Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Анализ выживаемости и факторов риска неблагоприятных исходов у больных на программном гемодиализе

Диссертация: Анализ выживаемости и факторов риска неблагоприятных исходов у больных на программном гемодиализе
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Однако подавляющее большинство исследований по этой тематике проводилось в странах Европы, Северной Америки и Японии, в которых популяция диализных больных отличается от российской исходно более тяжелым соматическим состоянием на момент начала ЗПТ в связи с другой структурой патологии почек (преобладание сахарного диабета, гипертензивного нефроангиосклероза), преобладанием лиц пожилого возраста… Читать ещё >

Анализ выживаемости и факторов риска неблагоприятных исходов у больных на программном гемодиализе (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Страница
  • Список сокращений
  • Глава I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
    • 1. 1. Выживаемость больных, получающих лечение программным гемодиализом
    • 1. 2. Структура летальности больных, получающих лечение программным гемодиализом
    • 1. 3. Факторы риска наступления летального исхода у больных на программном гемодиализе
      • 1. 3. 1. Немодифицируемые факторы риска
      • 1. 3. 2. Потенциально модифицируемые факторы риска
        • 1. 3. 2. 1. Факторы, непосредственно связанные с оказанием медицинской помощи
        • 1. 3. 2. 2. Маркеры нарушенного питания и воспаления
        • 1. 3. 2. 3. Маркеры оксидативного и карбонильного стресса
        • 1. 3. 2. 4. Нарушения липидного обмена
        • 1. 3. 2. 5. Функциональные и структурные изменения сосудов
        • 1. 3. 2. 6. Функциональные и структурные изменения миокарда
        • 1. 3. 2. 7. Анемия
        • 1. 3. 2. 8. Нарушения обмена кальция и фосфора
        • 1. 3. 2. 9. Инфекции
        • 1. 3. 2. 10. Другие факторы
      • 1. 3. 3. Выживаемость и факторы риска смерти больных сахарным диабетом
    • 1. 4. Механизмы реализации факторов риска
    • 1. 5. Резюме
  • Глава II. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 2. 1. Клиническая характеристика обследованных больных
    • 2. 2. Методы исследования 59 2.2.1. Клинико-функциональные методы исследования
      • 2. 2. 1. 1. Принципы и организация клинико-функционального мониторинга
      • 2. 2. 1. 2. Методы определения лабораторных показателей
      • 2. 2. 1. 3. Методика расчета индекса коморбидности Charlson
      • 2. 2. 1. 4. Методика измерения и расчета эхокардиографических показателей
    • 2. 3. Анализ данных 63 2.3.1. Статистические методы исследования
  • Глава III. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 3. 1. Выживаемость больных на программном гемодиализе
    • 3. 2. Анализ выживаемости и факторов риска неблагоприятных исходов у больных на программном гемодиализе с хроническими заболеваниями почек недиабетической природы
      • 3. 2. 1. Выживаемость больных с недиабетическими нефропатиями
      • 3. 2. 2. Факторы риска и предикторы неблагоприятных исходов у больных с недиабетическими нефропатиями
        • 3. 2. 2. 1. Однофакторный анализ факторов риска и предикторов неблагоприятных исходов у больных с недиабетическими нефропатиями
        • 3. 2. 2. 2. Многофакторный анализ факторов риска неблагоприятных исходов у больных недиабетическими нефропатиями
      • 3. 2. 3. Резюме
    • 3. 3. Анализ взаимного влияния клинических, лабораторных и эхокардиографических показателей у больных с нефропатиями недиабетической природы
      • 3. 3. 1. Связь индекса коморбидности и других клинических характеристик
      • 3. 3. 2. Связь индекса массы левого желудочка и других клинических характеристик
      • 3. 3. 3. Связь концентрации альбумина плазмы крови и других клинических характеристик
      • 3. 3. 4. Связь артериального давления и других клинических характеристик
      • 3. 3. 5. Резюме
    • 3. 4. Анализ выживаемости и факторов риска неблагоприятных исходов у больных на программном гемодиализе с диабетической нефропатией
      • 3. 4. 1. Выживаемость больных с диабетической нефропатией
      • 3. 4. 2. Факторы риска неблагоприятных исходов у больных с диабетической нефропатией
      • 3. 4. 3. Сахарный диабет как фактор риска летального исхода у больных на программном гемодиализе
      • 3. 4. 4. Резюме
  • Глава IV.
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • Выводы

Актуальность проблемы: Количество больных, нуждающихся в заместительной почечной терапии (ЗПТ), и в частности, гемодиализе, постоянно увеличивается во всех странах, в том числе и в России [139]. Прирост количества больных, получающих лечение программным гемодиализом (ПГД), в России в 2001 году составил 16,5% по отношению к 2000 году [2]. Ежегодно в нашей стране более двух тысяч больных с терминальной хронической почечной недостаточностью (ТХПН) впервые начинают лечение ПГД. Гемодиализ является наиболее распространенным видом ЗПТ, его удельная доля в России составляет порядка 70% от всех больных с ТХПН. Несмотря на значительный прогресс в техническом обеспечении и возможности более адекватной терапии утраченных функций почки препаратами эритропоэтина и метаболитами витамина Дз, летальность больных, получающих лечение ПГД, значительно выше показателей в общей популяции [154]. Показатели годичной летальности пациентов, находящихся на лечении ПГД, составляют 6,6−21,7% в разных станах мира [66], в том числе в Российской Федерации — 11,2% [2]. Вариабельность показателей летальности в разных странах и в пределах одной страны может быть связана как с разницей в качестве оказания медицинской помощи, так и с изначально различными характеристиками больных, поступающих на ЗПТ. В связи с этим важно выявление факторов риска наступления летального исхода, с последующей их коррекцией и/или профилактикой возникновения.

Влияние отдельных факторов на выживаемость больных, находящихся на лечении ПГД, в настоящее время остается не до конца выясненным. Обсуждается значение возраста [127, 149], пола [149, 216], индекса массы тела [107, 108, 123], артериального давления [20, 56, 130], показателей альбумина [122, 149], С-реактивного белка [23, 165, 210], провоспалительных цитокинов [32, 96], гомоцистеина [23, 25, 88, 119], абсолютного количества лимфоцитов [127, 150, 160, 168], фосфора и произведения кальция и фосфора сыворотки крови [30, 62, 122], анемии [124, 125], нарушений липидного обмена [25, 121], продуктов оксидативного стресса [31, 185], сопутствующих заболеваний [94, 131], адекватности диализа [123,182] и других факторов.

Однако подавляющее большинство исследований по этой тематике проводилось в странах Европы, Северной Америки и Японии, в которых популяция диализных больных отличается от российской исходно более тяжелым соматическим состоянием на момент начала ЗПТ в связи с другой структурой патологии почек (преобладание сахарного диабета, гипертензивного нефроангиосклероза), преобладанием лиц пожилого возраста и рядом других факторов. Остается неясным, в какой мере влияние перечисленных выше факторов распространяется на российскую популяцию больных. Вместе с тем, выяснение этого вопроса имеет важнейшее значение для прогноза исхода лечения гемодиализом и выбора оптимальной тактики и стратегии коррекции этих нарушений у больных на ПГД, а также для профилактики их развития до начала ЗПТ.

В свете сказанного целью представляемой диссертационной работы явилось: Выявление демографических, ранних клинических и лабораторных предикторов неблагоприятных исходов лечения программным гемодиализом и разработка на этой основе новых подходов к повышению эффективности его долговременного использования.

Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи:

1. Оценить выраженность нарушений важнейших параметров гомеостаза (уровня альбумина, гемоглобина, кальция, фосфатов и содержания а2- и у-глобулинов плазмы крови) к началу лечения ПГД и изучить их влияние на отдаленный исход лечения ПГД.

2. Оценить частоту и тяжесть отдельных сопутствующих заболеваний, а также их сочетания у больных к началу лечения ПГД и выяснить значение индекса коморбидности как предиктора неблагоприятного исхода лечения ПГД.

3. Оценить распространенность гипертрофии миокарда левого желудочка и отдельных ее форм у больных к началу лечения ПГД.

4. Установить клинические и биохимические показатели, влияющие на выживаемость больных на ПГД и проанализировать их взаимные корреляции, а также связь с другими измеренными клиническими показателями.

5. Изучить значение кардиоваскулярной патологии (ишемической болезни сердца и гипертрофии миокарда левого желудочка) для отдаленного прогноза лечения ПГД.

6. Выявить группы больных с повышенным риском неблагоприятного исхода. Изучить роль отдельных факторов риска в этих группах и специально оценить влияние сахарного диабета на выживаемость больных на ПГД.

Научная новизна работы.

Впервые на Российской популяции больных, начинающих лечение ПГД, проведен многофакторный анализ отдаленной выживаемости с включением широкого спектра клинических, биохимических и эхокардиографических показателей и выявлены факторы риска смерти. Установлены независимые предикторы летального исхода для популяции больных на ПГД и выявлены значения клинических, биохимических и эхокардиографических показателей, отклонения от которых приводят к увеличению риска летального исхода. Выявлены отдельные группы больных с высоким риском летального исхода.

Установлена взаимосвязь значимых предикторов летального исхода, а также их корреляции с другими измеренными клиническими показателями. Продемонстрирован синергический эффект независимых факторов риска летального исхода — индекса коморбидности и гипертрофии миокарда левого желудочка.

Выявлены отрицательное влияние СД на исход лечения больных, а также самостоятельная негативная прогностическая роль СД при сопоставимой тяжести другой соматической патологии.

Впервые в России для прогнозирования результатов лечения ПГД использован индекс коморбидности Charlson. Впервые проведен совместный анализ влияния на выживаемость гипертрофии миокарда левого желудочка и индекса коморбидности Charlson и получены данные о независимом характере их действия. Впервые для оценки степени гипертрофии миокарда левого желудочка предложен показатель процента превышения индекса массы левого желудочка более 50% над нормальным значением.

Практическая значимость работы.

Апробирована методика определения индекса коморбидности Charlson в клинической нефрологии и обоснована необходимость модификации этого индекса при сахарном диабете.

Выявлены ранние предикторы летального исхода у больных на ПГД и определены пороговые уровни ряда клинических (возраст старше 55 лет, сахарный диабет, ишемическая болезнь сердца, нарушения ритма сердца, индекс коморбидности Charlson более 5 балов), биохимических (альбумин менее 35 г/л) и эхокардиографических (процент превышения индекса массы левого желудочка более 50%) показателей, отклонения от которых приводит к увеличению риска летального исхода.

Эти данные позволяют выделить группы больных с высоким риском летального исхода на ПГД и выработать дифференцированный подход к прогнозированию риска смерти у конкретного больного.

Результаты исследования определяют приоритеты в профилактике и лечении тяжелых осложнений ХПН до начала ЗПТ, что позволяет повысить эффективность последней.

Выводы.

1. Сопутствующие заболевания широко распространены у больных с ТХПН к началу лечения ПГД. Наиболее часто выявляются заболевания кардиоваскулярной системы (у 91,1% обследованных больных), далее следуют патология желудочно-кишечного тракта (28,7%), органов дыхательной системы (11,6%) и поражения опорно-двигательного аппарата (9,7%). Значительная часть больных ТХПН имеет сочетание нескольких прогностически значимых сопутствующих заболеваний, и их суммарная тяжесть может быть учтена при расчете индекса коморбидности Charlson.

2. Гипертрофия миокарда левого желудочка выявляется у подавляющего большинства (87,4%) больных к началу лечения ПГД, при этом чаще диагностируется концентрическая ее форма (63,5% от всех случаев ГМЛЖ).

3. Отдаленная выживаемость зависит от ряда имеющихся к началу лечения ПГД клинических (возраст старше 55 лет, сахарный диабет, ишемическая болезнь сердца, нарушения ритма сердца, индекс коморбидности Charlson более 5 балов), биохимических (альбумин менее 35 г/л) и эхокардиографических (процент превышения индекса массы левого желудочка более 50%) показателей.

4. Одним из главных предикторов летального исхода у больных на ПГД является кардиоваскулярная патология, выявляемая к началу лечения ПГД. Любая форма ишемической болезни сердца (стенокардия, постинфарктный кардиосклероз) является значимым фактором риска смерти пациентов в первые пять лет лечения ПГД.

5. Наибольший вклад в прогноз летального исхода при совместном рассмотрении всех прогностически значимых факторов дают превышение индекса массы левого желудочка (>50% от нормальных значений) как отражение грубых органических изменений миокарда и высокие значения индекса коморбидности (>5 баллов) как показателя снижения адаптационных возможностей организма к неблагоприятным средовым воздействиям. 6. Сахарный диабет как системное заболевание существенно отягощает прогноз лечения больных на ПГД и значимо влияет на исход лечения пациентов при сопоставимой тяжести другой соматической патологии и сопоставимом возрасте больных.

Практические рекомендации.

Учитывая высокую частоту сопутствующих заболеваний у больных к началу лечения ПГД и их большое прогностическое значение необходимо уже на додиализном этапе проводить тщательное комплексное обследование, направленное на профилактику, своевременную диагностику и лечение различной патологии внутренних органов, прежде всего кардиоваскулярных заболеваний. Следует ввести в повседневную клиническую практику методику расчета индекса коморбидности Charlson как комплексной оценки суммарной тяжести соматической патологии вследствие сопутствующих заболеваний.

Принимая во внимание широкую распространенность гипертрофии миокарда левого желудочка у пациентов к началу лечения ПГД и ее влияние на отдаленные результаты лечения необходимо проводить целенаправленное эхокардиографическое обследование и раннюю коррекцию факторов, приводящих к ГМЛЖ как до начала ЗПТ, так и у больных на ПГД.

При лечении больных следует корригировать не только факторы, непосредственно приводящие к неблагоприятному исходу, но и воздействовать на все звенья их патогенеза.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.M., Титова Н. Л., Бикбов Б. Т. и др. Перитонеальный диализ: ранние предикторы отдаленных результатов. // Нефрология и диализ. 2003. — Том 5. — № 4. — с. 362−368.
  2. .Т., Томилина Н. А. О состоянии заместительной терапии больных с хронической почечной недостаточностью в Российской Федерации в 2001 г. // Нефрология и диализ. 2004. — Том 6. — № 1. -с. 4−42.
  3. Г. В. Механизмы формирования структурно-функциональных нарушений миокарда у больных с конечной стадией заболеваний почек: Автореф.. д-ра мед. наук. М., 2003. -44 с.
  4. М.М. Факторы течения заболевания, влияющие на выживаемость больных на хроническом гемодиализе. // Нефрология. 1997. — Том 1. — № 4. — с. 43−49.
  5. В.М. Хронический гемодиализ. М: Медицина, 1982. -280 с.
  6. В.М., Иващенко М. А. Уремия и эритропоэтин. -М., 2000. 105 с.
  7. А.П. Актуальные синдромы, отягощающие течение хронической почечной недостаточности у больных, находящихся на лечении программным гемодиализом: диагностика, лечение, профилактика. Ульяновск: Корпорация технологий продвижения, 2002. — 160 с.
  8. А.Н., Никульчева Н. Г. Липиды, липопротеиды и атеросклероз. СПб: Питер, 1995. — 304 с.
  9. Л.Ю., Николаев А. Ю., Козлова Т. А. и др. Прогностическое значение ранней коррекции анемии у больных схронической почечной недостаточностью. // Нефрология и диализ. -2004. Том 6. — № 1. — с. 54−57.
  10. Л.Ю., Николаев А. Ю., Милованов Ю. С. Гиперфосфатемия как фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний у больных ХПН на хроническом гемодиализе. // Нефрология и диализ. 2002. — Том 4. — № 2. — с. 113−117.
  11. П.Г. Реактанты острой фазы воспаления. СПб: Наука, 2001.-423 с.
  12. Н.П. Висцеральная патология у больных с терминальной почечной недостаточностью, получающих лечение программным гемодиализом. // Автореф. д-ра мед. наук. М., 2000. — 43 с.
  13. Е.А. Основы гемодиализа. М: ГЭОТАР-МЕД, 2001. — 320 с.
  14. Abbott К.С., Glanton C.W., Trespalacios F.C. et al. Body mass index, dialysis modality, and survival: analysis of the United States Renal Data
  15. System Dialysis Morbidity and Mortality Wave II study. // Kidney Int. -2004.-Vol. 65.-p. 597−605.
  16. Adragao Т., Pires A., Lucas C. et al. A simple vascular calcification score predicts cardiovascular risk in haemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2004. — Vol. 19. — p. 1480−1488.
  17. Amann K., Ritz C., Adamczak M. et al. Why is coronary heart disease of uremic patients so frequent and so devastating. // Nephrol. Dial. Transplant. 2003. — Vol. 18. — p. 631−640.
  18. Amar J., Vernier I., Rossignol E. et al. Nocturnal blood pressure and 24hour pulse pressure are potent indicators of mortality in hemodialysis patients. // Kidney Int. 2000. — Vol. 57. — p. 2485−2491.
  19. Apple F.S., Murakami M.M., Pearce L.A. et al. Predictive value of cardiac troponin I and T for subsequent death in end-stage renal disease. // Circulation. 2002. — Vol. 106. — p. 2941−2945.
  20. Bayes В., Pastor M.C., Bonal J. et al. Homocysteine, C-reactive protein, lipid peroxidation and mortality in haemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2003. — Vol. 18. — p. 106−112.
  21. Beddhu S., Bruns F.J., Saul M. et al. A simple comorbidity scale predicts clinical outcomes and costs in dialysis patients. // Am. J. Med. 2000. -Vol. 108.-p. 609−613.
  22. Benedetto F.A., Mallamaci F., Tripepi G. et al. Prognostic value of ultrasonographic measurement of carotid intima media thickness in dialysis patients. // J. Am. Soc. Nephrol. 2001. — Vol. 12. — p. 2458−2464.
  23. Bergstrom J., Lindholm B. Malnutrition, cardiac disease, and mortality: an integrated point of view. // Am. J. Kidney Dis. 1998. — Vol. 32.p. 834−841.
  24. Besarab A., Bolton W.K., Browne J.K. et al. The effects of normal as compared with low hematocrit values in patients with cardiac disease who are receiving hemodialysis and Epoetin. // N. Eng. J. Med. 1998. -Vol. 339. — p. 584−590.
  25. Blacher J., Guerin A.P., Pannier B. et al. Arterial calcifications, arterial stiffness, and cardiovascular risk in end-stage renal disease. // Hypertension. 2001. — Vol. 38. — p. 938.
  26. Blacher J., Guerin A.P., Pannier B. et al. Impact of aortic stiffness on survival in end-stage renal disease. // Circulation. 1999. — Vol. 99. -p. 2434−2439.
  27. Block G.A., Hulbert-Shearon Т.Е., Levin N.W. et al. Association of serum phosphorus and calcium x phosphate product with mortality risk in chronic hemodialysis patients: a national study. // Am. J. Kidney Dis. -1998.-Vol. 31.-p. 607−617.
  28. Boaz M., Matas Z., Biro A. et al. Comparison of hemostatic factors and serum malondialdehyde as predictive factors for cardiovascular disease in hemodialysis patients. // Am. J. Kidney Dis. 1999. — Vol. 34. — p. 438 444.
  29. Bologa R.M., Levine D.M., Parker T.S. et al. Interleukin-6 predicts hypoalbuminemia, hypocholesterolemia and mortality in hemodialysis patients. // Am. J. Kidney Dis. 1998. — Vol. 32. — p. 107−114.
  30. Bostom A.G., Shemin D., Verhoef P. et al. Elevated fasting total plasma homocysteine levels and cardiovascular disease outcomes in maintenance dialysis patients. // Arterioscler. Thromb. Vase. Biol. 1997. — Vol. 17. -p. 2554−2558.
  31. Bryant D., Becker L., Richardson J. et al. Cardiac failure in transgenic mice with myocardial expression of TNFa. // Circulation. 1998. -Vol. 97.-p. 1375−1381.
  32. Burke A.P., Tracy R.P., Kolodgie F. et al. Elevated C-reactive protein values and atherosclerosis in sudden coronary death. // Circulation. -2002. Vol. 105. — p. 2019−2023.
  33. Cano N.J.M., Roth H., Aparicio M. et al. Malnutrition in hemodialysis diabetic patients: evaluation and prognostic influence. // Kidney Int. -2002.-Vol. 62.-p. 593−601.
  34. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L. et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. // J. Chron. Dis. 1987. — Vol. 40. — p. 373−383.
  35. Charra В., Calemard E., Chazot C. et al. Survival as an index of adequacy of dialysis. // Kidney Int. 1992. — Vol. 41. — p. 1286−1291.
  36. Chertow G.M., Owen W.F., Lazarus J.M. et al. Exploring the reverse J-shaped curve between urea reduction ratio and mortality. // Kidney Int. -1999.-Vol. 56.-p. 1872−1878.
  37. Cheung A.K., Sarnak M.J., Yan G. et al. Atherosclerotic cardiovascular disease risks in chronic haemodialysis patients. // Kidney Int. 2000. -Vol. 58. — p. 353−362.
  38. Cockcroft D.W., Gault M.H. Prediction of creatinine clearence from serum creatinine. // Nephron. 1976. — Vol. 16. — p. 31−35.
  39. Collins A.J., Li S., Peter W.S. et al. Death, hospitalization, and economic associations among incident hemodialysis patients with hematocrit values of 36 to 39%. // J. Am. Soc. Nephrol. 2001. — Vol. 12. — p. 2465−2473.
  40. Collins A.J., Hao W., Xia H. et al. Mortality risks of peritoneal dialysis and hemodialysis. // Am. J. Kidney Dis. 1999. — Vol. 34. — p. 1065−1074.
  41. Davies S.J., Phillips L., Naish P.F. et al. Quantifying comorbidity in peritoneal dialysis patients and its relationship to other predictors of survival. //Nephrol. Dial. Transplant. 2002. — Vol. 17. — p. 1085−1092.
  42. De Lima J.J., Sesso R., Abensur H. et al. Predictors of mortality in long-term haemodialysis patients with a low prevalence of comorbidconditions. //Nephrol. Dial. Transplant. 1995. — Vol. 10. — p. 1708−1713.
  43. De Lima J.J.G., Vieira M.L.C., Abensur H. et al. Baseline blood pressure and other variables influencing survival on haemodialysis of patients without overt cardiovascular disease. // Nephrol. Dial. Transplant. -2001.-Vol. 16.-p. 793−797.
  44. Descamps-Latscha В., Witko-Sarsat V. Importance of oxidatively modified proteins in chronic renal failure. // Kidney Int. 2001. -Vol. 59. — Suppl. 78. — p. 108−113.
  45. Devereux R.B., Reichek N. Echocardiographic determination of left ventricular mass in man: anatomic validation of the method. // Circulation. 1977. — Vol. 63. — p. 1391−1398.
  46. Dhingra R.K., Young E.W., Hulbert-Shearon Т.Е. et al. Type of vascular access and mortality in U.S. hemodialysis patients. // Kidney Int. 2001. -Vol. 60.-p. 1443−1451.
  47. Di Iorio B.R., Bellizzi V., Cillo N. et al. Vascular access for hemodialysis: the impact on morbidity and mortality. // J. Nephrol. -2004.-Vol. 17.-p. 19−25.
  48. Dierkes J., Domrose U., Westphal S. et al. Cardiac troponin T predicts mortality in patients with end-stage renal disease. // Circulation. 2000. -Vol. 102.-p. 1964−1969.
  49. Disney A.P.S., Russ Graeme R. Australia and New Zealand Dialysis and Transplant Registry Report 2001. Adelaide: ANZDATA, 2001.- 105 p.
  50. Eknoyan G., Beck G.J., Cheung A.K. et al. Effect of dialysis dose and membrane flux in maintenance hemodialysis. // N. Eng. J. Med. 2002. -Vol. 347.-p. 2010−2019.
  51. ERA-EDTA Registry: ERA-EDTA Registry 2001 Annual Report. Academic Medical Center, Amsterdam, The Netherlands, 2003. 81 p.
  52. Foley R.N., Parfrey P. S., Hamett J.D. et al. Clinical and echocardiographic disease in patients starting end-stage renal diseasetherapy. // Kidney Int. 1995. — Vol. 47. — p. 186−192.
  53. Foley R.N., Herzog C.A., Collins AJ. Blood pressure and long-term mortality in United States hemodialysis patients: USRDS Waves 3 and 4 Study. // Kidney Int. 2002. — Vol. 62. — p. 1784−1790.
  54. Foley R.N., Parfrey P. S., Kent G.M. et al. Serial change in echocardiographic parameters and cardiac failure in end-stage renal disease. // J. Am. Soc. Nephrol. 2000. — Vol. 11. — p. 912−916.
  55. Fong I.W. Emerging relations between infectious diseases and coronary artery disease and atherosclerosis. // CMAJ. 2000. — Vol. 163. — p. 49−56.
  56. Fried L., Bernardini J., Piraino B. Charlson comorbidity index as a predictor of outcomes in incident peritoneal dialysis patients. // Am. J. Kidney Dis. 2001. — Vol. 37. — p. 337−342.
  57. Fukuta H., Hayano J., Ishihara S. et al. Prognostic value of heart rate variability in patients with end-stage renal disease on chronic haemodialysis. // Nephrol. Dial. Transplant. 2003. — Vol. 18. -p. 318−325.
  58. Ganesh S.K., Hulbert-Shearon Т., Port F.K. et al. Mortality differences by dialysis modality among incident ESRD patients with and without coronary artery disease. // J. Am. Soc. Nephrol. 2003. — Vol. 14. -p. 415−424.
  59. Ganesh S.K., Stack A.G., Levin N.W. et al. Association of elevated serum PO4, Ca x PO4 product, and parathyroid hormone with cardiac mortality risk in chronic hemodialysis patients. // J. Am. Soc. Nephrol. 2001. -Vol. 12.-p. 2131−2138.
  60. Garfray A., Patel K., Whitaker P. et al. Albumin as an outcome measure in hemodialysis patients: the effect of variation in assay method. // Nephrol. Dial. Transplant. 2000. — Vol. 15. — p. 1819−1822.
  61. Girndt M., Sester M., Sester U. et al. Molecular aspects of T- and B-cell function in uremia. // Kidney Int. 2001. — Vol. 59. — Suppl. 78. -p. 206−211.
  62. Guarnieri G., Antonione R., Biolo G. Mechanisms of malnutrition in uremia. // J. Ren. Nutr. 2003. — Vol. 13. — p. 153−157.
  63. Hathaway D.K., Cashion A.K., Milstead E.J. et al. Autonomic dysregulation in patients awaiting kidney transplantation. // Am. J. Kidney Dis. 1998. — Vol. 32. — p. 221−229.
  64. Hayano J., Takahashi H., Toriyama T. et al. Prognostic value of heart rate variability during long-term follow-up in chronic haemodialysis patients with end-stage renal disease. // Nephrol. Dial. Transplant. 1999. -Vol. 14.-p. 1480−1488.
  65. Hemmelgarn B.R., Manns B.J., Quan H. et al. Adapting the Charlson Comorbidity Index for use in patients with ESRD. // Am. J. Kidney Dis. -2003.-Vol. 42.-p. 125−132.
  66. Himmelfarb J., Stenvinkel P., Ikizler T.A. et al. The elephant in uremia: oxidative stress as a unifying concept of cardiovascular disease in uremia. // Kidney Int. 2002. — Vol. 62. — p. 1524−1538.
  67. Hocher В., Ziebig R., Altermann C. et al. Different impact of biomarkers as mortality predictors among diabetic and nondiabetic patients undergoing hemodialysis. // J. Am. Soc. Nephrol. 2003. — Vol. 14. -p. 2329−2337.
  68. Hurst R.T., Lee R.W. Increased incidence of coronary atherosclerosis intype 2 diabetes mellitus: mechanisms and management. // Ann. Intern. Med. 2003. — Vol. 139. — p. 824−834.
  69. Innes A., Rowe P.A., Burden R.P. et al. Early death on renal replacement therapy: the need for early nephrological referral. // Nephrol. Dial. Transplant. 1992. — Vol. 7. — p. 467−471.
  70. Innes A., Charra В., Burden R.P. et al. The effect of long, slow haemodialysis on patient survival. // Nephrol. Dial. Transplant. 1999. -Vol. 14.-p. 919−922.
  71. Iseki K., Miyasato F., Tokuyama K. et al. Low diastolic blood pressure, hypoalbuminemia, and risk of death in a cohort of chronic hemodialysis patients. // Kidney Int. 1997. — Vol. 51. — p. 1212−1217.
  72. Iseki K., Tozawa M., Takishita S. Effect of the duration of dialysis on survival in a cohort of chronic haemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2003. — Vol. 18. — p. 782−787.
  73. Iseki K., Yamazato M., Tozawa M. et al. Hypocholesterolemia is a significant predictor of death in a cohort of chronic hemodialysis patients. // Kidney Int. 2002. — Vol. 61. — p. 1887−1893.
  74. Iseki K., Tozawa M., Iseki C. et al. Demographic trends in the Okinawa Dialysis Study (OKIDS) registry (1971−2000). // Kidney Int. 2002. -Vol. 61.-p. 668−675.
  75. Izuhara Y., Miyata Т., Saito K. et al. Ultrapure dialysate decreases plasma pentosidine, a marker of «carbonyl stress». // Am. J. Kidney Dis. 2004. -Vol. 43.-p. 1024−1029.
  76. Jaar B.G., Hermann J.A., Furth S.L. et al. Septicemia in diabetic hemodialysis patients: comparison of incidence, risk factors, and mortality with nondiabetic hemodialysis patients. // Am. J. Kidney Dis. -2000.-Vol. 35.-p. 282−292.
  77. Jaber B.L., Cendoroglo M., Balakrishnan V.S. et al. Apoptosis of leukocytes: basic concepts and implications in uremia. // Kidney Int.2001. Vol. 59. — Suppl. 78. — p. 197−205.
  78. Johnson J.G., Gore S.M., Firth J. The effect of age, diabetes, and other comorbidity on the survival of patients on dialysis: a systematic quantitative overview of the literature. // Nephrol. Dial. Transplant. -1999. Vol. 14. — p. 2156−2164.
  79. Jungers P. Late referral: loss of chance for the patient, loss of money for society. //Nephrol. Dial. Transplant. 2002. — Vol. 17. — p. 371−375.
  80. Kaizu Y., Kimura M., Yoneyama T. et al. Interleukin-6 may mediate malnutrition in chronic hemodialysis patients. // Am. J. Kidney Dis. -1998.-Vol. 31.-p. 93−100.
  81. Kalantar-Zadeh K., Block G., Humphreys M.H. et al. Reverse epidemiology of cardiovascular risk factors in maintenance dialysis patients. // Kidney Int. 2003. — Vol. 63. — p. 793−808.
  82. Kalantar-Zadeh K., Kopple J.D., Humphreys M.H. et al. Comparing outcome predictability of markers of malnutrition-inflammation complex syndrome in haemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2004. -Vol. 19.-p. 1507−1519.
  83. Kato A., Takita Т., Maruyama Y. et al. Impact of carotid atherosclerosis on long-term mortality in chronic hemodialysis patients. // Kidney Int. -2003. Vol. 64. — p. 1472−1479.
  84. Kaysen G.A., Chertow G.M., Adhikarla R. et al. Inflammation and dietary protein intake exert competing effects on serum albumin and creatinine in hemodialysis patients. // Kidney Int. 2001. — Vol. 60. — p. 333−340.
  85. Kaysen G.A. The microinflammatory state in uremia: causes and potential consequences. //J. Am. Soc. Nephrol. 2001. — Vol. 12. — p. 1549−1557.
  86. Kazmi W.H., Obrador G.T., Khan S.S. et al. Late nephrology referral and mortality among end-stage renal disease: a propensity score analysis. // Nephrol. Dial. Transplant. 2004. — Vol. 19. — p. 1808−1814.
  87. Keshaviah P., Collins A.J., Ma J.Z. et al. Survival comparison betweenhemodialysis and peritoneal dialysis based on matched doses of delivered therapy. // J. Am. Soc. Nephrol. 2002. — Vol. 13. — p. 48−52.
  88. Khan I.H. Comorbidity: the major challenge for survival and quality of life in end-stage renal disease. // Nephrol. Dial. Transplant. 1998. -Vol. 13. — Suppl. l.-p. 76−79.
  89. Khan I.H., Campbell M.K., Cantarovich D. et al. Comparing outcomes in renal replacement therapy: how should we correct for case mix? // Am. J. Kidney Dis. 1998. — Vol. 31. — p. 471−478.
  90. Kimmel P.L., Varela M.P., Peterson R.A. et al. Interdialytic weight gain and survival in hemodialysis patients: effects of duration of ESRD and diabetes mellitus. // Kidney Int. 2000. — Vol. 57. — p. 1141−1151.
  91. Kimmel P.L., Chawla L.S., Amarasinghe A. et al. Anthropometric measures, cytokines and survival in haemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2003. — Vol. 18. — p. 326−332.
  92. Kimmel P.L., Phillips T.M., Simmens S.J. et al. Immunologic function and survival in hemodialysis patients. // Kidney Int. 1998. — Vol. 54. -p. 236−244.
  93. Kimoto E., Shoji Т., Emoto M. et al. Effect of diabetes on uremic dyslipidemia. // J. Atheroscler. Thromb. 2002. — Vol. 9. — p. 305−313.
  94. Kleophas W., Haastert В., Backus G. et al. Long-term experience with an ultrapure individual dialysis fluid with a batch type machine. // Nephrol. Dial. Transplant. 1998. — Vol. 13. — p. 3118−3125.
  95. Koda Y., Nishi S., Suzuki M. et al. Lipoprotein (a) is a predictor for cardiovascular mortality of hemodialysis patients. // Kidney Int. 1999. -Vol. 56. — Suppl. 71. — p. 251−253.
  96. Kopple J.D. McCollum award lecture, 1996: Protein-energy malnutrition in maintenance dialysis patients. // Am. J. Clin. Nutr. 1997. — Vol. 65. -p. 1544−1557.
  97. Lakatta E.G., Levy D. Arterial and cardiac aging: major shareholders in cardiovascular disease enterprises. Part I: Aging Arteries: a «set up» for vascular disease. // Circulation. 2003. — Vol. 107. — p. 139−146.
  98. Lakatta E.G., Levy D. Arterial and cardiac aging: major shareholders in cardiovascular disease enterprises. Part II: The aging heart in health: links to heart disease. // Circulation. 2003. — Vol. 107. — p. 346−354.
  99. Lakatta E.G., Levy D. Arterial and cardiac aging: major shareholders in cardiovascular disease enterprises. Part III: Cellular and molecular clues to heart and arterial aging. // Circulation. 2003. — Vol. 107. — p. 490−497.
  100. Laurent G., Charra B. The results of an 8 h thrice weekly haemodialysis schedule. // Nephrol. Dial. Transplant. 1998. — Vol. 13. — Suppl. 6. -p. 125−131.
  101. Leavey S.F., Strawerman R.L., Jones C.A. et al. Simple nutritional indicators as independent predictors of mortality in hemodialysis patients. //Am. J. Kidney Dis. 1998. — Vol. 31. — p. 997−1006.
  102. Lehto S., Niskanen L., Suhonen M. et al. Medial artery calcification: a neglected harbinger of cardiovascular complications in non-insulin-dependent diabetes mellitus. // Arterioscler. Thromb. Vase. Biol. 1996. -Vol. 16.-p. 978−983.
  103. Levey A., Beto J.A., Coronado B.E. et al. Controlling the epidemic of cardiovascular disease in chronic renal disease: what do we know? What do we need to learn? Where do we go from here? // Am. J. Kidney Dis.1998.-Vol. 32.-p. 853−906.
  104. Levy D., Garrison R.J., Savage D.D. et al. Prognostic implications of echocardiographically determined left ventricular mass in the FraminghemHeart Study.//N. Eng. J. Med. 1990. — Vol. 322. -p. 15 611 566.
  105. Li Z., Lew N.L., Lazarus J.M. et al. Comparing the urea reduction ratio and the urea product as outcome-based measures of hemodialysis dose. // Am. J. Kidney Dis. 2000. — Vol. 35. — p. 598−605.
  106. Libby P., Ridker P.M., Maseri A. Inflammation and atherosclerosis. // Circulation. 2002. — Vol. 105. — p. 1135−1143.
  107. Locatelli F., Canaud В., Eckardt K.-U. et al. Oxidative stress in end-stage renal disease: an emerging threat to patient outcome. // Nephrol. Dial. Transplant. 2003. — Vol. 18. — p. 1272−1280.
  108. Locatelli F., Covic A., Chazot C. et al. Hypertension and cardiovascular risk assessment in dialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2004. -Vol. 19.-p. 1058−1068.
  109. London G.M., Guerin A.P., Marchais S.J. et al. Arterial media calcification in end-stage renal disease: impact on all-cause and cardiovascular mortality. //Nephrol. Dial. Transplant. 2003. — Vol. 18. -p. 1731−1740.
  110. London G.M., Marchais S.J., Guerin A.P. et al. Arterial structure and function in end-stage renal disease. // Nephrol. Dial. Transplant. 2002. -Vol. 17.-p. 1713−1724.
  111. London G.M., Pannier В., Agharazii M. et al. Forearm reactive hyperemia and mortality in end-stage renal disease. // Kidney Int. 2004. — Vol. 65.p. 700−704.
  112. London G.M., Pannier В., Guerin A.P. et al. Alterations of left ventricular hypertrophy and survival of patients receiving hemodialysis: follow-up of an interventional study. // J. Am. Soc. Nephrol. 2001. — Vol. 12. -p. 2759−2767.
  113. Longenecker J.C., Klag M.J., Marcovina S.M. et al. Small apolipoprotein (a) size predicts mortality in end-stage renal disease: The CHOICE study. // Circulation. 2002. — Vol. 106. — p. 2812−2818.
  114. Lowrie E.G., Lew N.L. Death risk in hemodialysis patients: the predictive value of commonly measured variables and an evaluation of death rate differences between facilities. // Am. J. Kidney Dis. 1990. — Vol. 15. -p. 458−482.
  115. Lowrie E.G., Li Z., Ofsthun N. et al. Body size, dialysis dose and death risk relationships among hemodialysis patients. // Kidney Int. 2002. -Vol. 62.-p. 1891−1897.
  116. Ma J.Z., Ebben J., Xia H. et al. Hematocrit level and associated mortality in hemodialysis patients. // J. Am. Soc. Nephrol. 1999. — Vol. 10. -p. 610−619.
  117. Madore F., Lowrie E., Brugnara C. et al. Anemia in hemodialysis patients: variables affecting this outcome predictor. // J. Am. Soc. Nephrol. 1997. — Vol. 8. — p. 1921−1929.
  118. Mallamaci F., Zoccali C., Tripepi G. et al. Hyperhomocysteinemia predicts cardiovascular outcomes in hemodialysis patients. // Kidney Int. -2002.-Vol. 61.-p. 609−614.
  119. Marcen R., Teruel J.L., de la Cal M.A. et al. The impact of malnutrition in morbidity and mortality in stable haemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 1997. — Vol. 12. — p. 2324−2331.
  120. Marnett L.J. Oxyradicals and DNA damage. // Carcinogenesis. 2000. -Vol. 21.-p. 361−370.
  121. Mazzuchi N., Carbonell E., Fernandez-Cean J. ESRD patients without co-morbid risk factors at the start of haemodialysis are ideal as survival comparison population. // Nephrol. Dial. Transplant. 1999. — Vol. 14. -p. 1091−1096.
  122. Mazzuchi N., Carbonell E., Fernandez-Cean J. Importance of blood pressure control in hemodialysis patient survival. // Kidney Int. 2000. -Vol. 58.-p. 2147−2154.
  123. Merkus M.P., Jager K.J., Dekker F.W. et al. Predictors of poor outcome in chronic dialysis patients: the Nederlands cooperative study on the adequacy of dialysis. // Am. J. Kidney Dis. 2000. — Vol. 35. — p. 69−79.
  124. Metcalfe W., Khan I.H., Prescott G.J. et al. Can we improve early mortality in patients receiving renal replacement therapy. // Kidney Int. -2000. Vol. 57. — p. 2539−2545.
  125. Meur Y.L., Lorgeot V., Aldigier J.-C. et al. Whole blood production of monocytic cytokines (IL-ip, IL-6, TNF-a, sIL-6R, IL-IRa) in haemodialysed patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 1999. — Vol. 14. -p. 2420−2426.
  126. Minamoto Т., Mai M., Ronai Z.e. Environmental factors as regulators and effectors of multistep carcinogenesis. // Carcinogenesis. 1999. -Vol. 20.-p. 519−527.
  127. Minino A.M., Arias E., Kochanek K.D. et al. Deaths: final data for 2000. // National Vital Statistics Reports. 2002. — Vol. 50. — p. 1−120.
  128. Miskulin D.C., Athienites N.V., Yan G. et al. Comorbidity assessment using the Index of Coexistent Diseases in a multicenter clinical trial. // Kidney Int. 2001. — Vol. 60. — p. 1498−1510.
  129. Miskulin D.C., Martin A.A., Brown R. et al. Predicting 1 year mortality in an outpatient haemodialysis population: a comparison of comorbidity instruments. //Nephrol. Dial. Transplant. 2004. — Vol. 19. — p. 413−420.
  130. Miyata Т., Sugiyama S., Saito A. et al. Reactive carbonyl compoundsrelated uremic toxicity («carbonyl stress»). // Kidney Int. 2001. -Vol. 59. — Suppl. 78.-p. 25−31.
  131. Moeller S., Gioberge S., Brown G. ESRD patients in 2001: global overview of patients, treatment modalities and developing trends. // Nephrol. Dial. Transplant. 2002. — Vol. 17. — p. 2071−2076.
  132. Morioka Т., Emoto M., Tabata T. et al. Glycemic control is a predictor of survival for diabetic patients on hemodialysis. // Diabetes Care. 2001. -Vol. 24.-p. 909−913.
  133. Morre S.A., Stooker W., Lagrand W.K. et al. Microorganisms in the aetiology of atherosclerosis. // J. Clin. Pathol. 2000. — Vol. 53. — p. 647 654.
  134. Moustapha A., Naso A., Nahlawi M. et al. Prospective study of hyperhomocysteinemia as an adverse cardiovascular risk factor in end-stage renal disease. // Circulation. 1998. — Vol. 97. — p. 138−141.
  135. Nascimento M.M., Qureshi A.R., Stenvinkel P. et al. Malnutrition and inflammation are associated with impaired pulmonary function in patients with chronic kidney disease. // Nephrol. Dial. Transplant. 2004. -Vol. 19.-p. 1823−1828.
  136. Nassar G.M., Ayus J.C. Infectious complications of the hemodialysis access. // Kidney Int. 2001. — Vol. 60. — p. 1−13.
  137. Nishizawa Y., Shoji Т., Kakiya R. et al. Non-high-density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C) as a predictor of cardiovascular mortality in patients with end-stage renal disease. // Kidney Int. 2003. — Vol. 63. -Suppl. 84.-p. 117−120.
  138. Nishizawa Y., Shoji Т., Maekawa K. et al. Intima-media thickness of carotid artery predicts cardiovascular mortality in hemodialysis patients. // Am. J. Kidney Dis. 2003. — Vol. 41. — Suppl. 1. — p. 76−79.
  139. Obrador G.T., Arora P., Kausz A.T. et al. Level of renal function at the initiation of dialysis in the U.S. end-stage renal disease population. //
  140. Kidney Int. 1999. — Vol. 56. — p. 2227−2235.
  141. Ohashi H., Oda H., Ohno M. et al. Lipoprotein (a) as a risk factor for coronary artery disease in hemodialysis patients. // Kidney Int. 1999. -Vol. 56. — Suppl. 71. — p. 242−244.
  142. Owen W.F., Lew N.L., Liu Y. et al. The urea reduction ratio and serum albumin concentration as predictors of mortality in patients undergoing hemodialysis. // N. Eng. J. Med. 1993. — Vol. 329. — p. 1001−1006.
  143. Owen W.F., Lowrie E.G. C-reactive protein as an outcome predictor for maintenance hemodialysis patients. // Kidney Int. 1998. — Vol. 54. -p. 627−636.
  144. Panici V., Maggiore U., Taccola D. et al. Interleukin-6 is a stronger predictor of total and cardiovascular mortality than C-reactive protein in haemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2004. — Vol. 19. -p. 1154−1160.
  145. Panuccio V., Tripepi R., Tripepi G. et al. Heart valve calcifications, survival, and cardiovascular risk in hemodialysis patients. // Am. J. Kidney Dis. 2004. — Vol. 43. — p. 479−484.
  146. Paoletti E., Specchia C., Di Maio G. et al. The worsening of left ventricular hypertrophy is the strongest predictor of sudden cardiac death in haemodialysis patients: a 10 year survey. // Nephrol. Dial. Transplant. -2004. Vol. 19. — p. 1829−1834.
  147. Parfrey P. S., Foley R.N. The clinical epidemiology of cardiac disease in chronic renal failure. // J. Am. Soc. Nephrol. 1999. — Vol. 10. — p. 16 061 615.
  148. Parfrey P. S., Foley R.N., Harnett J.D. et al. Outcome and risk factors for left ventricular disorders in chronic uremia. // Nephrol. Dial. Transplant. -1996.-Vol. 11.-p. 1277−1285.
  149. Park C.W., Shin Y.S., Kim C.M. et al. Increased C-reactive protein following hemodialysis predicts cardiac hypertrophy in chronichemodialysis patients. // Am. J. Kidney Dis. 2002. — Vol. 40. — p. 12 301 239.
  150. Pastan S., Soucie J.M., McClellan W.M. Vascular access and increased risk of death among hemodialysis patients. // Kidney Int. 2002. -Vol. 62. — p. 620−626.
  151. Pecoits-Filho R., Barany P., Lindholm B. et al. Interleukin-6 is an independent predictor of mortality in patients starting dialysis treatment. // Nephrol. Dial. Transplant. 2002. — Vol. 17. — p. 1684−1688.
  152. Perna A.F., Ingrosso D., Lombardi C. et al. Possible mechanisms of homocysteine toxicity. // Kidney Int. 2003. — Vol. 63. — Suppl. 84. -p. 137−140.
  153. Pifer T.B., McCullough K.P., Port F.K. et al. Mortality risk in hemodialysis patients and changes in nutritional indicators: DOPPS. // Kidney Int. 2002. — Vol. 62. — p. 2238−2245.
  154. Port F.K., Ashby V.B., Dhingra R.K. et al. Dialysis dose and body mass index are strongly associated with survival in hemodialysis patients. // J. Am. Soc. Nephrol. 2002. — Vol. 13. — p. 1061−1066.
  155. Port F.K., Hulbert-Shearon Т.Е., Wolfe R.A. et al. Predialysis blood pressure and mortality risk in a national sample of maintenance hemodialysis patients. // Am. J. Kidney Dis. 1999. — Vol. 33. — p. 507 517.
  156. Powe N.R., Jaar В., Furth S.L. et al. Septicemia in dialysis patients: Incidence, risk factors, and prognosis. // Kidney Int. 1999. — Vol. 55. -p. 1081−1090.
  157. Qureshi A.R., Alvestrand A., Danielssson A. et al. Factors predicting malnutrition in hemodialysis patients: a cross-sectional study. // Kidney Int. 1998. — Vol. 53. — p. 773−782.
  158. Qureshi A.R., Alvestrand A., Divino-Filho J.C. et al. Inflammation, malnutrition, and cardiac disease as predictors of mortality inhemodialysis patients. // J. Am. Soc. Nephrol. 2002. — Vol. 13. -p. 28−36.
  159. Rahman M., Fu P., Sehgal A.R. et al. Interdialytic weight gain, compliance with dialysis regimen, and age are independent predictors of blood pressure in hemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. -2000.-Vol. 35.-p. 257−265.
  160. Raj D.S.C., Charra В., Pierratos A. et al. In search of ideal hemodialysis: is prolonged frequent dialysis the answer? // Am. J. Kidney Dis. 1999. -Vol. 34.-p. 597−310.
  161. Reddan D.N., Klassen P. S., Szczech L.A. et al. White blood cells as a novel mortality predictor in haemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2003. — Vol. 18. — p. 1167−1173.
  162. Ronco C., Fabris A., Feriani M. Hemodialysis fluid composition. // Replacement of renal function by dialysis / ed. Jacobs C. et al. -Dordrecht: Kluwer, 1996. p. 256−276.
  163. Ross R. Atherosclerosis an inflammatory disease. // N. Eng. J. Med. -1999.-Vol. 340.-p. 115−126.
  164. Salahudeen A.K., Dykes P., May W. Risk factors for higher mortality at the highest levels of spKt/V in hemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2003. — Vol. 18. — p. 1339−1344.
  165. Salem M.M. Hypertension in the haemodialysis population: any relationship to 2-years survival? // Nephrol. Dial. Transplant. 1999. -Vol. 14.-p. 125−128.
  166. Salomaa V., Riley W., Kark J.D. et al. Non-insulin-dependent diabetes mellitus and fasting glucose and insulin concentrations are associated with arterial stiffness indexes. // Circulation. 1995. — Vol. 91. — p. 1432−1443.
  167. Santoro A., Mancini E. Cardiac effects of inflammation in dialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2002. — Vol. 17. — Suppl. 8. -p. 10−15.
  168. Savage D.D., Garrison R.J., Kannel W.B. et al. The spectrum of left ventricular hypertrophy in a general population sample: The Framingham Study. // Circulation. 1987. — Vol. 75. — Suppl. 1. — p. 26−33.
  169. Schachinger V., Zeiher A.M. Atherogenesis recent insights into basic mechanisms and their clinical impact. // Nephrol. Dial. Transplant. -2002. — Vol. 17. — p. 2055−2064.
  170. Schiffl H., Lang S.M., Stratakis D. et al. Effects of ultrapure dialysis fluid on nutritional status and inflammatory parameters. // Nephrol. Dial. Transplant. 2001. — Vol. 16. — p. 1863−1869.
  171. Schwedler S.B., Metzger Т., Schinzel R. et al. Advanced glycation end products and mortality in hemodialysis patients. // Kidney Int. 2002. -Vol. 62.-p. 301−310.
  172. Schwedler S., Schinzel R., Vaith P. et al. Inflammation and advanced glycation end products in uremia: simple coexistence, potentiation or casual relationship? // Kidney Int. 2001. — Vol. 59. — Suppl. 78. -p. 32−36.
  173. Scott В., Deman A., Peeters P. et al. Cardiac troponin T and malondialdehyde modified plasma lipids in haemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2003. — Vol. 18. — p. 737−742.
  174. Shinohara K., Shoji Т., Emoto M. et al. Insulin resistance as an independent predictor of cardiovascular mortality in patients with end-stage renal disease. // J. Am. Soc. Nephrol. 2002. — Vol. 13. — p. 18 941 900.
  175. Shinzato Т., Nakai S., Akiba T. et al. Survival in long-term haemodialysis patients: results from the annual survey of the Japanese Society for Dialysis Therapy. //Nephrol. Dial. Transplant. 1997. — Vol. 12. — p. 884 888.
  176. Shinzato Т., Nakai S., Akiba T. et al. Report on the annual statistical survey of the Japanese Society for Dialysis Therapy in 1996. // Kidney1.t. 1999. — Vol. 55. — p. 700−712.
  177. Shoji Т., Emoto M., Shinohara K. et al. Diabetes mellitus, aortic stiffness, and cardiovascular mortality in end-stage renal disease. // J. Am. Soc. Nephrol. 2001. — Vol. 12. — p. 2117−2124.
  178. Shoji Т., Fukumoto M., Kimoto E. et al. Antibody to oxidized low-density lipoprotein and cardiovascular mortality in end-stage renal disease. // Kidney Int. 2002. — Vol. 62. — p. 2230−2237.
  179. Sitter Т., Bergner A., Schiffl H. Dialysate related cytokine induction and response to recombinant human erythropoetin in haemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2000. — Vol. 15. — p. 1207−1211.
  180. SPSS Advanced Statistics 7.5. SPSS Inc., Chicago, USA, 2001. — 579 p.
  181. Stack A.G., Saran R. Clinical correlates and mortality impact of left ventricular hypertrophy among new ESRD patients in the United States. // Am. J. Kidney Dis. 2002. — Vol. 40. — p. 1202−1210.
  182. Steinerova A., Racek J., Stozicky F. et al. Antibodies against oxidized LDL theory and clinical use. // Physiol. Res. — 2001. — Vol. 50. -p. 131−141.
  183. Stenvinkel P. Endothelial dysfunction and inflammation is there a link? // Nephrol. Dial. Transplant. — 2001. — Vol. 16. — p. 1968−1971.
  184. Stenvinkel P., Wanner C., Metzger T. et al. Inflammation and outcome in end-stage renal failure: does female gender constitute a survival advantage? // Kidney Int. 2002. — Vol. 62. — p. 1791−1798.
  185. Stolear J.C., Georges В., Shita A. et al. The predictive value of cardiac troponin T measurements in subjects on regular hemodialysis. // Nephrol.
  186. Dial. Transplant. 1999. — Vol. 14. — p. 1961−1967.
  187. Suliman M.E., Heimburger O., Barany P. et al. Plasma pentosidine is associated with inflammation and malnutrition in end-stage renal disease patients starting on dialysis therapy. // J. Am. Soc. Nephrol. 2003. -Vol. 14.-p. 1614−1622.
  188. Suliman M.E., Qureshi A.R., Barany P et al. Hyperhomocysteinemia, nutritional status, and cardiovascular disease in hemodialysis patients. // Kidney Int. 2000. — Vol. 57. — p. 1727−1735.
  189. Szczech L.A., Reddan D.N., Klassen P. S. et al. Interactions between dialysis-related volume exposures, nutritional surrogates and mortality among ESRD patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2003. — Vol. 18. -p. 1585−1591.
  190. Taal M.W., Roe S., Masud T. et al. Total hip bone mass predicts survival in chronic hemodialysis patients. // Kidney Int. 2003. — Vol. 63. -p. 1116−1120.
  191. Testa A., Beaud J.-M. The other side of coin: interdialytic weight gain as an index of good nutrition. // Am. J. Kidney Dis. 1998. — Vol. 31. -p. 830−834.
  192. The UK Renal Registry Report 2002 // Ed.: Ansell D., Feest, T. UK Renal Registry, Bristol, UK, 2001. — 139 p.
  193. Tozawa M., Iseki K., Iseki C. et al. Pulse pressure and risk of total mortality and cardiovascular events in patients on chronic hemodialysis. // Kidney Int. 2002. — Vol. 61. — p. 717−726.
  194. U.S. Renal Data System, USRDS 2003 Annual Data Report: Atlas of End-Stage Renal Disease in the United States, National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, Bethesda, MD, 2003. 560 p.
  195. Wanner C. Importance of hyperlipidaemia and therapy in renal patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2000. — Vol. 15. — Suppl. 5. — p. 92−96.
  196. Wanner C., Metzger T. C-reactive protein a marker for all-cause and cardiovascular mortality in haemodialysis patients. // Nephrol. Dial. Transplant. 2002. — Vol. 17. — Suppl. 8. — p. 29−32.
  197. Wolfe R.A., Ashby V.B., Daugirdas J.T. et al. Body size, dose of hemodialysis, and mortality. // Am. J. Kidney Dis. 2000. — Vol. 35. -p. 80−88.
  198. Wu M.-S., Yu C.-C., Yang C.-W. et al. Poor pre-dialysis glycaemic control is a predictor of mortality in type II diabetic patients on maintenance haemodialysis. // Nephrol. Dial. Transplant. 1997. -Vol. 12.-p. 2105−2110.
  199. Yeun J.Y., Levine R.A., Mantadilok V. et al. C-reactive protein predicts all-cause and cardiovascular mortality in hemodialysis patients. // Am. J. Kidney Dis. 2000. — Vol. 35. — p. 469−476.
  200. Yokoyama Т., Nakano M., Bednarczyk J.L. et al. TNF-a provokes, а hypertrophic growth response in adult cardiac myocytes. // Circulation.1997.-Vol. 95.-p. 1247−1252.
  201. Zager P.G., Nicolic J., Brown R.H. et al. «U» curve association of blood pressure and mortality in hemodialysis patients. // Kidney Int. 1998. -Vol. 54.-p. 561−569.
  202. Zimmerman J., Herrlinger S., Pruy A. et al. Inflammation enhances cardiovascular risk and mortality in haemodialysis patients. // Kidney Int. 1999. — Vol. 55. — p. 648−658.
  203. Zoccali C., Mallamaci F., Tripepi G. et al. Chlamydia pneumoniae, overall and cardiovascular mortality in end-stage renal disease (ESRD). // Kidney Int. 2003. — Vol. 64. — p. 579−584.
  204. Zoccali C., Benedetto F.A., Maas R. et al. Asymmetric dimethylarginine, C-reactive protein, and carotid intima-media thickness in end-stage renal disease. // J. Am. Soc. Nephrol. 2002. — Vol. 13. — p. 490−496.
  205. Zoccali C., Benedetto F.A., Mallamaci F. et al. Prognostic impact of the indexation of left ventricular mass in patients undergoing dialysis. // J. Am. Soc. Nephrol. 2001. — Vol. 12. — p. 2768−2774.
  206. Zoccali C., Bode-Boger S.M., Mallamaci F. et al. Plasma concentrations of asymmetrical dimethylarginine and mortality in patients with end-stage renal disease: a prospective study. // Lancet. 2001. — Vol. 358. — p. 21 132 117.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!