- bd.57. — N1. -p.13.25.
  144. Flambard H. GAEC Chauvin N1 en rase Mont-beliarde // Product. Lait mod. 1986 -N148. -p • 2 3 • • «2 >5 *
  145. Freiich J. et al. Stahveni vlivu vybrnych parameter plemenic skotu no uroven vzitkovsti stad // Acna scot. (CSSR) 1988 — N31 — p.5.57.
  146. Freiich J. Masnahmen zur erohung der Nutz-ungsdauer der Kune// Tierzucht 1980 — 34 -5 -p.209.210.
  147. Gassen B. Sire Daughter and dem Daughter paths: research geneticist view // J. Dairy Sei. — 1988 -71 — N7 — p.1993.2000.
  148. Glodek P. Indexselection bei Schwienen // Tierzucht Zuchtungsbiologie. -1971 -88 N2 -p.456.478.
  149. Gomer-Rava L., et al. Selection of stres to reduce sampling variance in the estimates of heritability by correlation // Theor. And appl. Genetic 1991 — 81 — N5 — p.624.628.
  150. Hasel L. The genetic basis for constructing selection indexes // Genetics.-1943−38 p. 476.500.
  151. Hargrove G., Salazar J. Relationships among first lactation and lifetime measurements in dairy popula-tion// J. Dairy sei. 1969 -52 -5 -p.651.656.
  152. Henderson C. A simple method to account for selected base populations // J. Dairy Sei. -1988 71 — N12 — p.3399.3404.
  153. Hewitt D. The merits of type merits // Holst. Fres. J. 1990 — 72 — p.25.200.
  154. Itoh Y. Changes in genetic correlations by index selection // J. Genetic, Selection, Evolution 1991 — 23 — N4 — p.301.308.
  155. Kandzi A., Glodek P. Die Effizienz der Selektion aufrund der einsatz leistunder von Erstkalbskuhen // Zuchtungskunde 1990 62 — N1 -p.15.28.
  156. Kempthorne O. Restricted selection indexes //Biometrics. -1959 15 — 10 — p.45.
  157. Klatovsky V. Komponenty selekcniho index u krav a jejich efekt // Zivocnjva vyroba 1990 -35 — N11 — p.945.954.
  158. Krai M., et al. Ocinnost selekce plemenic skotu s ohledem na naslednou uzitkovost stad //Acta sei. (CSSR) 1988 — N31 — p.59.93.
  159. Lazarevic R., Curenek J., et al Unicaj hols-tajn bikova na nivo mlecnosti Kceri Fl gevaracije u prve cetirilaktacije // Savrem. pol-jopr. 1988 — 36 — N7−8 — p.333.340.
  160. Lush J. Selection indehes for dairy cattle // Tierzucht zuchtungsbiologie. -1961.-75 -3.
  161. McAllister A., et al. Genetic chandes in protein, milk, and fat yields as a response to selection for protein yield in a cloced population of Holsteins //J. Dairy Sci. 1990 — 73 — N6 -p.1593.1602.
  162. McEwen P. Predictind Dairy Sire Production proots // Highlights 1986 — 9 — N2 -p.15.16.
  163. Mager K. Estimates of variances due to sire x herd interactious and euvironmental covari-ances bttween paternal helf-sibs first lactationdairy production // livestock Product. Sc. 1987- 17 N2 — p.95.115/
  164. Mesnert T., Pearson R., et al. Prediction of Daughteris perfomance from dams cow index adiusted for within-herd variance //Dairy Sei.1988 71 — N8 — p.2220.2231.
  165. Mocquot J. Sire-son and dam-son paths: Res-efrch geneticists view //J.Dairy Sei. 1988 -71 — N7 — p.1972.1981.
  166. Nedelova S. Konstrukce selekniho indeku na zaklade rodokmenovych informaci u scotu // Ziv-otisna viroba. 1968 -Nl — p.34.42.
  167. Pesek J. Desired Improvement in relation to selection indexes //Canadian Plant Science.-1969−49−6.
  168. Petrovic M. Uticaj oceva bikova na feno-tipske osobine mlecnosti kceri crno belih goveda tokow cetiri laktacije //Stocarstvo 1987 — 41 -N11−12 — p.381.389.
  169. Preis B., Fewson D., et al. Enhalten Bullenmtter eine Sonderbehandlung //Tierzuchter1989 41 — N11 — p.494.495.
  170. Roders G., Arendonk J., et al. Influence of involuntary culling on optimum culling rates and annualized net revenue // J. Dairy See. 1988- 71 N12 — p.3463.3469.
  171. Robinson J., Wiggans G. Comparison of Ca-nadion and US animal model bull evaluations of Ayrshire and jersey yield traits // J. Dairy Sci.- 1991 74 — Suppl N1 — p.232.250.
  172. Ronningen K. Some properties of the selection index derived by „Hendersons mixed model method“ // Tierzucht Zuchtungsbiologie.-1971.-88.-3.
  173. Rouvier R. Selection par index sur plusieurs caracteres // Biometrics.-1969.-25.-2.
  174. Skjervold H. The optimum sire progeny groups and optimum use of young in A.0».Breeding // Acta Agr. Scand.- 1963 13 — N2 — p.131.140.
  175. Skjervold H. Kombinierte selektion // Acta Agr. Scand.- 1968 18 — N7 — p.146.161.
  176. Smith C., Ruane J. Use of testing as a supplement to progeny testing to improve the genetic merit of commercial semen in dairy cattle // Canadian J. Animal Sci. 1987 — 67 — N4 -p.985.990.
  177. Smothers C., Bell B., et al. Correlated response in classification scores accompanying selection for milk yield in jerseys // J. Dairy Sci- 1988 71 — N12 — p.3446.3452.
  178. Tabler K. Selection indices milk and fat yield of Holstein Friesian dairy cattle //J. Dairy Sci. 1959.-42.-123.
  179. Vercoc J., Frisch J. Genotypec-euviraument interactions in improving animal production in hersh euvirouments // J. Livestock Prod. 1988 — p.95.104.
  180. Vigonic V. Selekcia krava na mlecnost to-kom laktaci je //Stocarstvo- 1989 43 — N5−6 -p.181.192.
  181. Vinson W., Cassell B. Prediction of daughter perfor-mance from cow index adjusted for within herd variance //J. Dairy Sci. 1988 — 71 -N8 — p.2220.2231.
  182. Visscher P., Thompson R. REML estimates of parameters for fat yield an individual animal model and female heritability estimates // Prog. 4-th World Congr. Genet. Appl. Livestock Prod., Edinburgh, 23−27 july, 1990/Edinburgh- 1990p.233.236.
  183. Van Vlek L., et al. Heritabilty estimates of milk production from daughter on dew regression by year and management level // J. Dairy Sci. 1985 — 68 -Nil p.2964.2969.
  184. Van Vleck L., et al. Comparison heritabilty and variacion for milk yield of registered and monregistered Holstein cows // J. Dairy Sci. -1988 71 -N8 — p.2271.2277.
  185. Van Vleck L., et al. Genetic covariance for milk, fat and protein yield in Holsteins usting an animal model // J. Dairy Sci. 1988 — 71 -Nil- p.3040.3046.
  186. Van Vleck L., et al. Prediction of progeny genrtic evaluations from simultaneous genetic evaluations of the dam sire and maternal grand sire with an animal model // J. Dairy Sci. 1989- 72 N6 — p.1578.1582.
  187. Van Vleck L., et al. Estimates of genetic selection differentials and generation intervals for fow pats of selection // J. Dairy Sci.- 1991 74 — N3 — p.1078.1086.
  188. Wawrzynczak S. Dtugowiecznose a uzyt-kowsc mleczna krow //Prezegl. Hodowl. 1962 — 30 -9 -p.8.12.
  189. Weller J. Inclusion of partial lactations in the genetic analysis of yield traits by differential weighting of records // J. Dairy Sci.- 1988 71 -N7 — p.1873.1879.
  190. Young C. Implementing technology for genetic improwement sire-daughter and dam-daughter paths farm managments view // J. Dairy Sci. 1988- 71 -N7 p.1982.1992.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!