Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Корневой анализ и синтез систем с интервальными параметрами на основе вершинных характеристических полиномов

Диссертация: Корневой анализ и синтез систем с интервальными параметрами на основе вершинных характеристических полиномов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Вместе с задачей анализа интервальных систем, актуальной является также задача синтеза для них регуляторов. В ряде работ, посвященных этому направлению, для решения задачи синтеза используется робастное расширение метода D-разбиения. Так, например, в для обеспечения робастной устойчивости интервальной системы разработана методика определения ее настраиваемых параметров, основанная на применении… Читать ещё >

Корневой анализ и синтез систем с интервальными параметрами на основе вершинных характеристических полиномов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. Отображение параметрического многогранника интервального полинома на корневую плоскость
    • 1. 1. Основные понятия и обозначения при отображении параметрического многогранника
    • 1. 2. Свойства отображения параметрического многогранника при интервальной неопределенности
    • 1. 3. Свойства отображения параметрического многогранника при аффинной неопределенности
    • 1. 4. Основные результаты
  • ГЛАВА 2. Анализ робастного качества интервальных систем автоматического управления
    • 2. 1. Определение граничных вершин при аффинной неопределенности
    • 2. 2. Реберный анализ робастного качества системы при аффинной неопределенности
    • 2. 3. Определение граничных вершин при интервальной неопределенности
    • 2. 4. Вершинный анализ робастного качества системы при интервальной неопределенности
    • 2. 5. Примеры анализа качества интервальных систем
    • 2. 6. Основные результаты
  • ГЛАВА 3. Параметрический синтез регуляторов интервальных систем автоматического управления
    • 3. 1. Интервально-параметрический синтез П-регулятора
    • 3. 2. Интервально-параметрический синтез ПИ-регулятора
    • 3. 3. Интервально-параметрический синтез ПИД-регулятора, гарантирующего апериодический переходный процесс интервальной системы
    • 3. 4. Влияние нулей замкнутой интервальной системы на качество переходного процесса
    • 3. 5. Примеры синтеза
  • ГЛАВА 4. Программная реализация алгоритмов анализа и синтеза интервальных систем
    • 4. 1. Описание программной среды MATLAB
    • 4. 2. Математическое представление границ интервальных коэффициентов в ППП RASIS
    • 4. 3. Общие модули ППП RASIS
    • 4. 4. Модули ППП RASIS для анализа и синтеза регуляторов интервальных систем
    • 4. 5. Примеры использования ППП RASIS
  • ГЛАВА 5. Исследование котельного агрегата ДКВР-10 с использованием ППП RASIS
    • 5. 1. Описание котельного агрегата ДКВР
    • 5. 2. Синтез ПИД-регулятора системы автоматического управления котлоагрегата ДКВР
    • 5. 3. Анализ качества системы автоматического управления котлоагрегата ДКВР

Практически все реальные системы автоматического управления содержат иптервально-неопределенные параметры. Их неопределенность обусловлена неточным знанием параметров или их изменением в процессе эксплуатации систем по заранее неизвестным законам. Если при этом известны диапазоны возможных значений постоянных параметров или пределы изменяющихся параметров, то в таких случаях говорят о параметрической интервальной неопределенности [1, 8, 88]. Системы с подобными параметрами получили название интервальных систем автоматического управления [721.

Первоначальной задачей исследования интервальных систем была проверка их робастной устойчивости, отвечающей па вопрос: устойчива или нет интервальная система при любых значениях интервально-неопределенных параметров. Интервальные параметры могут входить в коэффициенты интервального характеристического полинома (ИХП) различными способами, определяющими тип неопределенности полинома.

Пусть интервальный полином имеет вид.

D (s, q) = an (q)sn+ an^(q)s" ~x +. +ax (q)s + aQ (q), qePm, где параметры q изменяются в допустимом множестве Рт.

Существует 4 вида неопределенностей такого интервального полинома [1, 8, 88]: интервальная, аффинная, полилинейная и полиномиальная.

При интервальной неопределенности коэффициенты полинома являются иитервальпыми параметрами (например, q2s2 + qxs + qQ, qt е[q, min, qimax]).

При аффинной неопределенности коэффициенты полинома образованы суммой или разностью интервальных параметров (например, (q3 +q2)s3 + (q2 + qx) s2 + (q2 — 2q2 + 5qx) s + 10q2−1 qv qt e [?imin, tfimax ]).

При полилинейной неопределенности коэффициенты полинома линейно зависят от каждого параметра, если остальные параметры фиксированы (например, qlg2+g3)s3+(2q2q3+ql)s2+(9qlq3−3q2)s + q: q3−5q2, q. е [?, inin,^max]).

При полиномиальной неопределенности коэффициенты полинома зависят полиномиально хотя бы от одного параметра (например, s2+[2ql+3q21)s + Qqv q, e[qlmiaiqimm]).

Интервальный полином называется робастно устойчивым, если он устойчив при всех q еРт. В данной ситуации нельзя непосредственно воспользоваться известными критериями устойчивости, так как множество Рт, вообще говоря, содержит бесконечно много элементов. Поэтому для решения этой задачи отечественными и зарубежными авторами были разработаны различные критерии. Ряд из них использует известную теорему B.JI. Харитонова [116], на основании которой для робастной устойчивости полинома D{s, q) с интервальной неопределенностью необходимо и достаточно, чтобы четыре специальным образом сформированных полинома Харитонова были устойчивы. Коэффициенты этих полиномов имеют предельные значения из заданных интервалов.

Теорема Харитонова имеет свою графическую форму, благодаря которой для установления робастной устойчивости достаточно проверить поведение лишь одного (а не четырех) годографов. Часто этот годограф называется годографом Цыпкипа-Поляка [93].

Для анализа робастной устойчивости в более сложной ситуацииаффинной неопределенности в ИХП, как правило, применяется реберная теорема. Она использует понятие реберного полинома, который соответствует ребру параметрического многогранника Рт, соединяющему две соседние вершины. Эти вершины, в свою очередь, образуют вершинные полиномы. В соответствии с реберной теоремой для робастной устойчивости.

ИХП необходима и достаточна устойчивость всех реберных полиномов. Заметим, что реберная теорема позволяет эффективно проводить анализ робастпой устойчивости, лишь если число интервальных параметров сравнительно мало.

Однако для проектировщика систем автоматического управления важно не только проверять робастную устойчивость интервальной системы, но и анализировать ее региональную робастную устойчивость [66, 67, 68, 72, 81, 88, 91, 95, 110, 111], соответствующую определенному робастному качеству системы. Анализ робасгного качества ИС предусматривает определение наихудших показателей качества системы при изменении интервальных параметров в заданных диапазонах. В этом направлении до настоящего времени исследования интервальных систем велись преимущественно на основании сравнительно неконсервативпых достаточных условий региональной робастпой устойчивости [6, 7, 21, 73, 116]. При этом использовались, как правило, алгебраические и частотные методы. Так, например, в [89] разработаны условия попадания корней ИХП в заданный сектор комплексной плоскосш, основанные на достаточном алгебраическом критерии устойчивости Липатова-Соколова. Эти условия я? имеют вид ——— >?*, где at и at — границы интервала коэффициента at а,-'а,+ —.

ИХП.

Задача анализа принадлежности корней ИХП сектору в левой полуплоскости решается также в [63]. Для этого в частотной области формируется 4 специальных вершинных полинома степени 2п, где ппорядок полинома, и проверяется их устойчивость. При этом количество вершинных полиномов, подлежащих проверке, не зависит от степени ИХП. Заметим, что разработанное в [63J условие региональной робастной устойчивости является достаточным и поэтому обладает определенной степенью консерватизма.

Наряду с консерватизмом, недостатками указанных выше методов является также трудность нахождения предельных отклонений параметров систем, при которых обеспечиваются заданные характеристики качества. Указанные методы не отвечают на вопросы: в каких пределах сохраняется устойчивость, как изменять параметры, чтобы обеспечить заданные характеристики системы. Поэтому актуальной является дальнейшая разработка методов исследования интервальных систем, характеризующихся большей точностью и, при этом, простотой применения.

В основу разработки таких методов предлагается положить корневой подход, использующий законы миграции корней характеристических полиномов интервальных систем [94−98]. При корневом подходе понятие региональной робастной устойчивости связано с различными вариантами расположения корней ИХП, соответствующими определенным сочетаниям интервальных параметров. При проектировании интервальной системы на основе корневого подхода основная задача состоит в обеспечении желаемого качества её функционирования при любых возможньгх значениях интервальных параметров, которое достигается гарантированным расположением корней в желаемой области.

Запишем интервальный характеристический полином с интервальной неопределенностью в виде • 7.

СО = Д,&trade-&bdquo- ^Д/тах" 0 где п — максимальная степень интервального характеристического полинома, at — интервальные коэффициенты.

Известно [5], что при интервальной и аффинной неопределенностях характеристических полиномов области отображения параметрического многогранника коэффициентов полинома ограничены образами его ребер, по которым можно определить корневые показатели качества интервальных систем. При этом границы областей локализации определяются не всеми ребрами, а только некоторыми, задающими минимальный реберный маршрут. Его нахождение для дальнейшего использования при анализе интервальных систем представляет определенный интерес.

Заметим, что при интервальной неопределенности ИХП, согласно [72, 118], можно перейти от анализа отображения ребер параметрического многогранника к анализу отображения только его вершин. Так, например, в [72] для проверки факта принадлежности корней ИХП заданной области предлагается проверить попадание в нее корней 2″ вершинных полиномов, соответствующих всем вершинам многогранника Рт ИХП. Однако, и такой процесс, безусловно, оказывается весьма трудоемким и представляет интерес задача уменьшения числа проверяемых вершин.

Следует отметить, что при полилинейной и полиномиальной неопределенностях (в большей мере соответствующих реальным ситуациям в системах управления) границы областей локализации корней могут определяться также и внутренними точками параметрического многогранника, которые можно установить только его полным отображением на корневую плоскость, что достаточно затруднительно в плане практической реализации при большом числе интервальных коэффициентов. Поэтому в дальнейшем в работе предлагается рассматривать системы автоматического управления только с интервальной и аффинной неопределенностями их характеристических полиномов. При этом в случаях, когда ИХП интервальной системы имеет полиномиальную или полилинейную неопределенность, предлагается переходить от них к интервальной или аффинной неопределенности на основе правил интервальной арифметики, как этот делается в [72]. Заметим, что параметрический многогранник в случае интервальной неопределенности полинома образуется его интервальными коэффициентами, а в случае аффинной неопределенности — интервальными параметрами системы, линейно входящими в коэффициенты характеристического полинома.

Для получения заданных корневых показателей качества ИС необходимо корни ИХП замкнутой системы располагать на комплексной плоскости соответствующим образом. Обычно корневые оценки качества стационарных систем характеризуются следующими показателями: степенью устойчивости г] и колебательностью /л. Для робастных систем следует задавать максимально допустимую колебательность и минимально допустимую степень устойчивости. Задание первой заставляет ограничивать область Г расположения корней двумя лучами, которые составляют с вещественной осью угол cp-arctgfj. (рисунок 1).

Рисунок 1 — область локализации корней с заданной максимальной колебательностью.

Задание минимально допустимой степени устойчивости требует ограничивать область Г расположения корней вертикальной прямой, проходящей параллельно мнимой оси па расстоянии rj (рисунок 2). i < Rc г |.

Im ч 0 *.

Рисунок 2 — область локализации корней с заданной минимальной степенью устойчивости.

Для одновременного обеспечения максимально допустимой колебательности ср и минимально допустимой степени устойчивости /7 системы необходимо, чтобы корни характеристического полинома располагались левее вертикальной прямой, отстоящей от мнимой оси на расстоянии rj и внутри сектора с углом 2(р (рисунок 3).

Ломаную границу, показанную па рисунке 3 можно аппроксимировать левой ветвью гиперболы. При этом будем считать, что сектор формируется двумя асимптотами у~±—х, а угловой коэффициент асимптот, а j = ±tg.

2 2 X у —I. Полагая a = i], представим гиперболу на комплексной плоскости, a b как показано на рисунке 4.

Следует также отметить, что существуют системы автоматического управления, у которых требования к технологическому процессу не допускают множественных колебаний переходного процесса. ] 1оэтому представляет интерес также обеспечение апериодичности переходного процесса для интервальных систем. Подобная задача ставится и решается в [63, 93] на основе частотных критериев робастной устойчивости.

Апериодичным называется процесс, степень затухания которого находится в пределах от 0,55 до 1 (совершается менее одного колебания) [62]. Степень затухания переходного процесса характеризуется отношением амплитуд двух перерегулирований {последовательных колебаний одного знака). Числителем является амплитуда первого колебания. Колебательным является процесс, степень затухания которого меньше 0,55. Монотонным называется процесс, степень затухания которого больше 1.

Апериодический характер переходного процесса можно обеспечить доминантным расположением ближайшего к мнимой оси вещественного корня [62]. Для достижения заданного условия необходимо границы областей локализации корней интервального характеристического полинома расположить специальным образом, показанным на рисунке 5, где аъ<�а%<�ах. При этом на интервале [а, а2] мигрирует один вещественный корень, а остальные корни должны располагаться в усеченном секторе ABCD, ограниченном углом 2(р и вертикальной прямой, проходящей через.

Рисунок 5 — области локализации корней для обеспечения апериодического переходного процесса.

Наряду с расположением корней ИХП (полюсов замкнутой интервальной системы) необходимо учитывать и расположение ее нулей, так как именно их взаимное расположение влияет на прямые характеристики переходного процесса системы: ггеререгулироваиие и время регулирования [105].

Вместе с задачей анализа интервальных систем, актуальной является также задача синтеза для них регуляторов [54]. В ряде работ, посвященных этому направлению, для решения задачи синтеза используется робастное расширение метода D-разбиения. Так, например, в [90] для обеспечения робастной устойчивости интервальной системы разработана методика определения ее настраиваемых параметров, основанная на применении прямоугольников Харитонова и метода D-разбиепия. В результате синтеза в плоскости настраиваемых параметров ИС строится граница D-разбиения, состоящая из прямоугольников Харитонова, и из полученной области робастной устойчивости выбирают значения синтезируемых параметров.

Однако проектировщику интервальной системы желательно не только обеспечить ее робастную устойчивость, но и гарантировать допустимые показатели качества. При использовании корневого подхода задача параметрического синтеза регуляторов сводится к расположению областей локализации корней характеристического полинома в желаемых областях комплексной плоскости.

Таким образом, для решения поставленных выше задач представляет интерес разработка на основе корневого подхода методов анализа робастного качества интервальных систем, а также методов параметрического синтеза линейных регуляторов, гарантирующих заданное качество управления. Указанные методики предлагается разрабатывать па основе свойств отображения области интервальных параметров (параметрического многогранника) на корневую плоскость. Для этого необходимо провести анализ отображения ребер и вершин параметрического многогранника и установить связь их образов с корневыми показателями качества (степень устойчивости и колебательность).

Для решения задачи обеспечения требуемого качества интервальных систем предлагается использовать линейные 1I-, ГГИили ПИД-законы управления, широко применяемые в промышленных контроллерах реальных систем автоматического управления.

Заметим, что проектировщику систем автоматического управления с интервальными параметрами нужен эффективный инструмент, позволяющий проводить анализ и синтез указанных систем. Для этого разрабатываемые методики следует алгоритмизировать и довести до программной реализации на ЭВМ. При этом предлагается использовать среду MatLab, широко применяемую в настоящее время в различных областях при решении прикладных задач. Пакет MatLab имеет простойно достаточно гибкий входной язык программирования, позволяющий писать программы в традиционном виде, которые хранятся в обычных текстовых файлах. Широкий набор универсальных и весьма эффективных базовых функций, а также наличие специализированных библиотек пакета MatLab ставит его в разряд наиболее перспективных для исследовательских целей. Для эффективной работы с пакетом MatLab, уместны знания как технологии программирования, так и численных методов, так как пользователь может активно влиять на выбор метода решения.

Из известных разработанных программ в среде MatLab [52, 117| для исследования систем автоматического управления следует выделить программный пакет для анализа интервальных систем «АСИАС» [117], основанный на корневом подходе. Однако он имеет ряд недостатков, а именно: нет единой программы-оболочки анализа интервальных систем, отсутствует возможность параметрического синтеза линейных регуляторов с интервальной неопределенностью, отсутствует возможность интеграции используемых алгоритмов в созданный инженером пакетный сценарий. В связи с этим актуальна задача создания специализированного пакета прикладных программ для решения поставленных выше задач анализа и синтеза интервальных систем.

Научную новизну работы определяют:

— методики анализа робастного качества ИС с интервальной и аффинной неопределенностями на основе выбора вершинных характеристических полиномов;

— методики интервально-параметрического &bdquo-синтеза Г1- и ПИ-регуляторов, обеспечивающих гарантированные корневые показатели качества ИС при любых значениях ее интервальных параметров;

— методики интервально-параметрического синтеза ПИД-регулятора обеспечивающего апериодический вид переходного процесса при любых значениях интервальных параметров ИС;

— методики коррекции желаемой области расположения полюсов ИС с учетом расположения нулей для обеспечения гарантированных прямых показателей качества системы.

Практическая ценность работы составляют:

— разработанные в среде Matlab на основе полученных алгоритмов прикладные программы анализа робастного качества ИС;

— разработанные в среде Matlab па основе полученных алгоритмов прикладные программы параметрического синтеза линейных Г1-, ПИ-, ПИД-регуляторов для ИС, гарантирующих робастное качество управления;

— разработанный пакет прикладных программ RASIS, рассчитанный на инженерный уровень использования, что делает его доступным средством для решения практических задач управления в ИС, а также обучения студентов соответствующих специальностей;

— установленное взаимное влияние нулей и полюсов ИС на ее перерегулирование и возможность получения его заданного значения на основе коррекции области расположения полюсов ИС.

Апробация работы.

Результаты проведенного исследования отражены в научных статьях, тезисах. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и симпозиумах:

— Ill, V и VI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и современные информационные технологии», г. Томск, 2005;2008 гг.;

— XI, XII и XIII Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии», г. Томск, 2005;2007 гг.

По теме диссертационной работы опубликовано 10 работ и 4 статьи в журналах, рекомендованных ВАК:

1. Суходоев, М. С. Анализ и синтез робастных систем автоматического управления в среде Matlab // М. С. Суходоев, С. А. Гайворонский, С. В. Замятин // Известия Томского политехнического университета, 2008. -т.312 — № 5. — С. 61−65.

2. Суходоев, М.С. Интервально-параметрический синтез робастной системы с гарантированной секторной устойчивостью. / М. С. Суходоев, С. А. Гайворонский // Молодежь и современные информационные технологии: Сборник трудов V Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Томск, 27 февраля — 1 марта 2007. — Томск: ТПУ, 2007. — С.333−334.

3. Суходоев, М.С. Интервально-параметрический синтез робастной системы с гарантированными корневыми показателями качества. / М. С. Суходоев, С. А. Гайворонский // Современные техника и технологии: Труды XIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых — Томск, 26−30 марта 2007. -Томск: ТПУ, 2007. — С.447149.

4. Сухо доев М. С. Исследование интервальных полиномов на основе свойств критерия Рауса. / М. С. Суходоев, С. В. Замятин, С. В. Ефимов // Современные техника и технологии: Труды XII Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых, — Томск, 2731 марта 2006. — Томск: ТПУ, 2006. — С.61−63.

5. Суходоев, М. С. Определение желаемой области расположения доминирующих полюсов замкнутой системы с учетом ее пулей / М. С. Суходоев, С. А. Гайворопский // Известия Томского политехнического университета, 2007. — т.311 — № 5. — С. 57−61.

6. Суходоев М. С. Пакет прикладных программ для анализа и синтеза интервальных систем // Молодежь и современные информационные технологии: Сборник трудов VI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых — Томск, 26−28 февраля 2008. — Томск: СПб Графике, 2008. — С.377−378.

7. Суходоев, М. С. Параметрический синтез линейного регулятора интервальной системы с гарантированными корневыми показателями качества / М. С. Суходоев, С. А. Гайворопский, С. В. Замятин // Известия Томского политехнического университета, 2007. — т.311 — № 5. — С. 1013.

8. Суходоев М. С. Размещение областей локализации доминирующих полюсов интервальной системы автоматического управления в заданном усеченном секторе / М. С. Суходоев, С. А. Гайворопский, С. В. Замятин // Известия Томского политехнического университета, 2007. — т.311 — № 5. — С.5−9.

9. Суходоев, М. С. Условия робастной устойчивости интервального полинома. / М. С. Суходоев, С. А. Гайворопский // «Молодежь и современные информационные технологии» III Всероссийская научнопрактическая конференция студентов. Томск, 15—17 февраля 2005 г. -Томск: Изд-во ТПУ, 2005. — с. 216−217. 10. Суходоев, М. С. Условия робастпой устойчивости полинома с аффинной неопределенностью. / М. С. Суходоев, С. А. Гайворопский // Современные техника и технологии: Труды XI Международной научно-практической конференции студентов и молодых учёных. В 2 т. — Т. 2 — г. Томск, ТПУ, 28 марта — 1 апреля 2005 г. — Томск: Изд-во ТПУ, 2005. -С.266−268.

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы, включающего 118 наименованийсодержит 131 печатную страницу основного текста, 59 рисунков и 6 таблиц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Представленная диссертационная работа описывает результаты исследований, направленных на разработку методов анализа и синтеза систем с интервальной и аффинной неопределенностями и их программную реализацию. В основе разработанных методик в работе используются робастное расширение метода корневого годографа, фазовые соотношения, алгоритмы реберной маршрутизации и уравнение Теодорчика-Эванса. Основными результатами диссертационной работы являются:

1. Разработана методика формирования набора вершинных полиномов для анализа секторной устойчивости системы с интервальной неопределенностью.

2. Разработана методика формирования граничных вершин параметрического многогранника для анализа региональной устойчивости систем с интервальной неопределенностью.

3. Разработана методика формирования граничного реберного маршрута интервального характеристического полинома для определения областей локализации системы с аффинной неопределенностью.

4. Разработана методика интервальпо-параметрического синтеза линейных Пи ПИрегуляторов с гарантированными минимальной степенью устойчивости и максимальной колебательностью для систем автоматического управления с интервальной неопределенностью.

5. Разработана методика интервальпо-параметрического синтеза ПИД-регуляторов, гарантирующего апериодический переходный процесс интервальной системы па основе доминантного расположения корней характеристического уравнения.

6. Разработана методика коррекции желаемой области локализации полюсов интервальной системы па основе областей расположения ее нулей с учетом желаемых прямых показателей качества САУ.

7. Разработан специализированный пакет прикладных программ RASIS в среде MatLab для анализа и синтеза систем автоматического управления с интервальной и аффинной неопределенностями. Результаты диссертационной работы применены при синтезе промышленных регуляторов, что подтверждается соответствующими актами о внедрении.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Ackermann, J. Parameter space design of robust control systems / J. Ackermann // 1. EE Trans. On Autom. Control. 1980. Vol. 25. N 6. — P. 1058−1072.
  2. Ackermann, J. Robust control: systems with uncertain physical parameters / J. Ackermann London: Springer-Verlag, 1993, — 406 p.
  3. An, S. Robust stability of polynomials with nonlinear dependent coefficient perturbations / S. An, W. Liu // Proceedings of the 40th IEEE Conference on Decision and Control Orlando Florida USA, 2001 — P 1551−1556.
  4. Arzelier, D. Robust D-stabilization of a polytope of matrices / D. Arzelier, D. Henrion, D. Peaucelle // International Journal of Control, 2002, Vol. 75, N 10,-P. 744−752.
  5. Barlett, A.C. Root location of an entire polytope, of polynomials: it suffices to check the edges / A.C. Barlett, C.V. Ilollot, 11. Lin // Math: Contr., Signals. Syst., 1987, Vol. 1, № 1. P. 61−71.
  6. Barmish, B.R. The robust root locus / B.R. Barmish, R. Tempo // Automatica, 1990. Vol. 26, № 2. P. 283−292.
  7. Barmish, B.R. A generalization of Kharitonov’s four polynomial concept for robust stability problems with linearly dependent coefficients perturbations / B.R. Barmish // IEEE Trans. Automat. Control. 1989. Vol. 34. № 2,-P. 157−165.
  8. Bhattacharyya, S.P. Robust control: the parametric approach / S.P. Bhattacharyya, H. Chapellat, L.H. Keel Prentice Hall, 1995.
  9. Chang Y. H. Robust gamma stability of highly perturbed systems / Y.H. Chang, G.L. Wise // IEEE Proc. Control Theory Appl. N 2, 1998. P. 165 175.
  10. Chu E.K. Pole assignment for second-order systems / E.K. Chu // Mechanical systems and signal processing, 2002, N 1, P. 39−59.
  11. Foo, Y.K. Root clustering of interval polynomials in the left sector / Y.K. Foo, Y.C. Soh // Syst. Control Letters. 1989. Vol. 13, P. 239−245.
  12. Henrion, D. An LMI condition for robust stability of polynomial matrix polytopes / D. Henrion, D. Arzclier, D. Peaucelle, M. Sebek // IFAC Automatica, 2001, Vol. 37, P. 461−468.
  13. Henrion, D. D-Stability of Polynomial Matrices / D. Henrion, O. Bachelier, M. Sebek // International Journal of Control, 2001, Vol. 74, N. 8, P. 845 856.
  14. Henrion, D. Ellipsoidal approximation of the stability domain of a polynomial / D. Henrion, D. Peaucelle, D. Arzclier, M. Sebek // IEEE Transactions on Automatic Control, 2003, Vol. 48, N 12, P. 2255−2259.
  15. Henrion, D. Positive polynomials and robust stabilization with fixed-order controllers / D. Henrion, M. Sebek, V. Kuccra // IEEE Transactions on Automatic Control, 2003 Vol. 48, No. 7, P. 1178−1186.
  16. Henrion, D. Robust pole placement for second-order systems: An LMI approach / D. Henrion, M. Sebek, V. Kucera // Kybernetika, 2005, Vol. 41, N 1,-P. 1−14
  17. Kawamura, T. Robust stability analysis of characteristic polynomials whose coefficients are polynomials of interval parameters / T. Kawamura, M. Shima // Journal of Mathematical System, Estimation and Control, № 4, 1996.-P. 1−12.
  18. Keel, L.H. Robust stability and performance with fixed-order controllers / L.H. Keel, S.P. Bhattacharyya // Automatica 1999 N 35, P. 1717−1724.
  19. Keel, L.H. Robust, fragile or optimal? / L.H. Keel, S.P. Bhattacharyya // IEEE transactions on automatic control, Vol. 42, N. 8, 1997, P. 1098−1105.
  20. Maamri, N. Pole placement in a union of regions with prespecified subregion allocation / N. Maamri, O. Bachelier, D. Mehdi // Mathematics and Computers in Simulation, 2006, N 72 P. 3816.
  21. Markus, A. H. The Kharitonov theorem and its applications in symbolic mathematical computation / А.Ы. Markus, E. Kaltofen // Journal symbolic computation, 1997-P. 1−13.
  22. Melnikov, U.S. Stabilization of undersea object situation, connected with ship by the rope / U.S. Melnikov, S.A. Gaivoronsky, S.V. Novokshonov // KORUS'99 III Russian-Korean international Symposium- Novosibirsk, Russia, 1999.-P. 68−70.
  23. Nesenchuk, A.A. Root locus fields technique in the uncertain control systems synthesis / A.A. Nesenchuk // Proceedings of the 5th World Multiconference on Systems, Cybernetics and Informatics. -Orlando, FL, USA. 2001.-P. 298−303.
  24. Pare, T. Algorithm for reduced order robust Hm control design / T. Pare, J. How. // Proceedings of the 38-th conference on decision and control, — Arizona, 1999-P. 1863−1868.
  25. Rao, P. Robust tuning of power system stabilizers using QFT / P. Rao, I. Sen // IEEE transactions on control systems technology, 1999, Vol. 7, N. 4. -P. 478−486.
  26. Rimsky, G.V. Root locus methods for robust control systems quality and stability investigations / G.V. Rimsky, A.A. Nesenchuk // Proceedings IF AC 13th Triennial World Congress. San Francisco, USA, 1996. — P. 469−474.
  27. Sienel, W. Design and analysis of robust control systems in PARADISE / W. Sienel, J. Ackermann, T. Bunte // Proc. IF AC Symposium on Robust Control Design, Budapest, Hungary, 1997.
  28. Sienel, W. Robust control goes PARADISE. / W. Sienel, J. Ackermann, D. Kaesbauer, T. Bunte // In Proc. EURACO Workshop on Control of Nonlinear System: Theory and Applications, — Algarve, Portugal, 1996. P. 129−138.
  29. Soh, C.B. On the stability properties of polynomials with perturbed coefficients / C.B. Soh, C.S. Berger, K.P. Dabke // IEEE Trans. On Autom. Control. 1985. Vol 30. № 10. P. 1033−1036.
  30. Soh, Y.C. Generalized edge theorem / Y.C. Soh, Y.K. Foo // Systems & Control Letters, 1989, Vol. 12, N 3, P. 219−224.
  31. Soh, Y.C. A note on the edge theorem / Y.C. Soh, Y.K. Foo // Systems & Control Letters 1990, Vol. 15, N 1, P. 41−43.
  32. Soh, Y.C. Generalization of strong Kharitonov theorems to the left sector / Y.C. Soh, Y.K. Foo // IEEE Trans. On Automatic Control, 1990, Vol. 35. -P. 1378−1382.
  33. Solyom, S. A synthesis method for robust PID controllers for a class of uncertain systems / S. Solyom, A. Ingimundarson // Asian Journal of Control, Vol. 4, N4,-P. 381−387.
  34. Soylemez, M.T. Fast calculation of stabilizing PID controllers / M.T. Soylemez, N. Munro, H. Baki // Automatica 39, 2003, P. 121−126.
  35. Tagami, T. Design of robust pole assignment based on Pareto-optimal solutions / T. Tagami, K. Ikeda // Asian Journal of Control, 2003, Vol. 5, N 2,-P. 195−205.
  36. Tan, N. Computation of stabilizing PI and PID controllers using the stability boundary locus / N. Tan, 1. Kaya, C. Yeroglu, P. Derek // Energy Conversion and Management, 2006, N 47 -P. 3045−3058.
  37. The basic definitions: the steam boiler. Retrieved 2007, from the Web site of the Boiler Wikipedia, the free encyclopedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Boiler.
  38. Varga, A.A. numerically reliable approach to robust pole assignment for descriptor systems / A.A. Varga // Future Generation Computer Systems, 2003, N 19, P.1221−1230.
  39. Vicieno, A. Robustness of pole location in perturbed systems / A. Vicieno // Automatica, 1989, Vol. 25. N 3. -P. 109−113.
  40. Wang L. Robust strong stabilizability of interval plants: it suffices to check two vertices. / L. Wang // System and control letters, 1995, Vol. 26. P. 133−136.
  41. Wang, L. Kharitonov-like theorems for robust performance of interval systems / L. Wang // Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2003, Vol. 279, N 2, P. 430−441.
  42. Wang, L. Robust stability of a class of polynomial families under nonlinearly correlated perturbations / L. Wang // Systems and Control Letters, Vol. 30, N 1, 1997, P. 25−30.
  43. Wang, Y. PID and PID-like controller design by pole assignment within D-stable regions / Y. Wang, M. Schinkcl, K.J. Hunt // Asian Journal of Control, Vol 4, N 4, P. 423−432.
  44. Wang, Y. The calculation of stability radius with D stability region and nonlinear coefficients / Y. Wang, K.J. Hunt // Proceedings of 3rd IFAC Symposium on Robust Control Design, Czech Republic, 2000, -P. 240−246.
  45. Wang, Z. Determinative vertices of interval family with П-stability / Z. Wang, L. Wang, W. Yu // Journal of Mathematical Analysis and Applications Vol.266, N 2, 2002, P. 321−332
  46. Wang, Z. Improved results on robust stability of multivariable interval control systems / Z. Wang, L. Wang, W. Yu // Proceedings of American Control Conference, Denver, Colorado, USA, 2001, — P. 4463−4468.
  47. Xiao, Y. Edge test for domain stability of polytopes of two-dimensional (2D) polynomials / Y. Xiao // Proceedings of the 39th IEEE Conference on Decision and Control, 2000, P. 4215−4220.
  48. Zadeh, L.A. Linear system theory / L.A. Zadeh, C.A. Desoer McGraw-Hill, 1963.
  49. Zamyatin, S.V. The robust sector stability analysis of an interval polynomial / S.V. Zamyatin, S.A. Gayvoronskiy // 1st International Symposium on Systems and Control in Aerospace and Astronautics, — Harbin, China, 2005,-P. 112−115.
  50. Zhabko, A.P. Necessary and sufficient conditions for the stability of a linear family of polynomials. / A.P. Zhabko, V.L. Kharitonov // Automation and Remote Control, 1994, Vol. 55, № 10, P. 1496−1503.
  51. Zhan, Y. Dominant pole placement for multi-loop control systems / Y. Zhan, Q. Wang, K.J. Astrom // Proceedings of the American control conference Chicago, 2000, — P. 1965−1969.
  52. , Б.Р. Избранные главы теории автоматического управления с примерами на языке matlab. / Б. Р. Андриевский, A.JI. Фрадков М.: Наука, 2000, — 475с.
  53. , Г. А. Траектории корней линейных автоматических систем / Г. А. Бендрикова, К. Ф. Теодорчик М.: Наука, 1964, -160с.
  54. , В.А. Робастпые системы автоматического управления / В. А. Бесекерский, А. В. Небылов М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1983,-240с.
  55. , О.С. Определение границ областей локализации нулей и полюсов системы с интервальными параметрами / О. С. Вадутов, С. А. Гайворонский // Известия томского политехнического университета.2003. Т.306. № 1.- С.64−68.
  56. , О.С. Применение реберной маршрутизации для анализа устойчивости интервальных полипомов / О. С. Вадутов, С. А. Гайворонский // Изв. АН. ТиСУ. 2003. № 6. -С. 7−12.
  57. , О.С. Решение задачи размещения полюсов системы методом D-разбиения / О. С. Вадутов, С. А. Гайворонский // Изв. РАН. ТиСУ.2004. № 5. С. 23−27.
  58. , Е.И. Анализ в среде Matlab робастных свойств систем стабилизации плазмы. / Е. И. Веремей // Exponenta Pro. Математика в приложениях: паучн. практ. журнал. — М, 2003, № 3.
  59. , А.Н. Метод синтеза систем автоматического управления с максимальной степенью устойчивости и заданной колебательностью / А. Н. Волков, Ю. В. Загашвили // Изв. АН. ТиСУ. 1997, № 1, с. 35−41.
  60. Воронов, А. А Теория автоматического управления, ч. 1 / А. А. Воронов II-Мл Высш. шк, 1986, 367 с.
  61. , С.Н. Достаточные условия робастной относительной устойчивости линейных непрерывных систем / С. Н. Вукосавич, М. Р. Стоич //АиТ. 1996. № 11. С.84−90.
  62. Е.И. Обеспечение заданной степени устойчивости регуляторами с неполной информацией / Е. И. Веремей // Изв. ATI СССР. Техн. кибернетика 1986, № 4 С. 123−130
  63. , С.А. Анализ локализации корней интервального полинома в заданном секторе / С. А. Гайворонский, С. В. Замятин // Изв. Томского политех, ун-та. -2004. Т. 307. № 4. С. 14−18.
  64. , С.А. Параметрический синтез линейного регулятора электромеханической системы при интервальной неопределенности объекта управления / С. А. Гайворонский // Изв. ВУЗов. Электромеханика, 1990. № 5. -С. 69−72.
  65. , С.А. Построение границ корневых областей систем с интервальными параметрами / С. А. Гайворонский, С. В. Новокшоиов // Современные техника и технологии. Тез.докл. VII междупарод, научи.-практич. коиф. Томск: изд. ТПУ, 2001. — С 260−263.
  66. , Ю.М. Анализ и синтез линейных интервальных динамических систем (состояние проблемы). Анализ с использованием интервальных характеристических полиномов / Ю. М. Гусев, В. Н. Ефапов, В. Г. Крымский // Техн. кибернетика. 1991. № 1. С. 3−30.
  67. , А.П. Необходимые и достаточные условия устойчивости линейного семейства полиномов/ А. П. Жабко, B.JI. Харитонов // АиТ. 1994. № 10.-С. 125−134.
  68. С.В. Размещение областей локализации доминирующих полюсов интервальной системы с обеспечением заданных показателейкачества / С. В. Замятин // Изв. Томского политех, ун-та, № 7, Том 309 2006.-С. 10−14.
  69. , С.В. Решение задачи размещения полюсов линейной интервальной динамической системы в заданном секторе / С. В. Замятин, С. А. Гайворопский // Известия томского политехнического ун-та № 5, Том 309, 2006. С. 16−20.
  70. , А.В. Синтез систем управления при интервальной неопределенности параметров их математических моделей / А. В. Захаров, Ю. И. Шокин // ДАН СССР. 1988. Т. 299, № 2. С. 292−295.
  71. Ким, Д. П. Условие граничной устойчивости и синтез систем управления максимальной степени устойчивости / Д. П. Ким // Изв. АН. ТиСУ. 2003. № 4,-С. 5−8.
  72. , О.Н. Синтез регуляторов низкого порядка по критерию Hm ипо критерию максимальной робастности / О. Н. Киселев, Б. Т. Поляк // Автоматика и телемеханика, 1999. N 3, С. 119−130.
  73. А.С. Наладка систем автоматического регулирования котлоагрегатов. / А. С. Клюев, А. Г. Товарпов //- М.: Энергия, 1970. -280 с.
  74. Г. В. Корневые методы исследования интервальных систем / Г. В. Римский. Минск: Институт технической кибернетики НАН Беларуси, 1999.- 186 с.
  75. Д.Я. Регулирование и автоматизация паровых котлов. / Д. Я. Кузьменко. Изд. 2-е, псрсраб. и доп. М.: Энергия, 1978. — 160 с.
  76. , Р.Д. Метод расположения корней характеристического полинома, обеспечивающий заданные степень устойчивости и колебательность системы / H.JI. Литвинов // АиТ. 1995. № 4. С. 53−61.
  77. Ю.И. Динамические системы и управляемые процессы / Ю. И. Неймарк М.: Наука, 1978. — 336с.
  78. , Ю.И. Мера робастной устойчивости и модальности линейных систем / Ю. И. Неймарк //ДАН. 1992. Т.325, № 2. -С.247−250.
  79. , Ю.И. Мера робастной устойчивости линейных систем / Ю.И. Неймарк//АиТ. 1993. № 1.-С. 107−110.
  80. , Ю.И. Область робастной устойчивости и робастпость по нелинейным параметрам / Ю. И. Неймарк // ДАН. 1992. Т.325, № 3. — С.438−440.
  81. , Ю.И. Робастпая устойчивость линейных систем' / Ю. И. Неймарк // ДАН. 1991. Т. 319. № 3. -С.578−580.
  82. , Б.Н. Системы автоматического управления объектами с переменными параметрами / Б. Н. Петров // Инженерные методы анализа и синтеза М.: Машиностроение, 1986. -256с.
  83. , Н.П. Робастное D-разбиспие / Н. Г1. Петров, Б. Т. Поляк // АиТ. 1991. № 11.-С. 41−53.
  84. , Б.Т. Робастная устойчивость и управление / Б. Т. Поляк, П. С. Щербаков М.: Наука, 2002. — 303 с.
  85. , Б.Т. Робастный критерий Найквиста / Б. Т. Поляк, ЯЗ. Цыпкин //АиТ. 1992. № 7. С.25−31.
  86. , Б.Т. Частотные критерии робастной устойчивости и апериодичности линейных систем / Б. Т. Поляк, Я. З. Цыпкин // АиТ. 1990. № 9.-С. 45−54.
  87. , Г. В. Корневые методы исследования интервальных систем / Г. В. Римский — Минск: Ии-т техн. кибернетики НАН Беларуси. 1999. — 186с.
  88. , Г. В. Корневой метод исследования условий устойчивости линейных интервальных динамических систем / Г. В. Римский, Б. Г. Мазуренко // Вести НАН Беларуси. Серия физико-технических паук. — 1996. № 2.-С.61−64.
  89. , Г. В. Корневой метод решения задач устойчивости интервальных систем / Г. В. Римский // Вести АН Беларуси. Серия физико-технических паук. 1994. № 4. С. 80−85.
  90. , Г. В. Корневой метод синтеза полиномов / Г. В. Римский // Вести АН Беларуси. Серия физико-технических наук. 1995. № 3. -С.107−114.
  91. , Г. В. Основы общей теории корневых траекторий систем автоматического управления / Г. В. Римский Минск: Наука и техника, 1972.-328с.
  92. , Р.Т. К построению гарантированной области расположения корней характеристического уравнения замкнутой системы / Р. Т. Сиразетдинов // Изв. ВУЗов. Авиац. техника. 1984. № 4. -С. 72−76.
  93. , Р.Т. Построение гарантированной области расположения нулей и полюсов передаточных функций динамических систем / Р. Т. Сиразетдинов // АиТ, 1988. № 7. С. 51−58.
  94. , JI.M. Интерполяционный метод решения задачи назначения доминирующих полюсов при синтезе одномерных регуляторов / JI.M. Скворцов // Изв. АН. ТиСУ. 1994. № 4. С. 10−13.
  95. , JI.M. Интерполяционный метод решения задачи назначения доминирующих полюсов при синтезе многомерных регуляторов / JI.M. Скворцов // Изв. АН.ТиСУ. 1997. № 1. С. 31−34.
  96. , JI.M. Синтез закона управления по заданным полюсам и нулям передаточной функции / JI.M. Скворцов // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1987. № 6. С. 149−153.
  97. , JI.M. Синтез линейных систем методом полиномиальных уравнений / JI.M. Скворцов // Изв. АЫ СССР. Техн. кибернетика. 1991. № 6. С. 54−59.
  98. , М.С. Анализ и синтез робастпых систем автоматического управления в среде Matlab // М. С. Суходоев, С. А. Гайворонский, С. В. Замятин // Известия Томского политехнического университета, 2008. -т.312 № 5. — С. 61−65.
  99. , М.С. Параметрический синтез- линейного регулятора интервальной системы с гарантированными корневыми показателями качества / М. С. Суходоев, С. А. Гайворонский, С. В. Замятии // Известия Томского политехнического университета, 2007. т.311 — № 5.
  100. , М.С. Условия робастпой секторной устойчивости интервального полинома. / М. С. Суходоев, С. А. Гайворонский // «Молодежь и современные информационные технологии» III
  101. Всероссийская научно-практическая конференция студентов. 2005. С. 216−217.
  102. , Э.Г. Метод корневого годографа в теории автоматических систем / Э. Г. Удсрман М.: «Наука», 1972. — 448 с.
  103. , Э.Г. Метод корневого годографа в теории автоматического управления / Э. Г. Удермаи М.: Госэпергоиздат, 1963. — 1 12 с.
  104. B.JI. Об асимптотической устойчивости положения равновесия семейства систем линейных дифференциальных уравнений / B. J1. Харитонов // Диффереиц. уравнения, 1978. № 11. С. 2086^2088.
  105. , B.JI. Задача распределения корней характеристического полинома автономной системы / B.JI. Харитонов // АиТ. 1981. № 5. С. 53−57.
  106. , B.JI. О выпуклых направлениях для устойчивых полиномов / B.JI. Харитонов, Д. Хипричсеп // АиТ. 1997. № 3. С. 8192.
  107. , Н.А. Моделирование систем автоматического управления с интервальной неопределенностью параметров / Н. А. Хлебалин, Д. С. Пятых // Интервальная математика и распространение ограничений. 2004-С. 258−266.
  108. , Н.А. Построение интервальных полиномов с заданной областью расположения корней / Н. А. Хлебалин // Аналитические методы синтеза регуляторов. Саратов: Изд. Саратовского политех, ин-та, 1982.-С. 92−98.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!