Двухэтапные методы и алгоритмы сжатия цифровых изображений на основе дискретных преобразований Уолша
Диссертация
Практическая ценность работы. Разработанные методы и алгоритмы СИ, использующие как разностно-упорядоченную систему ДФУ, так и системы ДФУ в известных упорядочениях, позволяют создавать программные средства пригодные для эффективного применения в системах обработки, хранения и передачи изображений. Их использование целесообразно в том случае, когда критична скорость обработки передачи данных… Читать ещё >
Список литературы
- Агаян, С.С. Сложность и параллельные алгоритмы дискретных ортогональных преобразований / С. С. Агаян, Д. В. Геворкян // Кибернетика и вычислительная техника. 1988. — Вып.4. — С.146−215.
- Агаян, С.С. Успехи и проблемы быстрых ортогональных преобразований и их реализация на ЭВМ (для обработки сигналов-изображений) / С. С. Агаян // Распознавание, классификация, прогноз. Математические методы и их применение. 1992. — Вып.З. — С. 124 169.
- Айзенберг, И. Н. Двухэтапный трансформационный метод кодирования изображений / И. Н. Айзенберг, Л. П. Ярославский // Компьютерная оптика. 1991. — № 9. — С. 48−56.
- Айзенберг, Н.Н. Нейросети на многозадачных нейроэлементах: обучение, обработка и распознавание изображений / Н. Н. Айзенберг, И. Н. Айзенберг, Г. А. Кривошеев // Компьютерная оптика. 1995. — Т. 14−15.-С. 179−186.
- Анализ эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания, сжатия и прогнозирования / А. А. Талалаев, И. П. Тищенко, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. -№ 2. — С.24−33.
- Ахмед, Н. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов / Н. Ахмед, К. Р. Рао. М.: Связь, 1980. — 248 с.
- Баврина, А.Ю. «Метод иерархической компрессии видеоданных / А. Ю. Баврина, М. В. Гашников, В. В. Сергеев // Матем. моделирование и краев, задачи: труды всероссийской научной конференции. Часть 2. -Самара, 2004. — С. 26−29.
- Бекренев, В. А. Разработка и моделирование алгоритмов сжатия полутоновых изображений на базе нейронных сетей / В. А. Бекренев,
- С.С. Бухтояров, П. С. Звонарев // Перспективные технологии в средствах передачи информации ПТСПИ'2005: материалы 6 Межд. науч.-техн. конф. — Владимир, 2005. — С. 119−122.
- Бекчанова, Ш. Б. Синтез быстродействующих спецпроцессоров Хаара на основе матричной диаграммы / Ш. Б. Бекчанова, Зайниддинов Х. Н. // Молодёжь в развитии науки и техники: тезисы докл. НТК. — Ташкент, 2002. С. 78.
- Бондарев, О.Ю. Применение камер глобального наблюдения СА-ZOOM PTZ на объектах ядерной энергетики / О. Ю. Бондарев, В. Р. Козлов // Контроль. Диагностика. 2005. — № 8. — С. 21−22.
- Будадин, О.Н. Технология комплексного теплового неразрушающего контроля зданий и строительных сооружений / О. Н. Будадин, Т.Е. Троицкий-Марков // Контроль. Диагностика. 2005. — № 3. — С. 23−24.
- Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Т. С. Хуанг, Дж.О. Эклунд, Г. Дж. Нуссбаумер и др.- Под ред. Т. С. Хуанга. М.: Радио и связь, 1984. — 224 с.
- Васильева, М.Ю. JPEG-подобные алгоритмы сжатия цифровых изображений и направления их совершенствования / М. Ю. Васильева // Современная торговля: теория и практика: материалы межвуз. научно-практ. конф. Казань: Отечество, 2005. — С. 60−61.
- Васильева, М.Ю. Прогрессивная передача изображений с использованием алгоритмов сжатия на основе преобразований Уолша / М. Ю. Васильева // Современная торговля: теория и практика материалы межвуз. научно-практ. конф. Казань, 2006. — С. 202.
- Васильева, М.Ю. Оптимизация алгоритмов сжатия изображений на основе преобразований Уолша / М. Ю. Васильева // Автоматика иприборостроение: материалы III респ. научно-техн. конф. Казань, 2006.-С. 84−85.
- Васильева, М.Ю. Двухэтапный подход к сжатию изображений в JPEG-подобных алгоритмах / М. Ю. Васильева // Авиация и космонавтика-2006: тезисы докладов 5-й межд. конф. М., 2006. — С. 184.
- Васильева, М.Ю. Сжатие изображений с использованием комбинированного алгоритма на основе преобразований Уолша / М. Ю. Васильева // Современная торговля: теория, методология, практика: материалы 1-й межвуз. научно-практ. конф. Казань, 2007. -С. 253−254.
- Ватолин, Д. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео / Д. Ватолин, А. Ратушняк и др. М.: Диалог1. МИФИ, 2002.-384 с.
- Ватолин, Д.С. Фрактальное сжатие изображение / Д. С. Ватолин // Computer World-Россия. 1996. -№ 6. -С. 21−28.
- Галушкин, А.И. Нейроматематика (проблемы развития) / А. И. Галушкин. М.: Радиотехника, 2003. — 40 с.
- Гашников, М.В.. Контроль степени сжатия при иерархической компрессии изображений / М. В. Гашников, Н. И. Глумов, В. В. Сергеев // Компьютерная оптика. 2004. — № 26. — С. 110−112.
- Голубов, Б.И. Ряды и преобразования Уолша: Теория и применения / Б. И. Голубов, А. В. Ефимов, В. А. Скворцов. М.: Наука, 1987. — 344с.
- Гольцов, А.Г. Разработка и исследование метода для сжатия полутоновых изображений, обеспечивающего быстрое восстановление: Дис. канд. тех. наук: 05.13.13 / А. Г. Гольцов. -Москва, 1998.- 141 с.
- Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. -Москва: Техносфера, 2006. 1072 с.
- Горлов, С.К. Об одной реализации метода сжатия отображений с помощью нелинейной аппроксимации сумм Фурье-Хаара / С. К. Горлов, А. В. Корыстин, В. А. Родин // Теор. функций и прибл.: труды 7-й Саратов, зимней школы. Саратов, 1995. — Ч. 2.
- Гришин, М.В. Методы сжатия цифровых изображений на основе дискретных вейвлет преобразований: Дис. канд. тех. наук: 05.13.13 / М. В. Гришин. СПб., 2005. — 153 с.
- Дагман, Э.Е. Быстрые дискретные ортогональные преобразования / Э. Е. Дагман, Г. А. Кухарев. Новосибирск: Наука, 1983. — 230 с.
- Ефимов, В.М. Оценка эффективности некоторых алгоритмов сокращения избыточности информации при абсолютной точности воспроизведения / В. М. Ефимов, Ю. Н. Золотухин, А. Н. Колесников // Автометрия. 1991. — № 6. — С. 50−55.
- Задирака, В.К. Оптимальный способ зонного кодирования сиспользованием Слэнт-преобразования / В. К. Задирака, В. Н. Евтушенко // Кибернетика и системный анализ. 1994. — № 4. — С. 5660.
- Залманзон, J1.A. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях / JI.A. Залманзон. -М.: Наука, 1989.-496 с.
- Зарипов, Т.Н. Ускоренные алгоритмы спектральных преобразований решающих диаграмм / Т. И. Зарипов, Р. Х. Латыпов // Исследования по информатике / ИЛИ АН РТ. 2003. — вып. 10. — С. 19−36.
- Зимин Д.И. Технология определения восстанавливающего фильтра и обработки цветных изображений / Д. И. Зимин, В. А. Фурсов // Компьютерная оптика. -2005. вып. 27. — С. 170−173.
- Ильин, В. П. Параллельные алгоритмы для больших задач: проблемы и технологии. / В. П. Ильин // Автометрия. 2007. — т. 43, № 2. — С. 3−21
- Исмагилов, И.И. Дискретные преобразования в базисах Уолша-подобных функций: Основы теории и применения в цифровой обработке сигналов / И. И. Исмагилов. Казань: Отечество, 2003. -130 с.
- Исмагилов, И.И. Об одном подходе к упорядочению систем дискретных функций Уолша / И. И. Исмагилов // Известия вузов. Радиоэлектроника. 2006. — Т. 49, N 1. — С. 65−72.
- Исмагилов, И.И. Синтез и анализ Хааро-подобных дискретных базисов кусочно-полиномиальных функций / И. И. Исмагилов, Е. А. Суреев // Исследования по информатике / ИЛИ АН РТ. 2003. — вып. 8. — С. 3340.
- Исмагилов, И.И. Оценка эффективности двухэтапных алгоритмов сжатия изображений на основе преобразований Уолша / И. И. Исмагилов, М. Ю. Васильева // Исследования по информатике / ИЛИ АН РТ. 2006. — вып. 11. — С. 95−102.
- Казарян, M.JI. Сжатие сигналов посредством дискретных ортогональных преобразований с регуляризацией: Дис. канд. физ.-мат. наук: Е13.05 / M.JI. Казарян. Ереван, 1995. — 77 с.
- Карагодин, М.А. Алгоритм сжатия изображений на основе функций Уолша / М. А. Карагодин, А. Н. Осокин // Информационные системы и технологии: материалы межд. конф. ИСТ'2003. Новосибирск, 2003.1. Т. 2.-С. 126−130.
- Карнеев, Д.В. Тепловизорная техника на службе охраны / Д. В. Карнеев, И. В. Богданов // Энергетик. 2005. — № 12. — С. 42−43.
- Кашкаров, В. Организация параллельных вычислений в алгоритмах БПФ на процессоре NM6403 / В. Кашкаров, С. Мушкаев // Цифровая обработка сигналов. 2001. — № 1.
- Кашкаров, В. Организация параллельных вычислений преобразования Адамара на процессоре NM6403 (JI1879BM1) // Цифровая обработка сигналов. 2001. — № 3.
- Кирушев, В.А. Быстрый алгоритм сжатия изображений / В. А. Кирушев // Вестник молодых ученых. Сер. прикладная математика и механика. 1997.-вып. 1.-С. 4−10
- Копенков, В.Н. Эффективные алгоритмы локального дискретного вейвлет-преобразования с базисом Хаара// Компьютерная оптика. -2008.-№ 32.-С. 78−84.
- Коршунова, Н.П. Повышение эффективности применения методов сжатия цифровых изображений: Дис. канд. тех. наук: 05.13.11 / Н. П. Коршунова. Тула, 2004. — 156 с.
- Кочетков, М.Е. Многопотоковая реализация алгоритма арифметического кодирования / М. Е. Кочетков, С. В. Умняшкин. М.: МГИЭТ (ТУ), 1998.-21 с.
- Красильников, Н.Н. Теория передачи и восприятия изображений / Н. Н. Красильников. М.: Радио и связь, 1986. — 248 с.
- Кузьмин, С. Упаковка динамограммы в 50 байт / С. Кузьмин // Современные технологии автоматизации. 2004. — Режим доступа: http://www.cta.ru/online/onlineprogr-digital.htm.
- Куликов, А.И. Сжатие растровых изображений нейронными сетями Цао Ена / А. И. Куликов, Н. В. Михальченко // Труды 11-й межд. конф. по компьютерной графике и машинному зрению ГрафиКон-2001. — Нижний Новгород, 2001. С. 231−236.
- Мастркжов, Д. Алгоритмы сжатия информации. Часть 2. Арифметическое кодирование / Д. Мастрюков // Монитор. 1994. — № 1. — С. 20−26.
- Миано, Дж. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии: учеб. пособие / Дж. Миано. М.: Издательство Триумф, 2003. — 336 с.
- Мюррей, Д.Д. Энциклопедия форматов графических файлов: пер. с англ. / Д. Д. Мюррей, У.Ван. Райнер. Киев: BHV, 1997, — 535 с.
- Назаров, JI. Е. Нейросетевой фрактальный и JPEG алгоритмы сжатия изображения / Л. Е. Назаров, 3. Т. Назарова // Информационные технологии. М., 2001. -№ 1. — С.2−9.
- Наместников, С.М. Разработка и моделирование алгоритмов сжатия изображений на основе неразделимых преобразований: Дис. канд. тех. наук: 05.13.13 / С. М. Наместников. Ульяновск, 2004. — 131 с.
- Никитин, О.Р., Экспериментальное исследование методов сжатия медицинских изображений / О. Р. Никитин, Архипов Е. А., Пасечник
- A.С., Аль-Хомза Наджи // Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника». 2004. — № 3. — С. 21−27.
- Никифоров, А.Ф. Классические ортогональные полиномы дискретной переменной / А. Ф. Никифоров, С. К. Суслов, В. Б. Уваров. М.: Наука, 1985.-89 с.
- Новиков, B.C. Исследование методов сокращения избыточности изображений посредством ортогонального преобразования Адамара для цифровых систем телевидения: Автореф. дис. канд. техн. наук. /1. B.C. Новиков. Л., 1979.
- Пакет прикладных программ по цифровой обработке изобра-жений / П. Звонарев, А. Приоров, Е. Саутов, В. Хрящев // Доклады 7-й Межд. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение». М., 2005. — Т.2.-С. 307−309.
- Пеев, Е. Методи и средства за компрессия на изображения / Е. Пеев, К. Боянов, О. Белчева // Автоматика и информатика. 1994. — 28, № 3.1. С. 3−14.
- Печников, В.В. Тепловой контроль электрооборудования и требования, предъявляемые к аппаратуре /В.В. Печников // Энергетик. -2007. — № 1. — С. 46−47.
- Попов, С.А. Оценка точности изображения при сжатии графических файлов / С. А. Попов // Вестник НовГУ. Естественные и технические науки. 1998.-№ 10.-С. 11−14.
- Попов, С.Б. Концепция распределенного хранения и параллельной обработки крупноформатных изображений / С. Б. Попов // Компьютерная оптика. 2007. — № 31. — С. 77−85.
- Поспелов, А.С. Некоторые математические задачи и алгоритмы цифровой обработки информации с использованием дискретных преобразований: Дис. докт. физ.-мат. наук. / А. С. Поспелов. М., 1992. -398 с.
- Проектирование специализированных информационно-вычислительных систем: учеб. пособие по спец. ЭВМ и АСУ / Ю. М. Смирнов, Г. Н. Воробьев, Е. С. Потапов, В. В. Сюзев. М.: Высшая школа, 1984.-359 с.
- Прэтт, У. Цифровая обработка изображений: в 2 т. / У. Прэтт. М.: Мир, 1982.-312 и 480 с.
- Птачек, М. Цифровое телевидение. Теория и техника: пер. с чешек. / М. Птачек- под ред. Л. С. Виленчика. М.: Радио и связь, 1990. — 528 с.
- Ричардсон, Ян. Видеокодирование. Н.264 и MPEG-4 стандарты нового поколения / Ян. Ричардсон. — М.: Техносфера РИЦ, 2005. — 368 с.
- Романов, В. Ю. Популярные форматы файлов для хранения графических изображений на IBM PC / В. Ю. Романов. М.: Радио и связь, 1992.-140 с.
- Садыхов, Р.Х. Методы и средства обработки сигналов в дискретных базисах / Р. Х. Садыхов, П. М. Чеголин, В. П. Шмерко. Минск: Наукаи техника, 1987. 296 с.
- Сайт Waterloo BragZone (тестовые наборы изображений). Режим доступа: http://links.uwaterloo.ca/oldwebsite/bragzone.base.html.
- Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ 2 009 615 236. «JPGW Image Compressor» / Исмагилов И. И., Васильева М. Ю. Заявка № 2 009 614 007- Дата поступления 23.07.2009- Зарегистрировано в Реестре баз данных 22.09.2009.
- Селомон, Д. Сжатие данных, изображений и звука / Д. Селомон. М.: Техносфера, 2004. — 368 с.
- Сергеев, В.В. Метод контроля максимальной ошибки компрессии / В. В. Сергеев, Е. И. Тимбай // Компьютерная оптика. — 2007. № 3, т. 31.-С. 83−85.
- Симаков, А.В. Прогрессивная передача изображений через Интернет / А. В. Симаков // Нелинейные проблемы механики и физики деформируемого твердого тела / СПбГУ, 2004. Вып. 8. — С. 147−161.
- Соболев, Д.В. Быстрые алгоритмы дискретного ортогонального преобразования, реализуемого в системах счисления с иррациональным основанием / Д. В. Соболев // Компьютерная оптика. -1999.-№ 19.-С. 174−179.
- Сойфер, В.А. Методы компьютерной обработки изображений / В. А. Сойфер. М.: Физматлит, 2003. — 784 с.
- Столов, E.JI. Обобщенное преобразование Адамара и его применение для сжатия изображений / E.JI. Столов // Исследования по информатике / ИЛИ АН РТ. 2000. — вып. 2. — С. 77−84.
- Столов, E.JI. Параллельный алгоритм для отыскания водяных знаков в изображении / E.JI. Столов // Вестник Казанского государственного технического университета. 2006. — № 3. — С. 31−42.
- Сысоев, А.Ф. Алгоритм и подпрограмма для вычисления дискретного преобразования Уолша / А. Ф. Сысоев, Н. Н. Кирсанова // Численный анализ на Фортране / МГУ. 1974. — вып. 9.
- Тагиров, P.P. Опыт применения параллельных процессоров для потоковой обработки изображений / P.P. Тагиров // Исследования по информатике / ИЛИ АН РТ. 2003. — вып. 10. — С. 133−140.
- Трахтман, A.M. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах / A.M. Трахтман, В. А Трахтман. — М.: Советское радио, 1975.-208 с.
- Умняшкин, С.В. Анализ эффективности применения ортогональных преобразований для кодирования дискретных сигналов с коррелированными отсчетами / С. В. Умняшкин // Цифровая обработка сигналов.-№ 4.-2008.-С. 15−18.
- Умняшкин, С.В. Быстрый алгоритм вычисления дискретного преобразования Крестенсона-Леви для обработки вещественных массивов / С. В. Умняшкин. М.: МГИЭТ (ТУ), 1995. — 19 с. — Деп. в ВИНИТИ 05.12.95, № 3212-В95.
- Умняшкин, С.В. Использование контекстного арифметического кодирования для повышения сжатия данных по схеме JPEG / С. В. Умняшкин // Известия вузов. Электроника. 2001. — № 3. — С. 96−99.
- Умняшкин, С.В. Оптимизация кодирования цифровых изображений по методу JPEG / С. В. Умняшкин, М. В. Космач // Известия вузов. Электроника. 2000. — № 4−5. — С. 139−141.
- Умняшкин, С.В. Применение дискретного преобразования Крестенсона-Леви в цифровой обработке изображений: Дис. канд. тех. наук: 05.13.01 / С. В. Умняшкин. Москва, 1997. — 196 с.
- Уэлстид, С. Фракталы и вейвлеты для сжатия в действии: Учебное пособие / С. Уэлстид. М.: Издательство Триумф, 2003. — 320 с.
- Хорошевский, В. Г. Алгоритмы распределения ветвей параллельных программ по процессорным ядрам вычислительных систем / В. Г. Хорошевский, М. Г. Курносов // Автометрия. 2008. — № 2, т. 44. — С. 56−67.
- Ярославский, Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л. П. Ярославский. -М.: Сов. Радио, 1979. -312 с.
- A Fast Precise Implementation of 8×8 Discrete Cosine Transform Using the Streaming SIMD Extensions and Intel® MMX™ Instructions, Intel Application Note. AP-922. 1999. Режим доступа: http://www.cs.cmu.edu/~barbic/cs-740/ap922.pdf.
- Ahmed, N. Discrete Cosine Transform / N. Ahmed, T. Natarajan, K.R. Rao // IEEE Transactions Computers. 1974. — Vol. C-23. — P. 90−93.
- Ahmed, N. Walsh functions and Hadamard transform. Applications of Walsh functions / N. Ahmed, K.R. Rao // Proceeding of Walsh functions simposium. Washington, 1972.
- Antonini, M. Image Coding Using Wavelet Transform / M. Antonini, M. Barlaud, P. Mathieu, I. Daubechies // IEEE Transactions on Image Processing. 1992. — Vol. 1, № 2. — P. 205−220.
- Atzori, L. Error recovery in JPEG2000 image transmission / L. Atzori, S. Corona, D.D. Giusto // IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP '01). 2001. — Vol. 3. — P. 17 331 736.
- Aubert, G., Kornprobst P. Mathematical Problems in Image Processing: Partial Differential Equations and the Calculus of Variations / G. Aubert, P. Kornprobst // Springer Verlag. 2002.
- Balasubramanian, R. A fast algorithm for coherency identification and dynamic equivalencing of power systems / R. Balasubramanian, S.C.
- Tripathy, Shivanna // Proceedings of XVI Annual Convention and Exhibition of the IEEE In India. (ACE '90). 1990. — P. 71−75.
- Beaumont, J.M. Image data compression using fractal techniques / J.M. Beaumont // ВТ Technological Journal. 1991. — Vol. 9, № 4. — P. 92−109.
- Bogdan, A. Multiscale (Inter/Intra-Frame) Fractal video coding / A. Bogdan // In IEEE International Conference on Image Processing (ICIP '1994). -1994.-P. 1−5.
- Cho, N. Fast algorithm and implementation of 2-D discrete cosine transform / N. Cho, S. Lee // IEEE Transactions Circuits and Systems. 1991. — Vol. 38.-P. 297−305.
- Dedera, L. A parallel approach to image decoding in the fractal image block coding scheme / L. Dedera, J. Chmurny // Neural Network World. 1998. -Vol. 8, № 4.-P. 365−374.
- Enomoto, H. Orthogonal transform coding system for television signals / H. Enomoto, K. Shibata // IEEE Transactions Electromagnetic Compatibility. Special issue on Walsh functions. 1971. — Vol. EMC-13, № 3. — P, 11−17.
- Fishe, Y.R. Fractal image compression. Theory and Application / Y.R. Fishe. London: Springer-Verlag. — 1995. — P. 341.
- Gastpar, M. On compression using the distributed Karhunen-Loeve transform / M. Gastpar, P.L. Dragotti, M. Vetterli // IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP '04). -2004.-Vol.3.-P. iii-901 -4.
- Gonzaga, A. Wavelet-based Bayesian analysis of generalized long-memory process / A. Gonzaga, A. Kawanaka // IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP '05). 2005. — Vol. 4. -P. iv/309- iv/312.
- Gray, R.M. Vector Quantization / R.M. Gray // IEEE ASSP Magazine. -1984.-P. 4−29.
- Habibi, A. Image coding by linear transformation and block quantization / A. Habibi, P.A. Wintz // IEEE Transactions Communications Technology.1971.-Vol. COM-19, № 1. P.50−63.
- Huffman, D.A. A method for the construction of minimum-redundancy codes / D.A. Huffinan II Proceedings of the I.R.E. -1952. Vol. 40, № 9. -P.1098−1102.
- Jacquin, A. Fractal image coding based on a theory of iterated contractive image transformations / A. Jacquin // Visual Communications and Image Processing. 1990. — Vol. SPIE-1360.
- Jaquin, A.E. Image coding based on a fractal theory of iterated contractive image transformations / A.E. Jaquin // IEEE Transanctions Image Processing. 1992.-Vol. 1, № 1.-P. 18−30.
- Karagodin, M.A. Image compression by means of Walsh transform / M.A. Karagodin, A.N. Osokin // The 8th International Scientific and Practical Conference of Students, Post-graduetes and Young Scientist. Tomsk University, 2002. — P. 173−175.
- Kuklinski, W.S. Fast Walsh transform data-compression algorithm: E.c.g. applications / W.S. Kuklinski //Medical and Biological Engineering and Computing. 1983. — Vol. 21, № 4. — P. 465−472.
- Li, N. Three-level parallel high speed architecture for EBCOT in JPEG2000 / N. Li, M. Bayoumi // IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP '05). 2005. — Vol. 5. — P. v/5-v/8.
- Linde, Y. An Algorithm for Vector Quantization Designs / Y. Linde, A. Buzo, R. Gray // IEEE Transactions On Communications. — 1980. Vol.28.-P. 84−94
- Nasrabadi N.M. Image coding using vector quantization: A review / N.M. Nasrabadi, R.A. King // IEEE Transactions on Communication. 1988. -Vol. 36, № 8.-P. 957−971.
- Oraintara, S. Integer fast Fourier transform / S. Oraintara, Y.J. Chen, T.Q. Nguyen // IEEE Transactions on Signal Processing. — 2002. Vol. 50, № 3. -P. 607−618.
- Pennebaker, W.B. An overview of the basic principles of the Q-coder adaptive binary arithmetic coder. IBM / W.B. Pennebaker, J.L. Mitchell, G.G. Langdon, R.B. Arps // Journal of research and development. 1988. -Vol. 32, № 6.-P. 771−726.
- Pennebaker, W.B. JPEG Still Image Data Compression Standard / W.B. Pennebaker, J.L. Mitchell. New York: Van Nostrand Reinhold, 1993. -638 p.
- Pratt, W.K. Application of Fourier-Hadamard transformation to bandwidth compression / W.K. Pratt, H.C. Andrews // Picture bandwidth compression / Ed.: Huang T.S., Tretiak O.J.-New York, 1972.-P. 515−554.
- Pratt, W.K. Slant transform image coding / Pratt W.K., Chen W.H., Welch L.R. // IEEE Transactions Communications. 1974. — Vol. C-22. — P. 1075−1093.
- Pyramidal lattice vectior quantization for multiscale image coding / M. Barlaud et al. // IEEE Transanctions Image Processing. 1994. — Vol. 3, № 4.-P. 367−381.
- Rao, K.R. Image data processing by Hadamard-Haar transform / K.R. Rao, M. A Narasimhan, K. Revuluri // IEEE Transactions Computers. — 1975. -Vol. C-23, № 9. P. 888−896.
- Rout, S. Color image compression: multiwavelets vs. scalar wavelets / S. Rout, A.E. Bell // IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP '02). 2002. — Vol. 4. — P. IV-3501-V-3504.
- Smith, B. Algorithm for manipulating compressed images / B. Smith, L. Rowe // Computer Graphics and applications. -1993.
- Saupe, D. The Futility of Square Isometrics In Fractal Image Compression / D. Saupe // IEEE International Conference of Image Processing. 1996. — Vol. 1, № 3. — P. 60−67.
- Senoo, T. Vector quantization for entropy coding of image subbands / T. Senoo, B. Giord // IEEE Transanctions Image Processing. 1992. — Vol. 1, № 4.-P. 526−532.
- Sobelman, G.E. Computer algebra and fast algorithms / G.E. Sobelman // IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP-92). 1992. — Vol. 4. — P. 89−92.
- Storer, J.A. Data compression: Methods and theory / J.A. Storer. -Rockville (Md): Computer science press, 1988. 413 p.
- Vetterli, M. Wavelets and Subband Coding / M. Vetterli, J. Kovacevic .New Jersey: Prentice ITall, 1995. 327 p.
- Vonesch, C. Generalized Biorthogonal Daubechies Wavelets / C. Vonesch, T. Blu, M. Unser // SPIE Optics and Photonics 2005 Conference on Mathematical Methods: Wavelet XI. San Diego, 2005. — Vol. 5914. — P. 59141X-1/59141X-6.
- Wallace, G.K. Overview of the JPEG (ISO/CCITT) still image compression: image processing algorithms and techniques / G.K. Wallace, H. Enomoto, K. Shibata // Proceedings of the SPIE. 1990. — V.1244. — P. 220−233.
- Wallace, G.K. The JPEG algorithm for image compression standard / G.K. Wallace // Communications of the ACM. 1991. — Vol. 34, № 4. — P. 3044.
- Witten, I.H. Arithmetic coding for data compression / I.H. Witten, R.M.
- Neal, J.G. Cleary // CommunicaticWof the ACM. 1987. — Vol. 30, № 6. -P. 520−540.
- Wong, W. C. Partial Correction of Transmission Errors in Walsh Transform Image without recourse to Error Correction Coding / W. C. Wong, R. Steele // Electronic Letters. 1978. — Vol. 14, № 10. — P. 298−300.
- Xu, C. Bit-plane and pass dual parallel architecture for coefficient bit modeling in JPEG2000 / C. Xu, Y. Han, Y. Zhang // Asia and South Pacific Design Automation Conference. SESSION: Poster session IV. Shanghai, 2005.-P. 1284−1287.
- Yuen, C. Walsh Functions and Gray Code / C. Yuen // IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility. 1971. — Vol. EMC-13, № 3. — 68−73.
- Zeng, Y. Integer DCTs and fast algorithms / Y. Zeng, L. Cheng, G. Bi, A.C. Kot // IEEE Transactions on Signal Process. 2001. — Vol. 49, №. 11. — P. 2774−2782.